The Semantic Web, as the foreseen successor of the current Web, is envisioned to be a semantically enriched information space usable by machines or agents that perform sophisticated tasks on behalf of their users. The realisation of the Semantic Web prescribe the development of a comprehensive and functional layered architecture for the increasingly semantically expressive languages that it comprises of. A functional architecture is a model specified at an appropriate level of abstraction identifying system components based on required system functionality, whilst a comprehensive architecture is an architecture founded on established design principles within Software Engineering. Within this study, an argument is formulated for the development of a comprehensive and functional layered architecture through the development of a Semantic Web status model, the extraction of the function of established Semantic Web technologies, as well as the development of an evaluation mechanism for layered architectures compiled from design principles as well as fundamental features of layered architectures. In addition, an initial version of such a comprehensive and functional layered architecture for the Semantic Web is constructed based on the building blocks described above, and this architecture is applied to several scenarios to establish the usefulness thereof. In conclusion, based on the evidence collected as result of the research in this study, it is possible to justify the development of an architectural model, or more specifically, a comprehensive and functional layered architecture for the languages of the Semantic Web. / Computing / PHD (Computer Science)

Information Science / D.Litt. et Phil. (Information Science)

Submitted by Éder Freyre (ederfreyre@icict.fiocruz.br) on 2011-11-18T12:16:24Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Erica_Netto.pdf: 1492500 bytes, checksum: 9590c83ece37c9520b898633d68c5582 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-11-18T12:16:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_Erica_Netto.pdf: 1492500 bytes, checksum: 9590c83ece37c9520b898633d68c5582 (MD5) Previous issue date: 2008 / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde. Rio de Janeiro, RJ, Brasil / Com o crescimento exponencial dos recursos de informação na grande rede, as bibliotecas deparam-se com o grande desafio de gerenciar os seus recursos físicos e eletrônicos de forma integrada. Na literatura, o termo biblioteca híbrida vem sendo adotado para caracterizar este tipo de biblioteca. A Biblioteca de Ciências Biomédicas, do Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde (ICICT) da Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz), considerada referência nacional e internacional na área de biomedicina, dispõe de diferentes formas de acesso e gestão dos vários suportes de informação, oferecendo aos usuários materiais disponíveis tanto no seu acervo físico como nos recursos eletrônicos na Internet. A Biblioteca oferece aos usuários o acesso ao acervo físico através do seu catálogo de acesso público on-line: Acervos Bibliográficos e aos recursos eletrônicos: Biblioteca Virtual em Saúde – BIREME, SciELO, Biblioteca Digital de Teses e Dissertações (BDTD) – IBICT, Portal de Periódicos CAPES. Este trabalho investiga as alternativas metodológicas e tecnológicas aplicadas aos recursos eletrônicos, visando à identificação dos padrões e protocolos de interoperabilidade e sua possível integração aos recursos físicos da Biblioteca através de um acesso integrado dos mesmos. Apresentam-se as principais tecnologias de interoperabilidade como os protocolos Z39.50 e o OAI-PMH, padrões de metadados como MARC e Dublin Core e tecnologias de linkagem, como o padrão OpenURL. Conclui-se apresentando as tecnologias de interoperabilidade aplicadas aos recursos de informação disponibilizados pela Biblioteca de Ciências Biomédicas bem como um estudo das alternativas para torná-los interoperáveis. / With the exponential gro wth of information resources in the web, libraries are beginning to have great challenges of managing their physical and electronic resources in an integrated form. In literature the term hybrid librar y comes being adopted to characterize this type of library. The Library of Biomedical Science, the Institute of Communication and Scientific and Technological In formation in Health (ICICT) of the Oswaldo Cruz Foundation (Fiocruz), considered a national and international reference in the field of biomedicine, makinf use of different models for access and management in information support. The Library offers users access to physical collection by on-line public access catalogue: Acervos Bibliográficos and to electronic resources: Virtual Library in Health - BVS - BIREME, SciELO, Digital Library of Theses and Dissertation – IBICT and Portal de Periódicos CAPES. This study investigates the methodological and technological alternatives applied to electronic resources, seeking to identify of standards and protocols for interoperability and its possible integration with physical librar y resources through an integrated access of the same ones. Presents the main technologies of interoperability as the protocols Z39.50 and OAI-PMH, metadata standards as MARC and Dublin Core and the technologies of linkagem, as the OpenURL. Concluded by presenting the technologies of interoperability applied to the information resource that are arranged by the Biomedical Science Library, as well as a study of the alternatives to become these interoperable resources.

