CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / O ambiente competitivo tem, ao longo dos anos, se mostrado um elemento mutante para as empresas que o compÃe. AlÃm desta alteraÃÃo no ambiente competitivo, um novo fenÃmeno integra este cenÃrio: a colaboraÃÃo interorganizacional. Desta forma, torna-se interessante verificar situaÃÃes onde a competiÃÃo foi alterada pela presenÃa da colaboraÃÃo, verificando se esta nova forma de competir proporciona melhorias no desempenho das empresas participantes e, alÃm disso, quais os fatores que podem explicar esta melhora na competitividade. O segmento do aftermarket de autopeÃas nacional vive uma profunda mudanÃa em seus canais de distribuiÃÃo, comprimindo a figura do varejo que, para responder a tais mudanÃas, tem se unido e constituÃdo diversas aÃÃes, dentre elas a formaÃÃo da Rede Ãncora de AutopeÃas. As redes de colaboraÃÃo interorganizacional, como apontam Liczbinski e Bittencourt (2003), Zineldin (2004) e Parung e Bititci (2006), tÃm o potencial de contribuir para a competitividade das empresas que a integram, uma vez que permite acesso a informaÃÃes, recursos, mercados e tecnologias, que ampliam as vantagens econÃmicas no tocante ao aprendizado, Ãs escalas e escopo de produÃÃo ou de comercializaÃÃo. PorÃm, embora as possibilidades de incremento na competitividade por meio de atuaÃÃo em redes de colaboraÃÃo jà sejam amplamente discutidas na literatura, sua mensuraÃÃo ainda apresenta desafios, nÃo tendo ainda um modelo validado e jà aplicado empiricamente para a mensuraÃÃo da competitividade de organizaÃÃes que atuam inseridas em redes de colaboraÃÃo. Liczbinski e Bittencourt (2003) e Wegner e Dahmer (2004) propÃem modelos de avaliaÃÃo que proporciona a anÃlise via trÃs dimensÃes analÃticas: Individual, Relacional e Estrutural. Desta forma, o objetivo geral desta pesquisa à verificar a influÃncia dos fatores estruturais e relacionais na percepÃÃo do desempenho pelos gestores das empresas que integram a Rede Ãncora de Pernambuco. O estudo de natureza quantitativa foi realizado por meio de uma pesquisa de campo junto as empresas participantes dessa rede, participaram da pesquisa dezoito empresas. Foram utilizados como instrumentos de coleta uma entrevista semiestruturada com o atual presidente da rede Ãncora de Pernambuco e um questionÃrio aplicado junto aos gestores dessa empresas. Para o tratamento dos dados advindos do questionÃrio foram usadas as seguintes tÃcnicas: estatÃstica descritiva e regressÃo mÃltipla. Na anÃlise da regressÃo mÃltipla foram utilizados dois modelos economÃtricos, o recÃproco e o logrecÃproco, uma vez que a literatura nÃo apontava um modelo empÃrico jà testado. No caso da entrevista fez-se uso da tÃcnica de anÃlise de conteÃdo. Com os resultados obtidos confirma-se estatisticamente a relaÃÃo entre a dimensÃo estrutural e a dimensÃo relacional e o desempenho percebido pelos gestores. Como consideraÃÃes finais apresenta-se uma anÃlise quantitativa via modelos economÃtricos aplicados a anÃlise do desempenho em empresas inseridas em redes de colaboraÃÃo interorganizacional, contribuindo com a melhora no entendimento e em implicaÃÃes gerenciais. / The competitive environment has, over the years, proved a mutant element for companies that compose it. Apart from this change in the competitive environment, a new phenomenon is part of this scenario: interorganizational collaboration. Thus, it is interesting to see situations where the competition was altered by the presence of collaboration, making sure that this new form of racing provides performance improvements of participating companies and also what factors may explain this improvement in competitiveness. The segment of the national auto parts aftermarket is experiencing a profound change in its distribution channels, compressing the image of retail, to respond to such changes, have joined and formed several actions, including the formation of the Network Ancora Auto Parts. Networks of interorganizational collaboration, as indicated Liczbinski and Bittencourt (2003), Zineldin (2004) and Parung and Bititci (2006), have the potential to contribute to the competitiveness of companies belonging to it, since it allows access to information, resources , markets and technologies that expand the economic advantages with respect to learning, the scope and scale of production or marketing. However, although the possibilities of increase in competitiveness by acting in collaboration networks are already widely discussed in literature, its measurement still presents challenges, not yet a validated model and already applied empirically to measure the competitiveness of organizations that work included in collaborative networks. Liczbinski and Bittencourt (2003) and Wegner and Dahmer (2004) propose models of evaluation that provides the analysis via three analytical dimensions: Individual, Relational and Structural. Thus, the objective of this research is to examine the influence of structural and relational factors in the perception of performance by managers of firms in the Network Ancora Auto Parts in Pernambuco. The quantitative study was conducted through a field research on the companies participating in this Network Ancora Auto Parts, eighteen companies participated in the survey. The instruments used were a collection of semi-structured interview with the current president of the Network Ancora Auto Parts of Pernambuco and a questionnaire addressed to the managers of such companies. For the treatment of data coming from the questionnaire were used the following techniques: descriptive statistics and multiple regression. In multiple regression analysis were used two econometric models, reciprocal model and the logreciprocal model, since the literature did not indicate an empirical model has been tested. In the case of the interview was made using the technique of content analysis. With these results it is confirmed statistically the relationship between the structural and relational dimension and the performance perceived by managers. As finally considerations we present a quantitative analysis via the econometric models applied to analysis of performance in companies incorporated in networks of interorganizational collaboration, contributing to improvements in understanding and managerial implications.