Tese de Doutoramento. Engenharia Biomédica. Área de Especialização de Biomateriais. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2012

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esta dissertação apresenta um estudo qualitativo socioantropológico sobre o universo das "mulheres que amam demais anônimas" (MADA). Foram realizadas dezesseis entrevistas semiestruturadas com integrantes desses grupos de ajuda mútua sediados na cidade do Rio de Janeiro. O conjunto entrevistado é heterogêneo quanto à escolaridade e nível financeiro; a faixa etária concentra-se entre 40 e 50 anos e todas se declararam heterossexuais. O grupo orienta-se pela leitura recorrente do livro de Robin Norwood "Mulheres que amam demais" e suas reuniões são baseadas no compartilhamento das experiências afetivas. Há compromisso de anonimato e busca-se pela simetria entre as componentes. Tensões surgem em torno da possibilidade de hierarquização na gestão do grupo e no convívio via "amadrinhamento". Os discursos assinalam: a necessidade de controle do parceiro associada a baixo autocontrole (expresso por comportamentos considerados "compulsivos"); a dedicação intensa ao relacionamento ("viver em função do outro"); a valorização do enlace amoroso como fonte exclusiva de felicidade; e medo da solidão. O sentimento de "baixa autoestima" aparece como mecanismo explicativo desse tipo de vínculo. A interação conjugal é marcada por conflitos acerca da reciprocidade de atenção e cuidados, o que revela uma dinâmica de gênero particular ao mundo amoroso. A configuração do "amar demais" como "doença" no livro fundador do MADA estrutura-se pela analogia sistemática ao modelo de diagnóstico e recuperação do alcoolismo. As narrativas apresentaram forte adesão ao discurso 'psi' e médico. A caracterização do 'amor patológico' e a formulação de escalas para medi-lo, associadas à tentativa de empreendê-lo como categoria diagnóstica, configuram-se como importante movimento de medicalização do "amar demais". / This dissertation presents a socio anthropological qualitative study about the universe of "women who love too much anonymous". Sixteen semistructured interviews were conducted with members of these mutual aid groups located in the city of Rio de Janeiro. The group interviewed is heterogeneous in terms of education and financial level, the age concentrates mainly between 40 and 50 years, and all declared themselves heterosexual. The group is guided by recurrent reading of Robin Norwood's book 'Women who love too much' and their meetings are based on the sharing of affective experiences. There is a commitment to anonymity and the search for symmetry between the components. Tensions arise around the possibility of hierarchy in the management of the group and at a convivial through "godmotherness". The discourse analysis highlights: the need to control the partner associated with low self-control (expressed by behaviors considered "compulsive"); intense dedication to the relationship ("live for the other"); the appreciation of love as the only source of happiness; and fear of loneliness. The feeling of "low self esteem" appears as explanatory mechanism of this type of bond. The marital interaction is marked by conflicts about the reciprocity of care and attention, which reveals a particular gender dynamic to emotional world. The configuration of "loving too much" as 'illness' in the founder book of "Women who love too much anonymous" is structured by the systemic analogy to the model of diagnosis and recovery from alcoholism. The narratives presented strong adhesion to psycological and medical speech. The characterization of 'pathological love' and the formulation of scales to measure it associated with the attempt to undertake it as a diagnostic category appears as important movement medicalization of "loving too much".

