1 |
Vulnérabilité des interfaces habitat-forêt à l'aléa incendie de forêt. : Évaluation couplant dires d’experts et simulation physique d’exposition / Wildland-urban Interfaces vulnerability to wildfire : Assessment combining expert opinions and physical exposure simulationPugnet, Lilian 13 April 2015 (has links)
La vulnérabilité est la composante du risque d’incendie de forêt la moins connue. Elle est généralement évaluée à dires d’experts. Plus objectivement elle peut être évaluée a posteriori en mesurant les dommages causés par un sinistre, si le détail des caractères de ce sinistre est connu. Nous proposons un modèle d’évaluation de la vulnérabilité formulé par une analyse multicritères des dires d’experts. Ce modèle est validé en utilisant un modèle physique d’exposition. Ses entrées sont fournies par un modèle de propagation. La calibration se fonde sur une analyse des dommages engendrés par un sinistre réel. Les résultats valident l’approche de modélisation de la vulnérabilité par des variables spatiales. / Vulnerability is not a well-known component of forest fire risk. It is usually assessed through experts’ opinions. It can be assessed more objectively after a disaster par measuring damages, if the attributes of the disaster are known. We propose a model for vulnerability assessment formulated with a multi-criteria analysis of experts’ opinions. This one is validated by using a physical model for exposure assessment. Its inputs are provided by a fire propagation model. The system is calibrated based on the analysis of damages induced by a real wildfire. Results demonstrate the consistency of a vulnerability model based on spatial variables.
|
2 |
A Bayesian approach for modeling stochastic deteriorationSILVA, Rodrigo Bernardo da 31 January 2010 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T17:40:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo720_1.pdf: 2087569 bytes, checksum: 4e440439e51674690e086dbc501c7a58 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A modelagem de deterioracão tem estado na vanguarda das analises Bayesianas de confiabilidade. As abordagens mais conhecidas encontradas na literatura para este proposito
avaliam o comportamento da medida de confiabilidade ao longo do tempo a luz dos dados
empiricos, apenas. No contexto de engenharia de confiabilidade, essas abordagens
têm aplicabilidade limitada uma vez que frequentemente lida-se com situacões caracterizadas
pela escassez de dados empiricos. Inspirado em estrategias Bayesianas que agregam
dados empiricos e opiniões de especialistas na modelagem de medidas de confiabilidade
não-dependentes do tempo, este trabalho propõe uma metodologia para lidar com confiabilidade
dependente do tempo. A metodologia proposta encapsula conhecidas abordagens
Bayesianas, como metodos Bayesianos para combinar dados empiricos e opiniões de especialistas
e modelos Bayesianos indexados no tempo, promovendo melhorias sobre eles
a fim de encontrar um modelo mais realista para descrever o processo de deterioracão de
um determinado componente ou sistema. Os casos a serem discutidos são os tipicamente
encontrados na pratica de confiabilidade (por meio de simulacão): avaliacão dos dados
sobre tempo de execucão para taxas de falha e a quantidade de deterioracão, dados com
base na demanda para probabilidade de falha; e opiniões de especialistas para analise
da taxa de falha, quantidade de deterioracão e probabilidade de falha. Estes estudos
de caso mostram que o uso de informacões especializadas pode levar a uma reducão da
incerteza sobre distribuicões de medidas de confiabilidade, especialmente em situacões
em que poucas ou nenhuma falha e observada.
|
Page generated in 0.0845 seconds