Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-04-18T14:30:20Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Alex_Bertei.pdf: 2631033 bytes, checksum: 64d9253595f75230a7d83432fb89d6e9 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-04-19T14:42:33Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertacao_Alex_Bertei.pdf: 2631033 bytes, checksum: 64d9253595f75230a7d83432fb89d6e9 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-19T14:42:41Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertacao_Alex_Bertei.pdf: 2631033 bytes, checksum: 64d9253595f75230a7d83432fb89d6e9 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-03-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Com o passar dos dias os sistemas de software e hardware evoluem e ficam cada vez mais complexos e sofisticados. Como consequência especificar esses sistemas se torna uma tarefa difícil e trabalhosa. No sentido de assegurar certas propriedades de um sistema, este deve ser especificado por intermédio de uma linguagem que ofereça métodos de análise. Para realizar essas especificações temos diversas técnicas e metodologias, onde algumas técnicas que são disponíveis no mercado podem gerar resultados diferentes do que o especificado e esperado. Para realizar a correção deste problema, tem-se a necessidade de se utilizar métodos formais para gerar a especificação e verificação de sistemas. Sistemas que utilizam métodos formais são especificados formalmente através de um modelo matemático. Gramática de Grafos é uma linguagem formal bastante propícia para especificar sistemas complexos, é interessante o uso delas, pelo fato de possuírem inúmeras técnicas para a verificação e especificação de sistemas que são representadas nesta linguagem, além do que, elas possuem um layout gráfico, que as torna bastante intuitivas, por isso elas são uma linguagem de fácil entendimento. Gramática de Grafos Fuzzy são obtidas através da generalização das gramáticas de grafos, elas são constituídas por vértices e arestas com valores de pertinência associados, dentro do intervalo 0 e 1. Devido a inexistência de técnicas e ferramentas de análise para gramática de grafos fuzzy, o seu uso ainda é bastante restrito. Uma maneira de permitir a análise de sistemas especificados em gramática de grafos fuzzy é através da extensão das abordagens existentes para gramática de grafos, adicionando os conceitos de pertinência aos componentes dos grafos e para isso foi necessário definir gramáticas de grafos fuzzy tipados. Já existe uma abordagem relacional para gramática de grafos que permite o uso dos provadores de teoremas da ferramenta Rodin, utilizando a linguagem Event-B. Desta forma, a proposta deste trabalho é estender essa abordagem de gramática de grafos adicionando os conceitos fuzzy para permitir utilizar a mesma abordagem para analisar gramática de grafos fuzzy, surgindo assim um método de análise para esse tipo de gramática. / With the passing of days software and hardware systems evolve and become increasingly sophisticated and complex. As a consequence, specifying these systems becomes a difficult and laborious task. In order to ensure certain properties of a system, it must be specified through a language that offers methods of analysis. To realize these specifications we have several techniques and methodologies, where some techniques that are available in the market can generate different results than the specified and expected. To perform the correction of this problem, there is the need of using formal methods for generate the specification and verification systems. Systems that use formal methods are formally specified through a mathematical model. Grammar Graphs is a very suitable to specify complex systems formal language, is interesting to use them because they have innumerable techniques for the verification and specification of systems that are represented in this language, besides that, they have a graphical layout, which makes them very intuitive, so they are an easy-to-understand language. Fuzzy graph grammars are obtained through the generalization of graph grammars, they are constituted by vertices and edges with associated membership values within the interval 0 and 1. Due to the inexistence of techniques and analysis tools for fuzzy graph grammars, its use is still quite restricted. One way to allow the analysis of systems specified in fuzzy graphs grammars is the extension of existing approaches for graphs grammars, adding the concepts of pertinence to the components of graphs and for this it was necessary to define fuzzy graph grammars typed. There is already a relational approach to graph grammar that allows the use of the theorems of the Rodin tool using the language Event-B. In this way, the purpose of this work is to extend this approach of grammars of graphs by adding the fuzzy concepts to allow to use the same approach to analyze fuzzy graphs grammars, thus appearing a method of analysis for this type of grammar.

Orientador: Marcelo Zanchetta do Nascimento. / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação.

