A criação de parques ambientais é encarada por especialistas como forma mais efetiva de impedir ou minimizar a degradação ambiental. Desta forma, o governo, em todas as suas instâncias, incentiva a criação e a ampliação de parques no Brasil. Porém, essa tarefa é de difícil realização, devido ao complexo nível de informações associadas aos objetos contidos no espaço geográfico. O presente estudo apresenta uma proposta de metodologia genérica, com o apoio de sistema de lógica nebulosa, e com uso de bases públicas de dados cartográficos, destinadas à geração de mapa indicativo de favorabilidade para implantação de parques ambientais. Tal metodologia visa apoiar gestores ambientais na tomada de decisão no que se refere à escolha de limites que configurarão as UC. A metodologia tem sustentação em cruzamento de três Planos de Informação PI, que são: Declividade, Uso da Terra e Cobertura Vegetal, e Área de Preservação Permanente APP. O sistema nebuloso consistiu em três entradas e uma saída. Tiveram como entrada os três PI e saída o índice de favorabilidade, em todas as etapas, onde necessitou da consulta de um especialista ambiental para definir o grau de pertinência de cada variável linguística. O sistema de lógica nebulosa se aplica a este caso uma vez que, comprovadamente apresenta bons resultados quando há escassez de variáveis a analisar e definir a configuração espacial dos limites. As bases cartográficas utilizadas foram cartas topográficas do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística IBGE na escala de 1:50.000 e também fez parte do conjunto de dados imagem orbital da câmara CCD (High Resolution CCD Câmera) do satélite Sino Brasileiro CBERS 2B do Instituto Nacional de Pesquisa Espacial INPE. / The Parks creation is seen by experts as the most effective way to prevent or minimize environmental degradation. As a result, the government in all its instances, encourages the creation and expansion of parks in Brazil. However, this task is difficult to achieve due to the complex level of information associated with objects contained in the geographic space. This study proposes a generic methodology, with the support system of fuzzy logic and use of public databases of cartographic data for generating an indication of the favorability map for implementation of environmental parks. This methodology aims to support environmental managers in decision making regarding the choice of limits that will shape the UC. The methodology boils down basically to cross three Plans Information - PI, which are: "Slope", "Land Use and Cover" and "Permanent Preservation Area - PPA. The fuzzy system consisted of three inputs and one output. Took as input the three PI and output the index of favorability in all stages of consultation required for an environmental specialist to define the degree of membership of each linguistic variable. The system of fuzzy logic applies to this case since, has shown good results when there are few variables to consider. The cartographic databases were used topographic maps of the Brazilian Institute of Geography and Statistics - IBGE in the scale of 1:50,000 and orbital image CCD camera (High Resolution CCD Camera) of the China-Brazil Earth Resources Satellite program CBERS 2B of the National Institute for Space Research - INPE

A partir da Lei n. 6.938 de 31 de agosto de 1981, que constituiu o Sistema Nacional do Meio Ambiente, criou-se o Conselho Nacional do Meio Ambiente e instituiu-se o Cadastro Técnico Federal de Atividades e Instrumentos de Defesa Ambiental, a gestão ambiental pública ganhou um espaço cada vez maior nas administrações municipais, com a implementação de instrumentos de gestão ambiental propiciando aos municípios a possibilidade de ações efetivas que contribuam para uma melhor qualidade de vida a população. Esse trabalho propõe a criação de um método de classificação municipal que indicará qual o nível da gestão ambiental do município. Verificando o número de instrumentos de gestão ambiental constituído e o número de problemas ambientais ocorridos em cada município na visão do gestor local nos anos de 2006/2008. E ainda qual a influência do IDH tanto na implementação de tais instrumentos de gestão ambiental, como nas ocorrências dos problemas ambientais. Tal classificação tem a intenção de verificar se o município encontra-se bem aparelhado no que se refere à gestão ambiental, auxiliando para futuras decisões nas ações da política ambiental local. O