No description available.

Consumer behaviour when shopping online differs from their behavior when shopping in a physical store. One contributory reason is the increasing level of consumption and range of goods online. When online shopping increases it demands the payment methods to work as expected. This paper aims to evaluate and analyse the payment methods when shopping online. The paper aims to increase the knowledge of how consumers are affected by these method when shopping online. This has lead us in to our issue: In what way will consumers be affected when it comes to payment methods within shopping online. The study is based on a qualitative and quantitative research design. The empirical data is collected through focus group interviews with subsequent surveys from Swedish consumers. The study combines the theories, Technology Acceptance Model, TAM, with Task Technology Fit, TTF. TAM is based on the theory of individuals' actual reception and acceptance of a technical solution. With the help of TTF you can describe and measure how technology helps users to perform. The conclusion indicates that the payment method is crucial for the consumer, if the payment method does not meet the requirements set by the consumer, the purchase will thus be canceled. There is strong competition between different players and it is easy for the consumer to choose the online store that offers the exact payment method that is best adapted to their needs. The conclusion further shows that there is a payment method that is preferred over others, this method is Klarnas. The study also shows that safety and simplicity are issues that the consumer sees as decisive based on how they make their purchases online. Loyalty is also a factor being dealt with, a customer is not always loyal to a website if it proves to be difficult to complete the purchase. Customers prefer to make a purchase on a website that offers a payment method that another operator does not. / Konsumenters beteende vid näthandel är fluktuerande och skiljer sig från beteenden i fysiska butiker. En av de bidragande orsakerna är expanderingen av nätshopping. I samband med den ökande konsumtionen online ställs det krav på att betalningsmetoder i samband med näthandel fungerar som dom ska. Denna studie berör digitalisering inom näthandel med fokus på betalningsmetoder. Studien syftar till att öka förståelsen för hur konsumenters köpintention påverkas av betalningsmetoder när de näthandlar. Syftet har lett oss in på frågeställningen: På vilket sätt påverkas konsumenter av betalningsmetoden inom näthandeln? Studien baseras på en flermetodsforskning, en blandning av kvalitativ samt kvantitativ forskningsdesign. Empirin är insamlad via fokusgruppsintervjuer med efterföljande enkätundersökning från svenska konsumenter. Studien kombinerar teorierna, Technology Acceptance Model, TAM med Task Technology Fit, TTF. Där TAM som bygger på teorin om individers faktiska mottagande och acceptans av teknisk lösning. Med hjälp av TTF kan man beskriva och mäta hur teknik hjälper användare att prestera. Slutsatsen tyder på att betalningsmetoden är avgörande för konsumenten, uppfyller inte betalningsmetoden de krav som ställs av konsumenten kommer köpet således att avbryts. Det råder stark konkurrens mellan olika aktörer och det är lätt för konsumenten välja den onlinebutik som erbjuder just den betalningsmetod som är bäst anpassat för hens behov. Slutsatsen visar vidare att det finns en betalningsmetod som föredras framför andra, denna metod är Klarnas. Det framgår även av studiens resultat att säkerhet och enkelhet är frågor som konsumenten ser som avgörande utifrån hur de genomför sina köp online. Lojalitet är även en faktor som behandlas, en kund är inte alltid lojal till en webbplats om det visar sig vara krångligt att genomföra köpet. Kunder väljer hellre att genomföra ett köp på en webbplats som erbjuder en betalningsmetod som en annan aktör inte gör.

