<p>U ovom radu vr&scaron;ena su istraživanja u cilju razvoja novih postupaka sinteze za nekoliko vrsta polimernih mreža i hibridnih biopolimernih materijala za specijalne primene. Cilj je bio da se razvije novi postupak sinteze rotaksana na bazi poli(etilen glikola) i &beta;-ciklodekstrina kaoprekursora mreža. Dobijeni prekursori mreža iskori&scaron;ćeni su za sintezu topolo&scaron;kih gelova koji su umreženi preko hidroksilnih grupa ciklodekstrinskih prstena. Analiziran je i uticaj količine umreživača, odnosno gustine umreženja, na svojstva bubrenja. Proučavan je i uticaj nanopunila na svojstva modelnih epoksi mreža na bazi bisfenola A i poli(oksi propilen) diamina. Kao punila kori&scaron;ćene su nanočestice nemodifikovanog i povr&scaron;inski modifikovanog titanijum(IV)oksida (TiO₂). Dinamičko-mehaničkom analizom potvrđen je ojačavajući efekat punila. Razvijen je postupak sinteze poli(D,L-laktida) u mikrotalasnom polju, čime je drastično smanjeno vreme polimerizacije (sa 150 sati na 15 minuta) u odnosu na klasičnu termosintezu. Sintezom poli(laktida) kao i kopolimera poli(laktida) sa biorazgradivim monomerima (na osnovu obnovljivih sirovina) dobijeni su materijali izuzetnih ekolo&scaron;kih svojstava. Poli(laktid) se odlikuje veoma dobrim mehaničkim svojstvima i biorazgradivo&scaron;ću, dok je blok-kopolimerizacijom sa drugim biorazgradivim monomerima vr&scaron;ena sinteza termoplastičnih poliestara. Variranje dužine segmenata je ostvareno sintezom adekvatnih oligomera kao prekursora za kopolimerizaciju. Vr&scaron;eno je projektovanje sirovinskog sastava segmentiranih elastomera kod kojih postojanje mekih i tvrdih segmenata ima za posledicu mikrofaznu separaciju faza &scaron;to u toku eksploatacije utiče na mehanička svojstva i mogućnost III razgradnje. Na taj način dobijeni su elastomerni materijali željenih svojstava. Metodama FTIC i 1H NMR spektroskopijom potvrđena je pretpostavljena struktura segmenata i finalnih termoplastičnih poliestara. Analizom molskih masa poliestara metodama gel propusne hromatografije, viskozimetrije i osmometrije napona pare, potvrđena je izuzetna kontrola reakcija polimerizacije i uspe&scaron;nost primenjenih metoda sinteze. Analiza toplotnih svojstava blok poliestara diferencijalno skenirajućom kalorimetrijom je pokazala da zbog neme&scaron;ljivosti faza, tvrdih i mekih segmenata, finalni blok poliestri mogu da pokažu razlike u temperaturama faznih transformacija u zavisnosti od dužine i udela segmenata. Termogravimetrijskom analizom je potvrđen uticaj dužine segmenata i faznog razdvajanja na toplotna svojstva termoplastičnih poliestara. Očekuje se da će sintetisani materijali biti podesni za primene u inženjerstvu tkiva, a posebno kao materijali za kontrolisano otpu&scaron;tanje lekova.</p> / <p>The primary goal of the work described in this thesis was to develop new methods for the<br />synthesis of polymer networks and hybrid biopolymers for special applications. The purpose was a development of synthesis procedure for the preparation of rotaxane based on poly(ethylene glycol) and &beta;-cyclodextrin, as network precursors. These network precursors were then cross-linked through hydroxy groups on cyclodextrine rings. Polyrotaxanes are intermediary products in the synthesis of topological gels and they are formed by the insertion of the linear polymer chains of poly(ethylene oxide) into the &beta;-CD cavities. In this work polyrotaxanes from acetylated-&beta;-CD and poly(ethylene oxide) were synthesized. The influence of crosslinker contents, and crosslink density on swelling properties was investigated. The influence of synthesis parameters and filler modification on reactions and final properties of organic-inorganic hybrid materials based on epoxy resin and an organically