Denna studie avser att undersöka svensklärares inställning till handskrivning respektive digitalt skrivande i syfte att utröna hur detta påverkar deras undervisning. Vidare ämnar studien att lyfta fram de arbetssätt och sammanhang i vilka dessa lärare uppmuntrar eleverna till handskrivning i svenskundervisningen på gymnasiet. Ett vidare syfte är att belysa vilka utmaningar lärarna upplever att det finns med att bevara och främja handskriften. För att uppnå detta användes halvstrukturerade, öppna intervjufrågor riktade till verksamma svensklärare på gymnasiet. Resultatet analyserades i förhållande till ramfaktorteorins olika kategorier för att uppmärksamma hur de olika ramarna påverkar undervisningen och lärarnas didaktiska val. Resultatet visade att hälften av lärarna arbetade aktivt för att främja och bevara handskriften, medan den andra hälften arbetade aktivt för digitaliseringen. Det fanns således ingen lärare som var motståndare till vare sig digitalisering eller handskrivning, däremot gick det att urskilja olika faktorer som var utmärkande för det ena eller andra arbetssättet. Det tydligaste resultatet som framkom var den elevorienterade ramen som pekade på elevernas bristande förkunskaper och ovana med att skriva för hand. Detta kunde dock ses som en konsekvens av de pedagogiska och organisationsrelaterade ramarna. Ytterligare ett syfte med studien bestod i att undersöka gymnasieelevers inställning till handskrivning respektive digitalt skrivande och att ta reda på i vilka sammanhang i svenskundervisningen som eleverna valde att skriva för hand, vilket undersöktes med en webbenkät. Resultatet från enkäten jämfördes slutligen med lärarnas intervjusvar. Sammantaget fanns en ömsesidighet i lärarnas och elevernas uppfattning gällande såväl handskrift som digitalt skrivande. De elevrelaterade utmaningarna var något som eleverna själva också höll med om, vilka de ansåg var digitaliseringens nackdelar.

This thesis comprises three original papers about learning rate of change in school mathematics. The overall aim of the thesis is to contribute with knowledge in this particular area of research. Within this aim, each of the original papers contribute with its own perspective. The theoretical framework used in the thesis is variation theory of learning (Marton & Booth, 1997; Marton, 2015), by which learning is seen as experiencing a phenomenon in a new way. This theoretical point of departure is reflected in the research question of the thesis: What is critical to discern to use and express rate as a measure of the relation of changes in two quantities? The empirical study was conducted as a learning study (Pang & Marton, 2003). A learning study is an iterative, interventional research arrangement in which teachers and researchers collaboratively explore a specific ability, the object of learning, worthwhile for the students to learn. The object of learning related to this thesis, ‘to express the quantitative rate of change of a linear relation’, was explored in a series of three research lessons at a secondary school. Data consists of students’ responses to written pre- and post-tests, and lesson videos. Some data have been analysed during the on-going empirical study and some data have been analysed after it was concluded. Principles from variation theory have been used as tools for analysis throughout the study. Main results of Paper I demonstrate how two critical aspects are identified and revised through the process of learning study. In Paper II the results indicate that qualitatively different questions in a task may affect students’ ways to relate changes in two quantities. The results of Paper III suggest how different perspectives of slope may promote homogeneity as an aspect of rate. Results also comprise six critical aspects of the object of learning, four of which was identified by revisiting the results of Paper II. In summary, the critical aspects also specify the meaning of a covariational perspective of rate. Results are discussed in relation to previous educational research about rate of change, covariation of quantities and students’ conceptions of rate and slope. Further research directions are suggested. / Den