En la actualidad, se aprecia que la industria de la construcción está atravesando por un buen momento, debido a que se observan grandes inversiones públicas y privadas, así como un crecimiento de proyectos comerciales y residenciales. Este crecimiento acelerado y sostenido en el rubro de construcción por el que atraviesa el Perú viene desarrollándose desde comienzos del año 2000. Consecuencia de esto; se han incrementado las obras de infraestructura y por lo tanto el número de trabajadores de construcción.

Separata del curso de Estadística para Ingeniería 1 (CE54 / CE56), que corresponde al año 2013. Este curso es una asignatura destinada al análisis estadístico.

Capilla Romá, CA. (1991). Aportaciones al conocimiento de las propiedades estadisticas de los graficos de control para la media [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/5183

A nivel teórico, el debate sobre el estudio de los sistemas de innovación ha estado centrado en la metodología para identificar la naturaleza y el tipo de relaciones que se establecen entre los agentes que conforman los sistemas, así como en los indicadores para medir los resultados alcanzados por los mismos. Algunas investigaciones sobre el tema han estado preocupadas por identificar si los modelos diseñados para estudiar los sistemas de innovación de los países más avanzados, pueden reflejar la dinámica de los países menos desarrollados. Lo mismo se plantea en el caso de los indicadores, cuyas dificultades se relacionan con la base teórica que los asocia principalmente con el desarrollo ciencia o I+D, y si estos interpretan de manera satisfactoria los procesos de innovación que tienen lugar en los países en vías de desarrollo. Al respecto diferentes autores (Viotti, 2002; Freeman, 2002; y Freeman& Soete, 2009), destacan la necesidad de incluir otros elementos que complementen el análisis de las dinámicas propias de cada país, resaltando la importancia de abordar históricamente cada caso en particular y de reconocer la diferencia entre el tipo de innovación que se realiza en contextos disímiles. En esta dirección, la presente tesis doctoral se plantea confirmar la utilidad de los diferentes enfoques teóricos y acudir a los más aptos a través de los cuales se pueda abordar de la manera más eficiente el fenómeno. De acuerdo con esto, después de estudiar la literatura relacionada con sistemas de innovación e indicadores, se elabora un marco de análisis que incluye también el la Teoría de los recursos y las capacidades, como alternativa teórica complementaria a la Teoría de los sistemas, para poder identificar e interpretar el papel de un sistema de innovación conjugado con la posesión de una serie de recursos intangibles por parte de las empresas. / Quintero Campos, LJ. (2012). EL SISTEMA NACIONAL DE CIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN COLOMBIANO: CARACTERIZACIÓN DEL SISTEMA Y ANÁLISIS DE ALGUNOS ACTORES IMPLICADOS [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/15180

En el entorno productivo y de manufactura, el control estadístico de procesos (SPC) es una herramienta ampliamente utilizada para mantener la calidad del producto fabricado. Dentro del SPC, los gráficos de control han sido objeto de innumerables investigaciones, todas ellas encaminadas a aumentar el desempeño de los mismos. Esto es debido a que los clásicos gráficos de control X� de Shewhart y S de Shewhart, aunque de uso muy extendido, presentan la desventaja de su poca efectividad para detectar cambios pequeños o moderados en la media y en la desviación del proceso respectivamente. Para intentar mitigar dicha dificultad, diferentes autores han planteado numerosas alternativas a los mencionados gráficos de control. Entre las más destacadas se encuentran los gráficos con reglas adicionales, gráficos EWMA, gráficos CUSUM, gráficos con tamaño de muestra e intervalo de muestreo variable, gráficos sintéticos, etc. En la presente tesis doctoral se estudian, caracterizan y optimizan dos nuevos gráficos de control. El primero es el gráfico de control denominado X� -RL2 que combina un gráfico de control X� de Shewhart con un gráfico RL2. El segundo es el gráfico de control S-RL2 que combina el gráfico S de Shewhart con un gráfico RL2. Con los nuevos gráficos desarrollados se mejora el desempeño de los clásicos gráficos X� y S propuestos por el doctor Walter Shewhart para ciertos tamaños de muestra y magnitudes de cambio de diseño establecidos. De igual manera, tanto el gráfico de control X� -RL2 como el S-RL2 presentan un desempeño superior a los gráficos sintéticos para ciertos parámetros de diseño. Adicionalmente, el desempeño de los gráficos de control X� -RL2 es comparado con la de los gráficos con reglas adicionales, gráficos CUSUM y EWMA. Igualmente, el desempeño del gráfico S-RL2 es comparado con la de los gráficos CUSUM S y EWMA S, con resultados ventajosos en algunos casos. Todas las comparaciones se realizaron en el escenario zero-state usando la métrica del ARL / Campos Avendaño, GA. (2012). Caracterización y optimización de los gráficos X-RL2 para el control de la posición y S-RL2 para el control de la dispersión [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/16467