A expansão das tecnologias de comunicação e informação apoiadas pela internet trazem benefícios crescentes à sociedade. As redes sociais geolocalizadas, televisores que fazem uso da internet e avançados telefones celulares ganham popularidade em conjunto ao aumento da disponibilidade de acesso à internet. A utilização de tais meios para o compartilhamento de informações possibilita a construção de ambientes ricos em informação e conhecimento. Incorporar tais benefícios a ambientes educacionais, propondo métodos que façam uso da riqueza de informações inerentes a tais domínios, provendo a sugestão de conteúdos educacionais é o foco do presente trabalho. Para isto, é apresentado o arcabouço teórico das áreas de Sistemas de Recomendação, Ontologias, Metadados Educacionais e Web Semântica. Revisar os conceitos e o estado da arte de tais áreas conduz a uma análise crítica das mesmas, bem como, ao conjunto de práticas para a descrição de ontologias, que atuem como núcleo de conhecimento, para aplicações educacionais voltadas a recomendação de objetos de aprendizagem. Em conjunto, é também apresentada uma alternativa para que os desenvolvedores de sistemas educacionais possam repensar a maneira como estes estão sendo desenvolvidos, abrindo possibilidades para a agregação de serviços baseados na web semântica que facilitem integrações, filtros e compartilhamentos de informações. Os resultados obtidos através do método de representação de conhecimento que foi proposto neste trabalho, prevê a descrição de objetos de aprendizagem, perfis de usuários, como indivíduos de ontologias, bem como, perfis de aplicação que possibilitam raciocínio lógico visando auxiliar a sistemas de recomendação, e também uma proposta para a migração dos atuais repositórios de conteúdos educacionais para repositórios compatíveis com triplas, também compõe o presente trabalho. / It is a fact that the expansion of the communication and information technologies supported by the Internet brought growing benefits to the society. Geo-localized social networks, televisions that make use of the Internet and smartphones became popular with the wide spread of the Internet access. Information sharing among those devices took information and knowledge sharing at a new level. Incorporate such benefits to educational environments, especially when dealing with content suggestion it is the main focus of this work. To cope with this, we present a theoretical study over the areas of recommender systems, ontologies, educational metadata and semantic web. The study of such concepts and their following state of the art lead to a critical analyses, as also, to a set of practices to describe ontologies that can act as the knowledge core of learning object recommendation. Parallel to that, it is also presented an alternative for educational systems designers to reconsider the way that they are being developed, allowing the connection of a network of services, based on semantic web techniques, to provide knowledge filtering and sharing. The results present a set of practices that allow the description of learning objects and user profiles as ontology individuals, practices to build application profiles that allow reasoning over them, as also an alternative to migrate the current learning object repositories to a triple store.

