Cloud computing has become an established paradigm for running services on external infrastructure that dynamically allocates virtually unlimited capacity. This paradigm creates a new scenario for the deployment of applications and information technology (IT) services. In this model, complete applications and machine infrastructure are offered to users, who are charged only for the resources they consume. Thus, cloud resources are offered through service abstractions classified into three main categories: Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS), and Infrastructure as a Service (IaaS). In IaaS, computing resources are offered as virtual machines to the end user. The aim to offer such unlimited resources necessitates distributing these virtual machines through multiple data centers. This distribution makes harder to fulfill a number of requirements including security, reliability, availability, and accounting. Accounting refers to how resources are recorded, accounted for, and charged. Even for a single cloud provider this task is hard, and it becomes more difficult for a federation of cloud computing, or federated cloud, in which a cloud provider dynamically outsources resources to other providers in response to demand variation. Thus, a cluster of clouds shares heterogeneous resources, requiring greater effort to manage and accurately account for the distributed resources. Some earlier research has addressed the development of platforms for federated clouds but without considering the accounting requirement. This dissertation presents a framework for charging IaaS with a focus on federated cloud. In order to gather information about this topic area and to generate guidelines for building the framework, we applied a systematic mapping study. This dissertation also presents an initial validation of the tool through a case study, showing evidence that the requirements generated through the mapping study were fulfilled by the framework and presenting indications of its feasibility in a real cloud service scenario / Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-10T18:37:17Z No. of bitstreams: 2 Dissertação Francisco Airton da Silva.pdf: 5605679 bytes, checksum: 61aa2b6df102174ff2e190ab47678cbf (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-11T17:45:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação Francisco Airton da Silva.pdf: 5605679 bytes, checksum: 61aa2b6df102174ff2e190ab47678cbf (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-02-27 / A Computação na Nuvem se tornou um paradigma consumado para executar serviços em infraestruturas externas, onde de uma forma virtual a capacidade praticamente ilimitada pode ser alocada dinamicamente. Este paradigma estabelece um novo cenário para a implantação de aplicações e serviços de TI. Neste modelo, desde aplicações completas até infraestrutura de máquinas são ofertadas a usuários, que são cobrados apenas pelo uso dos recursos consumidos. Desta forma, os bens de consumo da nuvem são ofertados através de abstrações de serviços, onde atualmente são citadas três principais categorias: Software como Serviço (SaaS), Plataforma como Serviço (PaaS) e Infraestrutura como Serviço (IaaS). No caso do IaaS são oferecidos recursos computacionais na forma de Máquinas Virtuais para o cliente final. Para atingir o aspecto ilimitado de recursos é necessário distribuir estas Máquinas Virtuais por vários Data Centers. Esta distribuição dificulta atender uma série de requisitos como Segurança, Confiabilidade, Disponibilidade e a Tarifação pelos recursos consumidos. A Tarifação refere-se a como os recursos são registrados, contabilizados e cobrados. Mesmo no caso de um único provedor esta tarefa não é fácil e existe um contexto em que esta dificuldade se torna ainda maior, conhecida como Federação de Computação na Nuvem ou também chamadas de Nuvens Federadas. Nuvens Federadas ocorrem quando um provedor de Computação na Nuvem terceiriza recursos dinamicamente para outros provedores em resposta à variação da demanda. Desta forma ocorre um aglomerado de nuvens, porém seus recursos são heterogêneos, acarretando num maior esforço para gerenciar os recursos distribuídos e por consequência para a Tarifação. Neste contexto foram identificadas pesquisas nesta área sobre plataformas para Nuvens Federadas, que não abordam o requisito de Tarifação. Esta dissertação apresenta um framework voltado à tarifação de Infraestrutura como Serviço com foco em Nuvens Federadas. Objetivando colher informações sobre esta área e consequentemente gerar insumos para fundamentar as decisões na construção do framework, foi aplicado um Estudo de Mapeamento Sistemático. Esta dissertação também apresenta uma validação inicial da ferramenta, através de um estudo experimental, mostrando indícios de que os requisitos gerados pelo Mapeamento Sistemático foram atendidos, bem como será viável a aplicação da solução por provedores de serviços de nuvem em um cenário real.