här sammanläggningsuppsatsen omfattar tre artiklar om förändringstakt i matematik. Uppsatsens övergripande syfte är att bidra med kunskap till detta specifika forskningsfält. Inom ramen för detta syfte bidrar var och en av de tre artiklarna med sitt eget perspektiv. Det teoretiska ramverket i uppsatsen är variationsteori (Marton & Booth, 1997; Marton, 2015). Ur detta teoretiska perspektiv ses lärande som ett erfarande av ett fenomen på ett nytt sätt. Denna teoretiska utgångspunkt har färgat uppsatsens övergripande forskningsfråga: Vad är kritiskt att urskilja för att använda och uttrycka förändringstakt somett mått på relationen mellan förändringar i två storheter? Den empiriska studien genomfördes som en learning study (Pang et al., 2003). Learning study är en iterativ, intervenerande forskningsansats där lärare och forskare i samarbete utforskar en specifik förmåga, lärandeobjektet, något som är värdefullt för elever att lära sig. Lärandeobjektet som behandlas i denna uppsats, ’att uttrycka förändringstakten i en linjär relation kvantitativt’, utforskades i en serie av tre lektioner på en högstadieskola. Data består av elevers svar till skriftliga uppgifter i för- och eftertest, samt videoinspelade lektioner. Data har analyserats både under den pågående empiriska studien, och efter att den avslutades. Principer från variationsteori har använts som analysverktyg genom studiens gång. Huvudresultaten av Artikel I visar hur två kritiska aspekter identifieras, revideras och förfinas genom learning study som process. I Artikel II tyder resultaten på att kvalitativt olika frågor i en uppgift påverkade elevernas sätt att relatera förändringar i två storheter. Resultaten i Artikel III visar hur olika perspektiv på lutningen hos en graf kan föra fram homogenitet som en aspekt av förändringstakt. Uppsatsens resultat omfattar framför allt sex aspekter som är kritiska att urskilja för att utveckla förmågan att använda och uttrycka förändringstakt som ett mått på relationen mellan förändringar i två storheter. Fyra av dem identifierades då resultaten av Artikel II tolkades utifrån ett variationsteoretiskt perspektiv. Som helhet specificerar också de kritiska aspekterna innebörden av ett samvarierande perspektiv på förändringstakt. Resultaten diskuteras i förhållande till tidigare forskning om lärande om förändringstakt, samvariation mellan storheter och elevers uppfattningar av lutning. Några vidare forskningsriktningar pekas ut.

Matematikundervisningen i grundskolan innehåller ett flertal utmaningar i olika former för eleverna. Bland dessa utmaningar så finns textuppgifterna, som kräver både att eleverna förstår innehållet i texten och att eleverna ska forma en egen strategi för att lösa dessa. Misslyckas elever med någon av stegen fallerar hela uppgiften. Syftet med denna studie är att undersöka hur högstadieelever tar åt sig informationen i textuppgifter kopplade till funktioner och koordinatsystem samt hur de gör för att lösa dessa. Resultatet visar att det något oftare är en utmaning för eleverna att förstå innehållet i en textuppgift snarare än att hitta en lämplig metod för att lösa den. Detta kan leda till att elever inte klarar av en uppgift för att de inte förstår den eller att eleven visar kunskaper som i ett sammanhang är helt irrelevanta. / Text exercises in math education poses two challenges for the students. The first challenge is understanding the contents of the assignment, to know what the assignment wants from the student. Once that obstacle is passed, the next challenge is to come up with a method of solution in order to solve the problem. If any of these steps fails, the solution will likely come out wrong. The purpose of this study is to investigate how students interpret text assignments in math and what methods they use to solve math problems in the functions and coordinates field. The results show that it is slightly more common for the students to misinterpret the contents rather than making wrong calculations. This leads to a situation where the students fail the exercises simply because they do not understand it or that the student show completely irrelevant solutions that do not solve the problem.

