Afin d'aider les concepteurs à considérer l'environnement dans leur projet de conception de produit, tout en minimisant le temps consacré à cette démarche, une évaluation environnementale simplifiée utilisable dès la phase de conception préliminaire a été définie. La démarche proposée vise à intégrer les règles " Design for Environment " (DfE) au plus tôt dans la conception des produits, en proposant une méthode d'évaluation qui traduit ces règles DfE en indicateurs. Pour mener à bien ce travail de thèse, il nous a fallu construire une base des données des Règles DfE, établir une méthode de choix des règles en fonctions du contexte du projet de conception, établir les règles de calcul des indicateurs liés aux règles DfE et mettre en place des représentations adaptées pour l'interprétation des résultats lors de projets de conception. L'objectif ici est de guider le concepteur au plus tôt vers un bon compromis, par des estimations simples. Cette approche est nécessaire afin d'éviter des modifications significatives à la fin des études détaillées et ainsi de nombreuses boucles essais/erreurs en conception. Une étude de cas permet d'illustrer la démarche proposée.

Le développement de méthodes permettant l'observation et la caractérisation d'attaques sur Internet est important pour améliorer notre connaissance sur le comportement des attaquants. En particulier, les informations issues de ces analyses sont utiles pour établir des hypothèses réalistes et mettre en oeuvre des mécanismes de protection pour y faire face. Les travaux présentés dans cette thèse s'inscrivent dans cette optique en utilisant des pots de miel comme moyen pour collecter des données caractérisant des activités malveillantes sur Internet. Les pots de miel sont des systèmes informatiques volontairement vulnérables et visant à attirer les attaquants afin d'étudier leur comportement. Nos travaux et contributions portent sur deux volets complémentaires. Le premier concerne le développement d'une méthodologie et de modèles stochastiques permettant de caractériser la distribution des intervalles de temps entre attaques, la propagation et les corrélations entre les processus d'attaques observés sur plusieurs environnements, en utilisant comme support les données issues de pots de miel basse interaction d'eployés dans le cadre du projet Leurré.com. Le deuxième volet de nos travaux porte sur le développement et le déploiement d'un pot de miel haute interac- tion permettant d'étudier aussi la progression d'une attaque au sein d'un système, en considérant comme exemple des attaques visant le service ssh. L'analyse des données collectées nous a permis d'observer différentes étapes du processus d'intrusion et de montrer la pertinence de notre d'approche.

Le présent travail s'inscrit dans une démarche globale d'aide à la perception du risque généré par les phénomènes de mouvements de terrain. L'approche privilégiée est l'analyse du concept de vulnérabilité, composante fondamentale et peu explorée de l'appréciation du risque. Pour développer ce concept dans le domaine spécifique des phénomènes de mouvements de terrain, il faut d'abord en structurer les différentes composantes de telle façon qu'au moment de l'évaluation du risque et de la prise de décision, il permette une approche quantitative. On mène ensuite une série d'analyses en retour sur des événements récents pour d'une part démontrer l'importance et la diversité des dommages imputables à des mouvements de terrain et d'autre part exploiter l'expérience correspondante pour bâtir une méthodologie d'évaluation de la vulnérabilité. Cette méthodologie est ensuite développée puis illustrée à travers deux applications. Elle repose sur les notions d'éléments exposés et d'intensité des sollicitations apportées par les phénomènes. Elle se structure autour de matrices d'endommagement qui offrent un cadre homogène de quantification de l'interaction entre ces éléments exposés et les phénomènes impliqués. Cette méthodologie a pour objectif de confronter les acteurs de la gestion du risque à des scénarios de ce qui peut les attendre en cas de manifestation de phénomènes pressentis. Elle reste reproductible et son principe peut être transposable à d'autres types de phénomènes naturels.

Afin d’aider les concepteurs à considérer l’environnement dans leur projet de conception de produit, tout en minimisant le temps consacré à cette démarche, une évaluation environnementale simplifiée utilisable dès la phase de conception préliminaire a été définie. La démarche proposée vise à intégrer les règles « Design for Environment » (DfE) au plus tôt dans la conception des produits, en proposant une méthode d’évaluation qui traduit ces règles DfE en indicateurs. Pour mener à bien ce travail de thèse, il nous a fallu construire une base des données des Règles DfE, établir une méthode de choix des règles en fonctions du contexte du projet de conception, établir les règles de calcul des indicateurs liés aux règles DfE et mettre en place des représentations adaptées pour l’interprétation des résultats lors de projets de conception. L’objectif ici est de guider le concepteur au plus tôt vers un bon compromis, par des estimations simples. Cette approche est nécessaire afin d’éviter des modifications significatives à la fin des études détaillées et ainsi de nombreuses boucles essais/erreurs en conception. Une étude de cas permet d’illustrer la démarche proposée. / To help designers to consider the environmental issues for their product design project (green concepts and other sustainable and environmental strategies) and to minimize the time spent with this approach, a simplified environmental assessment usable during the preliminary design stage has been developed.The proposed approach aims to integrate the "Design for Environment" rules (DfE rules) early in the product design while proposing a method that translates these rules into DfE indicators (quantitative value).To carry out this work, we had to: firstly build a database of DfE rules, secondly establish a method to choose these rules in the context of the design project objectives, thirdly establish calculation formula for the indicators