Learning Analytics är ett forskningsområde som innefattar insamling, mätning, analysering och rapportering av “big data” om studenter i deras lärmiljö. Syftet är att förstå och optimera studenters lärande, och deras studiemiljöer. Learning Analytics-tjänster kan bland annat hjälpa studenter att få en insikt i hur de bör studera för att vara tidseffektiva eller höja sina studieprestationer. Dessutom kan tjänsterna upptäcka och ge feedback till studenter som riskerar att misslyckas med sina kurser, samt skapa personliga visualiseringar för t.ex. tidsförbrukning per delmoment i en kurs, eller betygsfördelning. Denna studie använder sig av ett forskningsinstrument som kallas Student Expectations of Learning Analytics Questionnaire (SELAQ) och ämnar undersöka studenters attityd till 12 olika påståenden relaterade till Learning Analytics. Deltagarna i studien fick således svara på en enkät där de fick gradera hur mycket de instämde med de givna påståendena, under premissen att deras lärosäte hypotetiskt skulle börja implementera en Learning Analytics-tjänst. Resultaten från studien indikerar att SELAQ ger oss bra insikt i vilka förväntningar studenter på svenska lärosäten har på Learning Analytics. Resultaten visar bland annat också att studenterna har låga förväntningar kring de områden som rör feedbacken från Learning Analytics-tjänsten. Mer specifikt har de låg tillit till att undervisande personal kommer att leverera feedbacken på ett tillfredsställande vis till studenterna. Vidare visar resultatet att studenterna har högre förväntningar i frågor gällande inhämtning av samtycke och hantering av personlig data. / Learning Analytics is an area of research which includes collecting, measuring, analysing, and reporting “big data” about students and their learning environment. The purpose is to understand and optimise students’ learning and learning environments. Learning Analytics services can among other things help students gain insight into how they should study to be time-efficient or increase their study performances. Moreover, the services can detect and provide feedback to those students at risk of failing their courses, as well as create personalised visualizations about for example time consumption per parts of a course, or grade distribution. This study uses a research instrument called Student Expectations of Learning Analytics Questionnaire (SELAQ) and aims to examine students' attitudes to 12 different statements related to Learning Analytics. Thus, the participants in the study got to answer a survey where they had to rate how much they agreed with the given statements, based on the hypothetical premise that their university would start to implement a Learning Analytics service. The results from the study indicates that the SELAQ instrument gives us a good understanding about the expectations on Learning Analytics of students in Swedish higher education. The results also show, among other things, that the students have low expectations in areas related to the feedback from the Learning Analytics service. More specifically, they have low confidence that the teaching staff will deliver the feedback to the students in a satisfying way. Furthermore, the results show that the students have higher expectations in matters concerning the obtaining of consent and handling personal data.

Die HTW Dresden bietet ihren Studienanfänger_innen einen auf OPAL basierenden Blended Learning-Kurs Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten an, der mit den Bereichen Selbstmanagement, wissenschaftliches Schreiben, Präsentieren und Poster die Studierenden auf ihr Studium, ihre Abschlussarbeit und deren Verteidigung vorbereitet. Durch engagierte Betreuung bleibt der enge Kontakt zum/zur Lehrenden bestehen und der/die Studierende wird in Problemsituationen aufgefangen und motiviert.

Im Folgenden soll aufgezeigt werden, dass Hochschuldidaktik sich im Verlauf der Hochschulreformdebatte der 70er Jahre zunehmend als Wissenschaftsbereich etablierte und schließlich im Rahmen von Bologna grundsätzlich neuen Aufwind bekommen hat und so die Chance erhält, die Forderungen aus dem "shift from teaching to learning" tatsächlich umgesetzt hat.

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Durch seine langjährige Forschungserfahrung und Lehr- und Dozententätigkeit im Bereich der Hochschuldidaktik ist Prof. Wildt der ideale Ansprechpartner, wenn es um Fragen zur Verbesserung der Lehre an Hochschulen geht. Im folgenden Interview schätzt Johannes Wildt die Lage der Hochschuldidaktik in Deutschland ein und gibt Anregungen für die Zukunft.

Ziel der vorliegenden Untersuchung war es, durch eine Onlinebefragung die Zielgruppe des Hochschuldidaktischen Zentrum Sachsens (HDS) – sächsische Hochschullehrende – näher zu untersuchen, um einerseits Informationen über Personenmerkmale (z.B. Qualifikation, Lehrorientierung, -motivation, -erfahrung) und Kontextmerkmale (z. B. Fachdisziplin, Wertschätzung der Lehre im Arbeitskontext) der Teilnehmenden zu gewinnen und andererseits die Gruppe der Lehrenden, die nicht an Weiterbildung teilnehmen, näher beschreiben zu können. Die Ergebnisse zeigen, dass Teilnehmer_innen des Zertifikatsprogramms mehrheitlich wissenschaftliche Mitarbeiter_innen mit wenig Lehrerfahrung sind, die in ihrem Arbeitskontext eine relativ geringe Wertschätzung der Lehre erleben, während erfahrene Lehrende dazu tendieren, ihren Weiterbildungsbedarf über einzelne Workshops zu spezifischen Themen abzudecken. Die meisten Teilnehmenden wollen durch eine Weiterbildung ihre individuellen Kompetenzen weiterentwickeln und die eigene Lehre verbessern, während gegen eine Teilnahme vor allem geringe zeitliche Ressourcen sowie eine mangelnde Spezifik des Angebotes sprechen. Die Ergebnisse werden im Hinblick auf mögliche Programmentwicklungspotenziale diskutiert.

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