En el entorno altamente competitivo en que hoy se mueven las empresas, la calidad se ha convertido en la herramienta clave de supervivencia de las mismas. Hoy en día es generalmente aceptado que esa calidad debe ser conseguida desde el diseño, tanto de los productos como de los procesos. Taguchi propone la metodología del diseño robusto de parámetros con el fin de diseñar productos menos sensibles a los factores aleatorios o de ruido que hacen que varía los parámetros que definen su calidad. Tal metodología ha sido comunmente empleada en la industria a pesar de las grandes controversias que despertó desde sus inicios. El presente trabajo aporta una alternativa completa y estadísticamente robusta para la mejora del diseño de parámetros considerando en primer lugar experimentos con una sola característica de calidad como respuesta y posteriormente generalizado a casos con multiples características de calidad. Tal propuesta, definida como Métodos Forest-Genetic, combina herramientas de minería de datos y metaheurísticas en 3 fases: nomalización, modelización y optimización Tanto para el caso univariante como para el caso multivariante se comparan los resultados de forma numérica con los aportes más recientemente encontrados en la literatura mediante 4 casos de estudio diferentes. Pudimos verificar que nuestra propuesta metodológica se concentra en las variables de mayor importancia producto del proceso de modelización, lo que nos permite alcanzar importantes mejoras en cuanto al objetivo de calidad considerado en cada caso. / Villa Murillo, A. (2012). Optimización del diseño de parámetros: Métodos Forest-Genetic [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/17531

Los gráficos de control multivariantes son una gran aportación al control de procesos, siendo el gráfico T2 de Hotelling la opción más utilizada por el operario por su fácil aplicación. Por este motivo se busca potenciar su uso, sin complicar o cargar de esfuerzo adicional a los responsables del proceso. Considerando los buenos resultados obtenidos por gráficos predecesores en los cuales se varía el tamaño de la muestra, esta tesis plantea la posibilidad de obtener mejores resultados variando de forma adaptativa el número de variables involucradas en el control del proceso. Con ello lograr la reducción del ARL o promedio de muestras necesarias hasta que aparezca una señal de fuera de control, además reducir los costos asociados al muestreo utilizando la totalidad de variables involucradas en el proceso únicamente cuando sea necesario. Para poder lograr los objetivos planteados se hizo uso de técnicas de simulación, aplicación de cadenas de Markov y métodos heurísticos (algoritmos genéticos). Se desarrollaron programas informáticos que facilitaron el cálculo y la optimización del diseño de los gráficos de control propuestos, los cuales trabajan con dimensiones variables p1 y p (p1 < p), el primero gráfico denominado de Doble Dimensión (DDT2 ) y el segundo de Dimensión Variable (VDT2 ). Para mostrar los resultados se presentan tablas informativas, se realiza análisis comparativos con los resultados de los gráficos T 2 de Hotelling y MCUSUM y se hace un análisis de sensibilidad. Los gráficos propuestos, logran reducir el ARL fuera de control con respecto al gráfico de control T2 de Hotelling. Los ARL1 de los gráficos propuestos para todos los casos analizados presentan mejor rendimiento que los obtenidos por el gráfico T2 calculadocon solo las primeras p1 variables. En muchos casos el rendimiento de los gráficos DDT2 y VDT2 superan al rendimiento del gráfico T 2 conseguido con las p variables y MCUSUM con las p1 variables. Los gráficos de control propuestos logran reducir los costos asociados al muestreo. A medida que aumentan p1 y p el porcentaje de veces que se utilizan todas las variables va incrementando. Con las distancias d y d1 el efecto es contrario. Por este motivo, se puede afirmar que a pequeñas distancias y mayor cantidad de variables, se obtienen los porcentajes más altos (coste alto de muestreo, aunque más económico que utilizar todas las p variables). Por el contrario, cuando se consideran pocos parámetros y distancias mayores, éste porcentaje es bajo, reduciendo considerablemente los costos del muestreo. / Ruiz Barzola, O. (2013). GRÁFICOS DE CONTROL DE CALIDAD MULTIVARIANTES CON DIMENSIÓN VARIABLE [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/29396