Not all designs have the user's best in mind. Dark patterns are web design whose goal is to exploit, deceive and negatively affect the consumer. Based on this, the purpose of this study is to give consumers an increased understanding of how they can be affected by dark patterns in their everyday lives. The question "How effective are dark patterns in e-commerce in order to negatively affect consumers' decisions?" was investigated through the use of a web-based survey. Through this survey, the respondents answered questions about their habits and experiences regarding situations where dark patterns are common on e-commerce sites. The study has focused on dark patterns called hidden costs, hidden information, countdown timers, limited-time messages and low stock messages. The survey has revealed that hidden costs was the dark pattern that most effectively fulfills its purpose of negatively affecting the consumer. Limited-time messages were also shown to have a clear impact on consumers' decision-making when purchasing online. Countdown timers as well as low stock messages were shown to have low efficiency in affecting consumers, meanwhile, data regarding hidden information could not show reliable results and needs further research. / Inte all design har användarens bästa i åtanke. Dark patterns är webbdesign vars mål är att utnyttja, lura och påverka konsumenten negativt. Med detta som grund är syftet med denna studie att ge konsumenter en ökad förståelse för hur de kan påverkas av dark patterns i sin vardag. Frågeställningen "Hur effektiva är dark patterns inom näthandel i sitt syfte att påverka konsumenters besluttaganden negativt?" undersöktes genom användningen av en webbaserad enkät. Respondenterna har genom denna enkät besvarat frågor om sina vanor och upplevelser angående situationer där dark patterns är vanligt förekommande inom näthandelsidor. Studien har fokuserat på dark patterns vid namn hidden costs, hidden information, countdown timers, limited-time messages och low stock messages. Genom undersökningen har det framkommit att hidden costs var det dark pattern som mest effektivt uppfyller sitt syfte att påverka konsumenten negativt. Limited-time messages visades också ha tydlig påverkan på konsumenters beslutstagande vid onlineköp. Countdown timers samt low stock messages visades ha låg effektivitet i att påverka konsumenter, medan data angående hidden information kunde inte visa pålitliga resultat och behöver vidare forskning.

E-handel i Sverige har varit aktuellt i många år, men till följd av coronapandemin har den svenska e-handeln ökat drastiskt. Det är därför av största vikt att alla, på lika villkor, har möjlighet att handla på internet. Sverige har flera lagar och regler för att förhindra diskriminering av personer med funktionsnedsättning, bland annat Lagen om tillgänglighet till digital offentlig service (DOS-lagen). Dock gäller lagen endast verksamheter inom offentlig förvaltning. I juni i år ska Europaparlamentets och rådets tillgänglighetsdirektiv bli svensk lag, vilket bland annat kommer att resultera i att svensk e-handel måste vara tillgänglig för alla.  Denna studie ämnar att undersöka tillgängligheten för synskadade inom svensk e-handel i dagsläget, innan denna lag har trätt i kraft. Detta har gjorts genom en etnografiskt förankrad studie, som syftar till att belysa  synskadade personers upplevelse av den svenska e-handeln. Därmed har en kvalitativ metod i form av semistrukturerade intervjuer tillämpats. Dessa intervjuer har genomförts med en teoretisk utgångspunkt i Web Content Accessibility Guidelines 2.1 samt utformats med en etnografisk utgångspunkt. Detta för att prioritera en renodlad redogörelse av upplevelsen hos respondenterna. Utöver dessa intervjuer, har en kvantitativ undersökning genomförts. Detta i form av en granskning av den svenska e-handeln. Syftet med detta har varit att kartlägga hur väl svensk e-handel lever upp till de uppsatta krav som Web Content Accessibility Guidelines 2.1 redogör för. Avsikten med denna del har varit att komplettera intervjumaterialet, snarare än att vara en betydande del.    Studiens slutsats återger att upplevelsen hos den berörda gruppen är nyanserad, och att både positiva och negativa erfarenheter har upplevts. Gällande det kompletterande materialet förefaller det tydligt att det finns utvecklingspotential inom svensk e-handel kopplat till tillgänglighetsfrågor, men också gällande tillvägagångssättet för testning av tillgänglighet på webbplatser.

