Submitted by Nathalya Silva (nathyjf033@gmail.com) on 2017-04-24T19:57:23Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_MetodologiaAvaliacaoSustentabilidade.pdf: 5973727 bytes, checksum: 027f59ed8e7f2df3555341e41a65c7a3 (MD5) / Approved for entry into archive by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2017-04-26T12:35:17Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_MetodologiaAvaliacaoSustentabilidade.pdf: 5973727 bytes, checksum: 027f59ed8e7f2df3555341e41a65c7a3 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-26T12:35:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tese_MetodologiaAvaliacaoSustentabilidade.pdf: 5973727 bytes, checksum: 027f59ed8e7f2df3555341e41a65c7a3 (MD5) Previous issue date: 2012-05 / As necessidades econômicas das empresas aliadas à necessidade de preservação do meio ambiente requerem um desenvolvimento de suas atividades de uma maneira que seja ambientalmente responsável e, consequentemente, com o uso adequado dos recursos naturais. A economia do Estado do Pará tem por base a agricultura, a pecuária e o extrativismo mineral e vegetal, sendo este último representado, principalmente, pela madeira. Certamente contribuirá para o uso sustentável desse recurso florestal, uma avaliação que quantifique os subsistemas ambiental, econômico e social, que são a base da sustentabilidade. Estudando o segmento de beneficiamento e exportação da madeira foi aplicada a lógica fuzzy em uma proposta metodológica de determinação do grau de sustentabilidade que neste estudo pode variar em uma escala de 0 a 10, quantificando não só a condição da sustentabilidade em si, mas também indicando quais subsistemas ou componentes que precisam ser melhorados. A determinação de políticas públicas para o setor madeireiro poderá ser realizada utilizando a mesma metodologia, desde que sejam feitos os ajustes legais necessários. / The economic needs of industries as well as the necessity of preservation of the environment require a development of its activities in a way that is environmentally responsible and, consequently, with the proper use of natural resources. The economy of the state of Pará is based on agriculture, livestock and vegetable and mineral extraction being the last one represented, mainly by wood. Certainly, it will contribute to the sustainable use of forest resources, an assessment that quantifies the subsystems environmental, economic and social, that are the basis of sustainability. Studying the segment of improvement and exportation of wood it was used fuzzy logic in a proposed methodology for determining the degree of sustainability that, in this study, may vary on a scale from 0 to 10, quantifying not only the condition of sustainability itself, but also indicating which subsystems or components need to be improved. The determination of public policy for the forestry sector can be performed using the same methodology, since that the necessary legal adjustments are made.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-11-01T15:54:48Z No. of bitstreams: 1 Rogério Pereira de Sousa_.pdf: 946780 bytes, checksum: ceb6c981273e15ecc58fe661bd02a34a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-01T15:54:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rogério Pereira de Sousa_.pdf: 946780 bytes, checksum: ceb6c981273e15ecc58fe661bd02a34a (MD5) Previous issue date: 2016-08-29 / IFTO - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins / A seleção de bovinos leiteiros, através da utilização do sistema de classificação com características lineares de tipo, reflete no ganho de produção, na vida produtiva do animal, na padronização do rebanho, entre outros. Esta pesquisa operacional obteve suas informações através de pesquisas bibliográficas e análise de base de dados de classificações reais. O presente estudo, objetivou a geração de um modelo de classificação de bovinos leiteiros baseado em “true type”, para auxiliar os avaliadores no processamento e análise dos dados, ajudando na tomada de decisão quanto a seleção da vaca para aptidão leiteira, tornando os dados seguros para futuras consultas. Nesta pesquisa, aplica-se métodos computacionais à classificação de vacas leiteiras mediante a utilização mineração de dados e lógica fuzzy. Para tanto, realizou-se a análise em uma base de dado com 144 registros de animais classificados entre as categorias boa e excelente. A análise ocorreu com a utilização da ferramenta WEKA para extração de regras de associação com o algoritmo apriori, utilizando como métricas objetivas, suporte / confiança, e lift para determinar o grau de dependência da regra. Para criação