Submitted by MIRIAM REGINA BORDINHON null (mrbfai@gmail.com) on 2017-03-22T18:37:51Z No. of bitstreams: 1 SISTEMA INTELIGENTE FUZZY PARA A CLASSIFICAÇÃO DOS FATORES DE RISCO À SAÚDE-versão final.pdf: 1868286 bytes, checksum: 940f29e8fd8b50bf8ac1da768e53ae79 (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-03-23T13:57:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 bordinhon_mr_dr_ilha.pdf: 1868286 bytes, checksum: 940f29e8fd8b50bf8ac1da768e53ae79 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-23T13:57:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 bordinhon_mr_dr_ilha.pdf: 1868286 bytes, checksum: 940f29e8fd8b50bf8ac1da768e53ae79 (MD5) Previous issue date: 2017-03-10 / Nesta pesquisa, é abordado o desenvolvimento de um sistema inteligente visando à classificação (análise) dos fatores de risco à saúde numa visão amplamente adotada pelo Núcleo de Apoio à Saúde da Família (NASF). Trata-se de um recurso alternativo importante para a referida entidade, assim como para uso em outros núcleos similares. A base de dados no NASF é composta por informações procedentes de 376 pacientes alocados em setores numa divisão feita por bairros. Estes pacientes são assistidos, semanalmente, com atividades físicas e realização de exames de saúde. Os dados clínicos são armazenados numa base de dados configurada no MySQL 6.3. O sistema, baseado na teoria da lógica fuzzy, emprega uma métrica de inferência, um controlador fuzzy, de acordo com a concepção do dispositivo de defuzzificação proposto por Mamdani. Nesta pesquisa, é avaliado o desempenho do controlador lógico fuzzy, no qual é possível verificar as classificações de cada indicador como o índice de massa corporal, razão cintura/quadril, pressão arterial, níveis glicêmicos, síndrome metabólica, frequência cardíaca de repouso, colesterol total, LDL-C, HDL-C, triglicerídeos, circunferência abdominal, os quais compõem os principais parâmetros à análise. O sistema para o servidor é realizado usando a linguagem de programação C-sharp e do aplicativo web em Cordova. Em resumo, verifica-se que o programa do NASF pode ser melhor acompanhado pelos profissionais da área, que puderam obter uma visão do estado da saúde de cada paciente e, assim, direcionarem as atividades físicas adequadas para cada um dos participantes, além disso, o paciente terá à disposição, via smartphone, as principais informações sobre perfil da sua saúde permitindo a adoção de recursos com vistas à mitigação dos riscos à saúde dos pacientes. / This research addresses the development of an intelligent system focusing on the classification (analysis) of health risk factors through a point of view widely used by NASF (Family Health Support Group). It is an important alternative resource for this entity, as well as for the use of many others similar health support groups. NASF database is formed by information of more than 376 patients divided into sectors through a division made by neighborhoods. These patients are observed weekly, with physical activities and health exams. Clinical data is stored in a MySQL 6.3 defined database. The system, based on fuzzy logic theory, works with metric inference, a fuzzy controller according to the defuzzification process proposed by Mamdani. This research evaluated fuzzy logic controller performance, in which is possible to verify the classification of each indicator such as body mass index, waist/hip ratio, blood pressure, glicemic levels, metabolic syndrome, rest cardiac frequency, total cholesterol, LDL-C, HDL-C, triglycerides, abdomen circumference, which are the main parameters for analysis. The system development for the server was developed by using C-sharp and web Cordova. In short, it was possible to check that NASF program can have a better follow up by health professionals and obtain the patient status and, thus, direct adequate physical activity for each participant, furthermore, the patient will have his health profile by smartphone which allows resources to be used considering the mitigation of the risk for the patient’s health.