A maioria dos artigos científicos estão disponíveis no formato PDF. Este padrão permite a geracão de metadados que são inclusos dentro do documento. Porém, muitos autores não definem esta informação, fazendo esse recurso inseguro ou incompleto. Este fato tem motivado pesquisa que busca extrair metadados automaticamente. A extração automática de metadados foi classificada como uma das tarefas mais desafiadoras na área de engenharia de documentos. Este trabalho propõe Artic, um método para extração de metadados de artigos científicos que aplica um modelo probabilístico em duas camadas baseado em Conditional Random Fields. A primeira camada visa identificar as secões principais com possíveis metadados. Já a segunda camada identifica, para cada secão, o metadado correspondente. Dado um PDF contendo um artigo científico, Artic extrai título, nome dos autores, emails, afiliações e informações sobre a conferência onde o paper foi publicado. Os experimentos usaram 100 artigos de conferências variadas. Os resultados superaram a solução estado-da-arte usada como baseline, atingindo uma precisão acima de 99%. / Most scientific articles are available in PDF format. The PDF standard allows the generation of metadata that is included within the document. However, many authors do not define this information, making this feature unreliable or incomplete. This fact has been motivating research which aims to extract metadata automatically. Automatic metadata extraction has been identified as one of the most challenging tasks in document engineering. This work proposes Artic, a method for metadata extraction from scientific papers which employs a two-layer probabilistic framework based on Conditional Random Fields. The first layer aims at identifying the main sections with metadata information, and the second layer finds, for each section, the corresponding metadata. Given a PDF file containing a scientific paper, Artic extracts the title, author names, emails, affiliations, and venue information. We report on experiments using 100 real papers from a variety of publishers. Our results outperformed the state-of-the-art system used as the baseline, achieving a precision of over 99%.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-07-06Bitstream added on 2014-06-13T20:34:35Z : No. of bitstreams: 1 simionato_ac_me_mar.pdf: 2336836 bytes, checksum: 2592acbb3902291b84a45c2c66bdb335 (MD5) / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Em busca do real ou da lembrança, as técnicas da imagem junto com a tecnologia avançam, com números inimagináveis de informações armazenadas e disseminadas no meio digital. Há diversos dispositivos no mercado, que quando utilizados, armazenam e reproduzem suas expressões sem uma adequada preocupação com o tratamento informacional. Contudo, todas essas expressões imagéticas necessitam de uma recuperação eficiente, caso contrário, se viverá em uma desordem digital. Neste sentido, o objetivo desse trabalho é determinar dentro de um contexto intersemiótico, a construção de representações das imagens digitais, tendo como base os instrumentos no domínio bibliográfico, do Tratamento Descritivo da Informação, com a apresentação de um modelo conceitual para imagens digitais. A metodologia consiste em uma análise exploratória e descritiva da literatura disponível sobre o tema proposto, que permite a construção de um conhecimento teórico sobre os instrumentos que orientam a construção de representações na área de Ciência da Informação, a descrição é construída a partir de uma observação sistemática qualitativa dos materiais, por meio dos parâmetros de descrição imagética. Os sistemas de Recuperação da Imagem Baseado em Conteúdo (CBIR) explicitaram a necessidade da introdução de novas expressões, como a utilização de feições de cor, formas e texturas. Contudo, somente as propriedades imagéticas não solucionam o problema para o acesso as imagens, pois construção da descrição do objeto informacional deve garantir sua unicidade, de modo que, possa ser inserida em diferentes contextos mantendo a integralidade dos dados. Nesse contexto, a utilização dos instrumentos para descrição... / In search of real or memory, imaging techniques along with the technology advance, with unimaginable numbers of information stored and disseminated in digital media. There are several devices on the market that when used, store and reproduce their expressions with no concern for the treatment of information. However, all these expressions imagery require efficient recovery, otherwise it will live in a digital disorder. In this sense, the objective of this study is to determine within a context intersemiotic, the construction of representations of digital images, based on the instruments in the field of bibliography, Description of Treatment Information (TDI), by presenting a conceptual model for digital images. The methodology consists of a descriptive and exploratory analysis of available literature on the theme, which allows the construction of a theoretical knowledge of the instruments that guide the construction of representations in the field of Information Science, the description is constructed from an observation qualitative systematic material by means of parameters describing imagery. Retrieval Systems Based on Image Content (CBIR) explained the need for the introduction of new expressions, such as using features of color, shapes and textures. However, only the properties imagery not solve the problem for the recovery of images, for construction of the description of the object informational must ensure its uniqueness, so that it can be inserted in different contexts maintaining the integrity of data. In this context, the use of tools for describing information resources is required. The results present the Functional Requirements for Digital Imagery Data - RFDID, with the view that the guarantee of data persistence and instancing feature with consistency and integrity are essential requirements for the representation of a digital image