foco desse trabalho serão os municípios dos estados de Minas Gerais, Piauí e Rio de Janeiro. Os resultados serão processados via o software MATLAB utilizando lógica nebulosa (fuzzy) e apresentados em um website utilizando as linguagens de programação JSP, HTML, JavaScript e esse website armazenado em um servidor TomCat e tais resultados serão apresentados nas formas de valores alfanuméricos em tabelas e espaciais através de mapas temáticos em uma solução sig-web. Os dados estão armazenados em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados PostgreSQL com sua extensão espacial PostGIS, e o acesso aos mapas será feito através do servidor de mapas MapServer. / Since the law n 6.938 of august 31, 1981, created the Environmental National System, the Environmental National Council and Database of Federal Technical Activities and Instruments of Environmental Defense, the public environmental management gained a broader space in the municipal administrations, the implementation of environmental management instruments propitiating cities the possibility of effective actions to contribute for a better life quality to population. Checking the number of environmental management of instruments implemented in every city and the number of environmental problems according to the local manager in the years 2006/2008, and checking the influence of IDH either in the implementation of such instruments of environmental management and in the incidence of environmental problems, this work proposes the creation of one method of municipal classification that will show what the level of environmental management of the city is. Such classification has the intention of checking if the city is well set in term of environmental management, helping in future decisions making on the actions of local environmental policies. The focus of this work will be on the cities of Minas Gerais, Piauí and Rio de Janeiro states. The results will be processed through MATLAB software using fuzzy logic and showing them in a web site using the languages JSP, HTML, JavaScript, being this web site stored in a TomCat server. Such results will be shown in the forms of alphanumeric values into tables, and special forms into thematic maps through a gis-web solution. The data are stored into an PostgreSQL Database Manager System with its PostGIS spacial extension, and the access to the maps will be through the MapServer server of maps.

[pt] Este trabalho apresenta um modelo de Regressão Linear Nebulosa por Partes(RLNP). Trata-se de uma estrutura que envolve modelos de regressão linear por partes ponderadas por pertinências advindas da lógica nebulosa. Este modelo é comparado com o modelo de regressão linear. Os resultados mostram que o RLNP consegue identificar a estrutura não-linear dos dados simulados e que na maioria dos casos ele possui bom poder de ajuste. / [en] In this dissertation a Fuzzy Piece-Wise Linear Regressive model FPLieR is developed. The model´s structure combines linear regressive models with fuzzy logic´s grade of membership in a piece-wise fashion. A comparision is made between this model and the linear regression one. The results show that FPLieR is able to find the linear substructure of simulated data and that in most cases it presents a good fit.

[pt] Esta dissertação de mestrado apresenta um método para simular cenas de mar para TV/Cinema com um grande número de agentes de vários tipos (embarcações, portos, pessoas, ...) para produções com elevado grau de realismo de imagem e comportamento dos agentes. Este método usa modelagem em lógica nebulosa (fuzzy) e programação no sistema MASSIVE de maneira a integrar os resultados com sistemas de rendering e composição de imagens de alta resolução. Um objetivo importante desta dissertação é criar um sistema que facilita o trabalho de modeladores e designers envolvidos no pipeline de produção. / [en] This MSc dissertation presents a method to simulate sea scenes for TV / Film with a large number of agents of various types (vessels, ports, people ...) for productions with a high degree of realism in both image and agent s behavior. This method uses modeling in fuzzy logic and programming in the MASSIVE system as the main approach to integrate the results with rendering systems and high-resolution images composition. An important goal of this dissertation is to create a system that facilitates the work of modelers and designers involved in the production pipeline.