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2015-02-05T19:42:01Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Diógenes Antonio Marques José - 2014.pdf: 9980108 bytes, checksum: eea0a39505448f7845d92bdbb4716ff2 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2015-02-05T19:42:44Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Diógenes Antonio Marques José - 2014.pdf: 9980108 bytes, checksum: eea0a39505448f7845d92bdbb4716ff2 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-02-05T19:42:45Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Diógenes Antonio Marques José - 2014.pdf: 9980108 bytes, checksum: eea0a39505448f7845d92bdbb4716ff2 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-06-05 / This work contributes with an extension to the Optimized Link State Routing protocol (OLSR) called Fuzzy Cost OLSR (OLSR-FC). In order to prevent selfish nodes as well as to improve the traffic flow over Mobile Ad-hoc Networks (MANETs), the routing metrics implemented in OLSR-FC make use of a Fuzzy Inference System (FIS) composed of 8 inference rules. Aiming at the choose of paths with low packet loss, better energy capacity and high connectivity, OLSR-FC implements a procedure of election of routes that takes into account the following parameters: Packet Loss Index (PLI), Residual Energy (RE) and Connectivity Index (CI). The OLSR-FC was evaluated by simulation through the NS- 2, in which two scenarios were implemented: a static one with 10 nodes (in testing phase), and a mobile one with up to 50 nodes. In the former scenario, a comparison was made between OLSR-FC and the original OLSR protocol which results showed that OLSR-FC overcomes OLSR in terms of throughput the packet loss. In the latter scenario, besides the original OLSR protocol, OLSR-FC was also faced up with the OLSR-ETX, OLSR-ML and OLSR-MD extensions in terms of the following performance metrics: throughput, energy consumption, packet loss rate, overhead, delay end-to-end, jitter, and packet delivery rate. In this context, results pointed that OLSR-FC achieved better performance in scenarios with a maximum of 10% of selfish nodes in comparison with every OSLR extension and the OLSR. Besides, by evaluating the main network performance metrics, such as throughput and delivery packet rate, OLSR-FC achieved eleven favorable cases against five cases in comparison with OLSR protocol. / O presente trabalho propõe uma extensão ao protocolo Optimized Link State Routing (OLSR) denominada OLSR Fuzzy Cost (OLSR-FC). A métrica de roteamento utilizada pelo OLSR-FC faz uso de um Sistema de Inferência Fuzzy (SIF), composto por 8 regras de inferência, que tem como objetivos evitar nós egoístas e melhorar o fluxo do tráfego nas redes móveis ad-hoc (MANETs). O critério de escolha de rotas leva em consideração os seguintes parâmetros: Índice de Perda de Pacotes (IPP), Energia Residual (ER) e Índice de Conectividade (IC), o propósito disso, consiste em escolher caminhos que possuam baixa perda de pacotes, melhor capacidade energética e alta conectividade. A proposta foi avaliada por simulação utilizando o simulador de redes NS-2. Foram considerados na avaliação dois cenários, um estático com 10 nós (utilizado na fase de testes) e um móvel com até 50 nós. No cenário estático o OLSR-FC foi comparado ao OLSR e os resultados mostraram que a proposta obtém vantagens com relação às métricas de desempenho vazão e perda de pacotes. No cenário móvel o OLSR-FC, além do OLSR, foi comparado às extensões OLSR-ETX, OLSR-ML e OLSR-MD, com relação as seguintes métricas de desempenho: vazão, consumo de energia, perda de pacotes, overhead, atraso fim-a-fim, jitter e taxa de entrega de pacotes. Nesse contexto, os resultados obtidos mostram que em ambientes com até 10% de nós egoístas o OLSR-FC obtém melhor desempenho que as extensões testadas e com relação ao OLSR, na mesma situação, avaliando as principais métricas de desempenho de redes, como vazão e taxa de entrega de pacotes, o OLSR-FC obteve onze casos favoráveis contra apenas cinco casos do OLSR.

As investigações acerca da relação entre as áreas de saúde e ambiente são atuais no debate sobre desenvolvimento sustentável, embora abordem fenômenos complexos e envolvendo incerteza de conhecimento. O uso de medidas síntese representa uma maneira de apreender parte da realidade nesses temas a fim de subsidiar atividades e tomadas de decisões. O objetivo dessa tese foi integrar informações de saúde e de ambiente e propor um indicador para avaliação de países desenvolvidos e em desenvolvimento. Para tanto foram desenvolvidos dois estudos com o uso de fundamentos da Teoria de Conjuntos Fuzzy. O primeiro estudo destinava- se a avaliar os estados e capitais do Brasil, com base em indicadores no escopo da atenção primária em saúde e cobertura de serviços de saneamento básico, integrados em uma medida síntese: o Índice Agregado de Saúde Ambiental. Os resultados do modelo fuzzy, comparados com outras medidas de sustentabilidade, sugerem situações de desigualdades no país. As regiões norte, nordeste e parte da centro-oeste apresentaram os menores valores do indicador em contrapartida aos maiores valores encontrados nas regiões sul e sudeste. O Índice Agregado de Saúde Ambiental tem potencial para formulação de hipóteses e também colaborar no debate acerca do desenvolvimento sustentável. O segundo estudo visou classificar o cenário de saneamento ambiental dos municípios do Algarve, litoral de Portugal, com uso de informações quantitativas, qualitativas e, também, medidas de opinião. A medida síntese integrada recebeu a denominação de Índice de Saneamento Ambiental. A elaboração do modelo fuzzy envolveu a participação de especialistas do Ministério da Saúde de Portugal. Os resultados do modelo fuzzy sugerem uma assimetria intra- regional com um grupo de municípios Alcoutim, Monchique e Silves que reúnem os menores valores dessa medida síntese e de outros indicadores de sustentabilidade. Por fim, as medidas de ambos os estudos foram comparadas com outras de sustentabilidade e encerram evidências da viabilidade de medidas integradas de saúde e ambiente e apontam para