Bibliotecas digitais são repositórios de objetos digitais que oferecem serviços aos seus usuários como pesquisa e publicação desses objetos. Cada objeto digital é descrito por um conjunto de metadados que especifica a forma como esse objeto pode ser recuperado. Sistemas de integração de bibliotecas digitais indexam objetos digitais adquiridos de fontes diferentes, os quais podem estar representados através de vários padrões de metadados. Estes metadados são heterogêneos tanto em conteúdo quanto em estrutura. Conseqüentemente, os sistemas de integração de bibliotecas digitais não estão aptos a fornecer respostas livres de informação redundante que integrem as várias fontes de dados. Quando um usuário realiza uma consulta sobre várias bibliotecas digitais, é interessante que sejam retornados metadados integrados das diversas fontes e a origem de cada informação recuperada, ou seja, a biblioteca digital que publicou aquela informação (metadado). O uso de proveniência de dados nas consultas a metadados em sistemas de integração de bibliotecas digitais, de modo a rastrear a origem das informações recuperadas, permite que usuários avaliem a qualidade das bibliotecas digitais. Este trabalho apresenta o MD-PROM (Metadata Deduplication and PROvenance tracing Mechanism), um mecanismo de deduplicação de metadados e rastreio da proveniência. Este mecanismo identifica metadados de objetos digitais duplicados em bibliotecas digitais distintas, integra os metadados duplicados e recupera informações de proveniência dos metadados integrados. A identificação de duplicatas é realizada através do casamento automático de esquemas dos metadados e da aplicação de funções de similaridade sobre os principais metadados que descrevem os objetos digitais. São propostas a função de similaridade de nomes próprios IniSim, o algoritmo de casamento de autores NameMatch e o algoritmo de casamento de objetos digitais Digital Object Match que identifica múltiplas representações dos metadados. Além dos algoritmos de similaridade, o MD-PROM especifica uma estrutura baseada em árvore para representar a proveniência de dados que identifica a origem dos metadados, bem como os valores dos quais os metadados foram derivados. Também é proposto um algoritmo de integração de metadados e rastreio da proveniência denominado MetadataProv. A principal contribuição do trabalho é melhorar a qualidade da pesquisa do usuário de bibliotecas digitais. O MD-PROMfornece uma resposta única, livre de redundância e sem perda de informação relevante para consultas a metadados de objetos digitais oriundos de bibliotecas digitais distintas. Além disso, são recuperadas informações de proveniência que permitem ao usuário verificar a veracidade e confiabilidade dos metadados retornados pelas consultas em sistemas de integração de bibliotecas digitais. São apresentados também os resultados de diversos experimentos que avaliam a qualidade da deduplicação de objetos digitais comparando a técnica proposta com outras abordagens estudadas. / Digital libraries are repositories of digital objects that provide services to their users such as search and publication of these objects. Each digital object is described by a set of metadata that specifies how this object can be retrieved. Integrated digital library systems index digital objects acquired from different sources, which can be represented through several metadata patterns. These metadata are heterogeneous both in content and in structure. Consequently, the integrated digital library systems are not able to provide answers free from redundant information that integrate the several data sources. When a user performs a query on various digital libraries, it is interesting to return integrated metadata from several sources and the origin of each information retrieved, that is, the digital library which published that information (metadata). Using data provenance in metadata queries on integrated digital library systems, so as to trace the origin of the information retrieved, allows users to analyze the quality of digital libraries. This work presents MD-PROM (Metadata Deduplication and PROvenance tracing Me- chanism), a mechanism for metadata deduplication and provenance tracing. This mechanism identifies duplicated digital objects metadata in different digital libraries, integrates duplicated metadata and retrieves provenance information of the integrated metadata. The identification of duplicates is performed through automatic metadata schema matching and through similarity functions applied over main metadata that describe the digital objects. The surname similarity function IniSim, the authors matching algorithm NameMatch and digital objects matching algorithm Digital Object Match, which identifies multiple representations of metadata, have been proposed. Besides the similarity algorithms, MD-PROM specifies a tree-based structure to represent the data provenance that identifies the origin of metadata as well as the values from which the metadata were derived. An algorithm for the integration of metadata and provenance tracing, called MetadataProv, is also proposed. The main contribution of this work is to improve the quality of the searches posed by the users of digital libraries. MD-PROM provides a single answer, free from redundancy and loss of relevant information related to queries on digital objects metadata from different digital libraries. In addition, provenance information is retrieved allowing the user to verify the accuracy and the reliability of the metadata returned by queries on integrated digital library systems. There are also reports on several experiments, which evaluate the quality of the deduplication of digital objects comparing the proposed technique with other approaches.

