Neste trabalho, é proposto um modelo de execução em paralelo dos autômatos finitos adaptativos, visando melhor eficiência destes dispositivos. Desta forma, é apresentada uma comparação de tempo de execução do modelo seqüencial e o modelo proposto. Além disso, é apresentado um ambiente de desenvolvimento de autômatos finitos adaptativos paralelos. Com o objetivo de padronizar e facilitar a implementação destes dispositivos, optou-se por adotar uma linguagem de alto nível para a implementação, o Scheme. Esta é uma linguagem funcional que permite a utilização de mecanismos de paralelização, o que torna a escrita de programas paralelos mais direta. / It is presented in this paper a model for parallel execution of the finite-state adaptive automaton, arguing that this kind of execution could be more efficient than the traditional sequential one. For this discussion, a comparison between the two models of execution is shown in this paper. Also, a framework for parallel adaptive finite-state automata development is presented. This framework was designed to facilitate the creation and execution of the device for researchers. For this purpose, the language Scheme was used, for it is a functional language, with high level of abstraction, that includes features for parallelizing computation.

Neste trabalho, é proposto um modelo de execução em paralelo dos autômatos finitos adaptativos, visando melhor eficiência destes dispositivos. Desta forma, é apresentada uma comparação de tempo de execução do modelo seqüencial e o modelo proposto. Além disso, é apresentado um ambiente de desenvolvimento de autômatos finitos adaptativos paralelos. Com o objetivo de padronizar e facilitar a implementação destes dispositivos, optou-se por adotar uma linguagem de alto nível para a implementação, o Scheme. Esta é uma linguagem funcional que permite a utilização de mecanismos de paralelização, o que torna a escrita de programas paralelos mais direta. / It is presented in this paper a model for parallel execution of the finite-state adaptive automaton, arguing that this kind of execution could be more efficient than the traditional sequential one. For this discussion, a comparison between the two models of execution is shown in this paper. Also, a framework for parallel adaptive finite-state automata development is presented. This framework was designed to facilitate the creation and execution of the device for researchers. For this purpose, the language Scheme was used, for it is a functional language, with high level of abstraction, that includes features for parallelizing computation.