Submitted by Fernando Souza (fernandoafsou@gmail.com) on 2017-08-11T13:06:29Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2849167 bytes, checksum: da520bd6d31edcea082e420c9377e88f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-11T13:06:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2849167 bytes, checksum: da520bd6d31edcea082e420c9377e88f (MD5) Previous issue date: 2016-06-27 / One of the main problems of the Distance Learning (DL) is the lack in communication and collaboration among students, which is mainly caused by the physical distance among them. Researches in education show that collaboration between students, where they assist each other in understanding the educational content, is one of the fundamental parts of the learning process. Virtual learning environments, such as Moodle, provide some resources such as Forums and Chats to support collaboration. However, such resources are not enough to motivate collaboration. This and other aspects are the main causes to the high number of retention and dropout of students in the DL courses, since they are not able to adapt themselves to the features of this type of learning modality. Our work uses concepts of mutual evaluation, integrated to gamification elements, as an alternative to motivate collaboration among students in small groups. In order, the literature indicates that collaborative processes are more efficient when applied to groups composed of 4 or 5 students. One of the main contributions of our work is to develop an automatic mutual evaluation process, which can be integrated to the mutual evaluation carried out by students, so that the final results are more reliable. The validation of this proposal was carried out with disciplines of the Informatics Graduation course of the Virtual UFPB. The results show that, apart to increase the reliability, our approach also enables the identification of biases along the mutual evaluation process and generates different ways to compare the performance of students and groups of students, considering different attributes proposed in this work. / Um dos problemas da educação a distância é a falta de comunicação e colaboração entre os alunos, o que é causado principalmente pela distância física entre eles. Pesquisas em educação mostram que a colaboração entre alunos, em que eles se ajudam no entendimento do conteúdo educacional, é uma das partes fundamentais do processo de aprendizagem. Ambientes virtuais de aprendizagem, como o Moodle, disponibilizam recursos como Fóruns e Chats para suporte a colaboração. Porém, tais recursos são insuficientes para motivar tal colaboração. Esse e outros fatores têm causado um grande índice de retenção e evasão nos cursos a distância, uma vez que os estudantes não conseguem se adaptar as características dessa modalidade de ensino. Este trabalho utiliza conceitos de avaliação mútua, integrados a elementos de gamificação, como forma de motivar a colaboração de estudantes em pequenos grupos de estudo. De fato, a literatura indica que processos colaborativos são mais eficientes em grupos compostos por 4 ou 5 estudantes. Uma das principais contribuições do trabalho é o desenvolvimento de um processo de avaliação mútua automático, o qual pode ser integrado ao processo de avaliação mútua feita pelos alunos, de modo que os resultados das avaliações sejam mais confiáveis. A validação da proposta foi feita com turmas do curso de Graduação em Computação da UFPB virtual. Os resultados mostram que, além de garantir uma maior segurança no processo de avaliação, também é possível verificar grandes discrepâncias nesse processo, assim como gerar diferentes formas de comparação entre o desempenho de alunos e grupos de alunos, considerando diferentes atributos propostos neste trabalho.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esta dissertação apresenta um estudo qualitativo socioantropológico sobre o universo das "mulheres que amam demais anônimas" (MADA). Foram realizadas dezesseis entrevistas semiestruturadas com integrantes desses grupos de ajuda mútua sediados na cidade do Rio de Janeiro. O conjunto entrevistado é heterogêneo quanto à escolaridade e nível financeiro; a faixa etária concentra-se entre 40 e 50 anos e todas se declararam heterossexuais. O grupo orienta-se pela leitura recorrente do livro de Robin Norwood "Mulheres que amam demais" e suas reuniões são baseadas no compartilhamento das experiências afetivas. Há compromisso de anonimato e busca-se pela simetria entre as componentes. Tensões surgem em torno da possibilidade de hierarquização na gestão do grupo e no convívio via "amadrinhamento". Os discursos assinalam: a necessidade de controle do parceiro associada a baixo autocontrole (expresso por comportamentos considerados "compulsivos"); a dedicação intensa ao relacionamento ("viver em função do outro"); a valorização do enlace amoroso como fonte exclusiva de felicidade; e medo da solidão. O sentimento de "baixa autoestima" aparece como mecanismo explicativo desse tipo de vínculo. A interação conjugal é marcada por conflitos acerca da reciprocidade de atenção e cuidados, o que revela uma dinâmica de gênero particular ao mundo amoroso. A configuração do "amar demais" como "doença" no livro fundador do MADA estrutura-se pela analogia sistemática ao modelo de diagnóstico e recuperação do alcoolismo. As narrativas apresentaram forte adesão ao discurso 'psi' e médico. A caracterização do 