modified titanium(IV)oxide (TiO2) was investigated. Dynamic-mechanical analysis was used to determine reinforcement effect of nanofiller on the epoxy resin properties. The aim of this work was the investigation of microwave irradiation on the polymerization of D,L-lactide. It was found that if heating is carried out in the microwave field polymerization time of D,Llactide rapidly decreases from 150 hours to 15 minutes. Environmentally friendly materials were obtained from poly(lactide) and copolymers of poly(lactide) and monomers based on renewable resources. Poly(lactide) is biocompatible and biodegradable polymer with high stretching and low extension capacities. It has been used for the production of orthopedic fraction fixators and sutures surgery. Poly(lactide) was used for thermoplastic polyester (TPE) synthesis. Most thermoplastic polyesters derive their properties from segmented or block structures which are achieved by alternating hard and soft segments. FT-IR and 1H NMR spectroscopy were confirmed the assumed structure of segments and final thermoplastic polyesters. Since the properties of these materials strongly depend on the degree of phase separation, the influence of the lenghts of soft and hard segment on final properties of obtained TPEs was studied. Analysis of molecular mass of these polyesters by gel permeation chromatography, vapor pressure osmometry and viscozimetric analysis confirmed that good control of polymerization was achieved and that synthesis methods were successful. Thermal properties were characterized by means of differential scanning calorimetry (DSC) and thermo-gravimetric analysis (TGA). Phase separation had strong influences on thermal properties of obtained TPEs. DCS measurements showed that due to poor mixability of hard and soft segments, final block polyesters could have different temperatures of phase transitions depending on the length of the segments. Thermal degradation and the influence of phase separation on thermal stability of segmented thermoplastic polyesters were confirmed by nonisothermal analysis, using thermogravimetric analysis. It is expected that synthesized materials will be suitable for tissue engineering and as drug carriers.</p>

This Master’s thesis focuses on the wind turbines. It describes the basic attributes of the wind energy and the wind potential of Slovak Republic, as well as the environmental impact of this sector. Meteorological data for the selected location are processed according to the Weibull distribution and they are used for the aerodynamic design of the wind turbine blades. Aerodynamic design is processed by using two methods. The first is the blade cascade theory, which is used to design prismatic and twist blades. The second method is called the blade element momentum, which is used to design wind turbine but only twist blades are designed by using this theory. Calculated aerodynamic shapes are compared and the best economic solution for the selected location is chosen.

<p>Automatsko prepoznavanje govora je tehnologija koja računarima<br />omogućava pretvaranje izgovorenih reči u tekst. Ona se može<br />primeniti u mnogim savremenim sistemima koji uključuju komunikaciju<br />između čoveka i mašine. U ovoj disertaciji detaljno je opisana jedna<br />od dve glavne komponente sistema za prepoznavanje govora, a to je<br />jezički model, koji specificira rečnik sistema, kao i pravila prema<br />kojim se pojedinačne reči mogu povezati u rečenicu. Srpski jezik spada<br />u grupu visoko inflektivnih i morfološki bogatih jezika, što znači<br />da koristi veći broj različitih završetaka reči za izražavanje<br />željene gramatičke, sintaksičke ili semantičke funkcije date reči.