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11

Gestaltung einer zustandsorientierten Instandhaltungsstrategie auf der Grundlage einer erfahrungsbasierten Bewertung von Abnutzungsvorräten in technischen Anlagen

Ryll, Frank January 2008 (has links)
Zugl.: Magdeburg, Univ., Diss., 2008
12

Verfahren zur Mustererkennung bei Verkehrsmessungen zur Verkehrsprognose

Denneler, Ulrich. January 1998 (has links)
Stuttgart, Univ., Fakultät Informatik, Diplomarb., 1998.
13

Fuzzy Process Engineering Integration von Unschärfe bei der modellbasierten Gestaltung prozessorientierter Informationssysteme

Thomas, Oliver January 2008 (has links)
Zugl.: Saarbrücken, Univ., Habil.-Schr., 2008
14

Evaluation eines Panels ausgewählter Tumormarker und der Fuzzy-Logik-Analyse zur Früherkennung von Lungentumoren in arbeitsmedizinischen Hochrisikokollektiven /

Schneider, Joachim. January 2003 (has links)
Habilitation - Universiẗat, Giessen, 2003.
15

Dynamic fuzzy pattern recognition

Angstenberger, Larisa G. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. Hochsch., Diss., 2000--Aachen.
16

Fuzzy Process Engineering : Integration von Unschärfe bei der modellbasierten Gestaltung prozessorientierter Informationssysteme /

Thomas, Oliver. January 2009 (has links)
Zugl.: Saarbrücken, Universiẗat, Habil.-Schr., 2008.
17

A fuzzy multi-attribute decision making approach for the identification of the key sectors of an economy the case of Indonesia /

Sudaryanto. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. Hochsch., Diss., 2003--Aachen.
18

Fault location estimation in power systems with universal intelligent tuning

Kawady, Tamer Amin Said. Unknown Date (has links)
Techn. University, Diss., 2005--Darmstadt.
19

Unscharfe Validierung strukturierter Daten : ein Modell auf der Basis unscharfer Logik /

Schlarb, Sven. January 2008 (has links)
Universiẗat, Diss.--Köln, 2007.
20

Online Recognition of Fuzzy Time Series Patterns

Herbst, Gernot 10 August 2009 (has links) (PDF)
This article deals with the recognition of recurring multivariate time series patterns modelled sample-point-wise by parametric fuzzy sets. An efficient classification-based approach for the online recognition of incompleted developing patterns in streaming time series is being presented. Furthermore, means are introduced to enable users of the recognition system to restrict results to certain stages of a pattern’s development, e. g. for forecasting purposes, all in a consistently fuzzy manner.

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