Darbe atlikta eksponentinių-sinusinių modelių įvertinimo specialiu mažiausių kvadratų metodu analizė. Apžvelgti pagrindiniai signalo parametrai. Aprašyti signalo modeliai bei jų formos. Išnagrinėtas visuminių mažiausių kvadratų metodas bei jam alternatyvūs metodai: kovariacinis, Tufts-Kumaresan ir Pisarenko. Pateikti šių metodų matematiniai aprašymai. Signalų modelių parametrų analizei sukurtos MATLAB programos bei pateikti jų programiniai kodai. Skaitiniais eksperimentais ištirta, kaip kiekvienas iš metodų veikia, esant skirtingam signalo-triukšmo santykiui. Gauti rezultatai iliustruoti grafiškai. Remiantis sumodeliuotais rezultatais, suformuluotos išvados apie nagrinėjamų metodų galimybes. / The aim of this study is to explore exponential-sinusoidal signal model estimation by a special least squares method. The main signal parameters are considered. Signal models and their forms are described. The total least squares method as well as its alternatives – the covariance, Tufts-Kumaresan and Pisarenko methods – are analysed. The mathematical description of these methods is given. MATLAB–based programs to analyse signal model parameters are developed and their codes are presented. We investigated the performance of each of these methods for different signal noise ratio values. The results obtained are illustrated graphically. Conclusions about the method properties are drawn on the basis of simulation experiments.