Balso atpažinimo biometrinis metodas remiasi tuo kad žmogaus balsas savyje turi nemažą kiekį informacijos: kalba(anglų, rusų, lietuvių), kalbos patologija, lyti, emocinę būseną, amžių. Todėl kaip ir pirštų antspaudai žmonių balsai skiriasi. Nors kalbėtojo atpažinimo tikslumas yra mažesnis už pirštų antspaudus ar tinklainės skanavimą, tačiau kalbėtojo atpažinimo techninė įranga yra kur kas pigesnė, užtenka paprasto mikrofono. Todėl mano magistro darbui buvo pasirinkta tema : Balso technologijų taikymas vartotojo atpažinimo uždaviniuose. Šiame darbe yra apžvelgti iki šiol įvykdyti eksperimentai ir tyrimai šioje srityje. Taip pat apžvelgti pagrindiniai kalbėtojų atpažinimo principai ir metodai. Jų veikimo pobūdis, panaudojimo galimybės ir teikiamas atpažinimo tikslumas. Tad pasinaudojant Eksperimento metu buvo sukurta programa, kurios tikslas yra kalbėtojo atpažinimas. Programos veikimas susideda iš trijų pagrindinių žingsniu: Duomenų rinkimo, treniravimo ir testavimo. Pasinaudojant analizės ir teorijos rezultatais sukuriamas eksperimento planas, kuris buvo realizuotas. Sukuriama atpažinimo programa, kurios veikimo principas: paimti garso failai yra apdorojami, iškerpamas reikalingas eksperimentinis žodis „vienas“, bei naujas garso failas yra apdorojamas (naikinami amplitudės ir DC svyravimai, bei pašalinama tyla ir triukšmas). Tada vykdomas testavimo etapas, kurio metu treniruojamas kalbos modelis, kuriama VQ kodų knyga kiekvienam etalonui. Vėliau kodų knyga bus panaudota... [toliau žr. visą tekstą] / Voice biometric authentication method based on the fact that the human voice itself has a significant amount of information: the language (English, Russian, Lithuanian), speech pathology, sex, emotional status, age. Therefore, as the fingerprints of human voices are different. Although the speaker identification accuracy is lower for fingerprints or retinal scanning, but the speaker recognition hardware is much cheaper, just a simple microphone is needed. This work will review the experiments and studies done in this field. As well as an overview of the main principles and methods of speakers identification. Their operational nature, uses, and the accuracy recognition. So the experiment was developed, which aims to speaker identification. Program operation consists of three main steps: data collection, training and testing. The analysis of the theory resulted in creating a plan of the experiment, which has been realized. Created an authentication program, with the operating principle: taken audio files are processed, the necessary experimental word "one" is cut , and a new sound file is handled (noise and silence reduction, and DC offset elimination). Then, out of testing phase, during which the language model is trained, a VQ code book for each standard. Later, the code book will be used for speaker recognition. Testing at the same loaded the sound files in succession, and the use of VQ code book is calculated using Euclidean distance, the standard test with which the... [to full text]

Šis darbas yra skirtas šiuolaikinės atomo trikdžių teorijos matematinio aparato, paremto efektinių operatorių formalizmu, plėtojimui. Darbe nuosekliai ir sistemingai, pradedant nuo pačių bendriausių principų, nagrinėjami Foko erdvės apribojimo į redukavimo grupių neredukuotinus poerdvius metodai bei pateikiama neredukuotinų tenzorinių operatorių, charakterizuojančių fizikines ir efektines sąveikas, klasifikacija bendrais ir tam tikrais atskirais atvejais. Gautos išraiškos ir iš jų išplaukiančios išvados yra grindžiamos matematine kalba. Dauguma esminių rezultatų yra suformuluoti teoremų pavidalu. Disertaciją sudaro 101 puslapis, 5 skyriai, 4 priedai, 40 lentelių ir 9 paveikslėliai. Pagrindiniai rezultatai, pateikti disertacijoje, yra publikuoti fizikos ir matematikos mokslų žurnaluose. / The principal goals of the thesis are subjected to general methods and forms of effective operators by the nowadays demands of theoretical application of many-body perturbation theory to atomic physics. The present theoretical research follows up step by step by systematic observation of various possibilities to restrict the Fock space operators to their irreducible subspaces and the classification of irreducible tensor operators which represent the physical as well as the effective interactions. To ground the results of the thesis, the symbolic preparation of obtained expressions is strictly proved mathematically. Most of the main results are listed in theorems. The doctoral dissertation contains 101 pages, 5 sections, 4 appendices, 40 tables and 9 figures. The main results described in the present dissertation have been published in journals of physical and mathematical sciences.

