Global ETD Search

41	Kostnadseffektivisering och kvalitetsförbättring gällande hantering av skärvätska Brosgård, Philip, Fahlman, Anna January 2015 (has links) Projektet bestod i att ge underlag för lämpliga och användbara lösningar för effektivisering av Kockums Maskins skärvätskehantering och kostnadsrelaterade faktorer gällande företagets skärvätska. En grundlig undersökning av lämpligt material inom projektets huvudsakliga område gjordes till en början för att därefter resultera i en vidare analys av företagets nuvarande system och hantering av skärvätskor. Utifrån denna analys påbörjades en vidare undersökning om möjliga förslag om förbättring gällande de berörda problemen. Genom direktkontakt med flertalet företag och personer inom hantering/inköp samt befintlig dokumentation gällande skärvätska, erhölls ett flertal lösningar och förbättringsförslag som senare utvärderades och användes vid framtagning av det sökta projektresultatet. Problematiken gällande valet av lösningar har att göra med det faktum att det krävs omfattande kompetens inom varje typ av lösningsgrupp för att uppfylla de krav och förhållanden som finns hos Kockums Maskin. Därmed har avgränsningar gjorts gällande direkta val av lösningar för att istället ge förslag på lämpliga lösningar gällande förbättring av kvalitet, som indirekt bör sänka den årliga kostnaden av skärvätska, utifrån Kockums Maskins egentliga behov. / The project was to provide the basis for appropriate and useful solutions for any eventually streamlining of Kockums Maskin's cutting fluid management. Cost-related factors regarding the company's cutting fluid are also included in this part. A detailed examination of suitable material within the project's main area were initially and subsequently result in a further analysis of the company's existing systems and management, regarding cutting fluids. Based on this analysis a further investigation on possible proposals was started for improvement regarding the issues involved with the solutions and the cutting fluids. Through direct contact with many companies and individuals in management/purchasing and existing documentation regarding cutting fluid, obtained a several solutions and suggestions for improvement regarding the searched area. This result was then later evaluated and used in the development of the project results. The problem regarding the choice of solutions has to do with the fact that it requires extensive expertise in every type of area to meet the requirements and conditions that Kockums Maskin demands. Thus, the boundaries claimed the election of solutions to instead provide suggestions for suitable solutions regarding the improvement of quality, which indirectly should lower the annual cost of cutting fluid, based on Kockums Maskin's actual needs. Cutting fluid Treatment Methods Processing Methods Filtering Oil emulsions Kockums Maskin Separation methods Tramp oil Disposal Bacterial growth Cost efficiency Quality improvement of cutting fluid Skärvätska Reningsmetoder Bearbetningsmetoder Filtrering Oljeemulsioner Kockums Maskin Separationsmetoder Läckolja Avfallshantering Bakteriebildning Kostnadseffektivisering Kvalitetsförbättring av skärvätska
42	Robust Portfolio Optimization with Correlation Penalties / Robust portföljoptimering med korrelationsstraff Nydahl, Pelle January 2023 (has links) Robust portfolio optimization models attempt to address the standard optimization method's high sensitivity to noise in the parameter estimates, by taking an investor's uncertainty about the estimates into account when finding an optimal portfolio. In this thesis, we study robust variations of an extension of the mean-variance problem, where an additional term penalizing the portfolio's correlation with an exogenous return sequence is included in the objective. Using a normalized risk factor model of the asset returns, estimations are done using EMA filtering as well as exponentially weighted linear regression. We show that portfolio performance can significantly improve with respect to a range of metrics, such as Sharpe ratio, expected shortfall and skewness, when using appropriate robust models and hyperparameters. We further show that extending the optimization problem with a correlation penalty can notably reduce portfolio correlation with an arbitrary return sequence, with only a small impact on other performance metrics. / Robust portföljoptimering är en metod för att reducera vanliga portföljmodellers höga känslighet för