I dagsläget består Stockholm city mestadels av kontor och handel vilket innebär att det blir folktomt kvällstid. För att göra innerstaden mer levande behövs en stadsdel med blandade funktioner där människor rör sig samt både bor och arbetar. Den grundfunktion som i dagsläget saknas i denna del av Stockholm är bostäder. Ett problem med att förse City med fler bostäder är dock tillgång till markyta då området redan är så pass exploaterat. I arbetet undersöks det om City kan göras till en funktionsblandad och mer levande stadsdel genom att förse området med fler bostäder. Med anledning av den begränsade tillgången till markyta i stadsdelen undersöks alternativet att bygga bostäder på befintliga byggnader. Arbetet visar ett förslag för påbyggnad av bostäder på tak i City samt undersöker förutsättningarna för detta. Påbyggnaden görs på en befintlig byggnad och ska genom sin utformning spegla en god boendemiljö samt samspela med den omgivande bebyggelsen. Förslaget omfattar ett taklandskap med bostäder i form av parhus och utevistelseytor. Att föra in fler bostäder genom påbyggnation av befintlig bebyggelse i City är en lämplig och generellt tillämpbar lösning med anledning av stadsdelens och bebyggelsens förutsättningar. / Stockholm City is currently well composed in the aspect of commercial and public service. A consequence to this is a desolated City during the late night. A requirement to accomplish a more living inner city is a satisfying combination of functions whereas people are in motion between the home, work and other social activities. The main function missing today in City is habitats. A problem with supplying more accommodations in City is however the limited asset of ground area due to exploitation. In this thesis research is made whether it is possible to transform City into a mixed-function and thereby urban living area. With reference to the limited asset of ground area aswell as the opportunity to preserve the existing qualities that occupy these areas, a research is conducted for the purpose of more residential buildings with the method of expansion of existing buildings. The result of this thesis is a proposition for residential buildings on roof tops in City and the requirements for such project are being analyzed. The additional building is added to a specific building and by its shaping reflects a good residential environment and a design appropriate to the surrounding built-up area. The proposal consists of a rooftop landscape with eight pairs of houses. To insert accommodations throughout expansion of existing buildings generally is applicable in City and therefore an adequate solution to the problem considering the problems in the area.

It is widely recognized that the world’s over-reliance on transportation contributes to many environmental problems, especially in urban areas. Sustainable  mobility is a solution and an important dimension of a Smart City. Shared mobility services are part of sustainable mobility and they are widening its portfolio especially in the past decade. However, the number of users is still low compared to its high potential, and innovative solutions can only succeed with the combination  of increasing the awareness of citizens, incentivizing them, and promoting their behavioural change. This paper is dedicated to the shared mobility business models as part of the collaborative consumption, and finding out the challenges and opportunities of this emerging market in a Swedish context and comparing it to a Moroccan one.  The goal is to explore the key features of the main market players and the possible ways of improvements that could possibly take carpooling and car-sharing to a next level. It explores the high potential of gamification and other mechanisms to incentivize voluntary behavioural changes towards shared  mobility solutions. In a first place the theoretical part provide an overview of the shared mobility in general with its different aspects highlighting the role of new technologies and internet in the development of this concept. An online survey aimed at testing the knowledge of the respondents on the concept, discover which elements affect  their involvement and find out how things can be improved by analysing the feedbacks. / Det är allmänt känt att världens beroenden av transporter bidrar till många miljöproblem, särskilt i stadsområden. Hållbar mobilitet är en lösning och en viktig dimension i en smart stad. Delade mobilitetstjänster är en del av hållbar mobilitet och dess portfölj har utökats särskilt under det senaste decenniet. Antalet användare är dock fortfarande lågt jämfört med den höga potentialen och innovativa lösningar kan bara lyckas med kombinationen av att öka medvetenheten om medborgarna, stimulera dem och främja deras beteendeförändringar. Denna rapport är inriktat på affärsmodellerna för delad mobilitet som en del av konsumtion genom samarbete och identifierar utmaningarna och möjligheterna på den nya marknaden i ett svenskt sammanhang och jämför det med en marockansk. Målet är att utforska huvudaktörerna hos de viktigaste marknadsaktörerna och möjliga sätt för förbättringar som möjligen kan ta bilpoolning och bildelning till nästa nivå. Potentialen inom gamification och andra mekanismer för att stimulera frivilliga beteendemässiga förändringar mot gemensamma mobila lösningar undersöks. Inledningsvis ger den teoretiska delen en översikt över den delade mobiliteten i allmänhet med sina olika aspekter som framhäver rollen som ny teknik och internet vid utvecklingen av detta koncept. Genom en online-undersökning som syftar till att testa kunskapen om konceptet hos de svarande, har faktorer som påverkar deras engagemang och hur saker kan förbättras identifierats.

