Made available in DSpace on 2010-04-20T20:58:08Z (GMT). No. of bitstreams: 4 JOSE_ANTONIO_DE_SOUZA_DISSERTACAO_VERSAO_FINAL.pdf.jpg: 17403 bytes, checksum: e10358d7e12871cef2b0316788b3e376 (MD5) JOSE_ANTONIO_DE_SOUZA_DISSERTACAO_VERSAO_FINAL.pdf.txt: 192545 bytes, checksum: bd219ee8e4077c7534538b47349df885 (MD5) license.txt: 4810 bytes, checksum: 5a0053361f1e90aa2d2231437718e9df (MD5) JOSE_ANTONIO_DE_SOUZA_DISSERTACAO_VERSAO_FINAL.pdf: 761735 bytes, checksum: 652c91e503be04b555cfabf4dcbabf1e (MD5) Previous issue date: 2009-11-26T00:00:00Z / The basic hypothesis and core of this dissertation is that various methods of estimating production functions produce different results when applied to sectors of different technological intensity. This dissertation focused on determining the total factor productivity in several industries. Four sectors with high technological intensity and four sectors of low technology intensity were selected for assess this hypothesis. Production functions were estimated and its residue used to calculate the productivity. The correlation between residuals and the explanatory variables inherent to this procedure, including that of simultaneity, omitted variables and selection, was taken into account. One goal of this study was to identify whether a particular method would be more suitable to estimate production functions for industries with low/high technological intensity. This work studied several methods to estimate production functions, including: Olley & Pakes, and Levinsohn & Petrin. Our results show that, for industries with low and with high technological intensity, the Olley & Pakes method estimates are marginally better than the ones from Levinsohn & Petrin. In our opinion, such results do not provide enough advantage to put away the Levinsohn & Petrin method as a method to estimate production functions. The sensitivity of results to the different methods suggests that all of them should be consulted. In addition to the previously stated results, this work identified that the sectors studied experienced a productivity decline or stagnation from 1996 to 2005. / Este trabalho investigou o problema da determinação da produtividade total dos fatores em diversos setores industriais. Tal determinação se dá por meio de estimação de funções de produção, obtendo-se a produtividade a partir do resíduo destas estimações. A questão que aflora deste procedimento é a existência de correlação entre os resíduos e as variáveis explicativas, implicando em diversos vieses, entre eles o de simultaneidade, de variáveis omitidas e de seleção. Neste trabalho foram abordados diversos métodos de estimação de funções de produção, entre eles os métodos de Olley e Pakes e Levinsohn e Petrin. Todos os métodos foram aplicados a diversos setores da economia. A escolha dos setores se deu com base na intensidade tecnológica de cada um, sendo então escolhidos quatro setores de alta intensidade tecnológica e quatro de baixa intensidade tecnológica. A hipótese básica, fio condutor deste trabalho, é que os diversos métodos de estimação de funções de produção apresentam diferentes resultados quando aplicados a setores de diferentes intensidades tecnológicas. Um dos objetivos deste estudo foi identificar se determinado método seria mais adequado a setores de baixa intensidade tecnológica, enquanto outro seria mais apropriado a setores de alta intensidade tecnológica. Conclui-se que o método de Olley e Pakes é levemente superior ao de Levinsohn e Petrin em ambos os grupos de setores, mas não a ponto de se descartar o segundo método. A sensibilidade dos resultados aos diferentes métodos sugere que todos devem ser consultados. Um resultado adicional deste trabalho é a constatação de que houve queda ou estagnação da produtividade nos setores selecionados para a década de 1996 a 2005.