Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissCAT.pdf: 1246450 bytes, checksum: 08bdf53e7efc64e4dcca7835dee4b601 (MD5) Previous issue date: 2005-01-27 / Financiadora de Estudos e Projetos / Ranked set sampling is an efficient and practice way to obtain more precise estimative when the sample size is small because of the high cost or difficulties to measure the interest variable. Using rough and cheap qualitative or quantitative information, the sample units are ranked before their effective measurement. In 1952, McIntyre introduced the ranked set sample design to estimate the average yields from plots of cropland, using the ranked set sample mean, X . Cesario and Barreto (2003) have shown a parametric version of bootstrap confidence intervals for normal distribution mean. Because of the restriction of small sample size, the distributional assumption may not be reasonable, producing no liable estimates. So the study and proposition of precise interval estimators of the population mean could be relevant and are the main interest of this work. Using resampling methods, we propose in this work an extension of bootstrap resampling for ranked set sampling. A simulation study is conduced to the properties of single random sample bootstrap confidence intervals and the similar using our version for ranked set sampling. The analysis of the simulation study have shown the gain of precision for using the ranked set sampling bootstrap confidence intervals in the population mean. / A amostragem por conjuntos ordenados é uma alternativa prática e eficiente no que concerne à obtenção de estimativas mais precisas frente à impossibilidade de extração de uma amostra numerosa, seja devido a dificuldades na mensuração da variável de interesse ou a um elevado custo inerente a obtenção de tais medidas. A aplicação deste delineamento amostral torna-se viável caso seja possível ordenar amostras extraídas aleatoriamente de maneira eficiente, de acordo com o valor da variável de interesse, sem de fato medi-las, mas baseado apenas em um critério pré-estabelecido, que pode ser alguma variável concomitante altamente correlacionada ou mesmo mediante algum julgamento pessoal. Introduzida por McIntyre (1952), a amostragem por conjuntos ordenados propicia a estimação de diversos parâmetros com um relevante ganho em termos de precisão. Um estimador para a média populacional é a média da amostra por conjuntos ordenados ( X ), proposto por McIntyre com aplicações, inicialmente, na estimação da produção média de pastagens. Cesário e Barreto (2003) apresentam uma alternativa paramétrica na obtenção de intervalos de confiança bootstrap para a média de populações com distribuição normal via amostragem por conjuntos ordenados. Dada a restrição quanto à seleção de grandes amostras, a suposição de alguma distribuição para a variável de interesse muitas vezes não é razoável, gerando estimativas pouco confiáveis. Neste contexto, o estudo e a proposição de estimadores intervalares não paramétricos para a média, elaborados a partir de um esquema de seleção de amostras capaz de gerar estimativas precisas sob circunstâncias adversas, como é a amostragem por conjuntos ordenados, mostra-se altamente relevante, sendo o objeto de estudo deste trabalho. Os intervalos de confiança analisados são obtidos através de um esquema original de reamostragem bootstrap, fundamentado em amostragem por conjuntos ordenados, seguindo algoritmos propostos neste trabalho. A análise das propriedades destes intervalos foi realizada a partir de um amplo estudo via simulação, que evidenciou uma significativa melhora das estimativas propostas, quando comparado àquelas convencionais, baseadas em amostragem aleatória simples, especialmente em relação à precisão de tais estimativas.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissJBB.pdf: 632747 bytes, checksum: 7f6e8caa78736a965ecb167ee27b7cc3 (MD5) Previous issue date: 2006-04-18 / Universidade Federal de Sao Carlos / This work consider the problem of how to incorporate model selection uncertainty into statistical inference, through model averaging, applied to logistic regression. It will be used the approach of Buckland et. al. (1997), that proposed an weighed estimator to a parameter common to all models in study, where the weights are obtained by information criteria or bootstrap method. Also will be applied bayesian model averaging as shown by Hoeting et. al. (1999), where posterior probability is an average of the posterior distributions under each of the models considered, weighted by their posterior model probability. The aim of this work is to study the behavior of the weighed estimator, both, in the classic approach and in the bayesian, in situations that consider the use of binary logistic regression, with foccus in prediction. The known model-choice selection method Stepwise will be considered as form of comparison of the predictive performance in relation to model averaging. / Esta dissertação considera o problema de incorporação da incerteza devido à escolha do modelo na inferência estatística, segundo a abordagem de ponderação de modelos, com aplicação em regressão logística. Será utilizada a abordagem de Buckland et. al. (1997), que propuseram um estimador ponderado para um parâmetro comum a todos os modelos em estudo, sendo que, os pesos desta ponderação são obtidos a partir do uso de critérios de informação ou do método bootstrap. Também será aplicada a ponderação bayesiana de modelos como apresentada por Hoeting et. al. (1999), onde a distribuição a posteriori do parâmetro de interesse é uma média da distribuição a posteriori do parâmetro sob cada modelo em consideração ponderado por suas respectivas probabilidades a posteriori. O objetivo deste trabalho é estudar o comportamento do estimador ponderado, tanto na abordagem clássica como na bayesiana, em situações que consideram o uso de regressão logística binária, com enfoque na estimação da predição. O método de seleção de modelos Stepwise será considerado como forma de comparação da capacidade preditiva em relação ao método de ponderação de modelos.