'amor patológico' e a formulação de escalas para medi-lo, associadas à tentativa de empreendê-lo como categoria diagnóstica, configuram-se como importante movimento de medicalização do "amar demais". / This dissertation presents a socio anthropological qualitative study about the universe of "women who love too much anonymous". Sixteen semistructured interviews were conducted with members of these mutual aid groups located in the city of Rio de Janeiro. The group interviewed is heterogeneous in terms of education and financial level, the age concentrates mainly between 40 and 50 years, and all declared themselves heterosexual. The group is guided by recurrent reading of Robin Norwood's book 'Women who love too much' and their meetings are based on the sharing of affective experiences. There is a commitment to anonymity and the search for symmetry between the components. Tensions arise around the possibility of hierarchy in the management of the group and at a convivial through "godmotherness". The discourse analysis highlights: the need to control the partner associated with low self-control (expressed by behaviors considered "compulsive"); intense dedication to the relationship ("live for the other"); the appreciation of love as the only source of happiness; and fear of loneliness. The feeling of "low self esteem" appears as explanatory mechanism of this type of bond. The marital interaction is marked by conflicts about the reciprocity of care and attention, which reveals a particular gender dynamic to emotional world. The configuration of "loving too much" as 'illness' in the founder book of "Women who love too much anonymous" is structured by the systemic analogy to the model of diagnosis and recovery from alcoholism. The narratives presented strong adhesion to psycological and medical speech. The characterization of 'pathological love' and the formulation of scales to measure it associated with the attempt to undertake it as a diagnostic category appears as important movement medicalization of "loving too much".

Neuróticos anônimos é uma associação formada por grupos de ajuda mútua que reúnem indivíduos que se consideram com problemas emocionais seguindo o Programa de recuperação de Alcoólicos Anônimos, adaptado às suas finalidades. Com base em pesqnisa etnográfica, incluindo a observação participante nas reuniões de três grupos localizados na cidade de São Paulo, foram caracterizadas as formas de participação, atividades dos grupos, as motivações, crenças e valores dos participantes, abordando ainda aspectos organizacionais e históricos da associação e do seu Programa. Considerando o processo de individualização em curso, esta pesquisa buscou compreender o papel desempenhado pela instituição na orientação do comportamento dos seus membros em relação às suas demandas específicas relacionadas aos problemas comuns da vida cotidiana. A partir do exame da socialização experimentada pelos participantes nos grupos, é mostrado como a participação engendra processos de identificação entre indivíduos que passam por problemas semelhantes, requerendo de cada um o envolvimento ativo e a motivação subjetiva - a formulação de um projeto para si e com outros por meio da construção autônoma de uma narrativa de vida para si mesmos. Afirma-se que o papel das instituições para os indivíduos se transformou, não mais determinando os rumos pelo qual eles devem traçar os seus destinos ao longo da vida, nem servindo para orientá-los completamente quanto aos inúmeros problemas que se colocam para eles na vida cotidiana. Isto é, os indivíduos selecionam uma dentre tantas outras instituições existentes, das quais participam e pelas quais são socializados ao longo da vida, para resolverem determinados tipos de problemas e não outros. / Neurotics Anonymous is an association formed by self-help groups bringing together individuais who consider themselves with emotional disturbances by following the Alcoholics Anonymous recovery Program adapted to your purposes. Based on ethnographic research, including participant observation conducted at the meetings of three groups located in the city of São Paulo, it was characterized forms of participation, the activities of groups, motivations, beliefs and values of the participants, also considering organizational and historical aspects of the association and its Program. Considering the ongoing process of individuation, this research sought to understand the role played by the institution in guiding the behavior of its members in relation to their specific demands related to common problems of everyday life. From the examination of socialization experienced by group participants, it is shown as the participation engenders processes of identification between individuais who go through similar problems, requiring each one the active involvement and subjective motivation - the formulation of a project for themselves and others through autonomous construction of a life narrative for themselves. It is argued that the role of institutions for individuais changed, not determining the direction in which they should draw their destinations throughout life, not serving to guide them completely as the many problems that arise for them in everyday life. That is, individuais select one among many others existing institutions, which they participate and for which they are socialized lifelong, to solve certain types of problems and not others.