O objetivo da Web Semântica é prover a descrição semântica dos recursos através de metadados processáveis por máquinas. Essa camada semântica estende a Web já existente agregando facilidades para a execução de pesquisas, filtragem, resumo ou intercâmbio de conhecimento de maior complexidade. Dentro deste contexto, as bibliotecas digitais são as aplicações que estão iniciando o processo de agregar anotações semânticas às informações disponíveis na Web. Uma biblioteca digital pode ser definida como uma coleção de recursos digitais selecionados segundo critérios determinados, com alguma organização lógica e de modo acessível para recuperação distribuída em rede. Para facilitar o processo de recuperação são utilizados metadados para descrever o conteúdo armazenado. Porém, a geração manual de metadados é uma tarefa complexa e que demanda tempo, além de sujeita a falhas. Portanto a extração automática ou semi-automática desses metadados seria de grande ajuda para os autores, subtraindo uma tarefa do processo de publicação de documentos. A pesquisa realizada nesta dissertação visou abordar esse problema, desenvolvendo um extrator de metadados que popula uma ontologia de documentos e classifica o documento segundo uma hierarquia pré-definida. A ontologia de documentos OntoDoc foi criada para armazenar e disponibilizar os metadados extraídos, assim como a classificação obtida para o documento. A implementação realizada focou-se em artigos científicos de Ciência da Computação e utilizou a classificação das áreas da ACM na tarefa de classificação dos documentos. Um conjunto de exemplos retirados da Biblioteca Digital da ACM foi gerado para a realização do treinamento e de experimentos sobre a implementação. As principais contribuições desta pesquisa são o modelo de extração de metadados e classificação de documentos de forma integrada e a descrição dos documentos através de metadados armazenados em um ontologia, a OntoDoc. / The main purpose of the Semantic Web is to provide machine processable metadata that describes the semantics of resources to facilitate the search, filter, condense, or negotiate knowledge for their human users. In this context, digital libraries are applications where the semantic annotation process of information available in the Web is beginning. Digital library can be defined as a collection of digital resources selected by some criteria, with some organization and available through distributed network retrieval. To facilitate the retrieval process, metadata are applied to describe stored content. However, manual metadata generation is a complex task, time-consuming and error-prone. Thus, automatic or semiautomatic metadata generation would be great help to the authors, subtracting this task from the document publishing process. The research in this work approached this problem through the developing of a metadata extractor that populates a document ontology and classify the document according to a predefined hierarchy. The document ontology OntoDoc was created to store and to make available all the extracted metadata, as well as the obtained document classification. The implementation aimed on Computer Science papers and used the ACM Computing Classification system in the document classification task. A sample set extracted from the ACM Digital Libray was generated for implementation training and validation. The main contributions of this work are the integrated metadata extraction and classification model and the description of documents through a metadata stored in an ontology.