Data Science plays an essential role in many organizations and industries to become data-driven in their decision-making and workflow, as models can provide relevant input in areas such as social media, the stock market, and manufacturing industries. To train models of quality, data preparation methods such as feature extraction are used to extract relevant features. However, global features are often ignored when feature extraction is performed on time-series datasets. This thesis aims to investigate how state-of-the-art tools and methods in data preparation and analytics can be used to extract global features and evaluate if such data could improve the performance of ML models. Global features refer to information that summarizes a full dataset such as the mean and median values from a numeric dataset. They could be used as inputs to make models understand the dataset and generalize better towards new data. The thesis went through a literature study to analyze feature extraction methods, time-series data, the definition of global features, and their benefits in bioprocessing. An effort was conducted to analyze and extract global features using tools and methods for data manipulation and feature extraction. The data used in the study consists of bioprocessing measurements of E. Coli cell growth as time-series data. The global features were evaluated through a performance comparison between models trained on a combined set of the dataset and global features, and models trained only on the full dataset. The study presents a method to extract global features with open-source tools and libraries, namely the Python language and the Numpy, Pandas, Matplot, and Scikit libraries. The quality of the global features depends on the experience in data science, data structure complexity, and domain area knowledge. The results show that the best models, trained on the dataset and global features combined, perform on average 15-18% better than models trained only on the dataset. The performance depends on the type and the number of global features combined with the dataset. Global features could be useful in manufacturing industries such as pharmaceutical and chemical, by helping models predict the inputs that lead to the desired trends and output. This could help promote sustainable production in various industries. / Datavetenskap spelar en stor roll inom många organsationer och industrier för att bli data-drivna inom beslutsfattande och arbetsflöde, varav maskininlärningsmodeller kan ge relevanta förslag inom områden som social media, aktiemarknaden samt tillverkningsindustrin. För att träna kvalitativa modeller används dataförberedande verktyg som funktionsextraktion för att utvinna relevanta egenskaper från data. Dock tar man ej hänsyn till globala egenskaper när funktionsextraktion utförs på tidsserie data. Denna examensarbete undersöker hur nuvarande verktyg inom dataförberededning och analys can användas för att utvinna global funktioner och utvärderar om sådan data kan förbättra prestandan hos maskinlärningsmodeller. Globla funktioner beskriver information som sammanfattar hel data, till exempel medelvärdet och medianen. De kan användas som indata för att få modeller förstå data och generalizera bättre mot ny data. Först utfördes en litteraturstudie inom metoder för funktionsextraktion, tidsserie data, definition av globala egenskaper samt möjligheter inom bioutvinning. Därefter utfördes en analys och utvinning av globala egenskaper med verktyg och metoder för data manipulation och funktionsutvinning. Den data som användes i arbetet består av mätningar från bioutvinning av E. Coli bakterier i form av tidsserie data. De globala funktionerna utvärderades genom en jämnförelse mellan modeller tränade på kombination av hel data och globala funktioner, och modeller tränade enbart på hel data. Studien presenterar en metod för att extrahera globala funktioner med öppet tillgänglig verktyg och bibliotek, som Python språket och Numpy, Pandas, Matplot och Scikit bibloteken. Kvaliteten på de globala funktionerna baseras på erfarenheten inom datavetenskap, datas komplexitet samt förståelse för domänområdet. Resultat visar att de bästa modellerna, tränade på data och globala funktioner, presterar i genomsnitt 15-18% bättre än modeller som tränats enbart på hel data. Prestandan detta beror på typen och antalet globala funktioner som kobineras med ursprungliga datat. Globala funktioner kan vara till nytta inom tillverkningsindustrier som farmaceutisk eller kemiska, genom att hjälpa modeller att förutsäga ingångsparametrar som leder till önskad produktion. Detta kan bidra till en hållbar produktion imon flera industrier.