<br />Ovakvo ponašanje često dovodi do velikog broja grešaka sistema za<br />prepoznavanje govora kod kojih zbog dobrog akustičkog poklapanja<br />prepoznavač pogodi osnovni oblik reči, ali pogreši njen završetak.<br />Taj završetak može da označava drugu morfološku kategoriju, na<br />primer, padež, rod ili broj. U radu je predstavljen novi alat za<br />modelovanje jezika, koji uz identitet reči u modelu može da koristi<br />dodatna leksička i morfološka obeležja reči, čime je testirana<br />hipoteza da te dodatne informacije mogu pomoći u prevazilaženju<br />značajnog broja grešaka prepoznavača koje su posledica<br />inflektivnosti srpskog jezika.</p> / <p>Automatic speech recognition is a technology that allows computers to<br />convert spoken words into text. It can be applied in various areas which<br />involve communication between humans and machines. This thesis primarily<br />deals with one of two main components of speech recognition systems - the<br />language model, that specifies the vocabulary of the system, as well as the<br />rules by which individual words can be linked into sentences. The Serbian<br />language belongs to a group of highly inflective and morphologically rich<br />languages, which means that it uses a number of different word endings to<br />express the desired grammatical, syntactic, or semantic function of the given<br />word. Such behavior often leads to a significant number of errors in speech<br />recognition systems where due to good acoustic matching the recognizer<br />correctly guesses the basic form of the word, but an error occurs in the word<br />ending. This word ending may indicate a different morphological category, for<br />example, word case, grammatical gender, or grammatical number. The<br />thesis presents a new language modeling tool which, along with the word<br />identity, can also model additional lexical and morphological features of the<br />word, thus testing the hypothesis that this additional information can help<br />overcome a significant number of recognition errors that result from the high<br />inflectivity of the Serbian language.</p>

<p>Problem nedostajućih podataka je često prisutan prilikom razvoja<br />prediktivnih modela. Umesto uklanjanja podataka koji sadrže<br />vrednosti koje nedostaju mogu se primeniti metode za njihovu<br />imputaciju. Disertacija predlaže metodologiju za pristup analizi<br />uspešnosti imputacija prilikom razvoja prediktivnih modela. Na<br />osnovu iznete metodologije prikazuju se rezultati primene algoritama<br />mašinskog učenja, kao metoda imputacije, prilikom razvoja određenih,<br />konkretnih prediktivnih modela.</p> / <p>The problem of missing data is often present when developing predictive<br />models. Instead of removing data containing missing values, methods for<br />imputation can be applied. The dissertation proposes a methodology for<br />analysis of imputation performance in the development of predictive models.<br />Based on the proposed methodology, results of the application of machine<br />learning algorithms, as an imputation method in the development of specific<br />models, are presented.</p>

<p>У&nbsp; докторској&nbsp; дисертацији&nbsp; су&nbsp; кроз&nbsp; девет&nbsp; поглавља&nbsp; представљене&nbsp; могућности&nbsp; које доноси&nbsp; аналитика&nbsp; друштвених&nbsp; мрежа.&nbsp; Конкретно&nbsp; представљене&nbsp; су&nbsp; могућности&nbsp; које доносе друштвене мреже&nbsp; у склопу промотивних активности хотела.&nbsp; Истраживањем је обухваћено&nbsp; утврђивање&nbsp; значаја&nbsp; интернет&nbsp; маркетинга,&nbsp; и&nbsp; у&nbsp; склопу&nbsp; тога&nbsp; маркетинга&nbsp; на друштвеним&nbsp; мрежама&nbsp; за&nbsp; туристички&nbsp; и&nbsp; хотелски&nbsp; сектор,&nbsp; приказан&nbsp; је&nbsp; концепт друштвених&nbsp; мрежа&nbsp; као&nbsp; и&nbsp; карактеристике&nbsp; најактуелнијих&nbsp; друштвених&nbsp; мрежа&nbsp; на глобалном нивоу. Дат је и преглед техника аналитике друштвених мрежа и области и начини&nbsp; примене,&nbsp; са&nbsp; освртом&nbsp; на&nbsp; велике&nbsp; количине&nbsp; података.