propriedades do uso de métodos com a lógica fuzzy. / The relation between environmental characteristics and health is one of the priorities in the debate about sustainable development. The environmental health area addresses complex phenomena and involves uncertainty regarding knowledge. The apprehension of a portion of the reality in this area using indicators is important to decision support. The main objective of this study is to present two proposals based on the Fuzzy Logic which aggregate specific indicators of health and environment in order to produce an index to the analysis of developing and developed countries. The first proposal has been designed to evaluate Brazils states and capitals based on indicators in the scope of primary health care and coverage of sanitations services. The indicators have been integrated into a summary measure named Index of Environmental Health. The results have been compared with other measures of sustainability. The northern, northeastern and central-western regions of Brazil have shown the lowest index. In contrast, the highest values of that index have been found in the south and the southeast regions of Brazil. These results may reveal situations of inequality in Brazil. The Index of Environmental Health has shown the potential for formulating hypotheses in the debate about sustainable development. The second proposal has aimed to classify the environmental sanitation status in the Algarvians cities, in Portugal, using quantitative and qualitative information and also opinion based measures. The integrated summary measure has been named Index of Environmental Sanitation. The development of this measure has involved the participation of experts from the Ministry of Health. The results have been compared with sustainability measures. They have shown that the worst values of this summary measure have occurred in Alcoutim, Monchique and Silves. In conclusion this study evidences some contributions for decision support obtained from environmental health integrated measures using fuzzy logic.

A aplicação de técnicas de Inteligência artificial em sistemas elétricos de potência permite a resolução de problemas onde soluções tradicionais não mostram bons resultados. Por exemplo, após a ocorrência de uma falta, um sistema automatizado toma todas as medidas necessárias para proteger o sistema e assumir um estado seguro de operação. Nessa ocasião, cabe aos operadores verificar todas as mensagens e dados disponíveis, selecionando aquelas relevantes, para então chegar a uma conclusão sobre o evento ocorrido. Apenas após esse diagnóstico, com base em seu conhecimento, o operador pode ordenar o restabelecimento do sistema ou sua manobra para outro estado. Esse processo é lento e passível de falhas, pois as informações são usualmente conflitantes e confusas, devido à avalanche de eventos, alarmes e alertas decorrentes. Diante desta dificuldade, é interessante dispor de uma ferramenta automática de diagnóstico e apoio na tomada de decisão que torne essa tarefa mais ágil e com menores riscos. Este trabalho aborda a integração e a interoperabilidade de equipamentos de uma subestação elétrica em conformidade com a norma IEC 61850, e a utilização de sistemas inteligentes com lógica Fuzzy executados em um controlador programável moderno. O sistema proposto faz uso de recursos de comunicação da IEC 61850, com mensagens prioritárias padrão GOOSE incluindo valores analógicos de corrente de falta, além de mensagens no padrão TCP/IP MMS. Essas informações, alarmes e eventos, são processadas de forma automática por um motor Fuzzy que permite aproximar a decisão computacional à decisão humana, incluindo zonas de incerteza e lógica ponderada, permitindo respostas mais abstratas do que algo puramente binário. O sistema proposto foi submetido a um grande número de eventos com um simulador em tempo real, com equipamentos reais, tais como IEDs e um controlador programável de alto desempenho. Além disso o sistema usou um esquema de comunicação inovador para o módulo do processador de dados em tempo real (RTDP), inteiramente baseado nos protocolos da IEC 61850. / The application of artificial intelligence techniques in electric power systems allows solving problems where traditional solutions do not show good results. For example, in electric power systems, after the occurence of a fault, an automated system takes all necessary measures to protect the system and assume a safe state of operation. On this occasion, it is for operators to review all messages and data available, selecting those relevant to then come to a conclusion about the event that occurred. Only after this diagnosis, based on his knowledge the operator may order the restoration of the system or their operation to another state. This process is therefore slow and subject to failure, because the information is usually conflicting and confusing because of the avalanche of events, alarms and warnings arising. Faced with this difficulty, it is interesting to have an automatic diagnostic tool and support in decision making that makes this task quicker and with less risk. This paper addresses the integration and interoperability of an electrical substation equipment in accordance with IEC 61850, and the use of intelligent systems Fuzzy logic running on a modern programmable controller. The proposed system makes use of the IEC 61850 communication resources with priority GOOSE messages including standard analog values of fault current, as well as messages on standard TCP / IP MMS. This information, alarms and events, are processed automatically by a fuzzy engine that allows the computational approach to human decision making, including areas of uncertainty and weighted logic, allowing more abstract answers than purely binary. The proposed system has undergone a large number of events with a simulator in real time with actual equipment such as a programmable controller IEDs and high performance. In addition the system used an innovative communication scheme for the module\'s real-time data processor ( RTDP ), based entirely on the IEC 61850 standard protocols such as MMS and GOOSE messages.