do modelo de decisão com lógica fuzzy, fez-se uso da ferramenta R utilizando o pacote sets. Por meio dos resultados obtidos na mineração de regras, foi possível identificar regras relevantes ao modelo de classificação com confiança acima de 90%, indicando que as características avaliadas (antecedente) implicam em outras características (consequente), com uma confiança alta. Quanto aos resultados obtidos pelo modelo de decisão fuzzy, observa-se que, o modelo de classificação baseado em avaliações subjetivas fica suscetível a erros de classificação, sugerindo então o uso de resultados obtidos por regras de associação como forma de auxílio objetivo na classificação final da vaca para aptidão leiteira. / The selection of dairy cattle through the use of the rating system with linear type traits, reflected in increased production, the productive life of the animal, the standardization of the flock, among others. This operational research obtained their information through library research and basic analysis of actual ratings data. This study aimed to generate a dairy cattle classification model based on "true type" to assist the evaluators in the processing and analysis of data, helping in decision making and the selection of the cow to milk fitness, making the data safe for future reference. In this research, applies computational methods to the classification of dairy cows by using data mining and fuzzy logic. Therefore, we conducted the analysis on a data base with 144 animals records classified between good and excellent categories. Analysis is made with the use of WEKA tool for extraction of association rules with Apriori algorithm, using as objective metrics, support / confidence and lift to determine the degree of dependency rule. To create the decision model with fuzzy logic, it was made use of R using the tool sets package. Through the results obtained in the mining rules, it was possible to identify the relevant rules with confidence classification model above 90%, indicating that the characteristics assessed (antecedent) imply other characteristics (consequent), with a high confidence. As for the results obtained by the fuzzy decision model, it is observed that the classification model based on subjective assessments is susceptible to misclassification, suggesting then the use of results obtained by association rules as a way to aid goal in the final classification cow for dairy fitness

Muitos problemas de otimização multi-objetivo utilizam os algoritmos evolutivos para encontrar as melhores soluções. Muitos desses algoritmos empregam as fronteiras de Pareto como estratégia para obter tais soluções. Entretando, conforme relatado na literatura, há a limitação da fronteira para problemas com até três objetivos, podendo tornar seu emprego insatisfatório para os problemas com quatro ou mais objetivos. Além disso, as propostas apresentadas muitas vezes eliminam o emprego dos algoritmos evolutivos, os quais utilizam tais fronteiras. Entretanto, as características dos algoritmos evolutivos os qualificam para ser empregados em problemas de otimização, como já vem sendo difundido pela literatura, evitando eliminá-lo por causa da limitação das fronteiras de Pareto. Assim sendo, neste trabalho se buscou eliminar as fronteiras de Pareto e para isso utilizou a lógica Fuzzy, mantendo-se assim o emprego dos algoritmos evolutivos. O problema escolhido para investigar essa substituição foi o problema de predição de estrutura terciária de proteínas, pois além de se encontrar em aberto é de suma relevância para a área de bioinformática. / Several multi-objective optimization problems utilize evolutionary algorithms to find the best solution. Some of these algoritms make use of the Pareto front as a strategy to find these solutions. However, according to the literature, the Pareto front limitation for problems with up to three objectives can make its employment unsatisfactory in problems with four or more objectives. Moreover, many authors, in most cases, propose to remove the evolutionay algorithms because of Pareto front limitation. Nevertheless, characteristics of evolutionay algorithms qualify them to be employed in optimization problems, as it has being spread out by literature, preventing to eliminate it because the Pareto front elimination. Thus being, this work investigated to remove the Pareto front and for this utilized the Fuzzy logic, remaining itself thus the employ of evolutionary algorithms. The choice problem to investigate this remove was the protein tertiary structure prediction, because it is a open problem and extremely relevance to bioinformatic area.