&nbsp; Такође,&nbsp; истраживањем&nbsp; јеобухваћено и утврђивање фактора који утичу на ангажовање корисника на друштвеним мрежама,&nbsp; као&nbsp; и&nbsp; карактеристике&nbsp; налога&nbsp; и&nbsp; метаподатака&nbsp; објава&nbsp; прикупљених&nbsp; на анализираним&nbsp; налозима.&nbsp; Под&nbsp; основном&nbsp; јединицом&nbsp; посматрања&nbsp; сматрани&nbsp; су&nbsp; сви категорисани&nbsp; угоститељски&nbsp; објекти&nbsp; врсте&nbsp; хотел&nbsp; који&nbsp; се&nbsp; налазе&nbsp; у&nbsp; Републици&nbsp; Србији. Прикупљање података обухватало је комбинацију мануелних и аутоматских метода, уз помоћ којих су прибављени подаци о налозима хотела на најактуелнијим друштвеним мрежама. Истраживање је&nbsp; потврдило&nbsp; прву хипотезу да су хотели у Србији препознали значај&nbsp; друштвених&nbsp; мрежа&nbsp; за&nbsp; промоцију,&nbsp; на&nbsp; нивоу&nbsp; присуства&nbsp; на&nbsp; тренутно&nbsp; водећим платформама на тржишту. У раду је делимично потврђена друга хипотеза која сматра аналитику&nbsp; друштвених&nbsp; мрежа&nbsp; вредним&nbsp; каналом&nbsp; за&nbsp; прибављање&nbsp; информација&nbsp; о потрошачима, а која&nbsp; се могу користити као основа за промотивне активности хотела. Истраживањем је потврђена и трећа хипотеза&nbsp; да различите карактеристике објава које креирају&nbsp; корисници&nbsp; и&nbsp; хотели&nbsp; на&nbsp; друштвеним&nbsp; мрежама,&nbsp; различито&nbsp; утичу&nbsp; на ангажованост корисника, а самим тим и на значај за промоцију. На основу теоретских сазнања о промотивним активностима на друштвеним мрежама и практичних потреба отела&nbsp; у&nbsp; Србији,&nbsp; дат&nbsp; је&nbsp; предлог&nbsp; модела&nbsp; за&nbsp; вршење&nbsp; промотивних&nbsp; активности&nbsp; на друштвеним&nbsp; мрежама.&nbsp; Поред&nbsp; тога,&nbsp; у&nbsp; раду&nbsp; су&nbsp; представљене&nbsp; и&nbsp; могућности&nbsp; за&nbsp; будућа<br />истраживања у овој области.</p> / <p>U&nbsp; doktorskoj&nbsp; disertaciji&nbsp; su&nbsp; kroz&nbsp; devet&nbsp; poglavlja&nbsp; predstavljene&nbsp; mogućnosti&nbsp; koje donosi&nbsp; analitika&nbsp; društvenih&nbsp; mreža.&nbsp; Konkretno&nbsp; predstavljene&nbsp; su&nbsp; mogućnosti&nbsp; koje donose društvene mreže&nbsp; u sklopu promotivnih aktivnosti hotela.&nbsp; Istraživanjem je obuhvaćeno&nbsp; utvrđivanje&nbsp; značaja&nbsp; internet&nbsp; marketinga,&nbsp; i&nbsp; u&nbsp; sklopu&nbsp; toga&nbsp; marketinga&nbsp; na društvenim&nbsp; mrežama&nbsp; za&nbsp; turistički&nbsp; i&nbsp; hotelski&nbsp; sektor,&nbsp; prikazan&nbsp; je&nbsp; koncept društvenih&nbsp; mreža&nbsp; kao&nbsp; i&nbsp; karakteristike&nbsp; najaktuelnijih&nbsp; društvenih&nbsp; mreža&nbsp; na globalnom nivou. Dat je i pregled tehnika analitike društvenih mreža i oblasti i načini&nbsp; primene,&nbsp; sa&nbsp; osvrtom&nbsp; na&nbsp; velike&nbsp; količine&nbsp; podataka.&nbsp; Takođe,&nbsp; istraživanjem&nbsp; jeobuhvaćeno i utvrđivanje faktora koji utiču na angažovanje korisnika na društvenim mrežama,&nbsp; kao&nbsp; i&nbsp; karakteristike&nbsp; naloga&nbsp; i&nbsp; metapodataka&nbsp; objava&nbsp; prikupljenih&nbsp; na analiziranim&nbsp; nalozima.