Global ETD Search

11	Concevoir l'interaction avec des systèmes de drones militaires : une approche incarnée et située. / Designing interaction with military UAV systems : an embodied and situated approach Large, Anne-Claire 14 December 2015 (has links) Cette thèse s’inscrit dans une approche incarnée et située de la cognition humaine et de l’ergonomie des interfaces Homme-Machine (IHM). En rupture avec les théories computo-symboliques, cette approche considère que la cognition a pour seule vocation l’action dans le but de s’adapter au monde. Appliquée à l’ergonomie des IHM, elle met l’accent sur la perception, l’action et le contexte comme éléments clés de l’interaction Homme-Machine. Cette vision de l’ergonomie est ici mise au service de la conception de stations sol de drones militaires, sur lesquelles le manque de sollicitations perceptivo-motrices et le caractère isolé des opérateurs contribuent à une accidentologie symptomatique. L’objet de cette thèse est donc de montrer en quoi l’approche incarnée et située permet de guider une démarche ergonomique et, en particulier, la conception de deux stations sol de drones militaires développés par Airbus Defence and Space. Dans un premier temps, une analyse centrée sur les aspects moteurs, perceptifs et contextuels de l’activité des opérateurs de drones est réalisée. La seconde étape est dédiée à la définition d’une organisation matériel-logiciel standardisée pour tous types de drones. Cette organisation repose sur l’exploitation de processus perceptivo-moteurs, notamment au moyen du paradigme Stimulus-Response Compatibility (SRC). En troisième lieu, est présentée la conception matérielle et logicielle de deux stations sol de drones adaptées à leurs contextes respectifs d’utilisation. Des moyens de vérification (e.g. tests utilisateurs) sont mis en œuvre pour valider les solutions proposées. Les résultats obtenus montrent que la démarche adoptée permet d’améliorer significativement certains aspects de l’activité des opérateurs de drones, en particulier en termes de performances et de charge mentale. D’autre part, ces travaux soulignent l’intérêt de l’approche incarnée et située, et sa forte valeur applicative tant au sein de la démarche ergonomique que dans un cycle de conception industrielle. / Cette thèse s’inscrit dans une approche incarnée et située de la cognition humaine et de l’ergonomie des interfaces Homme-Machine (IHM). En rupture avec les théories computo-symboliques, cette approche considère que la cognition a pour seule vocation l’action dans le but de s’adapter au monde. Appliquée à l’ergonomie des IHM, elle met l’accent sur la perception, l’action et le contexte comme éléments clés de l’interaction Homme-Machine. Cette vision de l’ergonomie est ici mise au service de la conception de stations sol de drones militaires, sur lesquelles le manque de sollicitations perceptivo-motrices et le caractère isolé des opérateurs contribuent à une accidentologie symptomatique. L’objet de cette thèse est donc de montrer en quoi l’approche incarnée et située permet de guider une démarche ergonomique et, en particulier, la conception de deux stations sol de drones militaires développés par Airbus Defence and Space. Dans un premier temps, une analyse centrée sur les aspects moteurs, perceptifs et contextuels de l’activité des opérateurs de drones est réalisée. La seconde étape est dédiée à la définition d’une organisation matériel-logiciel standardisée pour tous types de drones. Cette organisation repose sur l’exploitation de processus perceptivo-moteurs, notamment au moyen du paradigme Stimulus-Response Compatibility (SRC). En troisième lieu, est présentée la conception matérielle et logicielle de deux stations sol de drones adaptées à leurs contextes respectifs d’utilisation. Des moyens de vérification (e.g. tests utilisateurs) sont mis en œuvre pour valider les solutions proposées. Les résultats obtenus montrent que la démarche adoptée permet d’améliorer significativement certains aspects de l’activité des opérateurs de drones, en particulier en termes de performances et de charge mentale. D’autre part, ces travaux soulignent l’intérêt de l’approche incarnée et située, et sa forte valeur applicative tant au sein de la démarche ergonomique que dans un cycle de conception industrielle. Cognition incarnée et située Interaction Homme-Machine Perception. Action Contexte Stimulus-Response Compatibility Embodied and situated cognition Human-Machine interaction Military UAV GCS ergonomics Perception. Action Context Stimulus-Response Compatibility