The purpose of this essay is to examine the possibilities for Farsta Centrum so they can increase their visitor count to avoid losing customers in favor of online shopping. It is investigated through several hypotheses that were formed. To accomplish this, a case study which consists of two parts has been completed. Firstly, a literature review was the basis for the hypotheses that investigates previous work concerning the subject. Secondly a questionnaire has been designed based on a standard model with attitude statements and a 7- point Likert scale. The questionnaire was then handed out to consumers as well as employees with a managerial role in the stores at Farsta Centrum. After this the answers were reviewed and analyzed based on average values. The results show that multi-channel shopping is not yet fully integrated with online shopping at Farsta Centrum. However other hypotheses were confirmed, for example that customer loyalty is important and that customers will prefer self-scanning. Therefore, two ways are presented to increase the visitor count to the center based on the results of the report. Firstly to pressure the stores to maintain a virtual store and secondly to force them to use self-scanning where appropriate. / Uppsatsens syfte är att undersöka om och i så fall hur Farsta Centrum kan öka besöksfrekvensen för att undvika att kunderna istället handlar online. För att problemet ska kunna diskuteras har en fallstudie av centrumet utförts vilken består av två delar. Först har en litteraturstudie gjorts där tidigare forskningsrapporter och litteratur presenteras. Här ligger också grunden till hypotesformuleringarna. Del två är en enkätundersökning med attitydfrågor som ställts till konsumenter respektive butiksansvariga i Farsta Centrum. Konsumenterna har fått besvara frågor relaterade till bland annat handelsmönster, hur det digitala integreras i handeln eller självscanning. Frågorna är kopplade till hypoteserna och svaren har utvärderats med medelvärden. Skalan som användes var en 7-gradig Likertskala. I resultatet framgår att Farsta Centrum inte är i framkant av den digitala handeln än. Hemsidor och telefoner är inte det viktigaste för konsumenterna och därför behöver inga anpassningar utföras än. Dock framgår till exempel att köptrohet är viktigt såväl som att självscanning är attraktivt. Det finns därför två sätt för Farsta Centrum att förvalta på ett bättre sätt för att öka besöksfrekvensen till centrumet utifrån rapportens resultat. De kan sätta mer press på butikerna att också tillhandahålla en virtuell butik samt forcera butiker att använda sig av självscanning där det är möjligt och passande.

Dark Pattern Design är ett paraplybegrepp för design vars syfte är att förvirra, vilseleda eller utnyttja användaren. Detta görs genom att man konstruerar gränssnittet på ett sådant sätt att det döljer, försvårar eller omöjliggör en viss handling för användaren – dessa sätt att designa ett gränssnitt på går att identifiera genom olika mönster. Brignull (2010) och Gray m.fl. (2018) har gjort skapat olika kategorier och definitioner för dessa mönster, men det existerar även andra standarder upprättade av andra forskare och branschexperter. Näthandeln är ett av de vanligaste ställena där man kan hitta mörka mönster, och då Dark Pattern Design kan skapa stora konsekvenser för användaren följs ämnet av en debatt kring etik. Det existerar ett flertal etiska ramverk och hederskodexar ämnade för att hjälpa designers skapa mer etiskt korrekta artefakter som bland annat hederskodexen etablerad av ACM (2018), Berdichevsky och Neuenschwanders (1999) ramverk kring övertygande teknik, med flera. En intervjustudie genomfördes för att undersöka hur UX-designers uppfattade Dark Pattern Design inom näthandeln, vilken roll etiska ramverk hade vid utformningen av artefakter ämnade för näthandel, samt om det existerade ett behov av att etablera en så kallad branschstandard där man särskiljer på vilka mönster som är acceptabla att använda eller inte. Resultatet från intervjustudien visar att UX-designers känner till fenomenet Dark Pattern Design och kan exemplifiera mönster som man vanligtvis stöter på inom näthandeln. Etiska ramverk har ingen större roll vid utformningen av artefakter ämnade för näthandel, men andra ramverk som GDPR och WCAG spelar större roll. Resultatet visar att det inte existerar något behov av att etablera en branschstandard, men respondenterna är öppna för idéen. / Dark Pattern Design is an umbrella term for design whose purpose is to confuse, mislead, or exploit the user. This is done by designing the interface in such a way that it hides, complicates, or makes a certain action inaccessible to the user – these ways of designing an interface can be identified by different patterns. Brignull (2010) and Gray et al. (2018) have created different categories and definitions for these patterns, but there are also other standards established by other scientists and industry experts. E-commerce is one of the most common places where you can find dark patterns, and since Dark Pattern Design can create major consequences for the user, the topic is followed by a debate about ethics. There are several ethical frameworks and codes of honor intended to help designers create more ethically correct artifacts, ACM’s (2018) Code of Ethics, and Berdichevsky and Neuenschwanders (1999) framework regarding persuasive technology are two examples of such. An interview study was conducted to investigate how UX designers perceived Dark Pattern Design in e-commerce, what role ethical frameworks played in the design process for artifacts intended for e-commerce, and whether there was a need to establish an industry standard where one distinguishes which patterns that are acceptable to use or not. The results from the interview study show that UX designers are familiar with the phenomenon of Dark Pattern Design and can exemplify patterns that are usually encountered in e-commerce. Ethical frameworks do not play a major role in the design process of artifacts intended for e-commerce, but other frameworks such as GDPR and WCAG play a greater role. The results show that there is not a need to establish an industry standard, but the respondents are open to the idea.

