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Application of lean manufacturing techniques to increase on-time deliveries: Case study of a metalworking company with a make-to-order environment in PeruKishimoto, Kenny, Medina, Gabriel, Sotelo, Fernando, Raymundo, Carlos 01 January 2020 (has links)
El texto completo de este trabajo no está disponible en el Repositorio Académico UPC por restricciones de la casa editorial donde ha sido publicado. / The purpose of this paper is to provide a proposal of a production management model using lean manufacturing techniques to improve on-time deliveries of a metal-mechanic company that works in a make-to-order (MTO) manufacture of industrial fans environment. The proposal of the research refers to the implementation of a production management model in a metal mechanic company in Peru and analyze the effect in on-time delivery rate of the company. In one month of operation after the implementation of the pro-posed model, the on-time delivery rate of the company increased from 35% to 80%. Likewise, the problems present in the metalworking research company may be the same in many metalworking companies in the country, so the present investigation will serve as an example for the possible solution of the problems of other companies.
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Modelo Lean manufacturing de gestión de producción make to order basado en QRM para reducir los tiempos de entrega de pedidos en Pymes metalmecánicas / Lean manufacturing model of production management make to order based on qrm to reduce order delivery times in metalworking SMEsChávez Ccencho, Eduardo Favio, Huayllasco Martínez, Diego Marcelo 11 January 2021 (has links)
Hoy en día, las empresas metalmecánicas están obteniendo mayor relevancia debido al aumento de las actividades mineras, los cuales exigen una mejor calidad y un costo adecuado de estos productos dirigidos principalmente a sus maquinarias. Por lo cual factores como la falta de estandarización de procesos y los tiempos improductivos en las empresas manufactureras originan deficiencias en los procesos de producción, esto a su vez causa retrasos en la entrega de los productos terminados. Ante la problemática se propone el uso del Lean-QRM como modelo de solución para reducir los tiempos de entrega de los pedidos en pymes, ambas metodologías se complementan mutuamente y están orientadas en mejorar la eficiencia en empresas con sistemas de producción bajo pedido. Por tal motivo, la investigación realizada busca implementar un modelo centrándose en el aumento de la eficiencia en el área de producción de la empresa en estudio con el objetivo de mejorar el rendimiento de las entregas a tiempo (OTD). Este proyecto fue validado mediante una empresa pyme metalmecánica ubicada en Perú, en donde fue posible obtener una mejora del 10% en la eficiencia del área de producción, reduciendo en 19.71% el tiempo de ciclo de producción y aumentando la cantidad de pedidos entregados a tiempo mensualmente, asimismo obteniendo un ahorro en penalidades en un tiempo de recuperación de 4 años. / Nowadays, metalworking companies are gaining more relevance due to the increase in mining activities, which demand a better quality and an adequate cost of these products aimed mainly at their machinery. Therefore, factors such as the lack of standardization of processes and unproductive times in manufacturing companies cause deficiencies in production processes, this in turn causes delays in the delivery of finished products. Given the problem, the use of Lean-QRM is proposed as a solution model to reduce the delivery times of orders in SMEs, both methodologies complement each other and are aimed at improving efficiency in companies with production-to-order systems. For this reason, the research carried out seeks to implement a model focusing on increasing efficiency in the production area of the company under study in order to improve the performance of on-time deliveries (OTD). This project was validated by a metalworking SME company located in Peru, where it was possible to obtain a 10% improvement in the efficiency of the production area, reducing the production cycle time by 19.71% and increasing the number of orders delivered on time. monthly, also obtaining a savings in penalties in a recovery time of 4 years. / Trabajo de investigación
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