Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2018-04-05T13:47:09Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3088307 bytes, checksum: 4b163e4d0f5dca4558d0d8ce38a51f36 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-05T13:47:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3088307 bytes, checksum: 4b163e4d0f5dca4558d0d8ce38a51f36 (MD5) Previous issue date: 2018-02-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Análises de crescimento de plantas são importantes, pois geram informações sobre a demanda e os cuidados necessários para cada etapa de seu desenvolvimento. Modelos de regressão não linear são apropriados para descrever curvas interpretação de crescimento prática biológica. por apresentarem Entretanto, estes parâmetros com modelos apresentam informações em termos médios, e estão sujeitos a problemas no ajuste proporcionados por possíveis valores extremos ou assimetria na distribuição dos dados. A regressão quantílica pode contornar estes problemas, e ainda permite estimativas em diferentes quantis, gerando resultados mais completos e robustos. Assim, o objetivo deste trabalho foi ajustar modelos de regressão quantílica não linear para o estudo do acúmulo de matéria seca em plantas de alho ao longo do tempo e classificar cada acesso de alho de acordo com sua taxa de crescimento e peso assintótico. O modelo de regressão não linear ajustado foi o Logístico. Para tanto, utilizou-se 30 acessos de alho pertencentes ao Banco de Germoplasma de Hortaliças da Universidade Federal de Viçosa (BGH/UFV). Foram ajustados modelos para todos os acessos em três diferentes quantis, e um modelo de regressão quantílica mediana para cada acesso. Para avaliar a qualidade de ajuste dos modelos, foram utilizados o coeficiente de determinação, o quadrado médio do resíduo, o desvio médio absoluto dos resíduos, e o critério de Akaike. Os 30 acessos foram divididos de acordo com o quantil de estimativas mais próximas, sendo classificados 12 acessos como de baixo interesse para plantio, 6 de interesse intermediário e 12 como de alto interesse para plantio. A regressão quantílica não linear foi eficiente para descrição do acúmulo de matéria seca em plantas de alho ao longo do tempo, mesmo quando os dados apresentam assimetria, variâncias heterogêneas ou valores discrepantes. / Plant growth analyses are important because they generate information on the demand and the necessary cares for each of its development stages. Nonlinear regression models are appropriate to describe curves of growth, since they present parameters with biological practical interpretation. However, these models present information in terms of conditional mean, and they are subject to problems in the adjustment provided by possible outliers or asymmetry in the distribution of the data. The quantile regression can outline these problems, and it allows estimates of different quantiles, generating more complete and robust results. The objective of this work was to adjust nonlinear quantile regression models for the study of dry matter accumulation in garlic plants over time, and classify each garlic accession according to its growth tax and asymptotic weight. The nonlinear regression model fitted was the Logistic. 30 garlic accessions belonging to the Vegetable Germplasm Bank of Universidade Federal de Viçosa (BGH/UFV) were used. Models were adjusted for all of the accessions in three different quantiles, and one model of median quantile regression for each access. To evaluate the goodness of fit of the models, the coefficient of determination, the mean squared error, the absolute average residual error and the Akaike information criterion were used. The 30 accessions were divided, considering the closest quantile estimates: 12 accessions were classified as less productive, 6 of intermediate productivity and 12 as more productive. Nonlinear quantile regression was efficient for the description of dry matter accumulation in garlic plants over time, even in presence of outliers, asymmetry, or heterocedasticy in the distribution of the data.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This study evaluated the spatial distribution of nematodes, clay content and soil chemical properties with the aid of geostatistics in an area mostly cultivated with soybeans. For this, georeferenced samples of soil and roots, from a rural property in Paracatu MG, were collected and subjected to chemical, physical and nematode analyses. Sampling was conducted in the form of a mesh, collecting approximately one sample per hectare, in nine areas with central pivot in a property with 831.01 ha. Subsequently, the semivariograms and spatial distribution maps were made, using kriging technique, for each factor evaluated. There was a predominance of spherical and exponential models in semivariograms adjusted for soil chemical properties, of exponential models for nematodes, and clay could not be identified by any of the models. There was spatial independence for various soil chemical properties, which can be associated to the application of precision agriculture to the area, both in correction and fertilization in previous years, which provided adequate or near adequate