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En aquest treball s'han desenvolupat tècniques de modelització molecular, concretament la teoria estadística dels fluids associants (en anglès, SAFT) i la simulació molecular (Monte Carlo i dinàmica molecular), i s'han aplicat a l'àrea de la termodinàmica molecular moderna. Les tècniques esmentades s'han utilitzat en l'estudi del comportament de propietats de sistemes fluids en equilibri termodinàmic, principalment equilibris líquid-vapor, però també coexistència líquid-líquid i comportament crític. També són objecte d'aquest treball de tesi les propietats d'interfases planes des d'un enfoc de la SAFT juntament amb la teoria del gradient de la densitat. Els sistemes reals tractats inclouen n-alcans purs, 1-alcanols, n-perfluoroalcans, hidrogen, oxigen, xenó, diòxid de carboni i algunes de les seves mescles.En la memòria de la tesi es troba un resum més extens. / This work concerns the development of tools from molecular modelling, specifically Statistical Associating Fluid Theory (SAFT) and molecular simulation (both Monte Carlo and molecular dynamics), and their application in the modern molecular thermodynamics area. These tools have been used to study the behaviour of bulk properties of fluid systems at thermodynamic equilibrium, mainly vapour-liquid equilibria, but also liquid-liquid coexistence and critical behaviour. Properties of planar interfaces from a SAFT together with a density gradient approach are also subject of this work. The real systems treated include pure n-alkanes, 1-alkanols, n-perfluoroalkanes, hydrogen, oxygen, xenon, carbon dioxide and a number of mixtures of them.The thesis report contains an extended abstract. / En este trabajo se han desarrollado técnicas de modelado molecular, concretamente la teoría estadística de los fluidos asociantes (en inglés, SAFT) y la simulación molecular (Monte Carlo y dinámica molecular), y se han aplicado en el área de la termodinámica molecular moderna. Las técnicas mencionadas se han utilizado en el estudio del comportamiento de propiedades de sistemas fluidos en equilibrio termodinámico, principalmente equilibrios líquido-vapor, pero también coexistencia líquido-líquido y comportamiento crítico. También son objeto de este trabajo de tesis las propiedades de interfases planas desde un enfoque de la SAFT juntamente con la teoría del gradiente de la densidad. Los sistemas reales tratados incluyen n-alcanos puros, 1-alcanoles, n-perfluoroalcanos, hidrógeno, oxígeno, xenón, dióxido de carbono y algunas de sus mezclas.En la memoria de la tesis se halla un resumen más extenso.

