<p>Paralelan i nezavisan rad vi&scaron;e projektanata na različitim modulima (podsistemima) nekog informacionog sistema, identifikovanim saglasno početnoj funkcionalnoj dekompoziciji realnog sistema, nužno dovodi do međusobno nekonzistentnih re&scaron;enja &scaron;ema modula baze podataka. Rad se bavi pitanjima identifikacije i razre&scaron;avanja problema, vezanih za automatsko otkrivanje kolizija, koje nastaju pri paralelnom projektovanju različitih &scaron;ema modula i problema vezanih za integraciju &scaron;ema modula u jedinstvenu &scaron;emu baze podataka informacionog sistema.</p><p>Identifikovani su mogući tipovi kolizija &scaron;ema modula, formulisan je i dokazan potreban i dovoljan uslov stroge i intenzionalne kompatibilnosti &scaron;ema modula, &scaron;to je omogućilo da se, u formi algoritama, prikažu postupci za ispitivanje&nbsp;stroge i intenzionalne kompatibilnosti &scaron;ema modula. Formalizovan je i postupak integracije kompatibilnih &scaron;ema u jedinstvenu (strogo pokrivajuću) &scaron;emu baze podataka. Dat je, takođe, prikaz metodologije primene algoritama za testiranje kompatibilnosti i integraciju &scaron;ema modula u jedinstvenu &scaron;emu baze podataka informacionog sistema.</p> / <p>Parallel and independent work of a number of designers on different information system modules (i.e. subsystems), identified by the initial real system functional decomposition, necessarily leads to mutually inconsistent database (db) module schemas. The thesis considers the problems concerning automatic detection of collisions, that can appear during the simultaneous design of different db module schemas, and integration of db module schemas into the unique information system db schema.</p><p>All possible types of db module schema collisions have been identified. Necessary and sufficient condition of strong and intensional db module schema compatibility has been formu-lated and proved. It has enabled to formalize the process of&nbsp;db module schema strong and intensional compatibility checking and to construct the appropriate algorithms. The integration process of the unique (strong covering) db schema, on the basis of compatible db module schemas, is formalized, as well. The methodology of applying the algorithms for compatibility checking and unique db schema integration is also presented.</p>

<p>За потребе поређења скупова података осмишљен је приступ поређењу<br />који се заснива на употреби графова. У овом приступу развијене су две<br />врсте графовских представа: представе вредности које описују скуп<br />података и представе разлика које описују разлике између две<br />представе вредности. У испитивањима приступа над синтетичким и<br />реалним скуповима података, показано је да је кроз визуално<br />истраживање представа разлика и примену помоћних поступака обраде<br />могуће уочити корисне обрасце који приказују разлике између представа<br />вредности, а посредно и између скупова података описаних путем ових<br />представа вредности.</p> / <p>Za potrebe poređenja skupova podataka osmišljen je pristup poređenju<br />koji se zasniva na upotrebi grafova. U ovom pristupu razvijene su dve<br />vrste grafovskih predstava: predstave vrednosti koje opisuju skup<br />podataka i predstave razlika koje opisuju razlike između dve<br />predstave vrednosti. U ispitivanjima pristupa nad sintetičkim i<br />realnim skupovima podataka, pokazano je da je kroz vizualno<br />istraživanje predstava razlika i primenu pomoćnih postupaka obrade<br />moguće uočiti korisne obrasce koji prikazuju razlike između predstava<br />vrednosti, a posredno i između skupova podataka opisanih putem ovih<br />predstava vrednosti.</p> / <p>In order to support data set comparison, a graph-based approach to<br />comparison was devised. In this approach, two types of graph-based<br />representations were introduced: value representations that represent a data<br />set and difference representations that represent differences between two<br />value representations. The results of approach evaluations on synthetic and<br />real data sets indicate that, by visually exploring difference representations<br />and applying auxiliary procedures, it is possible to discover useful patterns<br />which describe differences between two value representations and,<br />consequently, differences between the data sets corresponding to the value<br />representations.</p>

<p>Циљ истраживања реализованих у овом раду, био је да се формално опишу типови ограничења у XML моделу података, по угледу на типове ограничења у релационом моделу података. У складу са постављеним циљем, урађена је класификација типова ограничења у XML моделу података, њихова формална спецификација и имплементација у репрезентативним XML СУБП.</p> / <p>Cilj istraživanja realizovanih u ovom radu, bio je da se formalno opišu tipovi ograničenja u XML modelu podataka, po ugledu na tipove ograničenja u relacionom modelu podataka. U skladu sa postavljenim ciljem, urađena je klasifikacija tipova ograničenja u XML modelu podataka, njihova formalna specifikacija i implementacija u reprezentativnim XML SUBP.</p> / <p>The goal of the research conducted in this thesis was to formally describe the types of the constraints in the XML data model, according to the types of the constraints in the relational data model. In accordance with the set goal, the types of the constraints in the XML data model were classified, formally specified, and implemented in the representative XML DBMS.</p>

<p>U radu su definisane teorijske postavke povezivanja koncepata otvorenog i zatvorenog sveta u jedinstven sistem za rukovanje bazom podataka u režimu otvorenog, zatvorenog i otvorenog/zatvorenog sveta. Opisan je konkretan programski sistem BASELOG, koji je razvijen na datim teoretskim postavkama. Opisan je postupak projektovanja baza podataka u oblasti obrazovnog softvera, koji je zasnovan na BASELOG-sistemu.</p> / <p>In this work theoretical bases of connecting concept open and closed world in one data base management system which works through open, closed and open/closed world are defined. BASELOG-program system is descripted and developed on given theoretical bases. There is also descripted process of data base projecting in the field of education software which is based on BASELOG-system.</p>