Submitted by FERNANDA ALMEIDA MARCHINI GAYER null (fer_marchini@yahoo.com.br) on 2017-12-12T16:34:52Z No. of bitstreams: 1 dissertacao.pdf: 8726620 bytes, checksum: 66b744fe24afaf15e89574cfd8c23af1 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Aparecida Puerta null (dripuerta@rc.unesp.br) on 2017-12-12T18:20:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 gayer_fam_me_rcla.pdf: 8697307 bytes, checksum: ef684be2abf1d5c9b37f2d77c9ab5ce8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-12T18:20:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 gayer_fam_me_rcla.pdf: 8697307 bytes, checksum: ef684be2abf1d5c9b37f2d77c9ab5ce8 (MD5) Previous issue date: 2017-12-01 / Neste trabalho, apresentamos um estudo introdutório à Teoria de Conjuntos Fuzzy e Lógica Fuzzy, mostrando o seu potencial de aplicação através da análise de um problema numa indústria química e da introdução de alguns conceitos dessa teoria a alunos do Ensino Médio. Quanto ao problema da indústria química, o objetivo é assessorar uma equipe de gestão de manutenção de uma certa indústria química na tomada de decisão quanto ao momento oportuno para realização de intervenção em uma bomba industrial. Esta equipe observou como dificuldade em sua gestão de custos a manutenção preventiva de uma certa bomba de seu processo. Para isso, dados dos processos são analisados e modelados matematicamente utilizando a lógica fuzzy, produzindo um resultado que direciona corretamente os profissionais no momento da tomada de decisão, sobrepondo a manutenção preventiva existente pela manutenção preditiva, baseada em dados do processo. Foi criado um sistema computacional que favorece este processo de forma automática e simplificada, evitando burocracias legais quanto à questão de licenciamento de softwares do mercado, de forma a realizar os cálculos, além de facilitar a incorporação de dados e análises de forma intuitiva, não necessitando de maiores treinamentos para tanto. Por fim, durante o estudo da lógica fuzzy e pesquisas relacionadas, foi detectada a possibilidade de aplicação prática para estudantes do Ensino Médio. Dessa forma, uma aula expositiva com atividades originais foi realizada para apresentar os conjuntos e a lógica fuzzy, mostrando a capacidade dos alunos do Ensino Médio em assimilar os conteúdos já citados. / In this work, we present an introductory study to Fuzzy Set Theory and Fuzzy Logic, showing its potential application through the analysis of a problem in a chemical industry and the introduction of some concepts of this theory to high school students. As for the problem of the chemical industry, the objective is to advise a manufacturing management team of a certain chemical industry in the decision making for an opportune time for an intervention in an industrial pump. This team observed as a difficulty in its cost management a preventive maintenance of a certain pump of its process. For this, the data of the processes are analysed and modelled mathematically using a fuzzy logic, producing a result that correctly directs the professionals at the moment of the decision making, overlapping the existing preventive maintenance, by the base predictive maintenance in process data. It was created a computer system that helps this process in an automatic and simplified way, avoiding legal bureaucracies regarding the licensing of software in the market, in order to perform the calculations, besides facilitating the incorporation of data and analyses in an intuitive way, not requiring of greater training for both. Finally, during the study of fuzzy logic and related research, it was detected as a possibility of practical application for high school students. Thus, an expository class with original activities was performed to present the sets and a fuzzy logic, showing the ability of the high school students to assimilate the referred contents.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 861286 bytes, checksum: bad07c7c42be04f830fe6e9d88b422ba (MD5) Previous issue date: 2011-02-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / There is concern about the conditions of food and nutritional security of Brazilian population. In Brazil, according to Law no. 11,346 in 2006, featuring the food and nutrition security as a multidimensional process, being determined by factors ranging from agricultural production, food distribution and access to population, economic access to food, even the food choice, based on cultural components. Many instruments are used to determine the food security situation, and these instruments do not allow an evaluation of the data at the municipal level, which difficulties the decision to qualify each cities. Thus, this study presents a methodology that considers various factors related to a situation of uncertainty through the application of fuzzy logic, and therefore the purpose of analyzing the food security situation of cities of Paraíba through the application of fuzzy logic, describing factors associated with this situation in order to help decision making and prioritizing interventions, supporting the process of planning programs and rules. In epidemiology situations lead the researcher to complex issues, imprecise and uncertain, and fuzzy sets theory is applied in such cases by its ability to deal with such situations of uncertainty. Besides the application of the decision model of fuzzy logic, we performed a spatial analysis, where the 221 cities were