Até pouco tempo, o computador pessoal era o único dispositivo disponível para acesso a conteúdo digital. Com a introdução da TV digital interativa no Brasil e a evolução dos aparelhos celulares, essas plataformas se tornaram alternativas de acesso em momentos onde não está presente um computador e também como opção para a população de menor poder aquisitivo, visto que são dispositivos mais baratos. Porém, o desenvolvimento de objetos de aprendizagem ainda continua sendo pensado para uma única plataforma, desperdiçando grande parte do potencial de uso. Quando raramente são previstos para mais de uma plataforma, o desenvolvimento de cada versão é realizado de forma isolada, gerando redundância de conteúdo e elevando desnecessariamente o custo de criação e manutenção. Nesse contexto, este trabalho traz uma nova abordagem visando a criação de objetos de aprendizagem interoperáveis, ou seja, desenvolvidos de forma que o mesmo conteúdo possa ser executado nas plataformas Web, TV digital e dispositivos móveis. Para isso, inicialmente foram identificados os recursos e restrições existentes em cada uma das plataformas citadas, assim como as principais recomendações de usabilidade. O resultado desse estudo gerou as seguintes recomendações: a) mecanismo de construção de conteúdo uma única vez de forma que ele se adapte para todas as plataformas; b) mecanismos de adaptação da mesma mídia visando seguir critérios de usabilidade de cada plataforma (ex: tamanho e cor do texto); c) mecanismos de reconhecimento de cada plataforma e envio da mídia adequada para cada uma. Outro aspecto complementar tratado foi em relação à catalogação de objetos de aprendizagem, uma vez que os padrões de metadados educacionais existentes não prevêem o uso de objetos de aprendizagem por diferentes plataformas. Em função dessa necessidade, realizou-se o estudo dos principais padrões de metadados educacionais, assim como os utilizados nas plataformas Web e de TV digital. Como resultado, duas extensões foram propostas aos padrões de metadados educacionais, possibilitando: a) indicar em quais plataformas é possível utilizar o objeto de aprendizagem e b) criar segmentos lógicos de um objeto de aprendizagem e, opcionalmente, agrupá-los por características em comum. Para validação, foram efetuadas algumas implementações de diferentes objetos de aprendizagem. Esses objetos de aprendizagem também foram catalogados com as extensões de metadados propostas, exemplificando seu uso. / Until recently, the personal computer was the unique device available for accessing digital content. With the introduction of interactive digital television in Brazil and the evolution of mobile phones, these platforms have become alternatives for content accessing in moments where the personal computer is not available. Additionally, it is an option for people with less purchasing capability, since they are cheaper devices. However, development of learning objects is still being designed for a single platform, wasting much of its potential usage. When rarely provided for more than one platform, the development of each version is performed in isolation, creating redundant content and unnecessarily raising the cost of construction and maintenance. In this context, this dissertation presents a new approach towards the creation of interoperable learning objects, i.e., developed in a way that the same content can be executed over the Web, digital television, and mobile devices. For that, the resources and restrictions for the above platforms were initially identified, as well the main interface usability recommendations. The result of this study generated the following recommendations: a) mechanisms to create the content just once in a way that adapts itself for each platform; b) mechanisms for media adaptation, following usability recommendations for each platform (font size and color, for example); c) mechanisms to recognize client platform and send the adequate media. Another complementary aspect that was considered is learning object cataloguing, since the existing educational metadata standards do not foresee the usage of learning objects towards different platforms. Based in this need, the study of main educational metadata standards was done, like as those used in Web and digital television. As result, two extensions were proposed to the educational metadata standards, allowing: a) the indication of in which platform it is possible to use the learning object and b) the creation of learning object logical segments and, optionally, the possibility grouping themselves by common features. For validation, some different learning objects implementations were performed. Those learning objects have also been cataloged with the proposed metadata extensions, illustrating their use.

