Não disponível / In this work we study the problem of \"roughness\" of exponentiaI dichotomies for family of evolutíon operators. We show that dichotomies are not destroyed by small perturbations of the equations. We do this for equations that are perturbations of C0 - semigroups. Our main tool is discreta-díchotomy.

Neste trabalho apresenta-se o projeto de uma rede local de alta velocidade baseada num barramento paralelo centralizado. Procurou-se explorar técnicas de arquitetura como uma forma de compensar as limitações tecnológicas de hardware, obtendo-se altas taxas de transmissão com tecnologia nacional a custos acessíveis. Descrevem-se os aspectos gerais de projeto e implementação, e apresentam-se os resultados obtidos com o primeiro protótipo da rede local. / This dissertation is concerned with the project of a high-speed local-area network based on a centralized parallel. Architecture techniques were exploited to compensate for limitations in the hardware. High speed transmission rates were obtained at accessible prices and using brazilian technology. General features of the project and implementation are described and results obtained from a prototype of the network are presented.

Não disponível / In this work we study the existence and uniqueness of periodic solutions for some classes of nonlinear hyperbolic partial differential equations using the Nash implicit funcional theorem.

Não disponível / In this work we present in details the classification and the abutments of all 0-modal germs.Such classification was proposed by V.I.Arnoi\'d (I). By using techniques of heavy determination to semi - quasi-homogeneous germs we reworked the previously mentioned classification turning it,in the main,more interesting At last,by using concepts and results that connect modal ity and internai modal ity we present a technique to verify how much modal is a certain germ that is stable equivalent to a germ semi-quase-homogeneous in two varia bles.

A implementação de uma aplicação cliente/servidor de vídeo apresenta aspectos complexos e que exigem tratamento diferenciado, como trabalhar com arquivos que ocupam grande espaço de armazenamento e fluxos de dados que necessitam de alta largura de banda para serem transmitidos. Quando o fluxo de dados é compactado e a transmissão é feita com técnicas de multicasting, a transmissão se torna ainda mais complexa. Um exemplo típico é a utilização de pacotes UDP, que podem ser perdidos e/ou chegarem ao destino desordenados, durante uma sessão de transmissão e recepção. Nesta dissertação são discutidas as implementações de duas aplicações cliente/servidor que exploram as técnicas de multicasting (uma delas possuindo suporte para IPv+ e RTP, e a outra suporte para IPv4 ou IPv6). A problemática do envio e recebimento de pacotes para posterior exibição do vídeo pelo cliente foi estudada e alguns testes foram feitos com os padrões de compressão MJPEG e um método proposto, implementado com transformadas warelets e codificação LZW. Medidas e comparações de desempenho foram realizadas, utilizando-se os sistemas operacionais Linux e Windows. As conclusões obtidas com a metodologia aplicada a este trabalho podem contribuir para a solução da problemática da transmissão de vídeo em ambientes multicasting, especialmente para o caso de extensões e refinamentos nas implementações realizadas e no desenvolvimento de aplicações que incluam outros componentes de hardware e software, / Tlhe implementation of a client/server video application has many complex aspects which need special attention. Dealing with files that need large space of storage and data streams that need large bandwidth to be transmitted are some of them. When data streams are compressed and the transmission is done through multicasting techniques, the transmission becomes much more complex. A classical exarnple is when these streams are encapsulated into UDP packages, that can be Iost and/or arrive out of order at the destination. The syncronization of the presentation is difficult. \'l\'his dissertation describes two client/server implementations that explore multicasting techniques (one of them having IPv4 and RTP support, and other with IPv4/IPv6 support). I\'hc problem of sending and receiving packcts to future video exhibition by client was studied and many tests wece made with MJ PEG compression and other technique, implemented with wavekt transforms and LZW codification. Measures and performance were compared, using two operational systems, Linux and Windows, and the results were showed in tables and graphics. The experience and results achieved with the applied methodology can contribute to solve some problems of video transmission in a multicasting environment. Directions for extending and reflning the systems implemented in this project and in the development of applications that include other hardware and software components are given.

Neste trabalho é apresentado o Método de Diferenças Finitas Geralizadas (MDFG), como uma alternativa de método meshless para solucionar equações diferenciais parciais. Este método está baseado na aproximação local por mínimos quadrados a partir de nós espalhados sobre o domínio. E proposto um critério de seleção dos nós utilizados na aproximação, garantindo que o erro de truncamento gerado pelo MDFG é baixo. Demonstra-se teoricamente a convergência do método em certos problemas elípticos e parabólicos, e alguns exemplos são apresentados para comprovar este fato. A aplicação do método na solução de EDP em domínios de alta complexidade é mostrada num exemplo de escoamento de fluido numa artéria. / A Generalized Finite-Difference Method (GFDM) is proposed in this work as a new meshless method to solve partial differential equations. The method is based on moving least square approximations of an arrangement of nodes distributed in a domain. The convergence of some elliptic and parabolic problems is theoretically prove and examples are also presented. The flexibility of ability GFDM to solving PDE in complex domains is ilustrated though the simulation of the blood flow into an artery.