identified, according to the food security situation. The results therefore show that 48% of this cities are in the food security situation of risk, followed by 33.5%, which are in an acceptable, and 18.5% in unacceptable conditions. These data draw attention to the characterization of the situation in Paraíba, with 106 municipalities at risk and 41 in unacceptable conditions, which are the municipalities as priorities for intervention. It is evident therefore that the methodology adopted is to be an important tool to define the trends priority intervention in the municipality in order to allow identification of the food security situation in this sphere of government and may support the decision making and planning actions aimed for promotion food security. / Observa-se a preocupação com as condições de segurança alimentar e nutricional da população brasileira. O conceito adotado pelo Brasil, conforme a Lei nº. 11.346 de 2006, caracteriza a segurança alimentar e nutricional como um processo multidimensional, sendo determinado por fatores que vão desde a produção agrícola, distribuição e acesso dos alimentos à população, acesso econômico ao alimento, até a própria escolha alimentar, baseada em componentes culturais. Vários instrumentos são utilizados em estudos para a determinação da situação de segurança alimentar, sendo que esses instrumentos não permitem uma avaliação dos dados ao nível municipal, prejudicando a ação de políticas públicas prioritárias e específicas de cada município. Dessa forma, este estudo apresenta uma metodologia que considera diferentes fatores relacionados a uma situação de incerteza através da aplicação da lógica fuzzy, tendo, pois, o objetivo de analisar a situação de segurança alimentar de municípios da Paraíba através da aplicação da lógica fuzzy, descrevendo os fatores associados a esta situação, com a finalidade favorecer a tomada de decisão e priorizar a intervenção, subsidiando o processo de planejamento de programas e políticas públicas. Na área da Epidemiologia situações levam o pesquisador a questões complexas, imprecisas e de incerteza, e a teoria de conjuntos fuzzy nesses casos é aplicada pela sua capacidade de lidar com tais situações de incerteza. Além da aplicação do modelo de decisão da lógica fuzzy, foi realizada a análise espacial, onde os 221 municípios foram identificados, segundo a situação de segurança alimentar. Os resultados, portanto, mostram que 48% dos municípios da Paraíba estão em situação de segurança alimentar de risco, seguidos de 33,5%, que estão em situação aceitável, e, 18,5%, em situação inaceitável. Esses dados chamam a atenção para a caracterização da situação na Paraíba, estando 106 municípios em situação de risco e 41 em situação inaceitável, sendo estes os municípios prioritários para intervenção. Evidencia-se, pois, que a metodologia adotada constitui-se um instrumento importante para definir as tendências prioritárias de intervenção no município, no sentido de permitir a identificação da situação de segurança alimentar nessa esfera de governo, podendo subsidiar a tomada de decisão e o planejamento de ações que visem a promoção da segurança alimentar.

O estudo das formas de relevo através da geomorfometria ciência que quantifica as superfícies topográficas demanda que múltiplas escalas sejam consideradas simultaneamente. Esse fato soma-se à continuidade espacial inerente à topografia, a qual raramente apresenta limites naturais abruptos, para conceder um caráter vago às formas de relevo. Essa dupla vagueza, no entanto, é raramente abordada de forma explícita em trabalhos científicos que, usualmente, valem-se de limiares e definições subjetivas e arbitrárias para descreverem o relevo. Dentro desse contexto, o trabalho apresenta um método inovador de caracterização geomorfométrica multiescala de modelos digitais de terreno (MDTs). A abordagem proposta baseia-se no método de extração de feições morfométricas de Wood (1996), mas o modifica em um número de maneiras: (i) expandindo o número de classes identificadas; (ii) transformando-o em um sistema fuzzy, cujos conjuntos fuzzy são parametrizados automaticamente e; (iii) limitando localmente a escala máxima de análise de maneira não-supervisionada. Como resultado, obtém-se um mapa de feições fundamentais e um mapa de escalas fundamentais que, juntos, sintetizam a estrutura multiescala das superfícies. Além disso, são produzidos mapas de pertinências fuzzy e de índice de confusão para cada escala analisada, assim como versões multiescala dos mesmos. Para avaliar a transferibilidade e o caráter não-supervisionado do método, foram analisados cinco MDTs oriundos de bases de dados distintas, com diferentes resoluções e extensões espaciais, compreendendo regiões continentais, do fundo dos oceanos e do planeta Marte. Os resultados obtidos foram avaliados em relação à utilização de escalas e parametrizações fixas, atestando a capacidade do método de empreender caracterizações geomorfométricas mais completas do que abordagens convencionais. Duas aplicações foram ainda propostas: a parametrização geomorfométrica multiescala e o desenvolvimento de uma assinatura morfométrica multiescala, demonstrando claros caminhos para a continuidade da pesquisa. Como conclusão geral, não obstante a algumas limitações apontadas, considerou-se que o trabalho apresentado alcançou seu objetivo de prover a caracterização geomorfométrica multiescala de modelos digitais de terreno.