Made available in DSpace on 2015-08-20T17:10:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-05-13. Added 1 bitstream(s) on 2015-08-20T17:25:41Z : No. of bitstreams: 1 000839268.pdf: 4284244 bytes, checksum: 7d5afde3f98f86ef2f0116356f59c490 (MD5) / A suposição mais importante para o emprego dos gráficos de controle é a de independência entre as medidas da característica de qualidade de um processo. A violação da hipótese de independência diminui o poder de detecção do gráfico de controle. Nesta tese, o gráfico 2 de Hotelling é empregado para monitorar processos bivariados com observações da amostra representadas por um modelo autoregressivo multivariado de primeira ordem - VAR(1). Contrapondo a esse efeito negativo da falta de independência, são sugeridas duas estratégias de amostragem: (1) na estratégia de amostragem sistemática, as amostras são obtidas através da seleção de um elemento da linha de produção e, em seguida, pulam-se s elementos consecutivos antes de se selecionar o próximo; (2) na estratégia de amostragem composta, os elementos são selecionados de dois subgrupos racionais consecutivos para formar a amostra. O emprego dessas estratégias sempre melhoram o desempenho do gráfico, exceto quando apenas uma variável é afetada por uma causa especial e as observações desta variável não são autocorrelacionadas. Os ensaios realizados mostraram que se pular s=1 elemento com a estratégia sistemática, o número médio de amostras até o sinal (NMA) reduz em mais de 30%, em média. Se dois itens são pulados (s=2), esse número aumenta para 40%. Na estratégia de amostragem composta, observou-se uma redução média de 25% no NMA / The most important of the assumptions made concerning control charts is that of independence of the quality characteristics observations. The violation of the independence assumption decreases the power of the control chart. In this thesis, is considered the T2 control chart for bivariate samples of size n with observations modeled by a first order vector autoregressive model - VAR (1). To counteract the undesired effect of the autocorrelation two sampling strategies are applied: (1) the systematic sampling strategy, where the samples are obtained by selecting an element of the production line and skipping s consecutive elements before selecting the next one; (2) the mixed sampling strategy where the samples elements are selected from the two consecutive rational subgroups. The sampling strategies always improves the chart's performance, except when only one variable is affected by the assignable cause and the observations of this variable are not autocorrelated. If only one element is skipped, the average run length (ARL) reduces in more than 30%, on average. If two elements are skipped, this number increases to 40%. With the mixed sample, the average reduction is 25% in the ARL

Made available in DSpace on 2014-12-02T11:16:53Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-03-19Bitstream added on 2014-12-02T11:21:15Z : No. of bitstreams: 1 000791829.pdf: 2079650 bytes, checksum: fae4cab983c9a9aa111182dd921df9cc (MD5) / Os gráficos de controle propostos por Shewhart supõem que as medidas da característica de qualidade são independentes e identicamente distribuídas e a média do processo não muda até a ocorrência de uma causa especial que a desloca de seu valor alvo. Nesta Tese são consideradas duas situações distintas da estabelecidas por Shewhart: (1) a média do processo apresenta um movimento oscilatório que independe da causa especial, isto é, a causa especial desloca a média do processo sem alterar o seu movimento oscilatório, (2) as observações dentro dos subgrupos racionais são dependentes. Tanto a dependência das observações quanto o movimento oscilatório da média do processo são descritas por um modelo AR(1). Para um melhor uso do gráfico de X no controle de médias que oscilam são sugeridas amostras com itens igualmente espaçados, segundo o instante em que são produzidos e retirados da linha de produção. Para um melhor uso do gráfico de X no controle de processos que geram observações autocorrelacionadas são sugeridas amostras com itens advindos de diferentes subgrupos racionais. Os esquemas propostos de formação das amostras melhoram o desempenho dos gráficos de X / Control charts proposed by Shewhart assume that the measures of the quality characteristic are independent and identically distributed and the mean of the process does not change until the occurrence of a special cause