The main goal of this thesis is to provide full description of an implementation of an application that is supposed to be a complex dactyloscopic database tool. The text is divided into parts according to the functional blocks of the application. The parts are namely processing of input fingerprint, the minutiae point analysis, the description of minutiae representation, the database and index structure described with its operations. Usually we describe multiple algorithms for a single task. In this case we provide their comparison. At the end of this thesis, there is a user manual describing the main usage scenarios. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)

Cílem této práce je vyvinout metody simulací poškozování otisků prstů. V první části je kladen důraz na shrnutí stávajících znalostí v oblasti generování syntetických otisků prstů a jejich poškozování. Dále jsou uvedeny informace o otiscích prstů obecně, jejich rozpoznávání a vlivy, které otisky poškozují, včetně onemocnění kůže. Práce obsahuje návrh a implementaci aplikace SyFDaS pro generování a modulární poškozování otisků prstů. Další částí je popis metod pro poškozování vlivem průtahového režimu, zúženého snímače, poškozeného snímače, přítlaku a vlhkosti, zkreslení pokožky, bradavic, atopického ekzému a lupénky. Dále je analyzováno několik dalších typů poškození včetně falzifikátů otisků prstů. Celkově je uvedeno 43 základních poškození, která jsou vizuálně verifikována. Díky kombinování poškození je využito 1 171 typů poškození a vygenerováno 348 300 obrázků otisků prstů, které jsou vyhodnoceny čtyřmi různými metodami posuzování kvality.

This diploma thesis deals with fingerprint recognition applied in personal computers. The topic is analyzed both chronologically in historical context and in connection with other biometric methods. The thesis provides a comprehensive survey of the topic. It starts with physical layer, goes through hardware parts and ends with software architecture. A special attention is paid to programming fingerprint recognition support into end-user applications. These are the aims of the thesis: to place the silicon fingerprint sensing technology into the historical context and describe its evolution in connection with personal computers till the present times, to provide the results of market research of fingerprint sensors used in personal computers, to work out the summary of the functions the end-users have at their disposal, to present the market research results of fingerprint software, to work out the overview and the comparison of available software development kits (SDKs) and that of application programming interfaces (APIs) used for the described fingerprint sensor devices, and last but not least to develop a demonstration application that communicates with a fingerprint sensor device. Technical literature, market researches together with my own experience from the work in this field were used so as to meet the set aims. As for the demo application of this technology it is my own innovative approach. The thesis is divided into seven chapters where Chapter II -- Chapter VI directly deal with the mentioned topics. The completion of a missing angle of approach to the subject from end-users' and application programmers' perspective is the main asset of this thesis. The work also allows orientation on the silicon fingerprint sensor market and fingerprint software market. Moreover it shows possibilities how to extend this technology, it provides a detailed analysis of the software layer and presents programming samples showing that show how to use this technology. The demo application allowing audio volume control by a fingerprint device is an innovation in the branch of computer input devices.

The goal of this master thesis is to design and implement an approach for synthetic fingerprint generation from a biometric template. The thesis bases the solution on an existing fingerprint generator called SyFDaS developed at the Brno University of Technology, Faculty of Information Technology. Individual components of the generator had to be modified and automized to suit better the task of generating from a template. The end product enables the user to create a fingerprint without any intervention just by importing a template. The evaluation in this thesis presents results obtained by comparing the synthetic and original fingerprints using the VeriFinger algorithm. Entirely automatically created fingerprints achieved mixed results; however, manual adjustments of the parameters brought substantial improvements. Up to 72% of synthetic fingerprints reached the match by the VeriFinger. The results of the evaluation helped to identify weak points of the current solution. Based on these, the thesis proposes further steps to improve the success rate of automatic generation and the quality of other components.

This thesis describes a conceptual design of touchless fingerprint sensor and design, implementation and testing of its firmware, which is a composition of hardware implemented in VHDL and a program implemented in C. Result of this thesis can be used as the first step of building an industrial solution.

Kritickým prvkem biometrického systému pro rozpoznávání otisků prstů je proces snímání. Kvalita snímku totiž ovlivňuje všechny další části systému počínaje zpracováním obrazu, přes extrakci rysů až po samotné rozhodnutí. Přestože bylo navrženo několik metod určování kvality snímku, chybějící formální specifikace kvality otisku nedovoluje ověřit jejich přesnost. Tato diplomová práce se zabývá hodnocením metod určujících kvalitu biometrického signálu otisku prstu. Popisuje jednotlivé faktory ovlivňující kvalitu spolu se současnými přístupy používanými pro její odhad. V práci je rovněž vysvětlena evaluační technika navržená za účelem porovnání schopnosti jednotlivých metod předpovědět výkon biometrického systému. Několik metod pro odhad kvality bylo implementováno a ohodnoceno touto technikou.

This master's thesis deals with proposal and implementation of system for detection of fingerprint area in image. The first task was to elaborate the theory which is necessary for understanding the image fingerprint area detection problems. It is also necessary to propose a specific system for image fingerprint area detection where it is possible to enhance or improve present methods or design a new one. The proposed system making use of selected method will be able to avoid all problems arising during fingerprint area detection. Description of proposed system implementation and testing on the fingerprint database is described in following part. In last part all the achieved results are discussed.