Submitted by Leonardo Cavalcante (leo.ocavalcante@gmail.com) on 2018-06-04T11:08:08Z No. of bitstreams: 1 Arquivototal.pdf: 4740766 bytes, checksum: d645cbc9287ef5f4bd7672bcbfdaa031 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-04T11:08:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Arquivototal.pdf: 4740766 bytes, checksum: d645cbc9287ef5f4bd7672bcbfdaa031 (MD5) Previous issue date: 2016-08-31 / The relevance of the analysis and risk management in horizontal directional drilling projects are sedimented in the work developed based on tacit knowledge capture experts and builders of experience in order to model this knowledge from conceptual premises, a mathematical model capable to replicate efficiently the conceptual frameworks of the opinion of experts. Historical data of the failure modes that appear in HDD (Horizontal Directional Drilling) projects, allow us to add a simple set of qualitative techniques to manage and anticipate the occurrence of damage that result in financial, economic and social losses, security, productivity or quality. These techniques are easy to implement and eliminate the need for skilled labor to validate the results. The failures of historical data in prior projects, can provide the basic elements for modeling knowledge through a learning tool. For quantitative effect, the tool used was the Fuzzy Inference System (FIS). The variables that indicate the failure modes are taken from the existing knowledge database in the literature and applied to a set of 40 projects. The application of qualitative tools represented a significant reduction of accidents in the research organization. The SIF model (fuzzy inference system) proposed is able to predict based on expert opinion the risk of a project building on 05 key variables. The result of the inference of the quantitative model involves the quantification of the overall risk of a given project, on a scale of 1 to 10. The proposed interface simplifies quantification operation, providing agile the overall risk of the interest of project building on the conceptual indication 05 this risk input variables. The calculated risk be inferred about the risks associated with the project, facilitating the decisionmaking process of managers and builders. / A relevância da análise e gerenciamento de riscos em projetos de perfuração direcional horizontal está sedimentada nos trabalhos desenvolvidos com base na captação de conhecimento tácito de especialistas e na experiência de construtores com o objetivo de modelar esse conhecimento, proveniente de premissas conceituais, num modelo matemático capaz de replicar com eficiência as estruturas conceituais da opinião de experts. Os dados históricos dos modos de falha que se apresentam nos projetos HDD (Perfuração horizontal direcional) permitem agregar um conjunto simples de técnicas qualitativas, para gerenciar e antecipar a ocorrência de danos que impliquem em perdas financeiras, econômicas, sociais, de segurança, produtividade ou qualidade. Essas técnicas são de fácil implementação e dispensam a necessidade de mão de obra especializada para validação dos resultados. Os dados históricos de falhas ocorridas em projetos anteriores podem fornecer os elementos básicos para a modelagem do conhecimento através de uma ferramenta de aprendizagem. Para efeito quantitativo, a ferramenta utilizada neste trabalho foi o Sistema de Inferência Fuzzy (SIF). As variáveis que indicam os modos de falha foram extraídas da base de dados de conhecimento existente na literatura e aplicada sobre um conjunto de 40 projetos. A aplicação das ferramentas qualitativas representou uma redução significativa de acidentes na organização pesquisada. O modelo SIF (sistema de inferência fuzzy) proposto é capaz de prever com base na opinião especializada os riscos de um determinado projeto tomando por base 05 variáveis principais. O resultado da inferência do modelo quantitativo implica na quantificação do risco global de determinado projeto, numa escala de 1 a 10. A interface proposta simplifica a operação de quantificação, fornecendo de forma ágil o risco global do projeto de interesse tomando por base a indicação conceitual do risco presente em 05 variáveis de entrada. O risco calculado permite inferir sobre os riscos associados ao projeto, facilitando o processo decisório de gestores e construtores.