that moves the mean from its target value. In this thesis are considered two different situations of established by Shewhart: (1) the process mean has an oscillatory behavior that is independent of the special cause, or, the special cause shifts the process mean without altering its oscillatory behavior, (2) observations within the rational subgroups are dependent. Both, the dependence of observations and oscillatory behavior of the process mean are described by an AR (1) model. For better use of the X control chart to control wandering process, this study suggested samples with equally spaced items according to the instant they are produced and selected from the production line. Moreover, for control process, which the observations are autocorrelated, this study suggested samples with observations coming from different rational subgroups. The proposed samples schemes improve the performance of X control charts

Made available in DSpace on 2015-01-26T13:21:24Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-17Bitstream added on 2015-01-26T13:30:33Z : No. of bitstreams: 1 000797255.pdf: 582174 bytes, checksum: 68a0943369c850caba912ed393c73b1a (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Modelos não lineares tendem a ser usados quando são sugeridos por considerações teóricas, ou por comportamentos não lineares. Mesmo quando uma aproximação linear é aceitável, um modelo não linear pode ainda ser utilizado para se obter uma interpretação clara dos parâmetros. Modelos não lineares têm sido aplicados a uma variedade de situações, mesmo em populações finitas. O objetivo desta pesquisa foi: O estudo do modelo Logístico com ajustes em três estruturas de erros: de efeitos fixos, com ponderação e de efeitos mistos, a dados de massa de frutos de laranjeiras doces Citrus sinensis (L.) Osbeck em um experimento com cinco copas enxertadas em porta-enxertos situado na Fazenda Experimental Lageado em Botucatu. A produção de laranjas foi controlada em massa de frutos produzida por plantas em cada safra, anualmente, no período de abril-maio, nos anos de 1969 a 1974, sendo a massa determinada de cada planta em kg. O estudo dos modelos Logístico, Gompertz, von Bertalanffy e Richards com ajustes em três estruturas de erros: de efeitos fixos, com ponderação e de efeitos mistos a dados de volume do tronco de Eucaliptus grandis, obtidos em três regiões de plantio pertencentes a Votorantim Celulose e Papel. Esta região foi escolhida por constituir favoravelmente a ocorrência da ferrugem do Eucalipto e também por se encontrarem grandes maciços de reflorestamento destinados tanto para recuperação de áreas degradadas como para fins de produção em empresas privadas. Os critérios utilizados para a seleção de modelos foram: Quadrado médio dos resíduos, Critério de informação de Akaike, Peso de Akaike MOTULSKY & CHISTOPOULOS (2004), Critério de Informação Bayesiano de Schwarz, teste de Breusch-Pagan, teste de Durbin-Watson, teste de Shapiro-Wilk e coeficiente de correlação ao quadrado. Para o estudo da massa de frutos das laranjeiras, a ... / Nonlinear models tend to be used when it is suggested by theoretical considerations or by non-linear behavior. Even when a linear approximation is acceptable, a non-linear can also be used to obtain a clear understanding of the parameters. Nonlinear models have been applied to a variety of situations, even at finite populations. The objective of this research was: To study the Logistic model with adjustments in three errors structures: the fixed effects structure, structure with weighting and mixed-effects structure. It was used data of sweet orange fruit Citrus sinensis (L.) Osbeck in an experiment with five hearts grafted onto rootstock located at the Experimental Farm Lageado in Botucatu. Orange production was controlled by mass of fruits produced by plants in each crop annually in the period from April to May in the years 1969 to 1974, with the given mass of each plant in kg. To study of logistic, Gompertz, von Bertalanffy and Richards models with adjustments in three errors structures: the fixed effects structure, the weighting structure and mixed effects structure adjusted to data of volume of the trunk of Eucalyptus grandis, from three growing regions belonging to Votorantim Celulose e Papel. This region was chosen because favorably constitute the occurrence of rust of Eucalyptus and also because they are great for massive reforestation to restore degraded areas and for production purposes in both private companies. The criteria used for the selection of models were: Error mean square, Akaike information criterion, Akaike weight MOTULSKY & CHISTOPOULOS (2004), Bayesian Information Criterion Schwarz, Breusch Pagan test, Durbin Watson Test and squared correlation coefficient. To study the weight of fruit of the orange, the structure with weighting was more appropriate, since fixed the problem of heteroscedasticity and autocorrelation. For the data of volume of the trunk of Eucalyptus grandis, the structure with weighting was also ...

