Artificiell intelligens (AI) är ett omtalat fenomen i media där tidigare studier främst fokuserat på teknologins möjligheter. Tidigare studier är huvudsakligen gjorda om tekniken och inte hur människor uppfattar den, trots att tidigare forskning också visar att de mänskliga perspektiven kan vara väsentliga för lyckade implementationer. Även företag inom branschen för ekonomisystem ser potentialen med tekniken men känner osäkerhet kring hur det uppfattas av de anställda. Studiens syfte är att undersöka anställdas åsikter om artificiell intelligens i ekonomisystem. Detta för att belysa vad det finns för åsikter som kan påverka framtida potentiella AI-implementationer. Syftet besvaras genom två forskningsfrågor där individernas åsikter utgör grunden för studien. En enkätintervju med huvudsakligen öppna frågor används för att samla in empiriska data. Denna bygger på elva öppna och sju stängda frågor, utifrån tidigare forskning och det valda ramverket, varav elva individer inom ekonomisystems-branschen besvarade studien. Dessa individer arbetar främst i segment utifrån programmering eller produktutveckling. Det empiriska materialet analyseras och struktureras upp enligt Jacobsen och Creswell och Creswells metoder för tematisering av kvalitativa data. Likaså placeras de olika teman in i de fyra kategorierna som tagits fram från ramverket Technology readiness index, vilket möjliggör vidare analys av den studerade gruppen och deras åsikter om tekniken. När analys och resultat framställs dras paralleller och egna diskussioner fram vilka leder till studiens slutsatser. Dessa visar att AI anses ha potential, både av respondenterna och tidigare forskning. Det finns däremot vissa oroligheter gällande förtroende och transparens till tekniken, vilket ses som motståndsfaktorer enligt ramverket. Likaså anses det att ytterligare utbildning behövs för att få ut full potential av AI. Studiens resultat visar däremot ett behov av tekniken för att bibehålla konkurrenskraft. Överlag finns det positivism och drivkrafter för att implementera AI i ekonomisystem, samtidigt lyfts orosmoment och problem som gör de anställda återhållsamma till AI-implementation i sitt nuvarande skick. Dessa åsikter kan agera både stärkande och hämmande faktorer för potentiella framtida AI-implementeringar i ekonomisystem. / Artificial Intelligence (AI) is a popular phenomenon in the media, where previous studies have mainly focused on the possibilities of the technology. Previous studies have primarily been conducted on the technology itself and not how people perceive it, despite previous research indicating that human perspectives can be essential for successful implementations. Even companies in the industry of economic systems recognize the potential of the technology but express uncertainty how it is perceived by the employees. The purpose of this study is to investigate employees' opinions about artificial intelligence in economic systems. This is done to contribute with more knowledge about opinions that could affect potential future AI implementations. The purpose is addressed through two research questions, where individuals’ opinions form the foundation of the study. A survey-interview with mainly open-ended questions is used to collect empirical data. It consists of eleven open-ended and seven closed-ended questions, based on previous research and the chosen framework. Eleven individuals working in the industry of economic systems responded to the study. These individuals primarily work in areas related to programming or product development. The empirical material is analyzed and structured according to Jacobsen and Creswell and Creswell's methods for thematic analysis of qualitative data. Likewise, the different themes are categorized into the four categories developed from the Technology readiness index framework, enabling further analysis of the studied group and their opinions about the technology. When the analysis and results are presented, parallels and reflections are made, leading to the study's conclusions. These show that AI is considered to have potential, both by the respondents and previous research. However, there are some concerns with trust and transparency in the technology, which are seen as inhibiting factors according to the framework. It is also considered that further education is required to fully realize the potential of AI. However, the findings of the study recognize the need for the technology to maintain competitiveness. Overall, there is positivity and drive to implement AI in economic systems, but concerns and problems are raised, making employees hesitant towards development in its current state. These opinions can act as both driving factors and inhibiting factors against potential future implementations in economic systems.