Made available in DSpace on 2015-04-11T13:40:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Elane Cristina Lima da Silva.pdf: 2705441 bytes, checksum: a4e5d9445aea0df1cd5ee6c286ec3930 (MD5) Previous issue date: 2007-12-21 / The study of the way of life of different social groups that inhabit the ecosystem traditional Amazon calls for the existing understanding of the relationship of man with the abundant nature that involves. With this understanding, this study aims to examine the dynamics of community relations in the Amazon, centralizing practices of mutual aid developed by social groups riparian of Tauarú, in the municipality of Tabatinga-AM. A reflection on the issue is guided from an analytical approach, through a case study of a qualitative nature, considering the quantitative data collected from a number of techniques and tools for search mutually complementary, as the application forms, semi-structured, formal and informal conversations, home visits and direct observation. The analysis of information collected in the community became more clear the distinctions between the various nuclei riparian community in the Amazon. With such reference in Tauarú was identified sociopolitical an organization founded under the foundations of the Church of the Holy Cross and community associations of Farmers and Fishermen, who maintain the practice of mutual aid developed in the community. In Tauarú, the practice of mutual aid, which is under the organizational arrangements of group effort and ajuri, stand out for their use as a potential tool for improving the quality of life of the community, and express a network of joints of the different dimensions of life in community riverside, which provides a dynamic community, with the external environment surrounding. When considering such practices descortinam itself on the opportunities and alternatives cultural achieved by groups with views bordering the confrontation of problems vivenciadas in communities in the Amazon, which should be taken as references in the formulation of public policy directed to these social segments / O estudo do modo de vida dos diferentes grupos sociais tradicionais que habitam o ecossistema amazônico solicita a compreensão da relação existente do homem com a abundante natureza que o envolve. Partindo desse entendimento,o presente estudo tem por objetivo analisar a dinâmica das relações comunitárias na Amazônia, centralizando nas práticas de ajuda mútua desenvolvidas pelos grupos sociais ribeirinhos de Tauarú, no município de Tabatinga-AM. A reflexão acerca do tema se orientou a partir de uma abordagem analítica, por intermédio de um estudo de caso de natureza qualitativa, considerando os dados quantitativos coletados a partir de um conjunto de técnicas e instrumentos de pesquisa complementares entre si, como a aplicação de formulários, entrevistas semi-estruturadas, conversas formais e informais, visitas domiciliares e observação direta. A análise das informações coletadas na comunidade tornou mais evidente as distinções existentes entre os diferentes núcleos comunitários ribeirinhos na Amazônia. Partindo dessa referência, em Tauarú foi identificado uma organização sociopolítica fundada sob as bases da Igreja Santa Cruz e das associações comunitárias de Agricultores e Pescadores, que sustentam as práticas de ajuda mútua desenvolvidas na comunidade. Em Tauarú, as práticas de ajuda mútua, que acontecem sob as modalidades organizativas de mutirão e ajuri, se destacam pelo seu uso como potencial instrumento para melhoria na qualidade de vida dos comunitários, e expressam uma rede de articulações das diferentes dimensões da vida em comunidade ribeirinha, a qual determina a dinâmica comunitária, com o contexto externo envolvente. Contudo, ao analisar tais práticas descortinam-se as possibilidades e as alternativas culturais alcançadas pelos grupos ribeirinhos com vistas ao enfrentamento das problemáticas vivenciadas em comunidades na Amazônia, que devem ser tomadas como referências nas formulações de política públicas direcionadas a esses segmentos sociais