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:23:03Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-12-05Bitstream added on 2014-06-13T19:28:36Z : No. of bitstreams: 1 silva_rrg_me_botib.pdf: 322352 bytes, checksum: 381be4a43d8988952b209eb1cd242602 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Encontrar delineamentos experimentais eficientes para modelos não-lineares, amplamente utilizados em farmacocinética, exige integração numérica sobre o espaço dos parâmetros e otimização numérica sobre o espaço do delineamento, duas tarefas computacionalmente muito exigentes. O esforço computacional aumenta á medida que o número de parâmetros do modelo aumenta. Assim, há uma necessidade de métodos rápidos e precisos para a resolução do problema. O objetivo desta pesquisa é aplicar e explorar a performance das regras básicas de quadratura múltipla BF e B_F e de um algoritmo adaptativo para a aproximação de integrais múltiplas implementados em cubature (código C por Steven G. Johnson e R por Balasubramanian Narasimhan, 2009) do R (R Development Core Team, 2012). Os delineamentos D- ótimos encontrados utilizando esta abordagem para dois modelos não-lineares em farmacocinética, decaimento exponencial (um parâmetro) e monocompartimental (três parâmetros), no contexto de efeitos fixos e efeitos mistos... / Finding efficient experimental designs for nonlinear models widely used in pharmacokinetics requires numerical integration over the parameter’s space and numerical optimization over the design’s space, two computationally demanding tasks. Computational effort increases as the number of parameters in the model increases. Thus, there is a need for fast and accurate methods to solve the problem. The purpose of this research is to apply and explore the performance of the basic rules BF and B F and of an adaptive algorithm for approximating multiple integrals implemented in cubature (C code by Steven G. Johnson and R by Balasubramanian Narasimhan, 2009) in R (R Development Core Team, 2012). The obtained D-optimum designs using this approach for two pharmacokinetic nonlinear models, exponential decay (one parameter) and mono-compartmental (three parameters), in the context of fixed and mixed effects were compared with designs of experiments found byButton (1979), Atkinson et al. (2007), Gotwalt et al. (2009), in case of... (Complete abstract click electronic access below)

Submitted by Alison Vanceto (alison-vanceto@hotmail.com) on 2017-01-11T10:26:37Z No. of bitstreams: 1 DissLVS.pdf: 1824115 bytes, checksum: 71ce8c53b020b46c93876ebad01cdbc4 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2017-01-13T19:21:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissLVS.pdf: 1824115 bytes, checksum: 71ce8c53b020b46c93876ebad01cdbc4 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2017-01-13T19:21:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissLVS.pdf: 1824115 bytes, checksum: 71ce8c53b020b46c93876ebad01cdbc4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-13T19:21:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissLVS.pdf: 1824115 bytes, checksum: 71ce8c53b020b46c93876ebad01cdbc4 (MD5) Previous issue date: 2016-10-28 / Não recebi financiamento / A metanálise tem sido amplamente utilizada em estudos médicos especialmente em revisões sistemáticas de ensaios clínicos aleatorizados. Para modelos de regressão a técnica ainda é muito escassa e limitada. Geralmente, trata-se apenas de uma medida baseada nas médias de estimativas pontuais dos diferentes estudos, perdendo-se muita informação dos dados originais. Atualmente, torna-se cada vez mais fundamental o uso da metanálise para sumarizar estudos de mesmo objetivo, em razão do avanço da ciência e o desejo de usar o menor número de seres humanos em ensaios clínicos. Utilizando uma medida metanalítica Bayesiana, o objetivo é propor um método genérico e eficiente para realizar metanálise em modelos de regressão.

