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Tempo, temporalidades e ritmos nas escolas primárias públicas em São Paulo: heranças e negociações (1846-1890). / Time, temporalities and rithms in public elementary schools in São Paulo: heritages and negotiations (1846-1890).

Rita de Cassia Gallego 26 May 2008 (has links)
Esta tese, que se insere na área de História e Historiografia da Educação, busca compreender os processos de construção do tempo das escolas primárias em São Paulo, entre os anos de 1846 e 1890, num momento em que os sistemas públicos primários de ensino emergiam no âmbito mundial. Particularmente, procura-se entender como as discussões que antecedem a criação das escolas graduadas (1893), corroboram o delineamento de um tempo próprio da escola. As fontes da legislação, dos relatórios de inspeção e dos professores além de outras fontes manuscritas como mapas de freqüência, livros de matrícula, circulares, ofícios, encontrados no Arquivo do Estado trazem elementos significativos acerca do que se entendia quanto a tempo escolar, quais as categorias que se faziam presentes, os desafios da construção de um tempo próprio da escola num momento em que a escola primária ainda não era considerada como responsável ou legítima para educar as crianças. Os conceitos de estratégias (Certeau), representações e apropriações (Chartier) sustentam o exame das fontes. Este trabalho evidencia a transição de um tempo da infância regulado por outras referências sociais para um tempo regulado também pela escola. Embora comporte diversas possibilidades analíticas, a expressão \"estudo sobre o tempo das escolas públicas primárias\" designa o conjunto de medidas e discussões tanto administrativo-organizacionais referentes ao calendário (dias letivos ou não, interrupções das aulas, feriados, férias, matrícula, exames); aos marcos como a idade e os horários e a quantidade de horas de permanência na escola; e à organização do tempo didático (Chevallard e Mercier). O que se chama de tempo didático integra a duração do ensino primário, a definição e ordenação dos conteúdos a serem desenvolvidos com as crianças, os modos de ensinar e aprender e o emprego do tempo. É visível, a partir de meados do século XIX, que cada um desses elementos da estrutura temporal da escola vai sendo arquitetado para integrar pouco a pouco uma temporalidade identitária da instituição escolar. Nesse processo, instalaram-se novos tempos para os professores, para os alunos, mas também para a sociedade em geral, e, de modo particular, para as famílias que tinham crianças nas escolas primárias. Ao situar-se num momento histórico que antecede o que há alguns anos foi consagrado pela literatura tradicional de História da Educação como o \"período áureo da educação brasileira\", de modo particular os anos 1890 e 1920, este estudo colabora com as discussões já iniciadas sobre a construção das escolas públicas primárias em São Paulo, mediante a ênfase no aspecto temporal. / This thesis, in the field of Education History and Historiography, aims to understand the processes by which time was constructed in elementary schools in São Paulo, between the years of 1846 and 1890. That was a period when public elementary systems of schooling arose in a worldwide set. It is of special interest to understand how the debates that occurred before the creation of graduated schools (1893), contributed to the definition of school times. This analysis has to consider the specific context of the society (slavery, monarchy, rural economy), its institutions dedicated to the education of childhood (as family and Church) and the school existent in the period. Through this analysis it is possible to contibute to the understanding of the specificities of school culture, considering that it is builted from a specific context in the intersection of social ends (Julia). This concept is also apprehended as the combination of influences from the norms, from those who act in teaching and scholar theories (Escolano). Considering that the school culture and form of the graduate school come from earlier periods (Julia, Vincent) we integrate to this text histories of time in other countries and the cultural influences of other periods and institutions. The documentary sources are the legislation, inspectors\' and teachers\' reports, as well as other manuscripts as freqüency maps, enrollment books and deliberations on everyday business found in the State Archive. These documents express strategies (Certeau), representations and appropriations (Chartier) and bring significant elements on what was understood as school time, what were the categories used and the challenges of the construction of a specific school time when the elementary school wasn\'t still perceived as the main and legitimate institution for the education of the children. In this sense, this research shows the transition of an infant time ruled by other social references to a time that is also regulated by the school. The generic expression \"study on the time of public elementary schools\" contemplates several analytical possibilities, however it refers here to a set of administrative and legal measures, as well as the debates. This set concerns the calendar (school days, hollydays, vacations, enrollment, tests); the milestones as proper school age as well as the distribution and total amount of hours students had to remain in school; also the organization of the didactic time (Chevallard e Mercier) that is a part of elementary schooling, the definition and organization of the contents to be taught to the children, ways of teaching and learning - all of that concerning to the employment of time. It is noticeable, since the middle of the XIXth. Century, that each and every one of these elements of school temporal structure was being planned to integrate progressively a temporality that is central to the identity of this institution. During this process, new times were imposed on teachers and students, but also on the general society and particularly on the families that had children in elementary schools. This analysis contributes to the debates on the construction of public elementary schools in São Paulo because it points out processes that emerged before the period that is traditionally considered by the History of Education as the \"golden ages\" of schooling in the country (especially the years of 1890 and 1920).