fertilization levels for soybean cultivation and the main crops used in rotation on the property. The data for total clay were biased, thus modeling of the semivariograms was done with the residues. Similarly, some of the soil chemical attributes were modeled from the residues, and in these cases, the semivariograms showed pure nugget effect, indicating that trend surface is the best spatial representation for them. Due to the low number of samples with nematodes, it was not possible to fit semivariograms adjusted for most trophic groups of nematodes of primary importance for the cultures used in the area. However, the most abundant nematode groups in the trophic structure were the parasites of plants (PP) and the Bacteriophage (B). The nematodes of primary importance found were Pratylenchus brachyurus in greater numbers, followed by Rotylenchulus reniformis and Meloidogyne sp. In soybean and Pratylenchus zeae and Pratylenchus brachyurus in maize and millet. The analyses of chemical soil properties, indicated a tendency for P-rem at pivot 07, V (%), SB, P-rem, Mg2 +, CTC (T) and CTC (t) in the area of pivot 05, P-rem in the area of pivot 04, H+Al and pH in water in the area of pivot 03 and CTC (T), CTC (t) and P-rem in the area of pivot 02. Also, pure nugget effect was observed for H+Al, Al3+ , P, SB and V (%) in pivot area 02; K+, m (%) and P and V (%) in pivot area 03; Al3+, K+, m (%) P and the area of pivot 04; phosphorus in pivot area 06; Al3+ and m ( %) in pivot area 07; Al3+, Ca2+, CTC (T) CTC (t), K+, m (%), Mg2+, SB and V (%) in the area of pivot 08 and phosphorus (P) in the area of pivot 09. In pivot 05, Al3+, Ca2+, H+Al, K+, m (%) and P had spatial independence and the data did not adjust to any of the models. / O presente trabalho foi desenvolvido com o intuito de avaliar a distribuição espacial de nematoides, teor de argila e atributos químicos do solo com auxílio da geoestatística em área onde predomina cultivo de soja. Para isso, foram coletadas amostras de solo e raízes georeferenciadas de uma propriedade rural em Paracatu-MG e feitas análises químicas, físicas e nematológicas. A amostragem foi realizada na forma de malhas, coletando-se aproximadamente uma amostra por hectare em nove áreas de pivô central da propriedade de 831,01 ha. Em seguida montou-se semivariogramas e mapas de distribuição espacial por krigagem para os fatores avaliados. Observou-se a predominância dos modelos esférico e exponencial nos ajustes de semivariogramas de atributos químicos do solo, do exponencial para nematoides e para argila não foi possível identificar predominância de nenhum dos modelos. Houve independência espacial para vários atributos químicos do solo, o que pode estar associado com a aplicação de agricultura de precisão à área tanto na correção quando na adubação em anos anteriores, o que proporcionou teores adequados e próximos para o cultivo de soja e das principais culturas utilizadas em rotação na propriedade. Quanto à argila total, ocorreu tendência nos dados, sendo feita modelagem dos semivariogramas a partir dos resíduos encontrados para retirá-la. Fato similar foi constado para parte dos atributos químicos sendo que, nesses casos, os semivariogramas gerados a partir dos resíduos apresentaram efeito pepita puro, indicando que a superfície de tendência é a melhor representação espacial dessas variáveis. Devido ao baixo número de amostras com nematoides, não foi possível montar semivariogramas ajustados para a maioria dos grupos tróficos ou de fitonematoides de importância primária para as culturas utilizadas na área. No entanto, os grupos mais abundantes na estrutura trófica de nematoides foram o de Parasitos de Plantas (PP) e o de Bacteriófagos (B). Os fitonematoides de importância primária encontrados foram Pratylenchus brachyurus em maior número e Rotylenchulus reniformis e Meloidogyne sp., em menor número, para cultura da soja e Pratylenchus zeae e Pratylenchus brachyurus para as culturas do milho e do milheto. Quanto aos atributos químicos do solo, houve tendência para P-rem no pivô 07, V (%), SB, P-rem, Mg2+, CTC (T) e CTC (t) na área de pivô 05, P-rem na área de pivô 04, H + Al e pH em água na área de pivô 03 e CTC (T), CTC (t) e P-rem na área de pivô 02. Constatou-se ainda efeito pepita puro para H + Al, Al3+, P, SB e V (%) na área de pivô 02; K+, m (%), P e V (%) na área de pivô 03; Al3+, K+, m (%) e P na área de pivô 04; fósforo na área de pivô 06; Al3+ e m (%) na área de pivô 07; Al3+, Ca2+, CTC (T), CTC (t), K+, m (%), Mg2+, SB e V (%) na área de pivô 08 e fósforo (P) na área de pivô 09. Na área de pivô 05, para Al3+, Ca2+, H + Al, K+, m (%) e P observaram-se independência espacial e inadequação dos dados ao ajuste a qualquer modelo. / Mestre em Agronomia

