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1

Gemeinsame Empfangssignalverarbeitung in CDMA-Mobilfunksystemen mit infiniter oder quasi-infiniter Datenübertragung

Meurer, Michael. January 2003 (has links) (PDF)
Universiẗat, Diss., 2003--Kaiserslautern.
2

Design and evaluation of wireless sensor nodes implementing wake-up strategies

Wendt, Thomas Michael January 2009 (has links)
Zugl.: Freiburg (Breisgau), Univ., Diss., 2009
3

Skalierung von Realtime-multiplayer-Games : am Beispiel der Quake 2 Engine und anschliessender Evaluation /

Schröter, Tobias. January 2006 (has links)
Zugl.: Diplomarbeit.
4

IEEE 802.16 metropolitan area network with SDMA enhancement /

Hoymann, Christian. January 2008 (has links)
Zugl.: Aachen, Techn. Hochsch., Diss., 2008.
5

Transmitting correlated sources over wireless networks

Tinguely, Stéphane January 2009 (has links)
Zugl.: Zürich, Techn. Hochsch., Diss., 2009
6

Untersuchungen zu dezentral organisierten, nichtkonfliktfreien Kanalzugriffsverfahren in drahtlosen lokalen Netzen /

Franz, Walter. January 2001 (has links)
Zugl.: Stuttgart, Universiẗat, Diss., 2001.
7

Energy efficient communication in ad hoc wireless local area networks

Ebert, Jean-Pierre. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. University, Diss., 2004--Berlin.
8

Cooperation on the multiple access channel

Wigger, Michèle Angela January 2008 (has links)
Zugl.: Zürich, Techn. Hochsch., Diss., 2008
9

Interleaved frequency-division multiple-access Systembeschreibung sowie Analyse und Optimierung des Übertragungsverhaltens im Mobilfunkkanal /

Broeck, Isabella de. Unknown Date (has links)
Techn. Universiẗat, Diss., 2004--Darmstadt.
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Computing on the Edge of the Network

Mehrabi, Mahshid 15 August 2022 (has links)
Um Systeme der fünften Generation zellularer Kommunikationsnetze (5G) zu ermöglichen, sind Energie effiziente Architekturen erforderlich, die eine zuverlässige Serviceplattform für die Bereitstellung von 5G-Diensten und darüber hinaus bieten können. Device Enhanced Edge Computing ist eine Ableitung des Multi-Access Edge Computing (MEC), das Rechen- und Speicherressourcen direkt auf den Endgeräten bereitstellt. Die Bedeutung dieses Konzepts wird durch die steigenden Anforderungen von rechenintensiven Anwendungen mit extrem niedriger Latenzzeit belegt, die den MEC-Server allein und den drahtlosen Kanal überfordern. Diese Dissertation stellt ein Berechnungs-Auslagerungsframework mit Berücksichtigung von Energie, Mobilität und Anreizen in einem gerätegestützten MEC-System mit mehreren Benutzern und mehreren Aufgaben vor, das die gegenseitige Abhängigkeit der Aufgaben sowie die Latenzanforderungen der Anwendungen berücksichtigt. / To enable fifth generation cellular communication network (5G) systems, energy efficient architectures are required that can provide a reliable service platform for the delivery of 5G services and beyond. Device Enhanced Edge Computing is a derivative of Multi-Access Edge Computing (MEC), which provides computing and storage resources directly on the end devices. The importance of this concept is evidenced by the increasing demands of ultra-low latency computationally intensive applications that overwhelm the MEC server alone and the wireless channel. This dissertation presents a computational offloading framework considering energy, mobility and incentives in a multi-user, multi-task device-based MEC system that takes into account task interdependence and application latency requirements.

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