This study aims to explore consumer behaviors and purchase decisions in e-commerce within the fashion industry. E-commerce has grown significantly in Sweden over the past years and the fashion industry has experienced rapid growth in e-commerce, becoming an important aspect of consumers' purchasing habits. To fulfill the purpose of the study, a quantitative method with "qualitative assessments" was used, and a questionnaire survey was designed and sent to university students in Borås University which is located in Sweden. A total of 201 respondents participated and answered the survey that was sent to their email through a platform the University of Borås provides. The results of the respondents provided information that there are some factors that affect their consumption behavior and how they take decisions when purchasing clothes online. Factors such as price, quality of clothes and a website's comfort were essential for the respondents’ consumption behavior in their purchasing decisions-making process. Other findings were that feedback and review from other consumers online can have a significant impact on other consumers' decisions, especially regarding factors such as quality, fit and credibility. Therefore by contributing to a better understanding of consumer behaviours and purchase decisions in e-commerce within the fashion industry, this study can help e-commerce companies develop more effective strategies to meet customers' needs and demands. The results of this study can also contribute to the ongoing societal debate in Sweden regarding the impact of digitalization on the retail industry. This study will be written in Swedish. / Denna studie syftar till att undersöka konsumentbeteenden och köpbeslut inom e-handel genom modebranschen. E-handeln har vuxit kraftigt i Sverige de senaste åren och modebranschen har upplevt en snabb tillväxt inom e-handeln och blivit en viktig del av konsumenternas köpvanor. För att uppfylla studiens syfte användes en kvantitativ metod med “kvalitativa bedömningar”, och en enkätundersökning utformades och skickades till högskolestudenter på Högskolan i Borås som ligger i Sverige. Totalt deltog 201 respondenter och besvarade enkäten som skickades till deras mejl via en plattform som Högskolan i Borås tillhandahåller. Respondenternas resultat gav information om att det finns några faktorer som påverkar deras konsumtionsbeteende och hur de fattar beslut när de köper kläder på nätet. Faktorer som pris, kvalitet på kläder och en webbplats bekvämlighet var avgörande för respondenternas konsumtionsbeteende i deras köpbeslutsprocess. Andra fynd var att feedback eller recensioner från andra konsumenter på nätet kan ha en betydande inverkan på andra konsumenters beslut, särskilt när det gäller faktorer som kvalitet på kläder, klädernas passform och en hemsidas trovärdighet. Genom att därför bidra till en bättre förståelse för konsumentbeteenden och köpbeslut inom e-handel genom modebranschen kan denna studie hjälpa e-handelsföretag att utveckla effektivare strategier för att möta kundernas behov och krav. Resultaten av denna studie kan också bidra till den pågående samhällsdebatten i Sverige kring digitaliseringens påverkan på detaljhandeln. Studien är skriven på svenska.