The principal goals of the thesis are subjected to general methods and forms of effective operators by the nowadays demands of theoretical application of many-body perturbation theory to atomic physics. The present theoretical research follows up step by step by systematic observation of various possibilities to restrict the Fock space operators to their irreducible subspaces and the classification of irreducible tensor operators which represent the physical as well as the effective interactions. To ground the results of the thesis, the symbolic preparation of obtained expressions is strictly proved mathematically. Most of the main results are listed in theorems. The doctoral dissertation contains 101 pages, 5 sections, 4 appendices, 40 tables and 9 figures. The main results described in the present dissertation have been published in journals of physical and mathematical sciences. / Šis darbas yra skirtas šiuolaikinės atomo trikdžių teorijos matematinio aparato, paremto efektinių operatorių formalizmu, plėtojimui. Darbe nuosekliai ir sistemingai, pradedant nuo pačių bendriausių principų, nagrinėjami Foko erdvės apribojimo į redukavimo grupių neredukuotinus poerdvius metodai bei pateikiama neredukuotinų tenzorinių operatorių, charakterizuojančių fizikines ir efektines sąveikas, klasifikacija bendrais ir tam tikrais atskirais atvejais. Gautos išraiškos ir iš jų išplaukiančios išvados yra grindžiamos matematine kalba. Dauguma esminių rezultatų yra suformuluoti teoremų pavidalu. Disertaciją sudaro 101 puslapis, 5 skyriai, 4 priedai, 40 lentelių ir 9 paveikslėliai. Pagrindiniai rezultatai, pateikti disertacijoje, yra publikuoti fizikos ir matematikos mokslų žurnaluose.

Often there is a need to establish and understand the structure of multidimensional data: their clusters, outliers, similarity and dissimilarity. One of solution ways is a dimensionality reduction and visualization of the data. If a huge datasets is analyzed, it is purposeful to reduce the number of the data items before visualization. The area of research is reduction of the number of the data analyzed and mapping the data in a plane. In the dissertation, vector quantization methods, based on artificial neural networks, and visualization methods, based on a dimensionality reduction, have been investigated. The consecutive and integrated combinations of neural gas and multidimensional scaling have been proposed here as an alternative to combinations of self-organizing maps and multidimensional scaling. The visualization quality is estimated by König’s topology preservation measure, Spearman’s rho and MDS error. The measures allow us to evaluate the similarity preservation quantitatively after a transformation of multidimensional data into a lower dimension space. The ways of selecting the initial values of two-dimensional vectors in the consecutive combination and the first training block of the integrated combination have been proposed and the ways of assigning the initial values of two-dimensional vectors in all the training blocks, except the first one, of the integrated combination have been developed. The dependence of the quantization error on the values of training... [to full text] / Dažnai iškyla būtinybė nustatyti ir giliau pažinti daugiamačių duomenų struktūrą: susidariusius klasterius, itin išsiskiriančius objektus, objektų tarpusavio panašumą ir skirtingumą. Vienas iš sprendimų būdų – duomenų dimensijos mažinimas ir jų vizualizavimas. Kai analizuojamos didelės duomenų aibės, tikslinga prieš vizualizavimą sumažinti ne tik dimensiją, bet ir duomenų skaičių. Šio darbo tyrimų sritis yra daugiamačių duomenų skaičiaus mažinimas ir duomenų atvaizdavimas plokštumoje. Disertacijoje nagrinėjami dirbtiniais neuroniniais tinklais grindžiami vektorių kvantavimo ir dimensijos mažinimu pagrįsti vizualizavimo metodai. Kaip alternatyva saviorganizuojančių