<p>Osnovni istraživački problem ove disertacije predstavlja selekcija indikatora performansi u postupku razvoja modela ključnih indikatora performansi za potrebe upravljanja i transparentnosti institucija visokog obrazovanja, uzimajući u obzir pre svega različite potrebe zainteresovanih strana u sistemu visokog obrazovanja. Konstatovano je da postoje razlike u oceni relevantnosi indikatora performansi između zainteresovanih strana, &scaron;to je predstavljalo osnovu za razvoj modela ključnih indikatora performansi institucija visokog obrazovanja i definisanje klasa relevantnih indikatora prema uočenim razlikama. Doprinos istraživanja ogleda se pre svega kroz nove informacije za naučnu i stručnu javnost koje mogu predstavljati kvalitetne podloge daljem razvoju u oblasti ključnih indikatora performansi institucija visokog obrazovanja, odnosno daljem unapređenju upravljačkih mehanizama ovih institucija.</p> / <p>The basic research problem of this dissertation is the selection of performance indicators in the process of developing a model of key performance indicators for the needs of governance and transparency of higher education institutions, taking into account the different needs of stakeholders in the higher education system. It was found that there are differences in the assessment of the relevance of the performance indicators among stakeholders, which provided the basis for the development of a model of key performance indicators of higher education institutions and the definition of classes of relevant indicators according to the observed differences. The contribution of the research is primarily reflected in new information for the scientific and professional public, which can be a good basis for further development in the area of key performance indicators of higher education institutions, or further improvement of the management mechanisms of these institutions.</p>

<p>U disertaciji je kreiran novi model<br />konkurentnosti malih i srednjih preduzeća u<br />tranzicionim uslovima u funkciji optimizacije<br />performansi, održanja i sticanja konkurentnosti.<br />Istraživanje omogućuje identifikovanje ključnih<br />indikatora konkurentnosti malih i srednjih<br />preduzeća u tranzicionim uslovima, ali i njihovu<br />evaluaciju, na taj način pružajući malim i<br />srednjim preduzećima neophodan alat koji<br />omogućuje efikasno praćenje i procenu<br />konkurentnosti, merenje efikasnosti poslovanja,<br />upoređivanje sa konkurentima, kao i<br />formulisanje adekvatne konkurentske strategije.<br />U disertaciji se na odgovarajući način može<br />sagledati signifikantnost eksternih faktora<br />okruženja, kao i konkurentskih strategija i<br />njihova korelacija sa identifikovanim ključnim<br />indikatorima konkurentnosti malih i srednjih<br />preduzeća u tranzicionim uslovima, čime se<br />uspostavlja veza između konkurentnosti malih i<br />srednjih preduzeća u tranzicionim uslovima i<br />primene odgovarajućih strategija u poslovanju.</p> / <p><span style="font-size:10px;">A new competitiveness model of small and<br />medium sized enteprises in transitional context<br />has been created in this dissertation, as a<br />function of performance optimization,<br />maintenance and acquisition of competitiveness.<br />This research enables identification of key<br />competitiveness indicators of small and medium<br />sized enterprises in transition economies, as well<br />as their evaluation, thus providing small and<br />medium sized enteprises with a necessary tool<br />for efficient monitoring and assessment of<br />competitiveness, business efficiency<br />measurement, benchmarking, as well as<br />formulation of adequate competitive strategies.<br />The significance of external environmental<br />factors, as well as of competitive strategies, and<br />their correlation with the identified key<br />competitiveness indicators of small and medium<br />sized enteprises in the transitional context can<br />be adequately observed, thus establishing the<br />relationship between competitiveness of small<br />and medium sized enterprises in transition<br />economies and implementation of adequate<br />business strategies.</span></p>

<p>Tematika disertacije obuhvata projektovanje, izradu i karakterizaciju pasivnih induktivnih RF komponenti u PCB i LTCC tehnologiji, kao i poboljšanje njihovih performansi. Izvršena je i karakterizacijarazličitih tipova dielektričnih i feritnih&nbsp; LTCC materijala koji su korišćeni za izradu komponenti. Ukupno je projektovano i izrađeno 37 struktura, 14 induktora i 23 transformatora. Na poboljšanje karakteristika projektovanih struktura, koje se ogleda prvenstveno u povećanju induktivnosti zavojaka, uticalo se izradom projektovanih struktura na supstratima izrađenih od različitih materijala, supstratima formiranih od kombinacije materijala različitih karakteristika, redizajnom osnovnih (polaznih) geometrija struktura i optimizcijom parametara LTCC postupka izrade.</p> / <p>Topic of this theases focuses on design, fabrication and characterization of industive passive RF components in PCB and LTCC technology, as well as on improvement of their performances. Characterization of different types ofdielectric and ferrite LTCC materials that were implemented for component fabrication was also performed. In total, 37 structures were designed and fabricated, of those 14 are inductor structures and 23 are transformers. Performance improvement of designed structures that is manifested through increase of inductance value of structures windings implied fabrication of designed components on substrates formed from different materials, or from combination of two or more materials with different properties, redesign of original design and optimization of LTCC fabrication process parameters.</p>