In the early days of e-commerce, countries took to the phenomenon at very different speeds. Researchers proved the most important factors for this to be propensity for trust and the perceived risk of online purchases. Today, the use of short-term, interest-free consumer credit, also known as ‘buy now, pay later’ (BNPL), is becoming increasingly popular. This concept, too, has gained very different footing between countries. There is a gap in the research on why, but use of short-term consumer credit offline has been proved to be related to people’s trust and attitude to risk. This study reviews several macro-environmental factors previously proven to be related to technology diffusion, risk and trust, and attempts to prove their respective impact on online shopping and the use of BNPL. Data on online shopping is collected from the Global Findex Database and includes 52 countries, while data on BNPL is collected from Swedish FinTech company Klarna and includes six countries. Out of ten macro-environmental factors examined, five showed a significant positive correlation to online shopping: individualism, long-term orientation, competitiveness, ease of doing business and political stability. Two cultural factors, individualism and uncertainty avoidance, showed a promising linear relationship with BNPL use, in the opposite sign of their respective hypothesis, although only significantly for individualism. Both these cultural dimensions are documented to affect risk behaviour. These results indicate that whatever perceived risk counteracts the diffusion of online shopping, drives the use of BNPL products. We reason that BNPL cancels some of the aspects of an online purchase proven to be perceived as risky, such as card information theft. Thus, high individualism and low uncertainty avoidance means people are less bothered by the risk of online shopping, and therefore less incentivised to mitigate them using BNPL. The main limitation of this study is the sample size of the market data on the use of BNPL, as well as the included countries being too similar in many aspects. The findings are useful for FinTech’s and e-commerce companies exploring new markets for expansion, and for policymakers attempting to regulate this emerging financial industry. / När e-handeln etablerade sig tog länder till sig detta teknikfenomen i olika takt. Forskare har visat att de mest betydande faktorerna som påverkar detta är ett lands inställning till tillit samt hur riskfyllt onlinehandel anses vara. Idag blir kortsiktig, räntefri konsumentkredit, även känt som ‘buy now, pay later’ (BNPL), alltmer populärt. Även detta koncept har fått olika fäste i olika länder. Det saknas forskning på varför, men offline har användningen av kortsiktig konsumentkredit visats vara relaterad till människors tillit och attityd gentemot risk. Denna studie granskar ett antal makrofaktorer som tidigare påvisats vara relaterade till spridningen av teknik, samt risk och tillit, och försöker bevisa deras respektive påverkan på e-handel och användningen av BNPL. Data på e-handel hämtas från Global Findex Database och inkluderar 52 länder, medan data på användningen av BNPL hämtas från det svenska FinTech-bolaget Klarna, och inkluderar sex länder. Utav de tio makrofaktorer som undersöktes visade fem en signifikant positiv korrelation till e-handel: individualism, långsiktighet, konkurrenskraft, affärsreglering och politisk stabilitet. Två kulturella faktorer, individualism och osäkerhetsundvikande, visade lovande linjära förhållanden med användning av BNPL, i motsatt riktning jämfört med deras respektive hypoteser, dock enbart signifikant för individualism. Båda dessa kulturella dimensioner har tidigare visats påverkarisk beteende. Dessa resultat indikerar att den uppfattade risk som motverkar spridningen av e-hande ldriver användningen av BNPL. Vi resonerar att BNPL motverkar vissa av de aspekter hos e-handel som visat sig uppfattas som riskabla, som kortbedrägeri. Alltså innebär hög individualism och lågt osäkerhetsundvikande att konsumenter är mindre besvärade av riskerna med e-handel, och därför mindre motiverade att mildra dessa risker genom att använda BNPL. Studiens huvudsakliga begränsningar är antalet marknader i data på användning av BNPL, samt att de inkluderade länderna är för lika i många aspekter. Studiens resultat är användbara för FinTechs och e-handelsbolag som letar efter nya marknader att expandera till, och för beslutsfattare som vill reglera denna växande finansiella bransch.