&nbsp; Pod&nbsp; osnovnom&nbsp; jedinicom&nbsp; posmatranja&nbsp; smatrani&nbsp; su&nbsp; svi kategorisani&nbsp; ugostiteljski&nbsp; objekti&nbsp; vrste&nbsp; hotel&nbsp; koji&nbsp; se&nbsp; nalaze&nbsp; u&nbsp; Republici&nbsp; Srbiji. Prikupljanje podataka obuhvatalo je kombinaciju manuelnih i automatskih metoda, uz pomoć kojih su pribavljeni podaci o nalozima hotela na najaktuelnijim društvenim mrežama. Istraživanje je&nbsp; potvrdilo&nbsp; prvu hipotezu da su hoteli u Srbiji prepoznali značaj&nbsp; društvenih&nbsp; mreža&nbsp; za&nbsp; promociju,&nbsp; na&nbsp; nivou&nbsp; prisustva&nbsp; na&nbsp; trenutno&nbsp; vodećim platformama na tržištu. U radu je delimično potvrđena druga hipoteza koja smatra analitiku&nbsp; društvenih&nbsp; mreža&nbsp; vrednim&nbsp; kanalom&nbsp; za&nbsp; pribavljanje&nbsp; informacija&nbsp; o potrošačima, a koja&nbsp; se mogu koristiti kao osnova za promotivne aktivnosti hotela. Istraživanjem je potvrđena i treća hipoteza&nbsp; da različite karakteristike objava koje kreiraju&nbsp; korisnici&nbsp; i&nbsp; hoteli&nbsp; na&nbsp; društvenim&nbsp; mrežama,&nbsp; različito&nbsp; utiču&nbsp; na angažovanost korisnika, a samim tim i na značaj za promociju. Na osnovu teoretskih saznanja o promotivnim aktivnostima na društvenim mrežama i praktičnih potreba otela&nbsp; u&nbsp; Srbiji,&nbsp; dat&nbsp; je&nbsp; predlog&nbsp; modela&nbsp; za&nbsp; vršenje&nbsp; promotivnih&nbsp; aktivnosti&nbsp; na društvenim&nbsp; mrežama.&nbsp; Pored&nbsp; toga,&nbsp; u&nbsp; radu&nbsp; su&nbsp; predstavljene&nbsp; i&nbsp; mogućnosti&nbsp; za&nbsp; buduća<br />istraživanja u ovoj oblasti.</p> / <p>Throughout&nbsp; nine&nbsp; chapters,&nbsp; this&nbsp; PhD&nbsp; dissertation&nbsp; presents&nbsp; possibilities&nbsp; of&nbsp; social&nbsp; network&nbsp; analytics.Precisely,&nbsp; this&nbsp; dissertation&nbsp; presents&nbsp; possibilities&nbsp; of&nbsp; carrying&nbsp; out&nbsp; promotional&nbsp; activities&nbsp; on&nbsp; social network sites. The research study included determining of internet marketing importance, and within that importance of marketing on social network sites&nbsp; tourism and hospitality. Also, the concept of social network sites is presented as well as characteristics of the most current global ones.&nbsp; Within the scope of the reseatch is also a review of the techniques of social network analysis and areas and application modes, with reference to large amounts of data. The survey included determining factors that influence the user engagement on social networks, as well as the characteristics of accounts as well&nbsp; as&nbsp; characteristics&nbsp; of&nbsp; posts&#39;&nbsp; metadata&nbsp; collected&nbsp; on&nbsp; analyzed&nbsp; accounts.&nbsp; All&nbsp; categorized&nbsp; hotel facilities&nbsp; located&nbsp; in&nbsp; the&nbsp; Republic&nbsp; of&nbsp; Serbia&nbsp; were&nbsp; considered&nbsp; the&nbsp; basic&nbsp; unit&nbsp; of&nbsp; observation.&nbsp; Data collection&nbsp; encompassed&nbsp; a&nbsp; combination&nbsp; of&nbsp; manual&nbsp; and&nbsp; automatic&nbsp; methods,&nbsp; through&nbsp; which information&nbsp; about&nbsp; the&nbsp; hotel&#39;s&nbsp; accounts&nbsp; in&nbsp; the&nbsp; most&nbsp; current&nbsp; social&nbsp; networks&nbsp; was&nbsp; obtained.&nbsp; The research confirmed the first hypothesis that the hotels in Serbia recognized the importance of&nbsp; social network sites for promotion, at the level of presence at the current leading platforms in the market. The second hypothesis is partially confirmed that considers the analytics of social network sites a valuable channel for obtaining consumer information, which can be used as the basis for the hotel&#39;s promotional&nbsp; activities.&nbsp; The&nbsp; study&nbsp; also&nbsp; confirmed&nbsp; the&nbsp; third&nbsp; hypothesis&nbsp; that&nbsp; the&nbsp; different characteristics of the posts created by users and hotels on social network sites have different effect on&nbsp; user&nbsp; engagement,&nbsp; and&nbsp; therefore&nbsp; the&nbsp; importance&nbsp; of&nbsp; promotion.&nbsp; Based&nbsp; on&nbsp; theoretical&nbsp; knowledge about&nbsp; promotional&nbsp; activities&nbsp; on&nbsp; social&nbsp; network&nbsp; sites&nbsp; and&nbsp; practical&nbsp; needs&nbsp; of&nbsp; hotels&nbsp; in&nbsp; Serbia,&nbsp; this study proposed&nbsp; the model for performing promotional activities on social network&nbsp; sites. In addition, the paper presents possibilities for future research in this area.</p>