Biodiversity, the variety of life on the planet, is declining due to climate change, population and species interactions and as the result f demographic and landscape dynamics. Integrated model-based assessments play a key role in understanding and exploring these complex dynamics and have proven use in conservation planning. Model-based assessments using Species Distribution Models constitute an efficient means of translating limited point data to distribution probability maps for current and future scenarios in support of conservation decision making. The aims of this doctoral study were to investigate; (1) the use of a hybrid genetic programming to build high quality models that handle noisy real-world presence and absence data, (2) the extension of this solution to exploit the parallelism inherent to genetic programming for fast scenario based decision making tasks, and (3) a conceptual framework to share models in the hope of enabling research synthesis. Subsequent to this, the quality of the method, evaluated with the true skill statistic, was examined with two case studies. The first with a dataset obtained by defining a virtual species, and the second with data extracted from the North American Breeding Bird Survey relating to mourning dove (Zenaida macroura). In these studies, the produced models effectively predicted the species distribution up to 30% of error rate both presence and absence samples. The parallel implementation based on a twenty-node c3.xlarge Amazon EC2 StarCluster showed a linear speedup due to the multiple-deme coarse-grained design. The hybrid fuzzy genetic programming algorithm generated under certain consitions during the case studies significantly better transferable models. / Biodiversidade, a variedade de vida no planeta, está em declínio às alterações climáticas, mudanças nas interações das populações e espécies, bem como nas alterações demográficas e na dinâmica de paisagens. Avaliações integradas baseadas em modelo desempenham um papel fundamental na compreensão e na exploração destas dinâmicas complexas e tem o seu uso comprovado no planejamento de conservação da biodiversidade. Os objetivos deste estudo de doutorado foram investigar; (1) o uso de técnicas de programação genética e fuzzy para construir modelos de alta qualidade que lida com presença e ausência de dados ruidosos do mundo real, (2) a extensão desta solução para explorar o paralelismo inerente à programação genética para acelerar tomadas de decisão e (3) um framework conceitual para compartilhar modelos, na expectativa de permitir a síntese de pesquisa. Subsequentemente, a qualidade do método, avaliada com a true skill statistic, foi examinado com dois estudos de caso. O primeiro utilizou um conjunto de dados fictícios obtidos a partir da definição de uma espécie virtual, e o segundo utilizou dados de uma espécie de pomba (Zenaida macroura) obtidos do North American Breeding Bird Survey. Nestes estudos, os modelos foram capazes de predizer a distribuição das espécies maneira correta mesmo utilizando bases de dados com até 30% de erros nas amostras de presença e de ausência. A implementação paralela utilizando um cluster de vinte nós c3.xlarge Amazon EC2 StarCluster, mostrou uma aceleração linear devido ao arquitetura de múltiplos deme de granulação grossa. O algoritmo de programação genética e fuzzy gerada em determinadas condições durante os estudos de caso, foram significativamente melhores na transferência do que os algoritmos do BIOMOD.