Online shopping offers numerous benefits, but large product catalogs make it difficult for shoppers to understand the existence and characteristics of every item for sale. To simplify the decision-making process, online retailers use ranking models to recommend products relevant to each individual user. Contextual user data, such as location, time, or local weather conditions, can serve as valuable features for ranking models, enabling personalized real-time recommendations. Little research has been published on the usefulness of weather-based features for ranking models in online clothing retailing, which makes additional research into this topic worthwhile. Using Swedish sales and customer data from Babyshop, an online retailer of children’s fashion, this study examined possible correlations between local weather data and sales. This was done by comparing differences in daily weather and differences in daily shares of sold items per clothing category for two cities: Stockholm and Göteborg. With Malmö as an additional city, historical observational weather data from one location each in the three cities Stockholm, Göteborg, and Malmö was then featurized and used along with the customers’ postal towns, sales features, and sales trend features to train and evaluate the ranking relevancy of a gradient boosted decision trees learning to rank LightGBM ranking model with weather features. The ranking relevancy was compared against a LightGBM baseline that omitted the weather features and a naive baseline: a popularity-based ranker. Several possible correlations between a clothing category such as shorts, rainwear, shell jackets, winter wear, and a weather variable such as feels-like temperature, solar energy, wind speed, precipitation, snow, and snow depth were found. Evaluation of the ranking relevancy was done using the mean reciprocal rank and the mean average precision @ 10 on a small dataset consisting only of customer data from the postal towns Stockholm, Göteborg, and Malmö and also on a larger dataset where customers in postal towns from larger geographical areas had their home locations approximated as Stockholm, Göteborg or Malmö. The LightGBM rankers beat the naive baseline in three out of four configurations, and the ranker with weather features outperformed the LightGBM baseline by 1.1 to 2.2 percent across all configurations. The findings can potentially help online clothing retailers create more relevant product recommendations. / Internethandel erbjuder flera fördelar, men stora produktsortiment gör det svårt för konsumenter att känna till existensen av och egenskaperna hos alla produkter som saluförs. För att förenkla beslutsprocessen så använder internethandlare rankningsmodeller för att rekommendera relevanta produkter till varje enskild användare. Kontextuell användardata såsom tid på dygnet, användarens plats eller lokalt väder kan vara värdefulla variabler för rankningsmodeller då det möjliggör personaliserade realtidsrekommendationer. Det finns inte mycket publicerad forskning inom nyttan av väderbaserade variabler för produktrekommendationssystem inom internethandel av kläder, vilket gör ytterligare studier inom detta område intressant. Med hjälp av svensk försäljnings- och kunddata från Babyshop, en internethandel för barnkläder så undersökte denna studie möjliga korrelationer mellan lokal väderdata och försäljning. Detta gjordes genom att jämföra skillnaderna i dagligt väder och skillnaderna i dagliga andelar av sålda artiklar per klädeskategori för två städer: Stockholm och Göteborg. Med Malmö som ytterligare en stad så gjordes historiska metereologiska observationer från en plats var i Stockholm, Göteborg och Malmö till variabler och användes tillsammans med kundernas postorter, försäljningsvariabler och variabler för försäljningstrender för att träna och utvärdera rankningsrelevansen hos en gradient-boosted decision trees learning to rank LightGBM rankningsmodell med vädervariabler. Rankningsrelevansen jämfördes mot en LightGBM baslinjesmodel som saknade vädervariabler samt en naiv baslinje: en popularitetsbaserad rankningsmodell. Flera möjliga korrelationer mellan en klädeskategori som shorts, regnkläder, skaljackor, vinterkläder och och en daglig vädervariabel som känns-som-temperatur, solenergi, vindhastighet, nederbörd, snö och snödjup upptäcktes. Utvärderingen av rankingsrelevansen utfördes med mean reciprocal rank och mean average precision @ 10 på ett mindre dataset som bestod endast av kunddata från postorterna Stockholm, Göteborg och Malmö och även på ett större dataset där kunder med postorter från större geografiska områden fick sina hemorter approximerade som Stockholm, Göteborg eller Malmö. LigthGBM-rankningsmodellerna slog den naiva baslinjen i tre av fyra konfigurationer och rankningsmodellen med vädervariabler slog LightGBM baslinjen med 1.1 till 2.2 procent i alla konfigurationer. Resultaten kan potentiellt hjälpa internethandlare inom mode att skapa bättre produktrekommendationssystem.