neuroninių tinklų ir daugiamačių skalių junginiams, darbe pasiūlyti nuoseklus neuroninių dujų ir daugiamačių skalių junginys bei integruotas, atsižvelgiantis į neuroninių dujų metodo mokymosi eigą ir leidžiantis gauti tikslesnę daugiamačių vektorių projekciją plokštumoje. Junginiais gautų vaizdų kokybės vertinimui pasirinkti Konigo matas, Spirmano koeficientas bei MDS paklaida. Šie matai leidžia kiekybiškai įvertinti panašumų išlaikymą po daugiamačių duomenų transformavimo į mažesnės dimensijos erdvę. Taip pat pasiūlyti dvimačių vektorių pradinių koordinačių parinkimo būdai nuosekliame junginyje ir integruoto junginio pirmame mokymo bloke bei koordinačių reikšmių priskyrimo būdai integruoto junginio kituose mokymo blokuose. Eksperimentiškai nustatyta kvantavimo paklaidos priklausomybė nuo neuroninių dujų tinklo... [toliau žr. visą tekstą]

Dažnai iškyla būtinybė nustatyti ir giliau pažinti daugiamačių duomenų struktūrą: susidariusius klasterius, itin išsiskiriančius objektus, objektų tarpusavio panašumą ir skirtingumą. Vienas iš sprendimų būdų – duomenų dimensijos mažinimas ir jų vizualizavimas. Kai analizuojamos didelės duomenų aibės, tikslinga prieš vizualizavimą sumažinti ne tik dimensiją, bet ir duomenų skaičių. Šio darbo tyrimų sritis yra daugiamačių duomenų skaičiaus mažinimas ir duomenų atvaizdavimas plokštumoje. Disertacijoje nagrinėjami dirbtiniais neuroniniais tinklais grindžiami vektorių kvantavimo ir dimensijos mažinimu pagrįsti vizualizavimo metodai. Kaip alternatyva saviorganizuojančių neuroninių tinklų ir daugiamačių skalių junginiams, darbe pasiūlyti nuoseklus neuroninių dujų ir daugiamačių skalių junginys bei integruotas, atsižvelgiantis į neuroninių dujų metodo mokymosi eigą ir leidžiantis gauti tikslesnę daugiamačių vektorių projekciją plokštumoje. Junginiais gautų vaizdų kokybės vertinimui pasirinkti Konigo matas, Spirmano koeficientas bei MDS paklaida. Šie matai leidžia kiekybiškai įvertinti panašumų išlaikymą po daugiamačių duomenų transformavimo į mažesnės dimensijos erdvę. Taip pat pasiūlyti dvimačių vektorių pradinių koordinačių parinkimo būdai nuosekliame junginyje ir integruoto junginio pirmame mokymo bloke bei koordinačių reikšmių priskyrimo būdai integruoto junginio kituose mokymo blokuose. Eksperimentiškai nustatyta kvantavimo paklaidos priklausomybė nuo neuroninių dujų tinklo... [toliau žr. visą tekstą] / Often there is a need to establish and understand the structure of multidimensional data: their clusters, outliers, similarity and dissimilarity. One of solution ways is a dimensionality reduction and visualization of the data. If a huge datasets is analyzed, it is purposeful to reduce the number of the data items before visualization. The area of research is reduction of the number of the data analyzed and mapping the data in a plane. In the dissertation, vector quantization methods, based on artificial neural networks, and visualization methods, based on a dimensionality reduction, have been investigated. The consecutive and integrated combinations of neural gas and multidimensional scaling have been proposed here as an alternative to combinations of self-organizing maps and multidimensional scaling. The visualization quality is estimated by König’s topology preservation measure, Spearman’s rho and MDS error. The measures allow us to evaluate the similarity preservation quantitatively after a transformation of multidimensional data into a lower dimension space. The ways of selecting the initial values of two-dimensional vectors in the consecutive combination and the first training block of the integrated combination have been proposed and the ways of assigning the initial values of two-dimensional vectors in all the training blocks, except the first one, of the integrated combination have been developed. The dependence of the quantization error on the values of training... [to full text]