Coefficient of Pearson r is used to compare scientific tests. In seeds technology it is used to compare results of procedures that measure vigour. When the correspondly similar results are not found in very similar conditions, Person s correlation faces criticism mainly due to two factors. The first one comes from statistics for whose usage of Person s correlation there are prescriptions that are not always observed, when they are not understood as assumption. Variables naturally associated are required with bivariated normal distribution, pairing; homoscedasticity, rectilinear dispersion; detection of outliers. Added to them, there are practical observations in what refers the correlation to be valid only in a restrict range of the data series, the necessity to create value ranges to consider this correlation as good or bad , the need of the graphical analysis, the use and interpretation of the significance, among others. The second cause of odd results would be the existence of several biological factors, which are sometimes support for the reserarcher conclusions. With the objective of identifying applicability of correlations and the causes for odd results of r, there have been compared data existent in the Seeds Analysis Laboratory of ICIAG of the Universidade Federal de Uberlândia-MG, as well as tests of germination of acelerated aging in optimal conditions of repetibility done in laboratory, and tests of field seedling emergency, as well as other simulated variables. The results showed odd results. The normal scattergram between X and Y is enough clear to elucidate only correlated variables of large samples. Although, if the covariance is not as obvious the dispersion Y=f(X) is not enough to show simultaneous increasing or decreasing between variables. With an alternative methodology of plotting the variables related to another auxiliar variable Z of the same n elements of X and Y, we could study the variable behavior in an individual way. It was possible to create graphic criteria to assess non-valid correlations, such as similarity of variables comparable to homoscedastity; influence of outliers on small or big n; grouping of outliers in a dissident range , influence of treatments effect. In the analysed cases, we concluded that, comparing seeds vigour with only laboratory results, as well as its relation with the field results and among simulated data, the results inconsistency of correlations are prevalent as they do not follow the literature prescriptions, among others. The magnitude of the distortions due to statistical causes did not leave space for measuring effects of the variation of the biological seeds conditions, temporal alterations related to management or the edafoclimatic ones. Keywords: 1. Failure in correlations 2. Correlation reliability / Coeficiente de Pearson r é usado para comparar experimentos científicos. Em tecnologias de sementes serve para comparar resultados de procedimentos que medem vigor. Quando se prognosticam resultados de correlações baseados em condições similares e eles não acontecem, a correlação de Pearson enfrenta críticas, atribuídas principalmente a duas causas. Primeiramente pela estatística, para cuja utilização da correlação de Pearson existem prescrições nem sempre observadas, talvez por não serem entendidas como pressuposições. Exigem-se variáveis métricas naturalmente associadas, com distribuição normal bivariada, pareamento, homoscedasticidade, nuvem de dispersão retilínea; detectção de outliers. Somam-se observações práticas quanto à validade restrita a um trecho da série de dados, da criação de faixas de valores para considerá-la de baixa a alta , da necessidade da análise gráfica, da interpretação de significância, entre outras. A segunda causa seria justamente a existência de variação biológica devido a fatores diversos externos e interno às sementes, servindo às vezes de sustentáculo para conclusões de interesse do pesquisador. No objetivo de identificar aplicabilidade das correlações e as causas de resultados estranhos, foram comparados dados existentes no Laboratório de Análises de Sementes do ICIAG da Universidade Federal de Uberlândia-MG, testes germinação de envelhecimento acelerado em condições ideais de repetibilidade em laboratório, e teste de emergência de plântulas em campo, e outras variáveis simuladas, havendo incidência de resultados estranhos. A representação gráfica normal da dispersão entre X e Y mostra satisfatoriamente o correlacionamento de variáveis naturalmente associadas com n grande. Entretanto, se a covariância não é tão óbvia, a disperção Y=f(X) não é suficiente para mostrar crescimento ou decréscimo simultâneo entre as variáveis. Usando metodologia alternativa de plotagem das variáveis em relação a uma variável auxiliar Z, de mesmos n elementos que X e Y, pôde-se estudar individualmente o comportamento das variáveis. O método gráfico permitiu taxar correlações em válidas ou não pela similaridade das variáveis, comparável à homoscedasticidade; verificar outliers em n pequeno ou grande; agrupamento de outliers em trecho dissidente e mostrar efeito de tratamentos. Nos casos analisados, concluiu-se que, comparando vigor de sementes com resultados só de laboratório, tão bem como no seu relacionamento com os de campo; e entre dados simulados, as inconsistências de resultados de correlações são preponderantes por não seguirem as prescrições da literatura, entre outras. A magnitude das distorções por causas estatísticas não deixou espaço para mensurar efeitos da variação de condições biológicas de sementes, alterações temporais relativas a manuseio ou edafoclimáticas. / Mestre em Agronomia