brus i parameterskattningar, genom att ta en investerares osäkerhet kring skattningarna i åtanke när en optimal portfölj tas fram. I denna rapport studeras robusta varianter av ett utökat mean-variance-problem, där en straffterm för portföljens korrelation med en exogen avkastningsserie lagts till. Skattningarna bygger på en riskfaktor-modell för avkastningarna, och använder EMA-filter kombinerat med exponentiellt viktad linjär regression. Vi visar att en portföljs prestanda kan förbättras avsevärt med avseende på ett flertal prestandamått, till exempel Sharpe-kvot, expected shortfall och skevhet, vid användning av lämpliga robusta modeller och hyperparametrar. Vi visar också att inkludering av ett korrelationsstraff i optimeringsproblemet kan ge noterbara reduceringar i portföljens korrelation med en godtycklig avkastningsserie, med liten effekt på andra prestandamått. Portfolio Optimization Portfolio Allocation Robust Optimization Correlation Risk Factor Model EMA Filtering Weighted Linear Regression Portföljoptimering Portföljallokering Robust optimering Korrelation Riskfaktor-modell EMA-filtrering Viktad linjär regression Other Mathematics Annan matematik
43	Online Secondary Path Modelling for Spatial Active Noise Control with Arbitrarily Spaced Arrays / Sekundärvägsmodellering för Aktiv Brusreducering i Rum med Godtyckligt Placerade Arrayer Brunnström, Jesper January 2021 (has links) In this work we explore online secondary path modelling (SPM) in the context of spatial active noise control (ANC). Specifically, we are interested in the reduction of broadband noise over a three-dimensional region, without restrictions on microphone and loudspeaker array placement. As spatial ANC generally requires many channels, both ANC and SPM methods must have low computational cost. The SPM methods are intended to be used with a specific spatial ANC algorithm based on kernel interpolation. By incorporating SPM, the spatial ANC method is enabled to operate under timevarying secondary paths. Four SPM methods are considered in detail, of which three are based on the auxiliary noise technique. Descriptions of the algorithms are presented for the multichannel case, in addition to block-based implementations taking advantage of the fast Fourier transform to drastically reduce computational cost. Impulse responses to simulate a soundfield are recorded using a programmable robot arm. The algorithms are evaluated through simulations to show their respective strengths and weaknesses. It is found that the auxiliary noise based SPM methods have good convergence properties for both control filter and secondary path estimate, although the auxiliary noise’s degrading effect on the residual noise leads to a similar total noise reduction as the auxiliary noise free method. For all algorithms, the noise control performance worsens, and the convergence time increases by more than an order of magnitude, compared to when the secondary paths are known. It is verified that the kernel interpolation based spatial ANC method successfully reduces noise over a region even when used with online SPM. / I detta projekt undersöks sekundärvägsmodellering för spatial aktiv brusreducering. Fokus ligger på minskning av brus över en tredimensionell region, för metoder utan några restriktioner när det gäller mikrofon- och högtalarplacering. Efterssom spatial brusreducering generellt kräver många kanaler, behöver både sekundärvägsmodellering samt brusreducering ha mycket låg beräkningskostnad. Metoderna för sekundärvägsmodellering är menade att användas tillsammans med en specifik spatial brusreduceringsalgoritm baserad på kärninterpolation. Genom att inkludera sekundärvägsmodellering kan den spatiala brusreduceringsmetoden operera även då sekundärvägarna är tidsvarierande. Fyra metoder för sekundärvägsmodellering är undersökta i detalj, tre av vilka är baserade på auxiliärbrusprincipen. Dessa algoritmer är beskrivna för multikanalsfallet, tillsammans med blockbaserade implementationer som utnyttjar den snabba Fouriertransformen för att drastiskt minska sina beräkningskostader. Impulssvar som kan användas för att simulera ett ljudfält är inspelade med hjälp av en programmerbar robotarm. Algoritmerna är utvärderade genom simuleringar för att visa deras respektive styrkor och svagheter. Experimenten visade att de algoritmer som använder sig av auxiliärbrus har bra konvergenskaraktäristik för både kontrollfilter och sekundärvägsestimat. Däremot, på grund av auxiliärbrusets