Spelling suggestions: "subject:"flagstaff"" "subject:"longstanding""
1 |
Extremt korta depositräntor ger stöd för förväntningshypotesen : En replikering med svenska dataHolmborn, Karl January 2007 (has links)
<p>Förväntningshypotesen förkastas vanligtvis vid empiriska studier. Longstaff (2000) visar däremot att hypotesen håller för extremt korta reporäntor med löptiderna från en dag upp till tre månader. Syftet med uppsatsen är att replikera Longstaff för svenska depositräntor, med det avseendet att extremt korta räntepapper använts. Enligt förväntningshypotesen ska investeringar i räntebärande papper med olika löptider ge samma förväntade avkastning över en bestämd tidshorisont. Johansens kointegrationstest används för att utvärdera förväntningshypotesens giltighet och resultatet visar att hypotesen håller för samtliga studerade löptider, en dag mot en vecka, en månad och tre månader. Studien replikerar alltså resultaten av Longstaff för svenska depositräntor.</p>
|
2 |
Extremt korta depositräntor ger stöd för förväntningshypotesen : En replikering med svenska dataHolmborn, Karl January 2007 (has links)
Förväntningshypotesen förkastas vanligtvis vid empiriska studier. Longstaff (2000) visar däremot att hypotesen håller för extremt korta reporäntor med löptiderna från en dag upp till tre månader. Syftet med uppsatsen är att replikera Longstaff för svenska depositräntor, med det avseendet att extremt korta räntepapper använts. Enligt förväntningshypotesen ska investeringar i räntebärande papper med olika löptider ge samma förväntade avkastning över en bestämd tidshorisont. Johansens kointegrationstest används för att utvärdera förväntningshypotesens giltighet och resultatet visar att hypotesen håller för samtliga studerade löptider, en dag mot en vecka, en månad och tre månader. Studien replikerar alltså resultaten av Longstaff för svenska depositräntor.
|
3 |
Oceňování swing opcí na trzích elektrické energie / Swing option valuation on electricity and natural gas marketsUher, Martin January 2013 (has links)
Swing options had been part of natural gas market before its embedded option feature was appreciated. The flexibility of delivery is valuable because of characteristic features of energy commodities as non-storability, high frequency of events and seasonality. Swing options enable this flexibility. Holder of the option is allowed to react to market situation in flexible way and change the amount of delivery up or down in some known intervals. Total deviation from negotiated amount can't exceed some boundaries in case of "take-or-pay" condition. It is not unique general valuation form of such flexible contracts as swing options. General definition of Longstaff Schwartz Least Square approximation method (LSM) is provided at first. Then it is shown other standard valuation concept as finite difference method. It is also mentioned tree method and more complex dynamic stochastic programming method. Analysis of energy commodities time series of central Europe is done and it is shown example of LSM approach use in valuing swing option with underlying asset of base load electricity in Czech Republic.
|
4 |
Modely chování úrokových sazeb / Interest Rate ModelsNikolaev, Alexander January 2013 (has links)
This diploma thesis deals with short-term interest rate models. Many interest models have been developed in the last decades. They focus on accuracy of prediction. The pioneering one was developed by Vasicek in 1977 followed by the work of others. Nowadays these vary in their level of comprehensiveness and technical difficulty. The main aim of the thesis is to introduce not only a basic Vasicek's work but also more sophisticated models such as Brennan-Schwartz or Longstaff-Schwartz.
|
5 |
Der Longstaff-Schwartz-Algorithmus und seine Erweiterung für Multiple Stopping Probleme am Beispiel von SwingoptionenRehmann, Sven 26 October 2017 (has links)
Für nur wenige Derivate existiert eine Formel zur Preisbestimmung in geschlossener Form. Gerade bei der Bewertung von Optionen amerikanischen Typs muss daher oft auf numerische Verfahren zurückgegriffen werden. Eines dieser Verfahren ist die Monte-Carlo-Simulation. Obwohl andere Methoden, wie das Binomial Model von Cox, Ross und Rubinstein1, im Kontext einfacher Optionen genauere Ergebnisse in kürzerer Zeit liefern, erfreut sich die Monte-Carlo-Simulation aufgrund ihrer flexiblen Anwendbarkeit und der guten Handhabung hochdimensionaler Probleme, in der Praxis großer Beliebtheit.
|
Page generated in 0.0686 seconds