No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

Hammed Hammid Mohammed, universitetsadjunkt vid KTH i Flemingsberg gav uppdragetatt utveckla en mobil kontaktlös andningsbevakare för spädbarn och äldre i form av en mobilapplikationsom använder sig av kameran för att detektera fel i andningen. Denna skullefungera som ett billigare och enklare alternativ till konventionella andningsbevakningsinstrument.Uppgiften utfördes genom att först genomföra en litteraturstudie för att finna olikaalgoritmer och matematiska modeller att implementera och testa. Andra steget var att testade mest lämpade algoritmerna och matematiska modellerna i en datorprototyp gjord i Matlabför att se ifall dessa fungerade som det var tänkt. Tredje steget var att föra över datorprototypensalgoritmer så fullständigt som möjligt till en mobilapplikation.Arbetet resulterade i en algoritm, implementerbar i mobiltelefon, som kan ingå som indikationpå att andning pågår. Detta föregicks av tester av olika parametrar såsom belysning, kontraster,avstånd, position och vinklar mellan mobilkameran och försökspersonen. Testernavisade att stark ljussättning, goda kontraster mellan försöksperson och bakgrund samt rättavstånd och position mellan kamera och försöksperson gav goda resultat.Resultatet i sin helhet gav insikten att användandet av den matematiska algoritmen FFT (FastFourier Transform) kan ingå som indikator på att det är andning som detekteras.

In this paper we study the error behavior of the well known fast Fourier transform for nonequispaced data (NFFT) with respect to the L2-norm. We compare the arising errors for different window functions and show that the accuracy of the algorithm can be significantly improved by modifying the shape of the window function. Based on the considered error estimates for different window functions we are able to state an easy and efficient method to tune the involved parameters automatically. The numerical examples show that the optimal parameters depend on the given Fourier coefficients, which are assumed not to be of a random structure or roughly of the same magnitude but rather subject to a certain decrease.

<p>There is a lot of applications for DSPs (Digital Signal Processor) in the most rapidly growing areas in the industry right now as wireless communication along with audio and video products are getting more and more popular. In this report, a DSP, developed at the division of Computer Engineering at the University of Linköping, is optimized and verified.</p><p>Register Forwarding was implemented on a general architecture level to avoiddata hazards that may arise when implementing instruction pipelining in a processor.</p><p>The very common FFT algorithm is also optimized but on instruction setlevel. That means the algorithm is carefully analyzed to find operations that mayexecute in parallel and then create new instructions for these parallel operations.The optimization is concentrated on the butterfly operation as it is such a majorpart of the FFT computation. Comparing the accelerated butterfly with the unaccelerated gives an improvement of 30% in terms of clock cycles needed for thecomputation.</p><p>In the report there are also some discussions about the benefits and drawbacksof changing from a hardware to a software stack, mostly in terms of interrupts andthe return instruction.</p><p>Another important property of the processor is scalability. That is, it is possibleto attach extra peripherals to the core, which accelerates certain tasks. Aninterface towards these peripherals is developed along with two template designsthat may be used to develop other peripherals.</p><p>After all these modifications, a new test bench is developed to verify the functionality.</p>

There is a lot of applications for DSPs (Digital Signal Processor) in the most rapidly growing areas in the industry right now as wireless communication along with audio and video products are getting more and more popular. In this report, a DSP, developed at the division of Computer Engineering at the University of Linköping, is optimized and verified. Register Forwarding was implemented on a general architecture level to avoiddata hazards that may arise when implementing instruction pipelining in a processor. The very common FFT algorithm is also optimized but on instruction setlevel. That means the algorithm is carefully analyzed to find operations that mayexecute in parallel and then create new instructions for these parallel operations.The optimization is concentrated on the butterfly operation as it is such a majorpart of the FFT computation. Comparing the accelerated butterfly with the unaccelerated gives an improvement of 30% in terms of clock cycles needed for thecomputation. In the report there are also some discussions about the benefits and drawbacksof changing from a hardware to a software stack, mostly in terms of interrupts andthe return instruction. Another important property of the processor is scalability. That is, it is possibleto attach extra peripherals to the core, which accelerates certain tasks. Aninterface towards these peripherals is developed along with two template designsthat may be used to develop other peripherals. After all these modifications, a new test bench is developed to verify the functionality.