negativa inverkan på residualbruset i rummet, är den totala brusreduceringen snarlik det den auxiliärbrusfria metoden ger. För alla algoritmer blir brusreduceringen försämrad och konvergenstiden ökad med mer än en storleksordning när sekundärvägsmodellering används, jämfört med när sekundärvägarna är kända. Det verifierades också att den spatiala brusreduceringsmetoden baserad på kärninterpolation kan reducera brus över en region även när den används tillsammans med sekundärvägsmodellering. Active noise control Secondary path modelling Spatial Adaptive filter Multichannel Least mean squares Aktiv brusreducering Sekundärvägsmodellering Spatial Adaptiv Filtrering Multikanal Minsta kvadratmetoden Elektroteknik och elektronik
44	Sustainable water treatment processes : Scenarios for a better environment in Håbo municipality / Hållbar vattenreningsprocess : Scenarion för en bättre omgivning i Håbo kommun Trozell, Oskar, Wiman, Daniel, Wiggins, Elis, Stigenberg, Elin, Bergström, Alva, Andersson, Emilia January 2021 (has links) Clean drinking water is a vital part of our society and a basic human right. With an ever growing population and a decreasing quality of raw water, new methods need to be introduced to keep up with the demand for clean, biostable, and sustainable production of drinking water. The aim of this study is to evaluate Håbo municipality’s increasing usage of chemicals in their water treatment process and to investigate current and future possible technologies for water treatment for Håbo to make their process more sustainable. In this study four scenarios of different cost and change of today’s water treatment plants are presented, while our overall recommendation is to build a new facility. A new plant with new treatment methods such as ultrafiltration is most in line with Håbo municipality’s vision of decreasing chemical usage and sustainability, all while maintaining the water quality. Due to Håbo’s growing population and today’s water plants running close to maximum capacity, a new facility with a larger capacity should be considered. Drinking water treatment Water treatment Drinking water Sustainable drinking water Sustainable water treatment Filtration Water disinfection Chemical reduction Water treatment Ultrafiltration Ozone Active carbon filtration Infiltration UV-radiation Environment affection vattenteknik membran Reningsteknik filtrering vattenrening desinfektion vattenreningsverk dricksvatten ozonering kolfilter Engineering and Technology Teknik och teknologier
45	Pulse Oximetry : Signal Processing in real time on Raspberry Pi / Pulsoximetri : Signalbehandling i realtid på Raspberry Pi Thunholm, Malin January 2017 (has links) This thesis introduces the reader into RespiHeart, which is a product under development. RespiHeart is an complement/alternative to the regular Pulse Oximeter and is intended to be used within the health care sector for combined measurements and communication on open inexpensive platforms. This thesis evaluates interaction between RespiHeart and a Raspberry Pi 3 Model B to evaluate if the computer is capable of handling the data from RespiHeart and make signal processing. Python is used throughout the whole project and is a suitable language for interaction and signal processing in real time. / Detta examensarbete introducerar läsaren till RespiHeart, en ny trådlös produkt som är under utveckling. RespiHeart är ett komplement/alternativ till den nuvarande Pulsoximetern och är tänkt att användas inom sjukvården för analys, kommuniakation och kombinerade mätningar på öppna billiga plattformar. Detta project utvärderar interaktionen mellan RespiHeart och en Raspberry Pi 3 Model B för att undersöka om datorn är kapabel till att hantera datan från RespiHeart samt göra signal processing i real tid. Programmeringsspråket Python användes under hela projektet och är ett lämpligt språk att använda för interation och signal processing i real tid. Pulse Oximetry Raspberry Pi Signal processing Filtering RespiHeart Healthcare Python FIR IIR Filter IMSE RToS Matlab Electronic Health Record Real Time Pulsoximetri Raspberry Pi Signalbehandling Filtrering RespiHeart Sjukvård Python FIR IIR Filter IMSE RToS Matlab Elektronisk Patient Journal Realtid Medical Engineering Medicinteknik