<p>Algorithmic trading is an automated process of order execution on electronic stock markets. It can be applied to a broad range of financial instruments, and it is&nbsp; characterized by a signicant investors&#39; control over the execution of his/her orders, with the principal goal of finding the right balance between costs and risk of not (fully) executing an order. As the measurement of execution performance gives information whether best execution is achieved, a signicant number of diffeerent benchmarks is&nbsp; used in practice. The most frequently used are price benchmarks, where some of them are determined before trading (Pre-trade benchmarks), some during the trading&nbsp; day (In-traday benchmarks), and some are determined after the trade (Post-trade benchmarks). The two most dominant are VWAP and Arrival Price, which is along with other pre-trade price benchmarks known as the Implementation Shortfall (IS).</p><p>We introduce Negative Selection as a posteriori measure of the execution algorithm performance. It is based on the concept of Optimal Placement, which represents the ideal order that could be executed in a given time win-dow, where the notion of ideal means that it is an order with the best execution price considering&nbsp; market &nbsp;conditions&nbsp; during the time window. Negative Selection is dened as a difference between vectors of optimal and executed orders, with vectors dened as a quantity of shares at specied price positionsin the order book. It is equal to zero when the order is optimally executed; negative if the order is not (completely) filled, and positive if the order is executed but at an unfavorable price.</p><p>Negative Selection is based on the idea to offer a new, alternative performance measure, which will enable us to find the&nbsp; optimal trajectories and construct optimal execution of an order.</p><p>The first chapter of the thesis includes a list of notation and an overview of denitions and theorems that will be used further in the thesis. Chapters 2 and 3 follow with a&nbsp; theoretical overview of concepts related to market microstructure, basic information regarding benchmarks, and theoretical background of algorithmic trading. Original results are presented in chapters 4 and 5. Chapter 4 includes a construction of optimal placement, definition and properties of Negative Selection. The results regarding the properties of a Negative Selection are given in [35]. Chapter 5 contains the theoretical background for stochastic optimization, a model of the optimal execution formulated as a stochastic optimization problem with regard to Negative Selection, as well as original work on nonmonotone line search method [31], while numerical results are in the last, 6th chapter.</p> / <p>Algoritamsko trgovanje je automatizovani proces izvr&scaron;avanja naloga na elektronskim berzama. Može se primeniti na &scaron;irok spektar nansijskih instrumenata kojima se trguje na berzi i karakteri&scaron;e ga značajna kontrola investitora nad izvr&scaron;avanjem njegovih naloga, pri čemu se teži nalaženju pravog balansa izmedu tro&scaron;ka i rizika u vezi sa izvr&scaron;enjem naloga. S ozirom da se merenjem performasi izvr&scaron;enja naloga određuje da li je postignuto najbolje izvr&scaron;enje, u praksi postoji značajan broj različitih pokazatelja. Najče&scaron;će su to pokazatelji cena, neki od njih se određuju pre trgovanja (eng. Pre-trade), neki u toku trgovanja (eng. Intraday), a neki nakon trgovanja (eng. Post-trade). Dva najdominantnija pokazatelja cena su VWAP i Arrival Price koji je zajedno sa ostalim &quot;pre-trade&quot; pokazateljima cena poznat kao Implementation shortfall (IS).</p><p>Pojam negative selekcije se uvodi kao &quot;post-trade&quot; mera performansi algoritama izvr&scaron;enja, polazeći od pojma optimalnog naloga, koji predstavlja idealni nalog koji se&nbsp; mogao izvrsiti u datom vremenskom intervalu, pri ćemu se pod pojmom &quot;idealni&quot; podrazumeva nalog kojim se postiže najbolja cena u trži&scaron;nim uslovima koji su vladali&nbsp; u toku tog vremenskog intervala. Negativna selekcija se defini&scaron;e kao razlika vektora optimalnog i izvr&scaron;enog naloga, pri čemu su vektori naloga defisani kao količine akcija na odgovarajućim pozicijama cena knjige naloga. Ona je jednaka nuli kada je nalog optimalno izvr&scaron;en; negativna, ako nalog nije (u potpunosti) izvr&scaron;en, a pozitivna ako je nalog izvr&scaron;en, ali po nepovoljnoj ceni.</p><p>Uvođenje mere negativne selekcije zasnovano je na ideji da se ponudi nova, alternativna, mera performansi i da se u odnosu na nju nađe optimalna trajektorija i konstrui&scaron;e optimalno izvr&scaron;enje naloga.</p><p>U prvom poglavlju teze dati su lista notacija kao i pregled definicija i teorema&nbsp; neophodnih za izlaganje materije. Poglavlja 2 i 3 bave se teorijskim pregledom pojmova i literature u vezi sa mikrostrukturom trži&scaron;ta, pokazateljima trgovanja i algoritamskim trgovanjem. Originalni rezultati su predstavljeni u 4. i 5. poglavlju. Poglavlje 4 sadrži konstrukciju optimalnog naloga, definiciju i osobine negativne selekcije. Teorijski i praktični rezultati u vezi sa osobinama negativna selekcije dati su u [35]. Poglavlje 5 sadrži teorijske osnove stohastičke optimizacije, definiciju modela za optimalno izvr&scaron;enje, kao i originalni rad u vezi sa metodom nemonotonog linijskog pretraživanja [31], dok 6. poglavlje sadrži empirijske rezultate.</p>

