• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Bostadsrättspriser i Sverige : En paneldatastudie över bestämmandefaktorer för bostadsrättspriser utveckling i Sverige 2000-2020 / Tenant-owned real estate prices in Sweden : A panel data study on the determining factors for tenant-owned real estate prices in Sweden 2000-2020

Brolin, Magnus, Westh, Alva January 2021 (has links)
Background: The last decades there has been a significant increase in tenant-owned real estate prices in Sweden, which has increased the risk exposure to price fluctuations in the society. Most studies have examined how the determining factors have affected the price development. Few studies have on the contrary examined how regulatory measures and quantitative easing have affected real estate prices and whether there is a conflict of objectives between market operations. Purpose: The purpose of this essay is to analyze which macroeconomic factors affect the average price per square meter for Sweden’s real estate market between 2000-2020. We will analyze whether the central bank of Sweden’s new monetary policy quantitative easing has affected the price per square meter for Sweden’s real estate market. We also investigating whether there is a conflict of objectives between quantitative easing and implemented regulatory measures on real estate prices. Completion: An econometric panel data study has been constructed to be able to analyze the impact of explanatory variables over time. The choice if explanatory variables has been made o the basis of theoretical conjunction based on several theories and previous research. The model has been adjusted for risks that may arise from a combination between panel data and time series analysis.  Conclusions: The result indicate that debt to equity ratio, disposable income, loan to value ratio, amortization, construction, quantitative easing and the policy rate have affected the average price per square meter for Sweden’s real estate market between 2000-2020. The regulatory measures have a negative effect on real estate prices, apart from the variable capital requirement which is non-significant in the model. Quantitative easing based the result presents a positive effect on real estate prices. Therefore, we argue that there occurs a conflict of objectives between the mentioned effects, expansionary monetary policy and regulatory measures. Keywords: Real estate prices, Expansionary monetary policy, Regulatory measures, Quantitative easing, Debt to equity ratio. / Bakgrund: De senaste decennierna har det skett en betydande ökning av bostadspriserna i Sverige, vilket ökat riskexponeringen för prisfluktuationer i samhället. Flertalet studier har undersökt hur bestämmandefaktorer har påverkat prisutvecklingen. Få studier har däremot undersökt hur regulatoriska åtgärder och kvantitativa lättnader påverkat bostadspriset samt om det föreligger en målkonflikt mellan marknadsoperationerna. Syfte: Syftet med denna uppsats är att analysera vilka makroekonomiska faktorer som påverkat det genomsnittliga kvadratmeterpriset för bostadsrätter på Sveriges bostadsmarknad mellan åren 2000–2020. Vi har analyserat om Riksbankens nya penningpolitiska styrmedel kvantitativa lättnader har påverkat kvadratmeterpriset för bostadsrätter. Vi har även undersökt om det föreligger en målkonflikt mellan kvantitativa lättnader och implementerade regulatoriska åtgärder på bostadspriset.   Metod: En ekonometrisk panel data studie har konstruerats för att kunna analysera flertalet förklaringsvariablers påverkan på beroendevariabeln över tid. Valet av förklaringsvariabler har gjorts utifrån teoretiskt samband baserat på flertalet teorier och tidigare forskning. Modellen har justerats för risker som kan uppstå vid kombination av paneldata och tidsserieanalys.  Slutsats: Resultatet indikerar att skuldsättning, disponibel inkomst, bolånetak, amortering, nybyggnation, kvantitativa lättnader och reporäntan påverkat det genomsnittliga kvadratmeterpriset på bostadsrätter i Sverige mellan åren 2000–2020. De regulatoriska åtgärderna har en negativ effekt på bostadspriset, bortsett från variabeln kapitalkrav som är i modellen icke-signifikant. Kvantitativa lättnader utifrån resultatet påvisar en positiv effekt på bostadspriser. Vi kan därför konstatera att det råder en målkonflikt mellan ovan nämnda effekter, expansiv penningpolitik och regulatoriska åtgärder.

Page generated in 0.0762 seconds