Neste trabalho foi realizada uma busca por relações, regras e transformações entre duas metodologias constituintes da Inteligência Computacional - a Computação Nebulosa e a Computação Evolutiva. Com a organização e sistematização da existência de tais transformações, obtém-se uma mudança na modelagem de soluções que as utilizam de forma conjunta, possibilitando que teorias e modelos bem estabelecidos em uma das metodologias possam ser aproveitados pela outra de uma forma mais robusta, correta por construção, intrínseca e transparente. Um modelo foi proposto para direcionar o trabalho de pesquisa. Através da análise desse modelo e de uma revisão bibliográfica realizada, transformações pontuais entre as metodologias foram elencadas, e posteriormente consolidadas por meio de experimentos práticos: uma Base de Conhecimento (BC) de um Controlador Lógico Nebuloso foi criada e modificada, conforme a necessidade, através de um Algoritmo Genético (AG). Com a abordagem desenvolvida, além da criação de BCs a partir de pouquíssimo conhecimento sobre o domínio do problema, tornou-se possível a inserção de novos \"comportamentos desejados\" em BCs já existentes, automaticamente, através de AGs. Os resultados desses experimentos, realizados sobre uma plataforma computacional especificada e implementada para este fim, foram apresentados e analisados. / This work addressed a search of relations, rules and transformations between two Computational Intelligence constituent methodologies - Fuzzy Computing and Evolutionary Computing. The existence of these relations changes the actual way of solutions modeling that uses these methodologies, allowing the utilization of well established theories and models of one technique by the other in a more robust, intrinsic and transparent way. Besides the research and systematization of points that indicate the existence of relations between the two methodologies, a model to guide these exploration was proposed. By this model analysis and by the bibliographic revision made, punctual transformations were pointed out, and further consolidated through practical experiments: a Knowledge Base (KB) of a Fuzzy Logic Controller was created and modified automatically by a Genetic Algorithm. With the developed approach, besides the creation of KBs, it became possible to automatically insert new \"desired behaviors\" to existent KBs. The results of such experiments, realized through a computational platform specified and implemented to this task, were presented and analyzed.

A inspeção visual automática é uma tarefa importante para a produtividade industrial. Ela pode ser aplicada em controle de qualidade para substituir operadores humanos em trabalhos perigosos ou repetitivos. O estágio de classificação em controle de qualidade da produção industrial é freqüentemente baseado no conhecimento humano. Portanto, torna-se importante alimentar um sistema visual automático com dados nebulosos ou ambíguos. Um sistema \"neuro-fuzy\" é uma forma adequada de implementar isto. O trabalho contribui na área tecnológica de inspeção visual com o desenvolvimento de uma nova abordagem para avaliação da qualidade de placas de madeira utilizadas na fabricação de lápis. Outra contribuição foi a divisão do vetor de características, fazendo com que cada característica específica seja tratada em uma rede neural própria. O método é baseado em duas redes neurais, cada uma tratando com apenas uma característica de entrada. Os resultados das redes neurais são combinados através de lógica nebulosa (\"fuzzy) fornecendo um sistema com maior poder discriminante do que aqueles que utilizam métodos tradicionais. O sistema se caracteriza por ser ágil, repetitivo, com um padrão de classificação definido e por possuir baixo custo. / Automatic visual inspection is an important task for industrial productivity. It could be applied for quality control or for replacing manual work under dangerous or repetitive activity. The classification stage in quality control of the industrial production is often based on the human knowledge. It seems, therefore, to be a great concern to supply an automated visual inspection system with fuzzy or ambiguous data. The Neuro-Fuzzy system is a good way to do this. The objective of this work is to develop a new approach for the classification of wooden plates used in the pencil production. This new method is based on two neural networks, each one working with just an input feature. The results of neural networks are combined through fuzzy logic giving the system a greater discriminating power than those that use traditional methods. The proposed method is characterized by being agile, repetitive, with a defined classification pattern and having low cost.