En esta tesis se presenta un conjunto de metodologías que intentan facilitar la tarea de explotación de la información contenida en los datos históricos de proceso y como reaprovecharlos de modo de producir un impacto positivo en la operación del proceso.Se comienza por atacar el problema de asegurar la calidad de los datos. Se hace una revisión de los métodos de filtración univariable, en especial los basados en técnicas wavelets, ya que estos últimos se han mostrado en la literatura particularmente ventajosos para el filtrado de datos. Se establece, mediante experimentos, cuales son las funciones wavelets más apropiadas para el filtrado de diversos patrones de señales. Luego, se propone una mejora a los métodos actuales de filtración con wavelets por añadir un paso previo de estimación del nivel de descomposición que afecta a la aplicación de las wavelets. Lo anterior ayuda a una mayor autonomía en la aplicación en línea de estos métodos, a la vez que aseguran precisión en la estimación de los filtrados resultantes. Adicionalmente, se propone una estrategia que combina varias wavelets para intentar dar respuesta en aplicaciones en-línea a la pregunta de cual wavelets utilizar.El problema de la calidad de los datos también se estudia a través del enfoque de Reconciliación de Datos (RD). Se intenta contribuir al desarrollo de estrategias para casos dinámicos y lineales, uno de los retos actuales de la RD. La propuesta desarrollada combina un paso inicial de extracción de tendencias mediante filtrado basado en wavelets con la posterior reconciliación de las tendencias con una técnica RD basada en la representación polinómica del modelo del proceso. Las propuestas se muestran mejor que las estrategias actuales, en términos de precisión de los estimados obtenidos. Adicionalmente, se propone una primera extensión del método para procesos altamente no lineales, obteniéndose resultados satisfactorios.En el área de supervisión se presenta un análisis comparativo de diversas estrategias de monitorización basada en Análisis de Componentes Principales (ACP) y para el caso de procesos afectados frecuentemente por perturbaciones de lenta aparición. Se propone una variante basada en filtrado wavelets con ACP que logra obtener respuestas competitivas con los métodos actuales para la detección de este tipo de perturbaciones pero que, adicionalmente, reduce drásticamente la generación de alarmas falsas.En otro bloque de trabajos de supervisión se presenta el análisis de estrategias que combina ACP con técnicas de Clustering, para la supervisión de procesos multioperacionales. En una primera parte se presenta una comparación de diversas combinaciones ACP-clustering. Esta comparación permite establecer cual de ellas brinda un mejor manejo de aspectos como la identificación de clusters de formas diversas ó el tratamiento de outliers. En la comparación se añaden leves extensiones a algunas de las técnicas existentes que conducen a un mejor manejo de todos los aspectos mencionados anteriormente. Adicionalmente, se establecen alternativas de cómo usar las técnicas para casos en que se tiene poco ó ningún conocimiento previo de los grupos de operación. A continuación, se propone una integración TEM-clustering con modelos ACP multigrupos para la supervisión de procesos multi-operacionales. A diferencia de las estrategias existentes en la literatura, se introduce el tratamiento de las transiciones durante la etapa de diseño del sistema de monitorización, como soporte al operador durante un cambio de operaciones y/o para ayudarle a reducir rápidamente el espejo de posibles causas de anormalidades tras la ocurrencia de un fallo. Finalmente, las estrategias anteriores se adaptan al análisis de procesos afectados por decaimiento en la operación. La estrategia resultante se muestra potencialmente útil tanto para profundizar en el conocimiento del proceso como para asistir en su supervisión, planificación y mantenimiento. / This thesis presents a set of new methodologies that tries to exploit the information embedded in process historical data and effectively support process analysis and supervision tasks.The data rectification problem was considered in first place. The adequacy of some type of wavelet for univariate filtering of different signal patterns was studied. Then, a strategy to determine the best decomposition level was proposed and consequently, an initial step to improve current wavelet filtering approaches was found. The obtained results expand the applicability and reliability of existing filtering schemes with wavelets for on-line applications without losing of accuracy on signal estimation. Additionally, an alternative strategy was proposed to solve the problem of which wavelet to choose. This last strategy consist on a weighted combination of different wavelets functions with only one output. The data rectification problem was also studied through a Data Reconciliation (DR) approach. The focus was set on DR developments for Dynamics and Linear Systems. The proposed strategy consists on first applying a trend extraction step, to identify measured process variables trends and then reconciling these trends to make them consistent with the dynamic process model studied. For the trend extraction step, filtering using wavelets was adopted. To reconcile the estimated variables trends, a extended polynomial approach was used. The comparison with existing RD approaches shows promising results in terms of accuracy and computing efficiency. Further extensions that contemplate nonlinear cases were also introduced, showing also satisfactory results.Process Supervision problems were considered in second place. Primarily, Principal Components Analysis (PCA) based monitoring strategies for treatment of processes frequently affected by slowly appearing disturbances or small relative shifts were compared. This comparison included some new proposals combining wavelets filtering approaches and PCA. One of the proposed approaches was capable of handling the detection of small disturbances as good as other existing approaches, but dramatically reducing the problem of false alarms generation.Multioperational process supervision strategies were also considered and studied. First, a comparison of different strategies from literature was considered. The aim was to determine the strategy that produced better results in front of issues like identification of clusters with different forms or its performance facing outliers. The considered strategies are based on the combination of PCA with clustering techniques (PCA-clustering). Not only existing approaches were studied but also some extensions of them were also considered. Finally it was shown how new modified strategies lead to improve handling of all the considered issues. In addition, cluster number estimation problem was studied and some successfully strategies were proposed to perform it.Finally, the integration of the above PCA-clustering strategies with multigroup PCA for supervising of multioperational process was proposed and evaluated. The aim was to allow good process supervision capabilities for handling operating changes situations and to facilitate fault diagnosis tasks together with additional capabilities like data transitions treatment. Additionally, an extension of the above-integrated strategy for analysis and supervision of process with decaying performance was evaluated. The resulting strategy was shown as potentially useful to extract useful knowledge from data and to support supervising, planning and maintenance process tasks.