Orientador : Prof. Dr. Sylvio Péllico Netto / Coorientadores : Prof. Dr. Sebastião do Amaral Machado e Profª. Drª. Ana Paula Dalla Corte / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 24/02/2016 / Inclui referências : f. 46-49;76-77;98;135 / Área de concentração : Manejo florestal / Resumo: O objetivo deste estudo foi aplicar o processo de amostragem em rodízio para povoamentos de Eucalyptus. Para isso, foram usados duas fontes de dados, sendo: 1) Povoamentos de Eucalyptus sp. que somam 2.110,66 hectares, localizados em região tropical do Brasil, contemplando três Unidades Anuais de Produção (UAP), com idade inicial de 2,5 anos (UAP 2,5), 3,5 anos (UAP 3,5) e 4,5 anos (UAP 4,5), remedidas anualmente entre 2011 e 2014, numa intensidade amostral de 1 Unidade Amostral a cada 2,5 hectares (1:2,5), totalizando 845 Unidades Amostrais (UA) de área variável, alocadas em grid sistemático quadrado; 2) Povoamentos de Eucalyptus dunnii Maiden que somam 123,90 hectares, localizado em Três Barras, Santa Catarina, contemplando talhões com idade media de 6,2 anos, mensurados em uma única ocasião em 2015, numa intensidade amostral de 1:3, totalizando 41 UA de área variável e para o talhão 12, numa intensidade de 1:1, totalizando 7 UA de área fixa e 7 de área variável, sendo a distribuição das UA de forma aleatória, para ambos os casos. Para melhor apresentação, foram produzidos 3 capítulos que abordam: 1) Classificação de sítios florestais em povoamentos de Eucalyptus sp. Em região tropical do Brasil; 2) Método de amostragem com probabilidade proporcional a área variável (PPAV) em povoamentos de Eucalyptus dunnii Maiden em Tres Barras, Santa Catarina; 3) Apresentação conceitual do processo de amostragem em rodízio para povoamentos de Eucalyptus sp. em região tropical do Brasil. No capitulo I foram ajustados modelos com fundamentação biológica aplicando os métodos da curva guia (gide-curve-GC), diferenças algebricas (Algebraic Difference Approach - ADA) e das diferenças algébricas generalizadas (Generalized Algebraic Difference Approach -GADA) para avaliacao de sitios florestais. De maneira complementar, a geoestatística (via krigagem ordinaria) foi usada para modelar a distribuição espacial da capacidade produtiva e obter, consequentemente, a delimitação geográfica e computo de área por UAP e classe de sitio. Neste capitulo foram usados os softwares ArcGis 10.2.2, Microsoft Excel, R e Statgraphics. No capitulo 2 o método com probabilidade proporcional a área variável (PPAV) foi aplicado aos dados de povoamentos de Eucalyptus dunnii Maiden, sendo este comparado com o uso do método de área fixa, cuja probabilidade de ocorrência dos indivíduos e proporcional a área (PPA). Na comparação entre PPAV e PPA foi usada uma imagem aérea de altíssima resolução espectral (0,25cm), tomada por Veiculo Aéreo não Tribulado (VANT) para contagem total das arvores vivas do talhão 12 e calculo de sua área em hectare. No capitulo 3 o processo de amostragem em rodízio foi aplicado nas três diferentes intensidades amostrais: 1:2,5, 1:5 e 1:10, sendo comparado com a maior intensidade amostral (1:2,5). A analise estatística da amostragem foi realizada de forma estratificada por UAP e classe de sitio. Por fim, o modelo de Clutter (1963) foi ajustado para gerar a prognose da produção na idade de referencia