A integração de diferentes modalidades de imagens médicas possibilita uma análise mais detalhada de seu conteúdo, visando-se um diagnóstico mais preciso da patologia presente. Este processo, conhecido como corregistro, busca o alinhamento das imagens através da transformação rígida (ou não rígida) das mesmas, por algoritmos matemáticos de distorção, translação, rotação e ajuste de escala. A amplitude de cada transformação é determinada por uma medida de similaridade das imagens. Quanto menor a similaridade, maior será a transformação aplicada. Neste sentido, a métrica de similaridade é uma peça chave do processo de corregistro. No presente trabalho, inicialmente são propostas novas definições para o cálculo dos erros de alinhamento nas transformações de translação, rotação e escala, com o objetivo de se avaliar o desempenho do corregistro. Em seguida, cinco experimentos são realizados. No primeiro, a Informação Mútua Generalizada é avaliada como medida de similaridade para corregistro em imagens fractais e cerebrais. Neste caso, os resultados sugerem a viabilidade do emprego desta métrica, pois em geral conduz a erros de alinhamento muito pequenos, mas sem vantagens aparentes em relação à formulação de Shannon. No segundo experimento, um estudo comparativo entre a Informação Mútua e as métricas clássicas (Coeficiente de Correlação, Média dos Quadrados, Diferença de Gradiente e Cardinalidade) é então realizado. Para as imagens binárias analisadas, as métricas com menores valores de erro de alinhamento para os corregistros de translação e rotação foram a Informação Mútua e a Diferença de Gradiente. Para o corregistro de escala, todas as métricas conduziram a erros de alinhamento próximos de zero. No terceiro experimento, o processo de alinhamento é investigado em termos do número de iterações do algoritmo de corregistro. Considerando-se ambas as variáveis erro de alinhamento e número de iterações, conclui-se que o uso da Informação Mútua Generalizada com q = 1.0 é adequado ao corregistro. No quarto experimento, a influência da dimensão fractal no corregistro de imagens fractais binárias foi estudada. Para algumas métricas, a tendência geral observada é a de uma diminuição do erro de alinhamento em resposta ao aumento da dimensão fractal. Finalmente, no quinto experimento, constatou-se a existência de correlação linear entre os erros de alinhamento de imagens em tons de cinza do córtex cerebral e de fractais do conjunto Julia. / The integration of different modalities of medical images provides a detailed analysis of its contents, aiming at a more accurate diagnosis of the pathology. This process, known as coregistration, seeks to align the images through rigid (or non-rigid) transformations, by mathematical algorithms of distortion, translation, rotation and scaling. The amplitude of each transformation is determined by a similarity measure of the images. The lower the similarity, the greater the transformation applied. In this sense, the similarity metric is the key for the coregistration process. In this work, new definitions are proposed for the calculation of alignment errors in the transformations of translation, rotation and scale, with the objective of evaluating the performance of coregistration. Then, five experiments are performed. In the first one, the Generalized Mutual Information is evaluated as a similarity measure for coregistration of brain images and fractals. In this case, the results suggest the feasibility of using this measure, since it leads to very small alignment errors, although no advantages in relation to Shannon formulation are evident. In the second experiment, a comparative study between Mutual Information and the classical metrics (Correlation Coefficient, Mean Squares, Gradient Difference and Cardinality) is performed. For the binary images analyzed, the metrics with lower alignment errors for translation and rotation are the Mutual Information and Gradient Difference. For scaling transformation, all the metrics lead to alignment errors close to zero. In the third experiment, the alignment process is investigated in terms of number of iterations of the coregistration algorithm. Considering both variables alignment error and number of iterations, it is concluded that the use of Generalized Mutual Information with q =1 is appropriate for coregistration. In the fourth experiment, it is studied the influence of fractal dimension in coregistration of binary fractal images. For some metrics, as a general trend, one observes the decay of the alignment error in response to the increase of the fractal dimension. Finally, in the fifth experiment, the results indicate the existence of a linear correlation between the alignment errors of grayscale images of the cerebral cortex and Julia set fractals.