Made available in DSpace on 2016-08-31T13:33:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SamyaLMC_DISSERT.pdf: 2613687 bytes, checksum: 971b2c2364adeaf29f31a7eed101a113 (MD5) Previous issue date: 2014-11-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The use of solar panels to generate electricity is something that is becoming more common comes in both large systems, as in autonomous systems with low power consumption. So that there is maximum utilization of energy generated, the panel must always operate at maximum power point (MPP). Based on this, this paper aim to perform a comparative study of two techniques for tracking the maximum power point MPPT (Maximum Power Point Tracking): the traditional method Perturbation and Observation (P&O) and the method by Fuzzy Logic. The photovoltaic system was modeled in ATLAB/Simulink® to represent the VI characteristic curve of the PV module, which is based on data available in the catalogs of commercial photovoltaic panels. From the results of the simulation study comparing control techniques, which showed that the fuzzy controller using the best performance and efficiency in keeping the MPP than the control technique based on the P&O was done / A utilização de painéis solares fotovoltaicos na geração de energia elétrica é algo que está se tornando cada vem mais comum, tanto em sistemas de grande porte, quanto em sistemas autônomos de baixo consumo de energia. Neste sentido, objetivando o máximo aproveitamento da energia gerada, o painel deve operar sempre no ponto de máxima potência(MPP). O presente trabalho têm como objetivo realizar um estudo comparativo entre duas técnicas de rastreamento do ponto de máxima potência MPPT (Maximum Power Point Tracking): o método tradicional Perturbação e Observação (P&O) e o método através da Lógica Fuzzy. O sistema fotovoltaico foi modelado no MATLAB/Simulink® de forma a representar a curva característica V-I do módulo PV, o qual baseia-se nos dados disponíveis nos catálogos de painéis fotovoltaicos comerciais. A partir dos resultados da simulação foi feito o estudo comparativo entre as técnicas de controle, que permitiram concluir que o controlador utilizando Fuzzy apresentou melhor desempenho e eficiência em se manter no MPP do que o controle baseado na técnica P&O

Submitted by Lara Oliveira (lara@ufersa.edu.br) on 2017-06-29T20:39:34Z No. of bitstreams: 1 ManassésMR_DISSERT.pdf: 1809872 bytes, checksum: 757d323e5e3db9973cf5d715d5004fd2 (MD5) / Rejected by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br), reason: Corrigir referência. on 2017-07-03T12:21:34Z (GMT) / Submitted by Lara Oliveira (lara@ufersa.edu.br) on 2017-07-04T14:37:19Z No. of bitstreams: 1 ManassésMR_DISSERT.pdf: 1809872 bytes, checksum: 757d323e5e3db9973cf5d715d5004fd2 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2017-07-04T16:48:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ManassésMR_DISSERT.pdf: 1809872 bytes, checksum: 757d323e5e3db9973cf5d715d5004fd2 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Christiane (referencia@ufersa.edu.br) on 2017-07-04T16:58:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ManassésMR_DISSERT.pdf: 1809872 bytes, checksum: 757d323e5e3db9973cf5d715d5004fd2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-04T17:03:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ManassésMR_DISSERT.pdf: 1809872 bytes, checksum: 757d323e5e3db9973cf5d715d5004fd2 (MD5) Previous issue date: 2017-03-10 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Wind energy is a renewable source that has grown in application and technological development. Moreover, the generation of electricity from these systems does not compromise the environment as traditional systems such as the hydraulic and thermal generation of electricity. Responsible for capturing and converting wind energy into electricity, the wind turbine is the main component of wind power generation systems. Due to the nonlinear wind behavior, the development of a mathematical model that describes the behavior of such a system is a complex and sometimes impractical task. However, some applications involving modern controls systems can be used with the aim of optimizing the use of wind. One possibility is the use of a control system based on Fuzzy Logic, since this technique does not require the mathematical detailing of the system. Thus, this work aims to analyze the behavior of a Fuzzy Controller applied to a variable-speed wind turbine with permanent magnet synchronous generator (PMSG) connected to the grid. The main focus was the use of the system to simulate a real load composed by the network to flow the generated energy. The performance of the Fuzzy Controller was verified when compared to that of a Classical Proportional Controller. The results show that the Fuzzy Control