A atual evolução tecnológica permite gerar, coletar e armazenar uma enorme quantidade de dados, resultando em um grande acúmulo de informações. Isto possibilita vislumbrar a extração de conhecimento útil por meio de um processo próprio denominado Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados e, como passo deste, mineração de dados. Técnicas de Visualização podem ser utilizadas neste contexto, fornecendo representações visuais e mecanismos de interação que exploram características próprias do ser humano para apoiar este processo. Da união destes dois aspectos, mineração de dados e Visualização, surge um novo tema de estudo que vem recebendo destaque no meio académico: Mineração Visual de Dados. Dependendo do domínio em que esta é aplicada, diversas particularidades sobressaem. Dados de domínio geográfico apresentam características espaciais e temporais que tornam a descoberta de conhecimento difícil de ser realizada e lhe conferem propriedades únicas diante dos demais domínios. O presente trabalho aborda o uso de técnicas de Visualização em atividades de exploração e análise de dados com atributos espaciais e temporais, enfatizando as técnicas de interação inerentes à Visualização. O trabalho tem enfoque na aplicação de técnicas de visualização e interação para promover o tratamento dos dados contidos numa volumosa base de dados pluviométricos. / Current technology allows the collection, generation and storage of vast amounts of data, resulting in a huge quantity of potentially useful information. Effective knowledge may be extracted from such data with a process generally known as Knowledge Extraction from Databases, of which data mining is one of the steps. Information Visualization techniques can produce visual representations from data with which users can interact using appropriate techniques. Such interactive representations may be tuned to exploit human visual and perceptual abilities to enhance data understanding and assist knowledge extraction processes. Visual Data Mining is a topic which originated from the integration of both approaches, data mining and data visualization, and has been deserving considerable attention from researchers from both areas. Particular issues arise from its application in different domains. Geographic data has temporal and spatial characteristics that pose particular problems to knowledge discovery processes and give it certain unique characteristics when compared to other domains. This work tackles the use of Visualization techniques to assist data exploration and analysis tasks, particularly handling data with spatial and temporal attributes and paying special attention to providing suitable interaction techniques. Focus has been on the application of visualization and interaction techniques to support treatment of a great database of precipitation data, which is part of a set of steps involved in a climate classification problem.

Nas últimos décadas, estudos em neurobiologia evidenciam a existência de comportamentos caóticos no cérebro humano e animal, tanto a nível microscópico (neurônio) quanto a nível macroscópico (atividade global de cérebro). Essas evidencias motivam a exploração de sistemas caóticos em redes neurais artificiais. Diante deste contexto, o presente trabalho tem como objetivo estudar as redes neurais caóticas existentes e desenvolver novas redes neurais caóticas para reconhecimento de padrões multi-valorados. Dois novos modelos são propostos, cujos funcionamentos são divididos em duas fases: fase de armazenamento e fase de reconhecimento. Na primeira fase, um conjunto de padrões é armazenado em pontos fixos pelo algoritmo de aprendizado de matriz pseudo-inversa. Na segunda fase, a dinâmica periódica e caótica que existem em mapas caóticos são utilizadas. Em ambos modelos propostos, a órbita periódica representa um padrão recuperado, enquanto a órbita caótica oferece um mecanismo de busca eficiente. Uma das vantagens dos modelos propostos em relação às redes neurais caóticas existentes é que os primeiros não só podem reconhecer padrões binários, mas também podem reconhecer padrões multi-valorados, o que é uma característica importante em aplicações práticas. / In the last decades, neurobiological researches yield evidences of chaotic behavior in animal and human brains, both in microscopic (neuron) and macroscopic (global brain activity) leveis. Such evidences motivate the exploration of chaotic systems in artificial neural networks. In this context, the objectives of the present work are to study the existing chaotic neural networks and to develop new chaotic neural networks for multi-value pattern recognition. Two new models are proposed in this work. The working mechanism of both of them is divided in two phases: storing and recognition. In the former phase, a set of patterns are stored in fixed points by the pseudo-inverse matrix learning algorithm. In the latter one, the periodic and chaotic dynamic existing in chaotic maps are employed with the periodic orbit representing a retrieved pattern and the chaotic orbit providing an efficient searching mechanism. One advantage of the proposed models over the existing chaotic neural networks lies in that the new models recognize not only binary, but also multi-value patterns, which is an important feature in practical applications.

O presente trabalho explora a integração dos processos de data warehousing e data mining em um sistema de comércio eletrônico multi-agente (especificamente o projeto DEEPSIA - Dynamic on-linE IntErnet Purchasing System based on Intelligent Agents) através da implementação de um protótipo que interliga diferentes fontes de dados procedentes dos distintos subsistemas presentes no projeto. Como resultado deste trabalho, é apresentado um protótipo para a análise da navegação dos usuários utilizando a exploração de regras de associação e análise de conglomerados (clustering). / Current work explores data warehousing and data mining process integration in an e-commerce multi agent system (more specifically in the DEEPSIA project - Dynamic on-linE IntEmet Purchasing System based on Intelligent Agents) through a prototype development that interlaces data sources from several subsystems. As working resultant, a prototype for user navigation analysis is delivered using association rules exploration and cluster analysis.

O problema do sequenciamento da produção consiste em determinar a sequência de operações a processar em cada uma das máquinas disponíveis na fabrica de modo que a duração total de sequenciamento seja mínima. As peças são processadas de acordo com roteiros de fabricação fixados e as durações operatórias são conhecidas. Nesta dissertação estudamos o problema do sequenciamento da produção com restrições disjuntivas através de duas abordagens: programação inteira e teoria dos grafos. Três programas computacionais baseados em teoria dos grafos foram desenvolvidos e testados. Estes programas permitiram a resolução eficiente de vários exemplos apesar do caráter não-polinomial do problema estudado. / The job shop scheduling problem consists of determining a sequence of jobs to be processed on each of the available machines such that the schedule time is minimized. The parts are processed in accordance with a prespecifled technological ordering and the required processing times of the operations pertaining to each job are known. In this thesis we study the job shop scheduling problem in two ways, namely, integer programming and graph theory. Three computacional programs based on graph theory were developped and tested. These programs allows us to solve efficiently several examples, despite the non-polynomial nature of the problem studied.