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Layout Analysis for Handwritten Documents. A Probabilistic Machine Learning Approach

Quirós Díaz, Lorenzo 21 March 2022 (has links)
[ES] El Análisis de la Estructura de Documentos (Document Layout Analysis), aplicado a documentos manuscritos, tiene como objetivo obtener automáticamente la estructura intrínseca de dichos documentos. Su desarrollo como campo de investigación se extiende desde los sistemas de segmentación de caracteres desarrollados a principios de la década de 1960 hasta los sistemas complejos desarrollados en la actualidad, donde el objetivo es analizar estructuras de alto nivel (líneas de texto, párrafos, tablas, etc.) y la relación que existe entre ellas. Esta tesis, en primer lugar, define el objetivo del Análisis de la Estructura de Documentos desde una perspectiva probabilística. A continuación, la complejidad del problema se reduce a un conjunto de subproblemas complementarios bien conocidos, de manera que pueda ser gestionado por medio de recursos informáticos modernos. Concretamente se abordan tres de los principales problemas del Análisis de la Estructura de Documentos siguiendo una formulación probabilística. Específicamente se aborda la Detección de Línea Base (Baseline Detection), la Segmentación de Regiones (Region Segmentation) y la Determinación del Orden de Lectura (Reading Order Determination). Uno de los principales aportes de esta tesis es la formalización de los problemas de Detección de Línea Base y Segmentación de Regiones bajo un marco probabilístico, donde ambos problemas pueden ser abordados por separado o de forma integrada por los modelos propuestos. Este último enfoque ha demostrado ser muy útil para procesar grandes colecciones de documentos con recursos informáticos limitados. Posteriormente se aborda el subproblema de la Determinación del Orden de Lectura, que es uno de los subproblemas más importantes, aunque subestimados, del Análisis de la Extructura de Documentos, ya que es el nexo que permite convertir los datos extraídos de los sistemas de Reconocimiento Automático de Texto (Automatic Text Recognition Systems) en información útil. Por lo tanto, en esta tesis abordamos y formalizamos la Determinación del Orden de Lectura como un problema de clasificación probabilística por pares. Además, se proponen dos diferentes algoritmos de decodificación que reducen la complejidad computacional del problema. Por otra parte, se utilizan diferentes modelos estadísticos para representar la distribución de probabilidad sobre la estructura de los documentos. Estos modelos, basados en Redes Neuronales Artificiales (desde un simple Perceptrón Multicapa hasta complejas Redes Convolucionales y Redes de Propuesta de Regiones), se estiman a partir de datos de entrenamiento utilizando algoritmos de aprendizaje automático supervisados. Finalmente, todas las contribuciones se evalúan experimentalmente, no solo en referencias académicas estándar, sino también en colecciones de miles de imágenes. Se han considerado documentos de texto manuascritos y documentos musicales manuscritos, ya que en conjunto representan la mayoría de los documentos presentes en bibliotecas y archivos. Los resultados muestran que los métodos propuestos son muy precisos y versátiles en una amplia gama de documentos manuscritos. / [CA] L'Anàlisi de l'Estructura de Documents (Document Layout Analysis), aplicada a documents manuscrits, pretén automatitzar l'obtenció de l'estructura intrínseca d'un document. El seu desenvolupament com a camp d'investigació comprén des dels sistemes de segmentació de caràcters creats al principi dels anys 60 fins als complexos sistemes de hui dia que busquen analitzar estructures d'alt nivell (línies de text, paràgrafs, taules, etc) i les relacions entre elles. Aquesta tesi busca, primer de tot, definir el propòsit de l'anàlisi de l'estructura de documents des d'una perspectiva probabilística. Llavors, una vegada reduïda la complexitat del problema, es processa utilitzant recursos computacionals moderns, per a dividir-ho en un conjunt de subproblemes complementaris més coneguts. Concretament, tres dels principals subproblemes de l'Anàlisi de l'Estructura de Documents s'adrecen seguint una formulació probabilística: Detecció de la Línia Base Baseline Detection), Segmentació de Regions (Region Segmentation) i Determinació de l'Ordre de Lectura (Reading Order Determination). Una de les principals contribucions d'aquesta tesi és la formalització