In der vorliegenden empirischen Untersuchung erreichen Marktanteilsmodelle mit semi-parametrischen additiven Markenattraktionen bessere Anpassungsmaße sowohl nach einem Informationskriterium wie AIC, das ein Modell für die Anzahl verbrauchter Freiheitsgrade bestraft, als auch nach mittels Kreuzvalidierung oder Bootstrapping bestimmten Fehlermaßen. Die höhere Flexibilität gegenüber strikt parametrischen Modellen führt zu einer verläßlicheren Messung der Effekte von Marketing-Instrumenten. Außerdem unterscheiden sich marginale Effekte und Preiselastizitäten, die auf Grundlage des semi-parametrischen Modells berechnet werden, qualitativ von jenen, die man für die parametrischen Alternativen erhält. Das flexiblere Marktanteilsmodell impliziert unterschiedliche, mit Gewinnsteigerungen verbundene optimale Entscheidungen, wie mit Hilfe des Lösungskonzepts Fictitious Play bestimmte Preise und Gewinne zeigen. (Autorenreferat) / Series: Report Series SFB "Adaptive Information Systems and Modelling in Economics and Management Science"

Attraction models are very popular in marketing research for studying the effects of marketing instruments on market shares. However, so far the marketing literature only considers attraction models with certain functional forms that exclude threshold or saturation effects on attraction values. We can achieve greater exibility by using the neural net based approach introduced here. This approach assesses brands' attraction values by means of a perceptron with one hidden layer. The approach uses log-ratio transformed market shares as dependent variables. Stochastic gradient descent followed by a quasi Newton method estimates parameters. For store-level data, neural net models perform better and imply a price response that is qualitatively different from the well-known multinomial logit attraction model. Price elasticities of neural net attraction models also lead to specific managerial implications in terms of optimal prices. (author's abstract) / Series: Report Series SFB "Adaptive Information Systems and Modelling in Economics and Management Science"

Zugl.: Eichstätt, Ingolstadt, Universiẗat, Diss., 2010.

Zugl.: Hagen, Fernuniv., Diss., 2009

Zugl.: Hagen, Fernuniv., Diss., 2009

Univ., Diplomarbeit--Zugl.: Karlsruhe, 2008.

Thesis (doctoral)--Berlin, Humboldt-Universiẗat, 2005. / Includes bibliographical references (p. 271-285).