presents a higher efficiency and increases the capacity of power generation with reduction in the time of accommodation and less error in permanent regime / A energia eólica é uma fonte renovável que tem crescido em aplicação e desenvolvimento tecnológico. Além do mais, a geração de eletricidade a partir desses sistemas não compromete o meio ambiente como os sistemas tradicionais como, por exemplo, as gerações hidráulica e térmica de energia elétrica. Responsável por captar e converter as energias dos ventos em energia elétrica, a turbina eólica é o principal componente dos sistemas eólicos de geração de eletricidade. Devido ao comportamento não linear do vento, o desenvolvimento de um modelo matemático que descreva o comportamento de tal sistema é uma tarefa complexa e, algumas vezes, impraticável. Contudo, algumas aplicações envolvendo sistemas de controle moderno podem ser utilizados com o objetivo de otimizar o aproveitamento do vento. Uma possibilidade é a utilização de um sistema de controle baseado em Lógica Fuzzy, uma vez que essa técnica não requer o detalhamento matemático do sistema. Desse modo, este trabalho tem como objetivo analisar o comportamento de um Controlador Fuzzy aplicado a um sistema eólico de velocidade variável com gerador síncrono de irmãs permanentes (do inglês Permanent Magnet Synchronous Generator - PMSG) conectado à rede. O foco principal, foi a utilização do sistema para simular uma carga real composta pela rede para escoamento da energia gerada. Verificou-se o desempenho do Controlador Fuzzy quando comparado ao de um Controlador Proporcional Clássico. Os resultados obtidos mostram que o Controle Fuzzy apresenta uma maior eficiência e aumenta a capacidade de geração de potência com redução no tempo de acomodação e menor erro em regime permanente / 2017-06-29

The human reliability analysis has been researched and developed for decades in different branches of industry: civil, chemical, petroleum, petrochemical, energy, among others. The increasingly strict legislation and the current public opinion factor due to accidents are even more crucial than the material losses and may order a company to bankruptcy. On the other hand beyond the corporate investment in risk prevention automation systems has been widely used both to reduce the exposure of people at risk and for financial gain with stabilizing and balancing processes, avoiding loss of raw materials and supplies , energy costs among others. However, this automation does not exempt people in their control arise some questions about the adequacy of the needs of operators, which factors most influence on your performance and what is the probability of human error during an emergency situation. To address these questions is necessary to use subjective variables without rigid boundaries that carry large uncertainties from the human knowledge and that in classical programming languages are not represented effectively. So Fuzzy logic has shown interesting results in the representation of these systems. In this work it was found that fuzzy logic is a powerful tool in determining factors that influence human performance and error probability based on experience of experts. / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A análise de confiabilidade humana vem sendo pesquisada e desenvolvida durante décadas em indústrias de diferentes ramos: civil, química, petróleo, petroquímica de energia, entre outras. A legislação cada vez mais rígida e o atual fator de opinião público em decorrência de acidentes são ainda mais cruciais do que as perdas materiais e pode condenar uma empresa a falência. Por outro lado além dos investimentos das empresas na prevenção de risco a automatização dos sistemas vem sendo amplamente utilizada tanto para reduzir a exposição de pessoas ao risco quanto para obtenção de ganhos financeiros com a estabilização e balanceamento dos processos, evitando perda de matéria prima e insumos, gastos com energia entre outros. No entanto, esta automatização não dispensa pessoas em seu controle surgindo alguns questionamentos a respeito da adequação dos sistemas às necessidades dos operadores, quais fatores mais influenciam em seu desempenho e qual a probabilidade de um erro humano durante uma situação de emergência. Para sanar esses questionamentos é necessário o uso de variáveis subjetivas sem limites rígidos que carregam grandes incertezas provenientes do conhecimento humano e que nas linguagens de programação clássicas não são representadas de forma eficaz. Assim a lógica Fuzzy vem apresentando resultados interessantes na representação desses sistemas. Neste trabalho verificou-se que a lógica Fuzzy é uma ferramenta poderosa na determinação de fatores que influenciam o desempenho humano e a probabilidade de erro baseado na experiência de especialistas.