Digital självadministrerande mätning av kognitiv förmåga gör det möjligt att snabbt och smidigt upptäcka kognitiv nedsättning associerad med psykisk ohälsa. Studien ämnade att undersöka samband mellan självskattning av depression, ångest och stress med prestation på Mindmores digitala självadministrerande testbatteri. Med ett bekvämlighetsurval rekryterades totalt 10 (6 kvinnor, 1 annat) deltagare som studerade vid Umeå universitet. Deltagarnas medelålder var 29 år (SD 8 år) och hade en eftergymnasial utbildning med ett medelvärde på 5.7 år (SD 4 år). Självskattningsformulär som bedömer depression, stress och ångest fylldes i för hand och Mindmores självadministrerande testbatteri utfördes på en surfplatta. Vid datainsamlingen satt deltagarna enskilt i ett eget rum. Vid korrelationer med Spearmans Rho framkom det signifikanta resultat mellan självskattning av depression och RAVLT som bedömer minne och verbal inlärning. Hög skattning av depression resulterade i nedsatt kognitiv prestation vid RAVLT, vilket var i linje med tidigare litteratur. Det framkom inga signifikanta samband mellan stress, ångest och det kognitiva testbatteriet. / Digital cognitive screening is a fast and effective way to measure cognitive impairments related to mental health problems. The aim of the study was to explore correlation between self-assessment of depression, stress and anxiety and the performance on Mindmore self-administrative digitized cognitive screening battery. The participants were recruited by convenience sampling. A total of 10 (6 females, 1 other) students at Umeå university participated in the study. Their mean age was 29 years (SD 8 years) and had a post-secondary education with a mean of 5.7 years (SD 4 years). The self-assessment forms were done by hand and Mindmore self-administrative digitized screening battery was done on a tablet. The correlations were done with Spearman's Rho. Significant results were found between ratings of depression and the RAVLT that evaluates verbal learning and memory. The correlation was negative for all the parts of the RAVLT. Higher ratings of depression resulted in lower performance of RAVLT, which was in line with previous studies. No significant correlations were found between anxiety and stress and the cognitive screening battery.

Studien syftar till att undersöka hur den penningpolitiska transmissionsmekanismen, särskilt hur förändringar i styrräntan, påverkar hushållens konsumtion. Huvudsyftet som undersöks är huruvida effekten av konsumtion-förmögenhetskanalen existerar vid förändringar i styrräntan. Genom att estimera en SVAR- modell och använda impuls respons funktioner (IRF) kan vi besvara våra syften och analysera hur en chock med en standardavvikelse på styrräntan kommer att påverka hushållens konsumtionsbeteende. Vidare inaktiveras konsumtion- förmögenhetskanalen för att kunna göra en jämförelse med studiens tidigare estimat och påträffa en eventuell existens. Resultaten från studien visar att det inte finns några signifikanta indikationer på en konsumtion-förmögenhetskanal i samband med penningpolitiska åtgärder under tidsperioden från första kvartalet 1996 till fjärde kvartalet 2022. Slutsatsen av studien indikerar således att en konsumtion-förmögenhetskanal inte är den dominerande transmissionsmekanismen för att påverka hushållens konsumtion vid penningpolitiska åtgärder. / The study aims to examine how the monetary policy transmission mechanism, specifically changes in the policy interest rate, affect household consumption. The main objective investigated is whether the effect of the consumption-wealth channel exists during changes in the policy interest rate. By estimating a Structural Vector Autoregressive (SVAR) model and utilizing impulse response functions (IRFs), we can address our objectives and analyze how a shock of one standard deviation in the policy interest rate will impact household consumption behaviour. Furthermore, the consumption-wealth channel is deactivated to enable a comparison with the study's previous estimates and identify any potential existence. The results of the study indicate no significant evidence of a consumption-wealth channel associated with monetary policy measures during the period from the first quarter of 1996 to the fourth quarter of 2022. Thus, the study's conclusion suggests that the consumption-wealth channel is not the dominant transmission mechanism for influencing household consumption during monetary policy measures.

