Master's thesis is dealing with translation based on coupled finite automaton model. Coupled finite automaton contains input and output automaton. The input automaton makes syntactic analysis with an input string. Used rules from the input automaton control the output automaton, which generates an output string. In thesis is described a way of determinisation of the input automaton without loss of information about rules used in original automaton. The determinizitaion is divided into two parts - for finite and infinite translation specified by transducers. Then is presented a new pair automaton with increased computing power. This increased computing power consists in replace of input or output or just a part of automaton by context free grammar.

This thesis is a continuation of my bachelor thesis, which is dedicated to syntax analysis based on deep pushdown automata. In theorical part of this thesis is defined everything fundamental for this work, for example deep syntax-directed translation, pushdown automata, deep pushdown automata, finite transducer and deep pushdown transducer.   The second part of this thesis is dedicated to the educational program for students of IFJ. In this part is defined strucure of this program and its parts. All part of program are analyzed from a theoretical and practical point of view.

Mnoho aplikací přijímá, odesílá a zpracovává data v textové podobě. Správné a bezpečné zpracování těchto dat je typicky zajištěno tzv. ošetřením řetězců (string sanitization). Pomocí metod formální verifikace je možné analyzovat takovéto operace s řetězci a prověřit, zda jsou správně navržené či implementované.  Naším cílem je vytvořit obecný nástroj pro analýzu systémů jejichž konfigurace lze kódovat pomocí slov z vhodné abecedy, a také jeho specializaci pro analýzu programů pracujících s řetězci. Nejprve jsou popsaný konečné automaty a převodníky a poté různé třídy a podtřídy symbolických převodníků, zejména pak jejich omezení. Na základě těchto informací je pak pro použití v analýze programů navržen nový typ symbolických převodníků. Dále je popsán regulární model checking, speciálně pak jeho variantu založenou na abstrakci automatů, tzv. ARMC, u kterého je známo že dokáže velmi úspěšně překonat problém stavové exploze u automatů a umožňuje nám tzv. dosáhnout pevného bodu v analýze. Poté je navržena vlastní analýza programů psaných v imperativním paradigmatu, a to zejména programů manipulujících s řetězci, založená na principech ARMC. Následuje popis vlastní implementace nástroje s důrazem na jeho praktické vlastnosti. Rovněž jsou popsaný důležité části knihovny AutomataDotNet, na které nástroj staví. Práci je uzavřena diskuzí experimentů s nástrojem provedených na příkladech z knihovny LibStranger.

This thesis introduces syntax-directed translation based on deep pushdown automata. Necessary theoretical models are introduced in the theoretical part. The most important model, introduced in this thesis, is a deep pushdown transducer. The transducer should be used in syntax analysis, significant part of translation. Practical part consists of an implementation of simple-language interpret based on these models.