Se analizó el efecto de la temperatura, precipitación, superficie cosechada de temporal y cantidad de trabajo, sobre la producción de miel de abeja por colmena en el Estado de Aguascalientes, en la temporada de cosecha octubre-noviembre, modelando una función de producción dinámica tipo Cobb-Douglas, con Mínimos Cuadrados en Dos Etapas. Se utilizaron datos de 1998 a 2010; información agroclimática de CONAGUA, datos de producción agrícola de temporal de SAGARPA e INEGI, y datos de producción de miel por colmena, obtenidos con una encuesta aplicada a miembros del ¿Comité Sistema Producto Apícola del Estado de Aguascalientes, A. C.¿. El criterio de selección de las variables, se fundamentó en los trabajos de otros autores, respecto a las características fenológicas de las abejas y de la principal fuente de néctar, así como de la teoría económica en torno al diseño de una función de producción. Se obtuvo un modelo basado, en las condiciones particulares de las variables explicativas en cada apiario cada año, considerando 1.014 repeticiones, correspondientes a 4.901 colmenas para el periodo de 1998 al año 2010, con un R2 en diferencias de 0,71; para analizar la consistencia del modelo y su capacidad predictiva, considerando el mismo número de colmenas, se reestimó el modelo con un panel de datos reducido partiendo de 1998 al año 2007, obteniendo un R2 en diferencias de 0,64; después se realizaron predicciones para los años 2008, 2009 y 2010, las cuales mostraron un error porcentual absoluto medio del 5,96 %, respecto a los datos reales. En ambos modelos, las elasticidades a corto plazo resultaron similares a las de largo plazo, destacando que las de largo plazo fueron ligeramente menores, esto mostró que el sistema reacciona a cambios en el corto plazo, los cuales se atenúan gradualmente a lo largo del tiempo. Este comportamiento, apunta a que los cambios en las variables en el corto plazo, pueden ser relevantes para pronosticar el rendimiento de miel por colmena. Con el panel de datos completo, se simuló la producción de miel bajo los escenarios climáticos previstos por el INE para los años 2020 y 2050, estimando que el rendimiento promedio disminuirá 1,784 % para el primero, y 4,244 %, para el segundo, respecto a lo observado en el año 2010; se pronosticaron pérdidas económicas en el Estado de Aguascalientes, por $144.876,6 y $344.727,9 (MXN 2013) respectivamente. Palabras clave: apicultura, econometría, agroclimatología, modelo bioeconómico, Estado de Aguascalientes. / Medina Cuéllar, SE. (2014). LA PRODUCCIÓN DE MIEL EN FUNCIÓN DEL CLIMA Y LA AGRICULTURA DE TEMPORAL EN AGUASCALIENTES, MÉXICO [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/36223

Se ha desarrollado un modelo bioecononómico dinámico, con el objetivo de disponer de una herramienta adaptada a las condiciones de Uruguay con la cual evaluar el efecto de la genética y alternativas de producción, reproducción y manejo sobre la productividad y el retorno económico de los establecimientos ganaderos y de la cadena cárnica uruguaya en su conjunto. Se destaca la importancia de la edad de las novillas al primer servicio y la tasa de preñez de hembras jóvenes. Se verifican complejas interacciones entre la tasa reproductiva y variables como la política de descarte de hembras del rebaño y los precios de venta. El cebo constituye una altenativa de mayor retorno económico que la cría, con una alta sensibilidad al aporte de insumos. Desde el punto de vista de la genética, la tasa reproductiva, el rendimiento de res y la tasa de crecimiento de machos constituyen las variables de mayor peso económico. En sectores de ganadería extensiva fundamentalmente, aún se visualizan alternativas de bajo coste y alto retorno económico. El modelo posibilita la consideración simultánea de numerosas variables, pudiendo ser utilizado como apoyo a la investigación y extensión en ganadería a nivel de establecimientos o en la evaluación de políticas de diversa índole a nivel regional o nacional. / Soares De Lima Lapetina, JM. (2009). Modelo bioeconómico para la evaluación del impacto de la genética y otras variables sobre la cadena cárnica vacuna en Uruguay [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/6030