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Gestaltung einer zustandsorientierten Instandhaltungsstrategie auf der Grundlage einer erfahrungsbasierten Bewertung von Abnutzungsvorräten in technischen AnlagenRyll, Frank January 2008 (has links)
Zugl.: Magdeburg, Univ., Diss., 2008
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Verfahren zur Mustererkennung bei Verkehrsmessungen zur VerkehrsprognoseDenneler, Ulrich. January 1998 (has links)
Stuttgart, Univ., Fakultät Informatik, Diplomarb., 1998.
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Fuzzy Process Engineering Integration von Unschärfe bei der modellbasierten Gestaltung prozessorientierter InformationssystemeThomas, Oliver January 2008 (has links)
Zugl.: Saarbrücken, Univ., Habil.-Schr., 2008
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Evaluation eines Panels ausgewählter Tumormarker und der Fuzzy-Logik-Analyse zur Früherkennung von Lungentumoren in arbeitsmedizinischen Hochrisikokollektiven /Schneider, Joachim. January 2003 (has links)
Habilitation - Universiẗat, Giessen, 2003.
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Dynamic fuzzy pattern recognitionAngstenberger, Larisa G. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. Hochsch., Diss., 2000--Aachen.
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Fuzzy Process Engineering : Integration von Unschärfe bei der modellbasierten Gestaltung prozessorientierter Informationssysteme /Thomas, Oliver. January 2009 (has links)
Zugl.: Saarbrücken, Universiẗat, Habil.-Schr., 2008.
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A fuzzy multi-attribute decision making approach for the identification of the key sectors of an economy the case of Indonesia /Sudaryanto. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. Hochsch., Diss., 2003--Aachen.
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Fault location estimation in power systems with universal intelligent tuningKawady, Tamer Amin Said. Unknown Date (has links)
Techn. University, Diss., 2005--Darmstadt.
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Unscharfe Validierung strukturierter Daten : ein Modell auf der Basis unscharfer Logik /Schlarb, Sven. January 2008 (has links)
Universiẗat, Diss.--Köln, 2007.
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Online Recognition of Fuzzy Time Series PatternsHerbst, Gernot 10 August 2009 (has links) (PDF)
This article deals with the recognition of recurring
multivariate time series patterns modelled sample-point-wise by parametric
fuzzy sets. An efficient classification-based approach for the
online recognition of incompleted developing patterns in streaming
time series is being presented. Furthermore, means are introduced
to enable users of the recognition system to restrict results to certain
stages of a pattern’s development, e. g. for forecasting purposes, all
in a consistently fuzzy manner.
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