Pateikiami nauji duomenys apie Lietuvos žieminius uodus (Diptera: Trichoceridae). Apžvelgiami skraidymo sezoniniai aspektai. Rinkimo vietoms paskaičiuoti bei aptariami bioįvairovės indeksai, remiantis rūšiniu panašumu jos palygintos atliekant klasterinę analizę. Keturios yra naujos Lietuvos faunai. Pateikiama informacija apie jų radimvietes, pagavimo laiką, individų skaičių, paplitimą kitose Europos šalyse. / New data on winter gnats (Diptera: Trichoceridae) in Lithuania is given. Seasonal aspects of insect flight are reviewed. Indexes of biodiversity are calculated for the investigated teritories and claster analysis is performed based on similarity indexes. For species are reported as new for Lithuanian fauna. Data on their capture dates, places and number of individuals caught is presented together with distribution of those species in other European countries.

Nuotolinių aplinkų duomenų bazėse kaupiamas didelis kiekis informacijos apie studentus ir jų veiksmus nuotolinėje aplinkoje. Kad būtų paprasčiau analizuoti šiuos duomenis į pagalbą pasitelkiama duomenų gavyba. Darbo tikslas - sudaryti sistemą, skirtą duomenų, gautų iš virtualios nuotolinio mokymo aplinkos Moodle, pirminiam apdorojimui ir duomenų gavybai. Gautus duomenis ištirti pritaikant programinės įrangos paketo StatSoft STATISTICA 7 duomenų gavybos algoritmus besimokančiųjų mokymosi intensyvumo duomenų analizei. Įvertinus gautus rezultatus parengtos rekomendacijos tolimesnei duomenų analizei. Duomenų analizei pritaikyta klasterinė k-vidurkių analizė. / The databases of virtual learning environments store large quantity of information about students and theirs activity. The data mining is usable to easer analysis of these information. The object of work is to make a system for preprocessing and data mining of data, obtained from virtual learning environment Moodle. The historical learning data can be analysed after preprocessing to study learners learning intensity with data mining algorithms by StatSoft STATISTICA 7 software. k-means cluster analysis was applied as example of data mining of learning data. Recommendations to further application of data mining of learning activities are given, too.

Korupcija yra labai sena ir aptinkama įvairiose visuomeninio gyvenimo srityse. Tai ypač latentiškas ir sukeliantis daug problemų jį kvalifikuojant nusikaltimas. Pagrindinės problemos susijusios su subjektu, kyšiu ir jo dydžiu, korupcinių veikų atskyrimu nuo kitų nusikaltimų. Itin aktuali problema – kyšio ir dovanos santykis. Šis nusikaltimas padaromas tiek privačiame, tiek viešajame sektoriuje. Korupcinio pobūdžio nusikalstamos veikos sukelia didelę žalą valstybės, jos institucijų, gyventojų interesams. Štai kodėl visuomenė privalo suprasti, kad korupcija nėra “nusikaltimas be aukų”. Šiuo metu korupcija laikoma pasauline problema. Kadangi esame Europos Sąjungos nariai ir mums privaloma jos aqius communautaire, darbe nagrinėjami tiek nacionaliniai baudžiamieji įstatymai, tiek tarptautiniai teisės aktai, liečiantys korupciją. Prieinama išvados, jog nėra įtvirtintos bendros korupcijos sampratos, taip pat skirtingai traktuojama pareigūno sąvoka valstybėse narėse. Praktikoje, bandant patraukti baudžiamojon atsakomybėn už kyšininkavimą, tai gali sukelti problemų. Todėl siūloma įtvirtinti bendrą visiems korupcijos apibrėžimą Europos Sąjungos teisės aktuose. Istorija parodė, kad griežtos bausmės neduoda trokštamų rezultatų, tad rekomenduojama šviesti visuomenę korupcijos prevencijos klausimais. Būtų naudinga, jei Lietuvos Aukščiausiasis Teismas pateiktų korupcinio pobūdžio bylų baudžiamąjį teisinį vertinimą. / Knowledge economy and knowledge economy clusters (high-tech clusters) is one of leading development priority in all countries round the world today. Knowledge Economy clusters implementation in Lithuania allows not only use all possibilities of new Information and Communication and other technologies, but also motivate theirs development and make Lithuania more competitive in the global market. Knowledge Economy cluster is supporting research and development in Lithuania and concurrently promote the Economy growth of the EU. In the work is viewed and analyzed Knowledge Economy clusters establishment problems and perspectives in Lithuania, estimated the theoretical Knowledge Economy cluster dimensions and Knowledge Economy clusters implementation in EU, Finland and Germany Federation. In the first tile of work “Cluster and Knowledge Economy conceptions”, is described theoretical conception and origin of Cluster and Knowledge Economy and systematize practice of implementation of Knowledge Economy clusters and possible effect of Knowledge Economy clusters to economy, which take action in countries round the world. Second tile “Knowledge Economy clusters development and their models in Europe” has two chapters: Knowledge Economy clusters policy in EU” and Knowledge Economy clusters models in several countries”. In this part of the work is measured EU Knowledge Economy clusters policy and examples of Finland and Germany Knowledge Economy clusters models. In the third tile... [to full text]

Nuo 1995 metų bankai pradėjo teikti savo klientams tiesiogines prieigas prie savo sąskaitų per internetą iš bet kurio pasaulio taško. Lietuvoje šios paslaugos vartotojų skaičius auga kiekvienais metais. Tačiau didėjant internetinės bankininkystės klientų skaičiui, daugėja ir su paslaugos vartojimu susijusių problemų. Viena didžiausių – vartotojų kompetencijos trūkumas naudojantis paslauga. Vieni nemoka atlikti paprasčiausių operacijų, o labiau patyrę vartotojai dažniausiai nebūna susipažinę su visomis internetinės bankininkystės galimybėmis. Darbe aprašomas bankininkystės žinyno modelis, sukurtas naudojant techninio rašymo principus ir pritaikytas atskiriems vartotojų segmentams. Modelio tinkamumas įvertintas atliekant eksperimentinį tyrimą, kuris susidarė iš virtualaus komandinio darbo projekto bei anketinės apklausos. / Since 1995 banks offer their clients direct access to bank accounts through internet from everywhere in the world. In Lithuania number of internet banking users is growing every year. During 9 months of year 2006, number of users has increased 24 %. More and more traditional banking features are implemented into internet banking and that makes internet banking complex. While the number of users keeps increasing, we have to face more problems too. In 2003 SEB Bankas carried out a research that indicated that one third of people do not use internet banking because they are not ignorant of this service. Beginners usually do not know how to perform basic features while advanced users are not familiar with the entire internet banking opportunities. The goal of this paper is to create an internet banking manual’s model that combines the principles of technical writing and will be adopted for separated user segments. Dual experimental research has been carried out to evaluate the created model.