<p>Ovaj rad je imao za cilj , razvoj postupka sinteze polimernih prekursora mreža na bazi<br />obnovljivih sirovina. Razvijen je postupak sinteze poli laktida u rastvoru dihlor metana. Vreme trajanja postupka sinteze je 6 h, a uspe&scaron;nost samog procesa je potvrđena metodama identifikacije i karakterizacije dobijenih polimera PLLA. U ovom radu, za ispitivanja dobijenih polimernih materijala, uzimajući u obzir ideju o krajnjoj nameni, kori&scaron;ćene su sledeće metode: GPC ( Gel Permeation Chromarography) za određivanje raspodele molekulske mase; IR spektrofotometrija, prikazuje vibraciju atomskih, molekulskih ili funkcionaknih grupa; i termička analiza TGA i DSC, za praćenje promena pri kontrolisanom zagrevanju i hlađenju.<br />Jedan od ciljeva rada je bio i da se da pregled postojećih teorija ojačanja elastomera punilima sa nano česticama, i ispita pona&scaron;anje nano-kompozitnih materiajala pod dejstvom visoko energetskog zračenja ( gama zračenja). U eksperimentalnom delu ispitivani su elastomerni materijale na bazi butadienakrilonitrilnog kaučuka (NBR) i hlorsulfonovanog polietilenskog kaučuka (CSM) . Me&scaron;anjem CSM i NBR formiraju se umreženi sistemi, koji se koriste kao prekursori mreža za dobijanje nano-kompozitnih materijala ojačanaih česticama aktivnih punilačađi i silicijum (IV) oksida. Kod tako dobijenih materijala ispitivane su karakteristike pre i posle ozračivanja &gamma; zracima. Dinamičko-mehaničkom analizom potvrđen je ojačavajući efekat punila.</p> / <p> This work was aimed at the development procedure for the synthesis of polymer precursors<br /> network based on renewable raw materials. Developed a procedure for synthesis of poly<br /> lactide in solution, dichloro methane. The duration of the synthesis procedure was 6 h, and<br /> the success of the process was confirmed by the methods of identification and<br /> characterization of the obtained polymer PLLA. In this paper, the investigation obtained<br /> polymer materials, taking into account the idea of final destination, following methods were<br /> used: GPC (gel permeation Chromarography) to determine the distribution of molecular<br /> weight, IR spectrophotometry, showing the vibration of atomic, molecular or funkcionaknih<br /> group, and thermal analysis TGA and DSC, to track changes in a controlled heating and<br /> cooling.<br /> One of the aims of this study was to be given to review of existing theories of reinforcement<br /> fillers elastomer with nano particles, and examine the behavior of nano-composite<br /> materiajala under the influence of high energy radiation (gamma radiation). In the<br /> experimental part of elastomeric materials have been studied on the basis of<br /> butadienakrilonitrilnog rubber (NBR) and chlorosulphonated polyethylene rubber (CSM). CSM NBR mixing and forming the network system, which are used as precursors for a<br /> network of nano-composite particles ojačanaih active fillers-carbon black and silicon (IV)<br /> oxide. With so obtained materials were investigated characteristics before and after<br /> irradiation with &gamma; rays. Dynamic-mechanical analysis confirmed the reinforcing effect of<br /> fillers.</p>

