This paper examines the impact of model update/renewal among three German car manufactures BMW, Audi, and Mercedes-Benz. The data set controls for the year effect from 1970 to 2017, and the model effect of the nine different models. Using a fixed effect penal data model, it is concluded that the update will lift the sales of the models in the two years following the year of update. Additionally, the sales of competitor models will decrease in the year of the update, and the following year. Finally, by studying the year effect, it is observed that the new market release usually arrives in the expansion phase of the bigger market.

Orientador: Jose Maria Campos dos Santos / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-10T04:43:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Araujo_AldecirAlvesde_M.pdf: 2211948 bytes, checksum: 75186f6627585ec7625dd5fb621ea2cc (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: Predições de respostas dinâmicas de estruturas baseadas em técnicas numéricas ou experimentais estão sujeitas a erros e incertezas. Geralmente os modelos numéricos são idealizados e não levam em consideração certos fatores existentes na prática. A atualização de modelos numéricos a partir de medidas experimentais consiste em uma adequação matemática dos resultados obtidos nas técnicas de predição. Neste trabalho realizam-se ajustes de estruturas mecânicas modeladas pelo Método dos Elementos Finitos baseado em dados modais experimentais (freqüências naturais e formas dos modos), através dos métodos de otimização conhecidos como Método da Função Objetivo (MFO) e Método da Aproximação por Subproblema (MAS). Os resultados do MFO foram obtidos através de programas computacionais em MatLab, enquanto no MAS os mesmos foram obtidos utilizando o módulo de otimização de projetos (design optimization) do programa ANSYS. Um exemplo de uma viga engastada-livre foi realizado com ambos os métodos a partir de dados experimentais simulados. Um segundo exemplo de uma treliça espacial foi também avaliado por ambos os métodos com base em dados experimentais medidos. Um modelo simplificado de uma aeronave usando apenas o método MAS foi avaliado usando dados experimentais medidos. Os resultados são apresentados e as vantagens e desvantagens encontradas em cada método são apontadas e discutidas / Abstract: Prediction of structural dynamic responses basecÍ on numerical or experimental techniques are subj.ects to errors and uncertainties. Usually numerical models are idealized and do not take into account certain factors found in real structures. A numerical mo dei updating based on experimental measurements are basically a mathematical adjustment of the results obtained from prediction techniques. In this work model updating of mechanical structures modeled by the Finite Element Method based on experimental modal data (natural frequencies and modal shapes) are done. These are based on optimization methods know as Objective Function Method (OFM) and Subproblem Approximation Method (SAM). OFM results were obtained through MatLab computational codes, while SAM results were obtained using the ANSYS design optimization. An example of a clamped-free beam was done with both methods using simulated experimental data. A second example of a spatial truss was also evaluated for both methods, but using measured experimental data. A simple airplane model using only SAM was evaluated with measured experimental data. The results are presented and the advantages and disadvantages found in each method are pointed out and discussed. / Mestrado / Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico / Mestre em Engenharia Mecânica