Sabe-se biologicamente que o nível de expressão dos genes está entre os fatores podem indicar o quanto estes estão em atividade em determinado momento. Avanços na tecnologia de microarray têm possibilitado medir os níveis de expressão de milhares de genes ao mesmo tempo. Esses dados podem ser medidos de maneira a formarem uma série temporal, que pode ser tratada estatisticamente para serem obtidas informações sobre as relações entre os genes. Já foram propostos vários modelos para tratar redes gênicas matematicamente. Esses modelos têm evoluído de forma a agregarem cada vez mais características das redes reais. Neste trabalho, será feita uma revisão de modelos discretos para redes de regulação gênica, primeiramente com as redes Booleanas, modelo determinístico, e depois as redes Booleanas probabilísticas e as redes genéticas probabilísticas, modelos que tratam o problema estocasticamente. Usando o último modelo citado, serão mostrados dois métodos para estimar o nível de predição entre os genes, coeficiente de determinação e informação mútua. Além de se estimar essas relações, foram desenvolvidas algumas técnicas para construir redes a partir de genes específicos, que são chamados sementes. Também serão apresentados dois desses métodos de crescimento de redes e, baseado neles, um terceiro método que foi desenvolvido neste trabalho. Foi criado um algoritmo que realiza o crescimento da rede mudando as sementes a cada iteração, agrupando estes genes em grupos com diferentes níveis de confiança, chamados camadas. O algoritmo também usa outros critérios para agregar novos genes à rede. Após a explanação desses métodos, será mostrado um software que, a partir de dados temporais de expressão gênica, estima as dependências entre os genes e executa o crescimento da rede em torno de genes que se deseje estudar. Também serão mostradas as melhorias feitas no programa. Ao final, serão apresentados alguns testes feitos com dados do Plasmodium falciparum, parasita causador da malária. / It\'s known that gene expression levels are among the factors that can show how genes are active in certain moment. Advances in microarray technology have given the possibility to measure expression levels of thousands of genes in a certain instant of time. These data constitute time series that we can treat statistically in order to get information genes relationships. Many models were proposed to treat gene networks mathematically. These models have evolved to aggregate more and more real networks features. In this work, it is made a brief review of discrete models of regulatory genetic networks, initially Boolean networks, a deterministic model, and then probabilistic Boolean networks and probabilistic genetic networks, models that treat the problem stochastically. Using the last model cited, two methods to estimate the prediction level among genes are shown, coefficient of determination and mutual information. Besides estimating these relations, some techniques have been developed to construct networks from specific genes, that are called seeds. It will be also shown two methods of network growth and, based on these, a third method that was developed during this work. An algorithm was created, such that it grows the network changing the seeds in each iteration, grouping these genes in groups with different level of confidence, called layers. The algorithm also uses other criteria to add new genes to the network. After studying these methods, it will be shown a software that, using time series gene expression data, estimates dependences among genes and runs the network growing process around chosen genes. It is also presented the improvements made in the program. Finally, some tests using data of Plasmodium falciparum, malaria parasite, are shown.

