Esta tesis propone una metodología para caracterizar el comportamiento energético pasivo del parque edificatorio residencial existente considerando su contexto urbano, que permite realizar un diagnóstico energético de áreas urbanas consolidadas e identificar aquellas con mayor vulnerabilidad energética. En la Etapa I se caracteriza la taxonomía urbana de un área objeto de estudio. En la Etapa II se evalúa la demanda energética y las horas de disconfort térmico de un conjunto de edificios representativos, mediante simulación dinámica. La Etapa III tiene por objeto el desarrollo de un modelo de predicción estadístico que permite, en la Etapa IV, extrapolar el diagnóstico energético desde la escala de edificio a la escala urbana y representar los resultados en mapas urbanos energéticos. La metodología es implementada en la ciudad de Castellón de la Plana y constituye un instrumento de apoyo a las administraciones locales para la toma de decisiones en los procesos de regeneración urbana. / This PhD proposes a methodology for characterising the passive energy performance of the existing residential building stock by considering its urban context to make an energy diagnosis of consolidated urban areas and to identify those with the greatest energy vulnerability. Stage I of the methodology establishes the procedure to characterise urban taxonomy of an area under study. In Stage II, energy demand and discomfort hours of a representative set of buildings are energy assessed. Stage III develops a statistical prediction model that allows, in Stage IV, extrapolating the energy diagnosis from the building scale to the urban scale and also representing the results obtained on urban energy maps. The methodology was implemented in the city of Castellon de la Plana. It provides a support decision making tool for local authorities in urban regeneration processes.