Submitted by Júllia Mendes Pestana Dos Santos (julliapestan@hotmail.com) on 2018-07-16T01:31:34Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO FINAL.output.pdf: 3255322 bytes, checksum: 56ad1a6301c009bcfaf0bd6c5ef7b0f4 (MD5) / Approved for entry into archive by Telma Jaqueline Dias Silveira null (telmasbl@marilia.unesp.br) on 2018-07-16T19:46:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 santos_jmp_me_mar.pdf: 3255322 bytes, checksum: 56ad1a6301c009bcfaf0bd6c5ef7b0f4 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-16T19:46:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 santos_jmp_me_mar.pdf: 3255322 bytes, checksum: 56ad1a6301c009bcfaf0bd6c5ef7b0f4 (MD5) Previous issue date: 2018-06-18 / A questão da indexação e recuperação de imagens tem atraído a atenção de novos interessados, tanto os preocupados com o conteúdo informacional, quanto os interessados em desenvolver formas automatizadas de descrição e acesso ao conteúdo imagético. No contexto das imagens digitais, para que elas se tornem recursos disponíveis, recuperáveis e acessíveis é necessário um desenvolvimento de processos para construção de representações. Um impulso na revolução das imagens digitais foi dado pela expansão da utilização dos computadores, onde surgiram técnicas para captura, armazenamento, processamento e transmissão das mesmas. Neste sentido, o objetivo do trabalho foi discutir o processo de indexação e recuperação de imagens no contexto de sistemas informáticos. Abordamos tanto a indexação quanto a recuperação de imagens fotográficas, visando melhorar a precisão de recuperação desses documentos em sistemas de informação. O uso de metadados neste contexto é significativo, pois o funcionamento da web está ligado à facilidade de recuperação de dados. E assim, os sistemas de Recuperação da Imagem Baseado em Conteúdo (CBIR) evidenciam a necessidade da introdução de novos atributos/características, como a utilização de cor, formas, texturas. Mas somente essas propriedades não solucionam o problema da organização e recuperação de conteúdo imagético e, portanto nesse contexto a criação de metadados aos elementos básicos da linguagem visual: ponto, linha, forma, direção, tom, cor, textura, escala, dimensão e movimento para construção e recuperação da imagem serão a proposta e análise dessa pesquisa. E os resultados apontam que o software Sepiades por ser um software livre, ainda que seja para descrição de imagens, torna-se mais acessível e compatível e seus elementos são passíveis de miscigenação, sendo uma boa solução. Conclui-se que uma participação significativa dos indexadores no desenvolvimento de softwares para organização e recuperação imagética é de extrema importância e contribuição para área da Ciência da Informação (CI) e Computação. Desse modo destacamos a importância de estudos e pesquisas que tenham como objetivo a Recuperação de Imagens e os diversos mecanismos de busca da informação, bem como, conhecer as tecnologias existentes e a sua utilização. / The issue of indexing and retrieval of images has attracted the attention of new stakeholders, both those concerned with the information content of the images and those interested in developing automated forms of description and access to images. In the context of digital images, for them to become available, retrievable and accessible resources, a process development is necessary for the construction of representations. An impulse in the digital imaging revolution was the expansion of computer use, where techniques for capturing, storing, processing and transmitting images emerged. In this sense, the objective of the work is the process of indexing and retrieving images in the context of computer systems. We address both indexing and retrieval of photographic images, aiming to improve the accuracy of image retrieval in information systems. The use of metadata in this context will be significant, as the operation of the web is linked to the ease of data recovery. Thus, Content Based Image Retrieval (CBIR) systems highlight the need to introduce new attributes / characteristics, such as the use of color, shapes, textures. But only these properties do not solve the problem of image organization and retrieval, and in this context, the creation of metadata to the basic elements of visual language: point, line, shape, direction, tone, color, texture, scale, dimension and motion for construction and image recovery will be the proposal and analysis of this research. And the results show that the software Sepiades, because it is a free software, although it is for image description, it becomes more accessible and compatible and its elements are susceptible of miscegenation, being a good solution. It is concluded that a significant participation of indexers in the development of software for organization and image recovery is of extreme importance and contribution to the area of Information Science (CI) and Computing. In this way, we highlight the importance of studies and research that aim at Image Retrieval and in the various information search mechanisms, as well as to know the existing technologies and their use.