de 7 anos, com base nas diferentes intensidades amostrais e identificar o impacto que essas geram nos estimadores de predicao do volume em nível de povoamento. Palavras-chave: Geoestatística, técnicas de amostragem, capacidade produtiva. / Abstract: The aim of this study was to apply the trundle sampling process to stands of Eucalyptus. For this, two data sources were used: 1) Stands of Eucalyptus sp. totaling 2,110.66 hectares, located in the tropical region of Brazil, comprising three Annual Production Units (APUs), with initial age of 2.5 years old (UAP 2.5), 3.5 years old (UAP 3.5) and 4.5 years old (APU 4.5), remeasured annually between 2011 and2014, with a sampling intensity of 1 Sampling Unit - SU every 2.5 hectares (1: 2.5),totaling 845 sampling units of variable area, allocated in a square systematic grid; 2)Stands of Eucalyptus dunnii Maiden totaling 123.90 hectares, located in Três Barras, Santa Catarina State, including plots with an average age of 6.2 years old, measured on a single occasion in 2015, with a sampling intensity of 1:3 hectares, totaling 41variable area SUs and also for the compartment 12, an intensity of 1:1, totaling 7fixed area plots and 7 with variable area, both sets randomly distributed. To better organize the presentation, three separated chapters were included covering: 1) Classification of forest sites in Eucalyptus sp. in tropical region of Brazil; 2) Sampling process with probability proportional to the variable area (PPVA) in stands of Eucalyptus dunnii Maiden in Três Barras, Santa Catarina State 3) Concept presentation for the Trundle Sampling - TS for stands of Eucalyptus sp. in tropical region of Brazil. In chapter 1, models with biological foundation were adjusted applying the methods of the guide curve (gide-curve-GC), algebraic differences (Algebraic Difference Approach - ADA) and generalized algebraic differences approach (Generalized Algebraic Difference Approach - GADA) for forest site evaluations. Additional to that, geostatistic (kriging ordinary) was used to model the spatial distribution of growth and yield capacity and obtain therefore the geographic a boundaries and area computation by APU and site index class. In this chapter ArcGIS software 10.2.2, Microsoft Excel, R and Stat graphics were used. In chapter 2,the method with probability proportional of variable area (PPVA) was applied to stands of Eucalyptus dunnii Maiden, and was compared to the fixed area method, whose probability of inclusion of individuals is proportional to a defined area (PPA).To compare PPAV and PPA an aerial image of highest spectral resolution (0,25m),taken by VANT was obtained for total count of live trees in the stand 12 and to calculate its area in hectare. In Chapter 3 the sampling procedure was applied using Trundle Sampling with three different sample intensities: 1: 2.5, 1: 5 and 1:10, and compared with the largest sample size (1:2.5). The statistical analysis was performed applying stratification by APU and site index class. Finally, the Clutter model (1963)was applied to generate the growth and yield equation for a reference age of 7 years old, based on different sample sizes and identify the impact caused by them on volume prediction estimators at stand levels. Key-words: Geostatistic, sampling techniques, productive capacity.