<p>Osnovni problem ovog istraživanja je identifikacija indikatora performansi sistema socijalne za&scaron;tite i razvoj modela koji omogućuju monitoring i upravljanje određenim segmentima sistema socijalne za&scaron;tite, kao konceptualno i metodolo&scaron;ki novog pristupa koji će omogućiti unapređenje performansi, detekciju eventualnih neželjenih efekata i anomalija u sistemu prilokom uvođenja i tako obezbediti da se spreče sistemske zloupotrebe i umanje neželjeni efekti primene. Ovo istraživanje se zasniva na činjenici da određene regionalno zavisne fluktuacije parametara sistema indukuju odstupanje od matematičkih modela, &scaron;to jasno pokazuje gde su propusti koje treba re&scaron;iti odgovarajućim promenama zakonske regulative i podzakonskih akata na osnovu kojih se sprovodi odgovarajući sistem socijalne za&scaron;tite.Predloženi model i koncept transformacije e-uprave u pametnu upravu biti će testiran u okviru programa dečijeg dodatka, kao studije slučaja i jednog od najvećih segmenata sistema socijalne za&scaron;tite, a dobijeni rezultati će moći da se iskoriste za kontrolu i unapređenje sličnih složenih podsistema u okviru celokupnog sistema socijalne za&scaron;tite.</p> / <p>The main problem of this research is the identification of indicators of the performance of the social protection system and the development of models that enable monitoring and management of certain segments of the social protection system, as a conceptual and methodologically new approach that will enable improvement of performance, detection of possible adverse effects and anomalies in the system during the introduction. to prevent systemic abuse and reduce adverse effects of administration. This research is based on the fact that certain regionally dependent fluctuations in the system parameters induce deviation from mathematical models, which clearly shows where the flaws to be solved by appropriate changes in the legislation and bylaws on the basis of which the corresponding social protection system is implemented. The proposed model and the concept of e-government transformation into smart governance will be tested under the child-allowance program, as case studies and one of the largest segments of the social protection system, and the results obtained will be able to use for the control and improvement of similar complex subsystems within the overall social protection system.</p>

<p>Докторска тема описује и анализира развој алата за профилисање и естимацију потрошње енергије наменских апликација. Апликације о којима је реч се развијају за вишејезгарну хетерогену платформу пројектовану са нагласком на ниској потрошњи енергије. Истраживање се односи на изналажење могућности прецизне процене количине енергије коју конзумира наменска DSP аппликација приликом обраде улазног сигнала. Резултат истраживања је израда прецизаног модела потрошње енергије који омогућује директну спрегу између програмског решења које се развија и количине енергије потребне за његово извршавање. Основни циљ истраживања је развој енергетски ефикасних програмских решења. Модел представљен у овом раду остварује зависност између утрошка енергије и програмског решења на инструкционом нивоу. Тестирањем модела кроз реалне апликације је остварена прецизна процена утрошене енергије.</p> / <p>Doktorska tema opisuje i analizira razvoj alata za profilisanje i estimaciju potrošnje energije namenskih aplikacija. Aplikacije o kojima je reč se razvijaju za višejezgarnu heterogenu platformu projektovanu sa naglaskom na niskoj potrošnji energije. Istraživanje se odnosi na iznalaženje mogućnosti precizne procene količine energije koju konzumira namenska DSP applikacija prilikom obrade ulaznog signala. Rezultat istraživanja je izrada precizanog modela potrošnje energije koji omogućuje direktnu spregu između programskog rešenja koje se razvija i količine energije potrebne za njegovo izvršavanje. Osnovni cilj istraživanja je razvoj energetski efikasnih programskih rešenja. Model predstavljen u ovom radu ostvaruje zavisnost između utroška energije i programskog rešenja na instrukcionom nivou. Testiranjem modela kroz realne aplikacije je ostvarena precizna procena utrošene energije.</p> / <p>PhD thesis describes and analyzes an approach to the development of the<br />tool for energy consumption profiling and estimation of embedded<br />applications aimed for multi-core heterogeneous platform designed with an<br />emphasis on low power consumption. The main purpose of this study was to<br />enable prediction of the amount of energy consumed by embedded DSP<br />application, when processing the input signal. The primary goal was to obtain<br />a precise model of energy consumption that will establish a direct link<br />between program solutions and the amount of energy required for its<br />execution, in order to develop energy-efficient software solutions. The model<br />presented in this paper achieves link between energy consumption and<br />program solutions at instructional level. The solution was tested against a<br />real applications and it has been established that prediction of consumed<br />energy have a high degree of accuracy.</p>