O presente trabalho propõe uma metodologia para agrupamento de textos que possa ser utilizada tanto em busca textual em geral como mais especificamente na distribuição de processos jurídicos para fins de redução do tempo de resolução de conflitos judiciais. A metodologia proposta utiliza a divergência Kullback-Leibler aplicada às distribuições de frequência dos radicais (semantemas) das palavras presentes nos textos. Diversos grupos de radicais são considerados, formados a partir da frequência com que ocorrem entre os textos, e as distribuições são tomadas em relação a cada um desses grupos. Para cada grupo, as divergências são calculadas em relação à distribuição de um texto de referência formado pela agregação de todos os textos da amostra, resultando em um valor para cada texto em relação a cada grupo de radicais. Ao final, esses valores são utilizados como atributos de cada texto em um processo de clusterização utilizando uma implementação do algoritmo K-Means, resultando no agrupamento dos textos. A metodologia é testada em exemplos simples de bancada e aplicada a casos concretos de registros de falhas elétricas, de textos com temas em comum e de textos jurídicos e o resultado é comparado com uma classificação realizada por um especialista. Como subprodutos da pesquisa realizada, foram gerados um ambiente gráfico de desenvolvimento de modelos baseados em Reconhecimento de Padrões e Redes Bayesianas e um estudo das possibilidades de utilização de processamento paralelo na aprendizagem de Redes Bayesianas. / This work proposes a methodology for grouping texts for the purposes of textual searching in general but also specifically for aiding in distributing law processes in order to reduce time applied in solving judicial conflicts. The proposed methodology uses the Kullback-Leibler divergence applied to frequency distributions of word stems occurring in the texts. Several groups of stems are considered, built up on their occurrence frequency among the texts and the resulting distributions are taken regarding each one of those groups. For each group, divergences are computed based on the distribution taken from a reference text originated from the assembling of all sample texts, yelding one value for each text in relation to each group of stems. Finally, those values are taken as attributes of each text in a clusterization process driven by a K-Means algorithm implementation providing a grouping for the texts. The methodology is tested for simple toy examples and applied to cases of electrical failure registering, texts with similar issues and law texts and compared to an expert\'s classification. As byproducts from the conducted research, a graphical development environment for Pattern Recognition and Bayesian Networks based models and a study on the possibilities of using parallel processing in Bayesian Networks learning have also been obtained.

O presente trabalho propõe uma metodologia para agrupamento de textos que possa ser utilizada tanto em busca textual em geral como mais especificamente na distribuição de processos jurídicos para fins de redução do tempo de resolução de conflitos judiciais. A metodologia proposta utiliza a divergência Kullback-Leibler aplicada às distribuições de frequência dos radicais (semantemas) das palavras presentes nos textos. Diversos grupos de radicais são considerados, formados a partir da frequência com que ocorrem entre os textos, e as distribuições são tomadas em relação a cada um desses grupos. Para cada grupo, as divergências são calculadas em relação à distribuição de um texto de referência formado pela agregação de todos os textos da amostra, resultando em um valor para cada texto em relação a cada grupo de radicais. Ao final, esses valores são utilizados como atributos de cada texto em um processo de clusterização utilizando uma implementação do algoritmo K-Means, resultando no agrupamento dos textos. A metodologia é testada em exemplos simples de bancada e aplicada a casos concretos de registros de falhas elétricas, de textos com temas em comum e de textos jurídicos e o resultado é comparado com uma classificação realizada por um especialista. Como subprodutos da pesquisa realizada, foram gerados um ambiente gráfico de desenvolvimento de modelos baseados em Reconhecimento de Padrões e Redes Bayesianas e um estudo das possibilidades de utilização de processamento paralelo na aprendizagem de Redes Bayesianas. / This work proposes a methodology for grouping texts for the purposes of textual searching in general but also specifically for aiding in distributing law processes in order to reduce time applied in solving judicial conflicts. The proposed methodology uses the Kullback-Leibler divergence applied to frequency distributions of word stems occurring in the texts. Several groups of stems are considered, built up on their occurrence frequency among the texts and the resulting distributions are taken regarding each one of those groups. For each group, divergences are computed based on the distribution taken from a reference text originated from the assembling of all sample texts, yelding one value for each text in relation to each group of stems. Finally, those values are taken as attributes of each text in a clusterization process driven by a K-Means algorithm implementation providing a grouping for the texts. The methodology is tested for simple toy examples and applied to cases of electrical failure registering, texts with similar issues and law texts and compared to an expert\'s classification. As byproducts from the conducted research, a graphical development environment for Pattern Recognition and Bayesian Networks based models and a study on the possibilities of using parallel processing in Bayesian Networks learning have also been obtained.