Orientador: Sandra Aidar de Queiroz / Coorientador: Haroldo Henrique de Rezende Neves / Banca: Danisio Prado Munari / Banca: Lenira El Faro / Banca: Patrícia Tholon / Resumo: Características longitudinais são de grande importância para aprodução animal, no entanto, quando se trata de seleção genômica vários métodosestão sendo avaliados para características pontuais, como produção de leite emidades específicas ou produção total. Dessa forma, a aplicação destes métodos atrajetórias completas do fenótipo de interesse ao longo do tempo pode ser umaferramenta importante para a tomada de decisão do melhor momento para seleçãodos animais. No presente estudo foram utilizados dados de produção de leite,porcentagem de gordura, porcentagem de proteína e escore de células somáticas debovinos leiteiros da raça Holandesa em uma metodologia de dois estágios: i) osmodelos não lineares de Wood (1967), Cobby & Le Du (1978) e Wilmink (1987)foram ajustados aos dados de cada característica; ii) as estimativas de parâmetrosobtidas para as curvas individuais no modelo que proporcionou melhor ajuste aosdados (Wilmink) foram utilizadas como fenótipos nas análises genômicas. Além dosmodelos não lineares, também foi utilizado um modelo de regressão aleatória(RRM), considerando polinômios de Legendre quadráticos para a modelagem dosefeitos genético aditivo e de ambiente permanente. No segundo estágio foramtestados diferentes métodos para estimação dos valores genéticos genômicos(GEBV): RR-BLUP e LASSO, que consideraram como fenótipos as estimativas dosparâmetros obtidas anteriormente e os coeficientes de regressão estimados viaRRM. A cor... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Longitudinal traits are of great importance for animal production, however, when it comes to genomic selection several methods are being evaluated for specific traits, such as milk yield in specific ages or total yield. Thus, applying these methods to complete trajectories of the phenotype of interest over time can be an important tool for helping to decide the best time to select the animals. In this study, milk yield, fat and protein percentage, and somatic cell score data of dairy cattle were used, in a two-stage procedure: i) where the nonlinear Wood (1967), Cobby & Le Du (1978) and Wilmink (1987) were adjusted; ii) the model that provided the best fit was the Wilmink model (1987), whose parameter estimates were used as phenotypes later. In addition to the non-linear models, it was also used a random regression model, considering quadratic Legendre polynomials to model the additive genetic and permanent environment effects. In the second stage different methods for estimation of genomic breeding values (GEBV) were applied: RR-BLUP and LASSO, which considered as phenotypes the estimated parameters previously obtained and the random regression coefficients. The correspondence between phenotypes and GEBV was verified by through cross validation using the k-fold method. For all traits, the genomic prediction accuracies of Wilmink's model parameters were low when RR-BLUP was used. Furthermore, the accuracies for parameter c showed values close to zero for most traits. The pred... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Antonio Fernando Branco Costa / Coorientadora: Marcela Aparecida Guerreiro Machado / Banca: Fernando Augusto Silva Marins / Banca: José Luiz Contador / Banca: Linda Lee Ho / Banca: Roberto da Costa Quinino / Resumo : Os gráficos de controle propostos por Shewhart supõem que as medidas da característica de qualidade são independentes e identicamente distribuídas e a média do processo não muda até a ocorrência de uma causa especial que a desloca de seu valor alvo. Nesta Tese são consideradas duas situações distintas da estabelecidas por Shewhart: (1) a média do processo apresenta um movimento oscilatório que independe da causa especial, isto é, a causa especial desloca a média do processo sem alterar o seu movimento oscilatório, (2) as observações dentro dos subgrupos racionais são dependentes. Tanto a dependência das observações quanto o movimento oscilatório da média do processo são descritas por um modelo AR(1). Para um melhor uso do gráfico de X no controle de médias que oscilam são sugeridas amostras com itens igualmente espaçados, segundo o instante em que são produzidos e retirados da linha de produção. Para um melhor uso do gráfico de X no controle de processos que geram observações autocorrelacionadas são sugeridas amostras com itens advindos de diferentes subgrupos racionais. Os esquemas propostos de formação das amostras melhoram o desempenho dos gráficos de X / Abstract: Control charts proposed by Shewhart assume that the measures of the quality characteristic are independent and identically distributed and the mean of the process does not change until the occurrence of a special cause that moves the mean from its target value. In this thesis are considered two different situations of established by Shewhart: (1) the process mean has an oscillatory behavior that is independent of the special cause, or, the special cause shifts the process mean without altering its oscillatory behavior, (2) observations within the rational subgroups are dependent. Both, the dependence of observations and oscillatory behavior of the process mean are described by an AR (1) model. For better use of the X control chart to control wandering process, this study suggested samples with equally spaced items according to the instant they are produced and selected from the production line. Moreover, for control process, which the observations are autocorrelated, this study suggested samples with observations coming from different rational subgroups. The proposed samples schemes improve the performance of X control charts / Doutor