Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-04-29T13:34:31Z No. of bitstreams: 1 Marcelo Gonçalves_.pdf: 7823321 bytes, checksum: ae0eb62f4bd23f6f3fe8277e01b01afd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-29T13:34:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelo Gonçalves_.pdf: 7823321 bytes, checksum: ae0eb62f4bd23f6f3fe8277e01b01afd (MD5) Previous issue date: 2015-08-19 / Nenhuma / A falta de uma relação quantitativa direta com o resultado da organização torna difícil a decisão sobre qual melhoria deve primeiro receber os recursos disponíveis. Por esta decisão ser uma tarefa difícil e dependente da experiência do gestor, o uso de métodos quantitativos como apoio a tomada de decisão pode torná-la mais assertiva. Este trabalho tem como objetivo explorar a metodologia de análise multicritério para priorização de melhorias intangíveis do processo produtivo, de forma alinhada com o posicionamento estratégico da organização. Para atender este objetivo, esta pesquisa propõe um modelo para priorização de melhorias intangíveis do processo produtivo, empregando a ferramenta estratégica SWOT para agrupar os fatores relevantes, em um cenário de melhoria de processo, para uma empresa do setor ceramista. Esses fatores foram agrupados em clusters e utilizados para construção de uma rede para representar as suas relações de dependência. Em virtude da dependência existente entre os fatores, foi aplicado o método multicritério Analytic Network Process (ANP) o qual analisa, conjuntamente, a influência dos fatores para a priorização de alternativas representadas por melhorias intangíveis em um ambiente produtivo. Tanto os fatores quanto a rede do problema foram definidos por uma equipe de análise composta por gestores e especialistas. Como resultado, apresenta a priorização das melhorias intangíveis, resultado da construção das matrizes não ponderada, ponderada e aplicação da propriedade de matriz limite. Através da realização de uma análise de sensibilidade aos pesos dos clusters, foi verificada a robustez da priorização obtida. / The lack of a direct quantitative relation with the result of the organization makes it difficult to decide which improvements must first receive the resources available. For this decision to be a difficult task and dependent on manager’s experience, the use of methods to support quantitative decision-making can make it more assertive. This study aims to explore the multi-criteria analysis methodology for prioritization of intangible improvements in the production process, in alignment with the strategic positioning of the organization. In order to achieve this objective, this research proposes a model for prioritization of intangible improvements in the production process, using the SWOT analysis tool for clustering the relevant factors in a process improvement scenario for a company of ceramist sector. These factors were clustered and used to build a network to represent their dependency relationships. Due to the interdependence of the factors, the multi-criteria method Analytic Network Process (ANP) was applied to analyze together, the influence of the factors for prioritizing alternative represented by intangible improvements in a productive environment. Both factors and problem network were defined by a team composed of managers and specialists. As a result, this research presents the prioritization of intangible improvements, as the result of the construction of unweighted and weighted matrices followed by the application of the limit process of the weighted matrix. By performing a sensitivity analysis to the weights of the clusters, the robustness of the obtained prioritization has been verified.