Made available in DSpace on 2016-04-04T18:31:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RINA GRACIELA RONDON GONZALEZ.pdf: 1534454 bytes, checksum: 58f56e565eb9e4082c5b978ceee457f4 (MD5) Previous issue date: 2009-12-18 / Due to the increasing demand for services related to wireless networks, such as video, voice and video conferencing and to the concern of telecommunications companies to meet this demand efficiently, the planning of a wireless link becomes very important. Since the propagation of a signal over a wireless network is not driven, it can suffer attenuation caused by obstacles in the medium during its transfer from the transmitting equipment to the receiver, varying the signal strength of the transmission in each area covered. For this reason, in order to plan a wireless network, the characteristics of the environment and infrastructure through which the signal will travel, needs to be taken into account, so it is possible to get the real value of the received power at each required point. Furthermore, since the prediction of the signal?s attenuation in different places, taking into account the impact caused by each mentioned factor in its degradation, can be considered a complex process, it is necessary to use a model that not only considers the characteristics of the medium but also relates these factors in a simple manner allowing to measure the signal?s attenuation caused by the barriers founded in the environment. The Shadowing Signal Propagation model allows the characterization of the attenuation caused by the environment through the ? parameter present in this model. On the other hand, the Fuzzy Logic provides a form of approximate reasoning that allows the treatment of problems with incomplete, vague and imprecise information. Also, it offers a simple way to obtain a possible solution for a problem using the heuristic knowledge about a particular situation. In this way, the Fuzzy Logic can be an useful tool for calculating the ? parameter of the Shadowing Signal Propagation model, making possible to obtain ? values that characterize the attenuation of the environment in study. In this context, this work focuses on the analysis of signal?s attenuation in indoor environments using fuzzy logic. / Devido ? crescente demanda dos servi?os sobre redes sem fio, como v?deo, voz e v?deo confer?ncia e ? preocupa??o das companhias de telecomunica??es em atender esta demanda de forma eficiente, torna-se de fundamental import?ncia o planejamento de um enlace sem fio. Dado que a propaga??o de um sinal em uma rede sem fio n?o ? guiada, esta pode sofrer atenua??o causada pelos obst?culos encontrados no meio durante o seu percurso desde o equipamento transmissor at? o receptor, variando a pot?ncia do sinal da transmiss?o em cada ambiente percorrido. Por este motivo, para fazer o planejamento da rede ? necess?rio que sejam consideradas as caracter?sticas do ambiente e infra-estrutura por onde o sinal vai trafegar de modo que seja poss?vel obter o valor real da pot?ncia recebida em cada ponto do trajeto. Uma vez que a predi??o da atenua??o do sinal em diferentes ambientes, contemplando o impacto relacionado a cada fator que contribui com sua degrada??o, constitui-se em processo bastante complexo, existe a necessidade de utiliza??o de um modelo que al?m de contemplar as caracter?sticas do meio possa relacionar os fatores acima mencionados de uma forma simples de modo a permitir a determina??o da atenua??o do sinal causada pelas barreiras localizadas no meio. O Modelo de Propaga??o do Sinal de Shadowing permite caracterizar a atenua??o gerada pelo meio, atrav?s do par?metro ? presente na equa??o deste modelo. Por outro lado, a L?gica Nebulosa apresenta uma forma de racioc?nio aproximado que permite o tratamento de problemas com informa??es incompletas, vagas e imprecisas. Tamb?m, oferece uma forma simples de inferir uma poss?vel solu??o para um problema usando o conhecimento heur?stico sobre determinada situa??o. Neste sentido, a L?gica Nebulosa resulta em uma ferramenta ?til para o c?lculo do par?metro ? do Modelo de Propaga??o do Sinal de Shadowing posibilitando a obten??o de valores de ? que caracterizem com maior especifica??o a atenua??o do ambiente em estudo. Neste contexto, o presente trabalho trata da an?lise da atenua??o do sinal em ambientes indoor usando l?gica nebulosa.