46	Designing Effective Derivative Line Filters: Utilizing convolution to extract extra information / Utformning av effektiva derivata-linjefilter: Användning av faltning för att extrahera extra information Lorentzon, Gustaf January 2023 (has links) The ability to generate accurate approximations of derivatives holds significant importance in numerous scientific fields, including chemistry, economics and fluid mechanics. This thesis is centred around extracting hidden information in data using Smoothness-Increasing Accuracy-Conserving (SIAC) filters. The target application is in calculating derivatives in simulations of fluid flow. SIAC filters are based on convolution. Because of the properties used to construct the convolution kernel, we are able to design post-processing filters that can extract extra derivative information with high accuracy. In the past, these filters have typically had a tensor-product structure, which requires multi-dimensional filtering. Because of this, the filtering process can be very computationally expensive. The goal of this thesis is to develop one-dimensional line filters that are able to extract the derivative information more efficiently. By utilizing line filters, we aim to significantly cut the computational cost of the filtering process, while also maintaining the high accuracy. / Att kunna generera approximeringar av derivator med hög noggrannhet har stor användning inom många vetenskapliga områden, inklusive kemi, ekonomi och strömningsmekanik. Denna uppsats är fokuserad på att extrahera dold information i data med hjälp av en specifik typ av faltningsfilter. Dessa filter kan öka kontinuitetsgraden av data utan att minska noggrannheten. Den avsedda tilläpningen för dessa filter är inom strömningsmekanik, framförallt beräkning av derivator i flöden. Tack vare egenskaperna som används för att konstruera faltningskärnan kan vi utforma efterbehandlingsfilter som kan extrahera derivatainformation med hög noggrannhet. Tidigare har dessa filter ofta haft en tensorproduktstruktur, vilket kräver flerdimensionell filtrering. På grund av detta har filtreringen ofta en hög beräkningskostnad. Målet med denna uppsats är att utveckla endimensionella linjefilter som kan extrahera derivatainformation mer effektivt. Syftet är att använda dessa linjefilter för att betydligt miska filtreringens beräkningskostnad och samtidigt behålla den höga noggrannheten. Computational Fluid Dynamics Convolution Filters Convolution Kernels Derivatives Extracting Extra Accuracy Filtration Post-processing Signal-processing Visualization Vorticity Beräkningsbaserad Strömningsdynamik Faltningsfilter Faltningskärnor Derivator Extrahering av Extra Noggrannhet Filtrering Efterbehandling Kontinuitetsökande Noggrannhetsbevarande Signalbehandling Visualisering Vorticitet Computational Mathematics Beräkningsmatematik
47	Railway curve squeal: Statistical analysis of train speed impact on squeal noise Asplund, Ruben January 2024 (has links) No description available. ml operation maintenance railway maintenance railway curve machine learning statistics railway train passenger train x60 squeal noise curve squeal squealing noise squeal wheel squeal squealing programming system development computer engineering data visualization data preprocessing industrial computer systems matlab python vibration vibrations vibration signals signals and systems filtering signal processing computer systems communication system infrastructure technology infrastructure track t-test z-test random forest xgboost feature importance speed detection band-pass filter script yaw angle angle of attack decision tree gbdt filter temperature humidity dew point curve radius cloud accelerometers sensors track rail statistical analysis acoustics sound ai artificial intelligence gradient boosting decision trees curve software development drift underhåll järnvägsunderhåll järnvägskurva maskininlärning statistik järnväg tåg x60 skrikljud snäva kurvor kurvradie kurvskrik hjulskrik programmering systemutveckling datateknik data industriella datorsystem matlab python vibration signaler vibrations signaler signaler och system filtrering signalbehandling datorsystem kommunikationssystem infrastrukturteknik infrastruktur spår t-test z-test random forest Södertälje band-pass filter hastighets detektion attackvinkeln anfallsvinkel IMx SKF temperatur fuktighet daggpunkt accelerometer järnvägskurvskrik tåg hastighetens statistisk analys akustik ljud ai kurva kurvor mjukvaruutveckling artificiell intelligens Infrastructure Engineering Infrastrukturteknik Signal Processing Signalbehandling Communication Systems Kommunikationssystem Computer Systems Datorsystem

Page generated in 0.0823 seconds