The choice of the topic addressed in this thesis aims to improve the service and maintenance on ceramic ball bearings in a specific test dynamometer and through an engineering approach develop tools for condition monitoring. The company connected to this thesis, AVL, is the world's largest privately owned company for development, simulation and testing technology of powertrains for passenger cars, trucks and large engines. Engine testing is a critical part of the business at AVL Sweden and unexpected bearing failure can result in long repair times and great economic losses due to loss of the testing time. In short terms, the methodological approach followed the following steps; first a thorough information retrieval regarding bearings and analysis was conducted. The search was deepened around areas such as hybrid ball bearings, bearing failure mechanisms, bearing defect frequencies, signal analysis and condition monitoring. After this a table for bearing damage detection was developed and a “step by step” guidance for condition monitoring. The tools where afterwards verified by simple testing to detect complications within the chosen system. The existing condition monitoring system that is used today revealed weaknesses as it lacked the feature of taking preventive measures. The system that is based on temperature measurements isn’t satisfactory enough, especially when it’s missing visual clarity. Service and maintenance according to specifications from the manufacturer should be scheduled to ensure operational and guarantees. Currently mounted accelerometers on the housing of the Dynas3 engine should be connected for collecting data and the total sum of energy should be calculated for simple monitoring of historical progression. This should be done by following the guidance in order to ensure proper data acquisition. The best way to implement condition monitoring showed to be by performing multi-parameter monitoring. The design of the condition monitoring system is highly connected to what to monitor and at what stage. One main consideration to keep in mind is that it’s very rare that manufacturing defects are the reason for bearing failure. Instead it derives from improper storage, transport, handling or dimensional errors and even in some cases by improperly implemented force analysis prior to bearing selection. / Huvudämnet som behandlas i detta examensarbete syftar till att förbättra service och underhåll på keramiska kullager i en viss testdynamometer och genom ett ingenjörsmässigt tillvägagångsätt utveckla verktyg för tillståndsövervakning. Företaget som är ansluten till detta examensarbete är AVL som är världens största privatägda företag för utveckling, simulering och testteknik för drivlinor för personbilar, lastbilar och stora motorer. Motorprovning är en viktig del av verksamheten vid AVL Sverige, och ett oväntat lagerhaveri kan leda till långa reparationstider och stora ekonomiska förluster på grund av utebliven test tid. I korta termer följde den metod som använts följande steg, först genomfördes en grundlig informationssökning om lager och tillhörande analyser. Efter det fördjupades sökande kring områden som hybrida kullager, lagerskademekanismer, frekvenser kopplade till lagerskador, signalanalys och tillståndsövervakning. Efter detta framställdes en tabell för detektering av lagerskador, samt en ”steg för steg” guide för tillståndsövervakning. Verktygen för tillståndsövervakning kontrolleras efteråt, genom att enkla tester genomfördes för att upptäcka komplikationer inom det valda systemet. Det övervakningssystem som används idag avslöjade svagheter genom att sakna funktionen att vidta förebyggande åtgärder. System som är baserat på temperaturmätningar är inte tillräckligt tillfredsställande, speciellt när det saknar en visuell tydlighet. Den service och underhåll som enligt tillverkarens föreskrifter påvisas bör planeras för att säkerställa drift och garantier. Nuvarande monterade accelerometrar fästa vid motorhöljet bör anslutas för att insamla data, och den totala summan av energin bör beräknas för en enkel övervakning av det historiska utvecklingsförloppet. Detta bör göras genom att följa de riktlinjer som framställts för att säkerställa korrekt datainsamling. Det bäst passande sättet att genomföra tillståndsövervakning på i detta fall visade sig vara att utföra multiparameterövervakning. Framställningen av tillståndsövervakningssystemet är starkt förknippat med vad som skall övervakas och i vilket skede. En huvudsaklig bidragande faktor att komma ihåg är att det är mycket ovanligt att fabrikationsfel är orsaken till lagerhaveri. Istället härstammar haveriet från felaktig förvaring, transportering, hantering eller dimensioneringsfel och i vissa fall av felaktigt genomförd kraftanalys inför lagerval.

International Telemetering Conference Proceedings / October 21, 2002 / Town & Country Hotel and Conference Center, San Diego, California / Because modern data acquisition systems use digital backplanes, it is logical for more and more data processing to be done in each Data Acquisition Unit (DAU) or even in each module. The processing related to an analog acquisition module typically takes the form of digital signal conditioning for range adjust, linearization and filtering. Some of the advantages of this are discussed in this paper. The next stage is powerful processing boards within DAUs for data reduction and third-party algorithm development. Once data is being written to and from powerful processing modules an obvious next step is networking and decom-less access to data. This paper discusses some of the issues related to these types of processing.