dels problemes de la Detecció de les Línies Base i dels de Segmentació de Regions en un entorn probabilístic, sent els dos problemes tractats per separat o integrats en conjunt pels models proposats. Aquesta última aproximació ha demostrat ser de molta utilitat per a la gestió de grans col·leccions de documents amb uns recursos computacionals limitats. Posteriorment s'ha adreçat el subproblema de la Determinació de l'Ordre de Lectura, sent un dels subproblemes més importants de l'Anàlisi d'Estructures de Documents, encara així subestimat, perquè és el nexe que permet transformar en informació d'utilitat l'extracció de dades dels sistemes de reconeixement automàtic de text. És per això que el fet de determinar l'ordre de lectura s'adreça i formalitza com un problema d'ordenació probabilística per parells. A més, es proposen dos algoritmes descodificadors diferents que reducix la complexitat computacional del problema. Per altra banda s'utilitzen diferents models estadístics per representar la distribució probabilística sobre l'estructura dels documents. Aquests models, basats en xarxes neuronals artificials (des d'un simple perceptron multicapa fins a complexes xarxes convolucionals i de propostes de regió), s'estimen a partir de dades d'entrenament mitjançant algoritmes d'aprenentatge automàtic supervisats. Finalment, totes les contribucions s'avaluen experimentalment, no només en referents acadèmics estàndard, sinó també en col·leccions de milers d'imatges. S'han considerat documents de text manuscrit i documents musicals manuscrits, ja que representen la majoria de documents presents a biblioteques i arxius. Els resultats mostren que els mètodes proposats són molt precisos i versàtils en una àmplia gamma de documents manuscrits. / [EN] Document Layout Analysis, applied to handwritten documents, aims to automatically obtain the intrinsic structure of a document. Its development as a research field spans from the character segmentation systems developed in the early 1960s to the complex systems designed nowadays, where the goal is to analyze high-level structures (lines of text, paragraphs, tables, etc) and the relationship between them. This thesis first defines the goal of Document Layout Analysis from a probabilistic perspective. Then, the complexity of the problem is reduced, to be handled by modern computing resources, into a set of well-known complementary subproblems. More precisely, three of the main subproblems of Document Layout Analysis are addressed following a probabilistic formulation, namely Baseline Detection, Region Segmentation and Reading Order Determination. One of the main contributions of this thesis is the formalization of Baseline Detection and Region Segmentation problems under a probabilistic framework, where both problems can be handled separately or in an integrated way by the proposed models. The latter approach is proven to be very useful to handle large document collections under restricted computing resources. Later, the Reading Order Determination subproblem is addressed. It is one of the most important, yet underestimated, subproblem of Document Layout Analysis, since it is the bridge that allows us to convert the data extracted from Automatic Text Recognition systems into useful information. Therefore, Reading Order Determination is addressed and formalized as a pairwise probabilistic sorting problem. Moreover, we propose two different decoding algorithms that reduce the computational complexity of the problem. Furthermore, different statistical models are used to represent the probability distribution over the structure of the documents. These models, based on Artificial Neural Networks (from a simple Multilayer Perceptron to complex Convolutional and Region Proposal Networks), are estimated from training data using supervised Machine Learning algorithms. Finally, all the contributions are experimentally evaluated, not only on standard academic benchmarks but also in collections of thousands of images. We consider handwritten text documents and handwritten musical documents as they represent the majority of documents in libraries and archives. The results show that the proposed methods are very accurate and versatile in a very wide range of handwritten documents. / Quirós Díaz, L. (2022). Layout Analysis for Handwritten Documents. A Probabilistic Machine Learning Approach [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/181483

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