As culturas do milho e da soja respondem pela maior parte da produção nacional de grãos, predominando o sistema de plantio direto. Para uma semeadura direta de qualidade, o bom aterramento do sulco é indispensável, pois garante um ambiente adequado às sementes. Neste sentido, é importante estimar a mobilização de solo promovida por uma haste sulcadora estreita durante esta operação. O modelo analítico existente visa representar a mobilização do solo no sistema de plantio convencional. Como consequência, há situações em que este não pode se aplicado, como no caso de hastes sulcadoras estreitas utilizadas em semeadoras de plantio direto. Nestas situações, o mecanismo de falha do solo pode se alterar, assumindo um comportamento não modelado na literatura. Essa pesquisa propõe um modelo fuzzy capaz de representar estas situações, aproveitando conhecimento da teoria de mecânica dos solos e da análise de resultados experimentais. No modelo proposto, parte das regras descrevem situações não abrangidas pelo modelo analítico, as quais foram formuladas a partir da estimativa das prováveis áreas de solo mobilizado. O modelo fuzzy foi testado com dados de experimentos conduzidos durante a pesquisa, em duas condições de granulometria de solo (arenoso e argiloso). O modelo proposto reproduziu as tendências observadas nos dados experimentais, mas superestimou os valores de área observados, sendo esse efeito bem mais intenso para os dados do experimento em solo arenoso. A superestimativa ocorreu devido à soma de diversos fatores. Um deles é a diferença entre as leituras experimentais, as quais consideram apenas o solo realmente movimentado, e a premissa do modelo analítico, que considera toda a área de solo incluindo aquela cisalhada, porém não mobilizada. Outro fator foi devido ao efeito do disco de corte da palha, que pré-cisalha o solo à frente da ferramenta. No ensaio em solo arenoso os valores observados de área de solo mobilizado foram menores que os esperados, intensificando o efeito de superestimativa do modelo fuzzy, sendo que este efeito não representa uma deficiência deste modelo. / Soybean and corn crops account for the majority of Brazilian crop production, predominantly under no-till system. A high quality no-till seeding requires adequate furrow finishing to ensure a suitable environment for seed germination and emergence. Therefore, it is important to estimate furrow soil mobilization promoted by a chisel opener during seeding operation. Existing analytical models aim to represent soil mobilization in conventional tillage. As result, there are situations which the model cannot be applied, such as the case of chisel opener of no-till seeders. Under these situations, soil failure mechanism may change assuming a behavior not modeled by other studies yet. This research proposes a fuzzy model to represent these situations, taking advantage of knowledge obtained from soil mechanics theory and analysis of experimental data. In the proposed model, part of the rules describes situations not covered by the analytical model, which were formulated based on the estimation of possible mobilized soil areas. The fuzzy model was tested using data from experiments for two conditions of soil particle size (sandy and clay). The model simulated trends observed in the experimental data but overestimated observed values of area, which effect was much more intense on sandy soil experiment. The overestimation was due a sum of factors. One is the difference between experimental and modeled data, the first only consider the really mobilized soil, while the last consider the whole soil area, including the sheared but not mobilized area. Another factor was the effect of the straw cutting disc, which pre-shear the soil in front of the tool. In sandy soil experiment, observed values of soil disturbed area were lower than expected, overestimating the effect of fuzzy model, which was not a deficiency of the model.

Esta dissertação tem como objetivo a aplicação de sistemas com arquitetura neuro-fuzzy na predição de funções que geram séries temporais. A arquitetura pesquisada é a Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Esta arquitetura se trata de um Fuzzy Inference Systems (FIS) im- plementado sob o paradigma das redes neurais artificiais. Ao fazer o uso da tecnologia de redes neurais artificiais, o ANFIS possui a capacidade de apren- dizagem dos dados do ambiente no qual está inserido. Da mesma forma, por implementar um FIS, o ANFIS agrega também a competência de processamento linguístico. Logo, o ANFIS pode ser categorizado como um sistema híbrido. Ao longo dos capítulos estão expostos alguns conceitos e fundamentos da Teoria Fuzzy, assim como das redes neurais artificiais e sistemas híbridos. Ao final do trabalho são realizadas algumas discussões, análises e conclusões, as quais permitem a possibilidade de futuras aplicações e extensão deste. / This master dissertation has as main objetive applies systems of neuro-fuzzy architecture for functions prediction in serie times. The architecture carried out is the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). This architecture is a kind of Fuzzy Inference Systems (FIS) implemen- tation under a paradigm of arti¯cial neural networks. Making use of technology of arti¯cial neural networks, the ANFIS has the capacity of learning with environ- ment data that inserted on. As the same, the ANFIS had been implemented to be a FIS. Then it can process simbolic variables. So, an ANFIS can be described like a hibrid system. All over the chapters are showed some concepts and fundaments of Fuzzy theory, arti¯cial neural networks and hidrid systems. The purpose of the tests the ANFIS, it were been made from a logistic function and a Mackey-Glass function. This tests were against with an estimation function made by MLP net. At the end of the work are some discussions, analyses and conclusions that allows futures possibilites of applications and extensions of this work.

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