<p>U disertaciji je obrađen problem proračuna nesimetričnih tokova<br />snaga neuravnoteženih prenosnih i aktivnih distributivnih mreža<br />velikih dimenzija, naročito onih sa energetskim resursima<br />zasnovanim na uređajima energetske elektronike. Pri tome je dat dokaz<br />da tradicionalna klasifikacija čvorova nije dovoljna da se precizno<br />modeluju i rešavaju nesimetrični tokovi snaga navedenih mreža.<br />Zatim je predložena nova klasifikacija čvorova sa odgovarajućim<br />metodima tokova snaga. Time je omogućena vrlo precizna formulacija<br />i proračun modela nesimetričnih tokova snaga navedenih mreža. Ta<br />preciznost metoda tokova snaga je rezultat toga što su novom<br />klasifikacijom čvorova obuhvaćene sve praktično primenjene<br />upravljačke strategije tradicionalnih naizmeničnih mašina, a<br />naročito energetskih resursa koji su zasnovani na energetskoj<br />elektronici.</p> / <p>This thesis deals with power flow calculations of unbalanced large scale<br />transmission networks and active distributive networks, especially ones<br />with electronically interfaced resources. The proof that the traditional bus<br />classification is not sufficient for precise modeling and calculation of power<br />flow of these networks is given first. Then, a new bus classification and<br />corresponding very precise power flow model and calculation of<br />aforementioned networks are proposed. This precision of power flow<br />calculation is the result of encompassing of all control strategies of modern<br />energy resources by the new bus classification.</p>

<p>Data je karakterizacija raznih tipova specijalnih elemenata mreže, kao &scaron;to su kodistributivni, neutralni, skrativi, standardni, izuzetni, neprekidni, beskonačno distributivni i drugi i ti rezultati su primenjeni u strukturnim ispitivanjima algebri, posebno u mrežama kongruencija, podalgebri i slabih kongruencija algebri.&nbsp; Specijalni elementi su posebno proučavani i u bipolumrežama i dobijene su nove teoreme reprezentacije za bipolumreže. Ispitana je kolekcija svih mreža sa istim skupom i-nerazloživih elemenata, pokazano je da je ta kolekcija i sama mreža u odnosu na inkluziju i daju se karakterizacije te mreže.&nbsp; Re&scaron;avan je problem preno&scaron;enja mrežnih identiteta sa mreže podalgebri i kongruencija na mrežu slabih kongruencija. Proučavane su osobine svojstva preseka kongruencija i svojstva pro&scaron;irenja kongruencija i neke varijante tih svojstava u vezi sa mrežama slabih kongruencija. Date su karakterizacije mreže slabih kongruencija nekih posebnih klasa algebri i varijeteta, kao &scaron;to su unarne algebra, mreže, grupe, Hamiltonove algebra i druge.</p> / <p>A characterization of various types of special elements in lattices: codistributive,&nbsp; neutral, cancellable, standard, exceptional, continuous, infinitely distributive and others are given, and the results are applied in structural investigations in algebras, in particular in lattices of subalgebras, congruences and weak congruences. Special elements are investigated also in bi-semilattices and new representation theorems for bisemilattices are obtained. The collection of all lattices with the same poset of meet-irreducible elements is studied and it is proved that this collection is a lattice under inclusion and characterizations of this lattice is given.&nbsp; A problem of transferability of lattice identities from lattices of subalgebras and congruences to&nbsp; lattices of weak congruencse of&nbsp; algebras is solved. The congruence intersection property and the congruence extension property as well as various alternations of these properties are investigated in connection with weak congruence lattices. Characterizations of weak congruence lattices of special classes of algebras and varieties, as unary algebras, lattices, groups, Hamiltonian algebras and others are given.</p>