12	Introducing Generative Artificial Intelligence in Tech Organizations : Developing and Evaluating a Proof of Concept for Data Management powered by a Retrieval Augmented Generation Model in a Large Language Model for Small and Medium-sized Enterprises in Tech / Introducering av Generativ Artificiell Intelligens i Tech Organisationer : Utveckling och utvärdering av ett Proof of Concept för datahantering förstärkt av en Retrieval Augmented Generation Model tillsammans med en Large Language Model för små och medelstora företag inom Tech Lithman, Harald, Nilsson, Anders January 2024 (has links) In recent years, generative AI has made significant strides, likely leaving an irreversible mark on contemporary society. The launch of OpenAI's ChatGPT 3.5 in 2022 manifested the greatness of the innovative technology, highlighting its performance and accessibility. This has led to a demand for implementation solutions across various industries and companies eager to leverage these new opportunities generative AI brings. This thesis explores the common operational challenges faced by a small-scale Tech Enterprise and, with these challenges identified, examines the opportunities that contemporary generative AI solutions may offer. Furthermore, the thesis investigates what type of generative technology is suitable for adoption and how it can be implemented responsibly and sustainably. The authors approach this topic through 14 interviews involving several AI researchers and the employees and executives of a small-scale Tech Enterprise, which served as a case company, combined with a literature review. The information was processed using multiple inductive thematic analyses to establish a solid foundation for the investigation, which led to the development of a Proof of Concept. The findings and conclusions of the authors emphasize the high relevance of having a clear purpose for the implementation of generative technology. Moreover, the authors predict that a sustainable and responsible implementation can create the conditions necessary for the specified small-scale company to grow. When the authors investigated potential operational challenges at the case company it was made clear that the most significant issue arose from unstructured and partially absent documentation. The conclusion reached by the authors is that a data management system powered by a Retrieval model in a LLM presents a potential path forward for significant value creation, as this solution enables data retrieval functionality from unstructured project data and also mitigates a major inherent issue with the technology, namely, hallucinations. Furthermore, in terms of implementation circumstances, both empirical and theoretical findings suggest that responsible use of generative technology requires training; hence, the authors have developed an educational framework named "KLART". Moving forward, the authors describe that sustainable implementation necessitates transparent systems, as this increases understanding, which in turn affects trust and secure use. The findings also indicate that sustainability is strongly linked to the user-friendliness of the AI service, leading the authors to emphasize the importance of HCD while developing and maintaining AI services. Finally, the authors argue for the value of automation, as it allows for continuous data and system updates that potentially can reduce maintenance. In summary, this thesis aims to contribute to an understanding of how small-scale Tech Enterprises can implement generative AI technology sustainably to enhance their competitive edge through innovation and data-driven decision-making. UX HCD HCI AI Artificial Intelligence Generative AI Implementing AI LLM GPT RAG Chatbot Prompt engineering Prompting framework Hallucinations Transparency Interaction Technologies Usability Linguistics Innovation SME Tech Enterprise Qte Growth factors Documentation Communication Knowledge retention Competence development Education Training Retrieval Model Data Data Management Database Knowledge base Maintenance Data security Data driven decision making Data analytics Social sustainability Economical sustainability Figma Trello Github OpenAI GTPs VsCode Azure CoPilot Google Bard Zapier GCS API Pipeline Parsing data Sorting data Storing data Human Computer Interaction Interaction Technologies Interaktionsteknik

Search results

Concevoir l'interaction avec des systèmes de drones militaires : une approche incarnée et située. / Designing interaction with military UAV systems : an embodied and situated approach