Arbetsområdet för denna systematiska litteraturstudie valdes utifrån observationer attdet råder meningsskillnad inom forskning för adhd och huruvida diagnosen påverkarelevers skolframgång. Forskning har börjat undersöka om och i sådant fall hurexekutiva funktioner korrelerar med adhd, men i mindre utsträckning vad det kanbetyda för skolpraktiken. Därav syftar arbetet till att kartlägga eventuella sambandmellan exekutiv funktion, adhd och problemlösning i matematik. Vidare klargörarbetet om och i sådant fall hur en tillgänglighetsanpassad problemlösningssituationutvecklar förmågan att lösa flerstegsproblem hos elever med adhd, samt vilkaförutsättningar och hinder som kan finns i relation till arbetssättet. Arbetets syfte ochfrågeställning besvarades genom innehållsanalys av 21 studier som eftersöktes genomdatabassökning och manuell sökning. Studiernas sammanställda forskningsresultatbelyste åtskilliga samband mellan exekutiv dysfunktion, adhd och matematiskaproblemlösningssvårigheter. Ett återkommande samband utgjordes av arbetsminnetsbetydelse för en effektiv problemlösning i matematik, samtidigt som arbetsminnet ärnedsatt vid en adhd-diagnos. Vidare kan problemlösning tillgänglighetsanpassasgenom kognitiva hjälpmedel där arbetsminnet stöttas som exempelvis checklistor,problemlösningsscheman, visuellt stöd och sekventiella instruktioner. Ettåterkommande hinder för en tillgänglighetsanpassad problemlösning i matematikutgjordes av kunskapsbrist hos skolpersonal. Därav kan det behövas mer kunskapinom områden för exekutiv dysfunktion, adhd, tillgänglighetsanpassadproblemlösning och kognitivt stöd. Vidare kan det behövas att matematiskproblemlösning omdefinieras, då problemlösningsuppgifter inte längre enbart utgörs av uppgifter som på förhand saknar en känd lösningsmetod.

BFT consensus algorithms can ensure the consistency of distributed systems where nodes may behave arbitrarily due to faults or intentional malicious actions. However, most of the practical BFT consensus algorithms are leader-based. In an adversarial network, leader-based BFT consensus algorithms exhibit vulnerabilities and lack resilience. Byzantine leaders can pose a potential threat to the system; firstly, malicious leaders can actively downgrade the processing speed of handling proposals, thereby diminishing the system’s overall performance. Secondly, they can determine the submission order of received requests, which can be fatal in specific decentralized financial systems. Additionally, external attackers can compromise the system’s stability by conducting DDoS attacks on leader nodes, frequently triggering view changes and potentially causing the system to lose liveness altogether. We present BFT Baxos, a more robust and resilient BFT consensus protocol that equips a BFT random exponential backoff mechanism to ensure each node has the egalitarian right to propose. Employing random exponential backoff as a replacement for leader election eliminates the potential malicious actions of Byzantine leaders and prevents external attackers from conducting targeted DDoS attacks on the leader node within systems. We implemented and evaluated our BFT Baxos prototype. Our results indicate that BFT Baxos exhibits good performance and scalability in low-concurrency scenarios. Additionally, we illustrated the functioning of BFT Baxos even in extremely adverse network conditions by subjecting it to random DDoS attacks. / BFT-konsensusalgoritmer är utformade för att säkerställa konsistensen i distribuerade system där noder kan agera godtyckligt, antingen på grund av fel eller avsiktliga skadliga handlingar. Dock är de flesta praktiska BFT-konsensusalgoritmerna baserade på ledare. I en fientlig nätverksmiljö uppvisar ledar-baserade BFT-konsensusalgoritmer sårbarheter och brist på motståndskraft. Bysantinska ledare kan utgöra en potentiell hot mot systemet; för det första kan skadliga ledare aktivt sänka behandlingshastigheten för hantering av förslag och därigenom minska systemets totala prestanda. För det andra kan de bestämma ordningen för inskickning av mottagna begäranden, vilket kan vara ödesdigert i vissa decentraliserade finansiella system. Dessutom kan externa angripare kompromettera systemets stabilitet genom att genomföra DDoS-attacker mot ledarnoder, vilket ofta utlöser vynändringar och potentiellt orsakar att systemet förlorar livskraft helt och hållet. Vi presenterar BFT Baxos, en mer robust och motståndskraftig BFT-konsensusprotokoll som utrustar en BFT slumpmässig exponentiell backoff-mekanism för att säkerställa att varje nod har rätten att föreslå på ett egalitärt sätt. Genom att använda slumpmässig exponentiell backoff som ett alternativ till ledarval eliminerar det inte bara möjliga skadliga handlingar från bysantinska ledare utan förhindrar även externa angripare från att genomföra riktade DDoS-attacker mot ledarnoden inom system. Vi implementerade och utvärderade vår BFT Baxos-prototyp. Våra resultat visar att BFT Baxos uppvisar god prestanda och skalbarhet i scenarier med låg samtidighet. Dessutom illustrerade vi funktionen av BFT Baxos även under extremt ogynnsamma nätverksförhållanden genom att utsätta den för slumpmässiga DDoS-attacker.