<p>У овој дисертацији представљене су универзалне реконфигурабилне<br />архитектуре грубог степена гранулације за хардверску имплементацију<br />DT (decision trees), ANN (artificial neural networks) и SVM (support vector<br />machines) предиктивних модела као и хомогених и хетерогених<br />ансамбала. Коришћењем ових архитектура реализоване су две врсте<br />DT модела, две врсте ANN модела, две врсте SVM модела и седам<br />врста ансамбала на FPGA (field programmable gate arrays) чипу.<br />Експерименти, засновани на скуповима из стандардне UCI базе скупова<br />за машинско учење, показују да FPGA имплементација омогућава<br />значајно убрзање (од 1 до 6 редова величине) просечног времена<br />потребног за предикцију, у поређењу са софтверским решењима.</p> / <p>U ovoj disertaciji predstavljene su univerzalne rekonfigurabilne<br />arhitekture grubog stepena granulacije za hardversku implementaciju<br />DT (decision trees), ANN (artificial neural networks) i SVM (support vector<br />machines) prediktivnih modela kao i homogenih i heterogenih<br />ansambala. Korišćenjem ovih arhitektura realizovane su dve vrste<br />DT modela, dve vrste ANN modela, dve vrste SVM modela i sedam<br />vrsta ansambala na FPGA (field programmable gate arrays) čipu.<br />Eksperimenti, zasnovani na skupovima iz standardne UCI baze skupova<br />za mašinsko učenje, pokazuju da FPGA implementacija omogućava<br />značajno ubrzanje (od 1 do 6 redova veličine) prosečnog vremena<br />potrebnog za predikciju, u poređenju sa softverskim rešenjima.</p> / <p>This thesis proposes universal coarse-grained reconfigurable computing<br />architectures for hardware implementation of decision trees (DTs), artificial<br />neural networks (ANNs), support vector machines (SVMs), and<br />homogeneous and heterogeneous ensemble classifiers (HHESs). Using<br />these universal architectures, two versions of DTs, two versions of SVMs,<br />two versions of ANNs, and seven versions of HHESs machine learning<br />classifiers, have been implemented in field programmable gate arrays<br />(FPGA). Experimental results, based on datasets of standard UCI machine<br />learning repository database, show that FPGA implementation provides<br />significant improvement (1&ndash;6 orders of magnitude) in the average instance<br />classification time, in comparison with software implementations.</p>

<p>У дисертацији је дат концепт микро мрежа и описане постојеће методе у управљању и оптимизацији рада микро мрежа. Предложен је нови централизовани контролер микро мрежe заснован на технологији више-агентног система, који омогућава координацију три режима рада (повезани, острвски и хаваријски) и обезбеђује једноставну конфигурацију и комбинацију оптимизационих критеријума, уз уважавање широког скупа ограничења. Предложени модел примењен је на релевантни тест систем и резултати су приказани уз одговарајућу анализу резултата.</p> / <p>U disertaciji je dat koncept mikro mreža i opisane postojeće metode u upravljanju i optimizaciji rada mikro mreža. Predložen je novi centralizovani kontroler mikro mreže zasnovan na tehnologiji više-agentnog sistema, koji omogućava koordinaciju tri režima rada (povezani, ostrvski i havarijski) i obezbeđuje jednostavnu konfiguraciju i kombinaciju optimizacionih kriterijuma, uz uvažavanje širokog skupa ograničenja. Predloženi model primenjen je na relevantni test sistem i rezultati su prikazani uz odgovarajuću analizu rezultata.</p> / <p>Dissertation provides the microgrids concept and describes existing methods for control and optimization of microgrid operation. This paper proposes a novel, centralized, multi-agent-based, microgrid controller architecture, which provides the coordination of all three operation modes (grid-connected, island and emergency) and enables the easy configuration/combination of optimization goals that are subject to a given set of operational constraints.<br />The simulation results are presented for a typical microgrid test example.</p>