Made available in DSpace on 2016-04-04T18:31:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcos Jesus dos Santos.pdf: 4921814 bytes, checksum: c8f0f107e2ca014d40151c8d1191abe2 (MD5) Previous issue date: 2012-12-18 / Over the last years, Cloud Computing has brought about a paradigm shift regarding the deployment of computing services for corporations, small business and even end-users. This model of resource utilization has originated a whole new set of business options and business opportunities yet to be explored. The Hybrid Cloud model, which refers to the situation when the cloud is built using both internal and external resources, or by the combination of resources provided by more than one provider, presents a new challenge for the network management tools. The main difficult is on an efficient resource allocation that allows the network management to follow the system performance in real-time. In this work, it is proposed a Fuzzy Logic controller based on a Fuzzy Finite-State Machine as a tool to manage Hybrid Cloud deployments. This Fuzzy Finite-State Machine operates as in accordance with the service level agreements (SLA) and the quality of experience of the user. By comparing the results obtained by using the proposed controller with typical controllers based on Boolean Logic, savings ranging from 3% to up to 50% where achieved, depending on the number of servers and the demand. The prior use of Fuzzy Finite-State Machines to manage Cloud Computing systems has not been found in the literature until the present proposal. / A utiliza??o de sistemas de Computa??o em Nuvem tem se tornado quase que obrigat?ria na disponibiliza??o de solu??es e servi?os, seja para pequenas ou grandes corpora??es, ou mesmo para usu?rios finais. Tal modelo de consumo de recursos abre toda uma gama de oportunidades de neg?cio que est? sendo cada vez mais explorada. Em especial, o uso de Nuvens H?bridas, nas quais os recursos da pr?pria organiza??o usu?ria s?o combinados com recursos de provedores externos, representa um novo desafio para as ferramentas de gerenciamento. Estas ferramentas devem permitir a aloca??o dos recursos de forma eficiente e possibilitar ao gestor a visualiza??o do estado do sistema em tempo real. Com tal cen?rio em vista, neste trabalho apresenta-se e investiga-se um modelo de controlador para Computa??o em Nuvem baseado em uma m?quina de estados nebulosos. Esta m?quina de estados opera de acordo com crit?rios definidos nos contratos de n?vel de acordo (service level agreement SLA) e com a qualidade de experi?ncia do usu?rio (quality of experience QoE). Comparando-se o desempenho desta ferramenta com o de um controlador t?pico, baseado em ?lgebra Booleana, obteve-se uma economia entre 3% at? 50% de recursos, isto para um sistema operando com servidor ?nico, dependendo das solicita??es de demanda. Finalmente, observa-se que, at? o presente momento, a abordagem desenvolvida neste trabalho ? in?dita na literatura.

Made available in DSpace on 2016-04-04T18:31:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ana_Raquel_Calais_Siqueira.pdf: 3864098 bytes, checksum: fc1d0dc108a87c6e39814a0d062d8d7e (MD5) Previous issue date: 2013-12-06 / Decision making in organizational settings has an implicit risk, since there is a degree of uncertainty about the future, in different areas like economic, governmental, customer and employee behavior, among others. Ergo, increasingly objective and clear tools like systems, processes, standards, practices, etc., must be available, supporting the business decision maker in their complex task. In this context, and given that ITC is the ground to maintain organization s operations in a structured way, the study of Governance Models for ITC is needed to retain and improve its internal controls. However, observing the different perspectives involving investment decision in ITC projects, we can realize how that model s information can be misused, neglected or misrepresented. Therefore, the Fuzzy Logic, that works with imprecision, uncertainty and partial truth, makes possible to translate and treat various scenarios, in order that computers, which deals with the absolute precision, can list and organize the information, supporting the decision making process. This paper proposes a new exempt method for fuzzy analysis, based upon mathematical operations between arrays, which allow the development of simpler and faster computational algorithms, thus increasing its utilization and enabling its codification in any computer language. Three real scenarios were used to verify its feasibility and results validation. Three real case studies were used to verify the method?s feasibility and to validate their results: Support for decision making in ICT corporate governance, analysis and study of the wireline exploration in Brazilian market and support decision making on the offensive element of a wireless network. The achieved results were satisfactory in all three case studies, showing that the method is general and good. / A tomada de decis?o em ambientes organizacionais possui um risco impl?cito, uma vez que existe um grau de incerteza quanto ao futuro, nos diversos ?mbitos: econ?mico, governamental, comportamental dos clientes e funcion?rios, etc. Da? a import?ncia de apoiar o tomador de decis?es empresariais em sua complexa tarefa com ferramentas (sistemas, processos, padr?es, pr?ticas, etc.) cada vez mais objetivas e claras. Neste contexto, e tendo em vista que a Tecnologia da Informa??o e Comunica??o (TIC) ? a base de sustenta??o para que as organiza??es mantenham suas opera??es de forma estruturada, o estudo dos modelos de governan?a em TIC ? necess?rio para manter e melhorar seus controles internos. Por?m, ao observar as diferentes perspectivas que envolvem o processo decis?rio para investimento em projetos de TIC, pode-se identificar a maneira como as informa??es daqueles modelos podem ser mal utilizadas, negligenciadas ou deturpadas. Assim, a L?gica Nebulosa que trabalha com a imprecis?o, incerteza ou verdade parcial torna poss?vel traduzir e tratar diversos cen?rios, de modo que os computadores, que s? conhecem a precis?o absoluta, possam relacionar e organizar as informa??es, apoiando o processo de tomada de decis?o. Este trabalho prop?e um novo m?todo generalista para An?lise Nebulosa, baseado em opera??es entre matrizes matem?ticas, que permite o desenvolvimento de rotinas computacionais mais simples e r?pidas, ampliando consequentemente sua utiliza??o e permitindo sua codifica??o em qualquer linguagem computacional. Para verifica??o de sua viabilidade e valida??o de seus resultados foram utilizados tr?s estudos de caso reais: Apoio ? tomada de decis?o na Governan?a corporativa de TIC, An?lise e estudo da prospec??o da Telefonia Fixa no Brasil e Apoio ? Tomada de Decis?o sobre o elemento ofensivo em uma rede Wireless. O resultado foi satisfat?rio nos tr?s estudos de caso, provando que o m?todo ? generalista e satisfat?rio.

Made available in DSpace on 2016-04-04T18:31:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tiago Trevisani Ganselli.pdf: 2054440 bytes, checksum: 19be2b4fac5342b6227e8ce56bfbc1f2 (MD5) Previous issue date: 2014-12-11 / It is known that the need for devices with higher processing capacities and low power consumption is increasing, making algorithm optimization necessary to allow the maximum utilization of the application s resources. In this work, the Matrix Method was implemented in embedded systems to solve Fuzzy calculations, allowing the decision-making process to be included in several applications. Code was developed for Scilab, Arduino, and the embedded Linux distribution OpenWRT, being tested in real devices through the comparison with the original Matrix Method algorithm implementation and the case study of the MAC anomaly in IEEE 802.11 networks. Results show that the Matrix Method is compatible for use in embedded systems, and the analysis and specific configuration of each application are necessary for the best performance to be achieved. Conclusion shows that the balance between the decision-making and the result precision is essential to lower resource consumption to the maximum. It is expected that other studies make use of the created algorithms, assisting the decision-making process in embedded systems for the countless emerging applications. / Com a crescente necessidade de dispositivos com maior capacidade de processamento e menor consumo energ?tico faz-se necess?rio o uso de algoritmos otimizados, permitindo o m?ximo aproveitamento dos recursos dispon?veis na aplica??o. Neste trabalho foi realizada a implementa??o do M?todo Matricial para execu??o de c?lculos usando L?gica Nebulosa em dispositivos embarcados, tornando poss?vel a tomada de decis?o local nas mais diversas aplica??es. Foram desenvolvidos c?digos para o Scilab, Arduino e para a distribui??o de Linux embarcado OpenWRT, que foram testados em dispositivos reais atrav?s da compara??o com o c?digo original do M?todo Matricial e com o estudo de caso da Anomalia da MAC em redes IEEE 802.11. Os resultados obtidos indicam que o M?todo Matricial ? compat?vel com o uso em sistemas embarcados, sendo necess?ria a an?lise e configura??o espec?fica de cada aplica??o para que o melhor desempenho seja alcan?ado. Concluiu-se que o balanceamento entre a tomada de decis?o e a precis?o do resultado ? essencial para realizar o c?lculo com o menor consumo de recursos poss?vel. Espera-se que outros trabalhos fa?am uso dos algoritmos criados, a fim de auxiliar na tomada de decis?o em dispositivos embarcados nas in?meras aplica??es emergentes.