<p>Cilj istraživanja realizovanih u ovom radu, bio je je da se formalno opišu mogući pristupi transformacijama različitih opisa baza podataka iz jednog modela podataka u drugi i praktično provere kroz njihovu implementaciju u okviru jednog CASE alata, namenjenog projektovanju informacionih sistema i baza podataka. U skladu sa postavljenim ciljem definisan je metodološki pristup i softversko okruženje IIS*Ree koje omogućava visok nivo automatizacije procesa reinženjeringa informacionih sistema. Okruženje IIS*Ree, zasnovano na MDSD principima, kao krajnji rezultat generiše šemu baze podataka u izabranom ciljnom, konceptualnom ili implementacionom modelu podataka, kao i prototip aplikacije.</p> / <p>The goal of the research presented in this paper is to formally specify approaches to transformation of database specifications between different data models. The transformations are then to be implemented and tested using a CASE tool for modelling information systems and databases. Following this goal, a methodological approach is defined together with a software named IIS*Ree that provides a high level of automation of the information system reengineering process. The IIS*Ree software, developed in accordance to MDSD principles, generates database schemas specified in a target, conceptual or implementation data model, as well as application prototypes.</p>

<p>Integrative approaches are motivated by the desired improvement of<br />robustness, stability and accuracy. Clustering, the prevailing technique for<br />preliminary and exploratory analysis of experimental data, may benefit from<br />integration across multiple partitions. In this thesis we have proposed<br />integration methods based on non-negative matrix factorization that can fuse<br />clusterings stemming from different data sets, different data preprocessing<br />steps or different sub-samples of objects or features. Proposed methods are<br />evaluated from several points of view on typical machine learning data sets,<br />synthetics data, and above all, on data coming form bioinformatics realm,<br />which rise is fuelled by technological revolutions in molecular biology. For a<br />vast amounts of &#39;omics&#39; data that are nowadays available sophisticated<br />computational methods are necessary. We evaluated methods on problem<br />from cancer genomics, functional genomics and metagenomics.</p> / <p>Предмет истраживања докторске дисертације су алгоритми кластеровања,<br />односно груписања података, и могућности њиховог унапређења<br />интегративним приступом у циљу повећања поузданости, робустности на<br />присуство шума и екстремних вредности у подацима, омогућавања фузије<br />података. У дисертацији су предложене методе засноване на ненегативној<br />факторизацији матрице. Методе су успешно имплементиране и детаљно<br />анализиране на разноврсним подацима са UCI репозиторијума и<br />синтетичким подацима које се типично користе за евалуацију нових<br />алгоритама и поређење са већ постојећим методама. Већи део<br />дисертације посвећен је примени у домену биоинформатике која обилује<br />хетерогеним подацима и бројним изазовним задацима. Евалуација је<br />извршена на подацима из домена функционалне геномике, геномике рака и<br />метагеномике.</p> / <p>Predmet istraživanja doktorske disertacije su algoritmi klasterovanja,<br />odnosno grupisanja podataka, i mogućnosti njihovog unapređenja<br />integrativnim pristupom u cilju povećanja pouzdanosti, robustnosti na<br />prisustvo šuma i ekstremnih vrednosti u podacima, omogućavanja fuzije<br />podataka. U disertaciji su predložene metode zasnovane na nenegativnoj<br />faktorizaciji matrice. Metode su uspešno implementirane i detaljno<br />analizirane na raznovrsnim podacima sa UCI repozitorijuma i<br />sintetičkim podacima koje se tipično koriste za evaluaciju novih<br />algoritama i poređenje sa već postojećim metodama. Veći deo<br />disertacije posvećen je primeni u domenu bioinformatike koja obiluje<br />heterogenim podacima i brojnim izazovnim zadacima. Evaluacija je<br />izvršena na podacima iz domena funkcionalne genomike, genomike raka i<br />metagenomike.</p>

<p style="text-align: justify;">Vrednost objekata i njihova upotrebljivost opadaju vremenom usled neadekvatnog održavanja. Uobičajen model korektivnog održavanja postaje neprihvatljiv zbog toga što je ekonomski neodrživ. Reaktivno održavanje se zamenjuje proaktivnim održavanjem čijim se planiranjem nepredvidive intervencije svode na najmanju meru. To je moguće ostvariti uvođenjem savremene organizacije upravljanja održavanjem. Za kvalitetno održavanje neophodno je postojanje baze podataka koja omogućava planiranje i kontrolu aktivnosti na održavanju objekata.</p> / <p style="text-align: justify;">The value of buildings as well as their utilization declines over the time due to<br />inadequate maintenance. Usual method of corrective maintenance becomes<br />unacceptable due to its economic unsustainability. Reactive maintenance is<br />replaced by proactive maintenance the planning of which provides for<br />reduction of unpredictable interventions to the greatest possible extent. This<br />can be achieved by introducing modern organization of maintenance<br />management. With a view to establishing quality maintenance, it is<br />necessary to have the data base which enables planning and supervision of<br />building maintenance activities.</p>

<p>U radu je prikazan model podataka koji omogućava<br />predviđanje uspje&scaron;nosti studiranja na visoko&scaron;kolskim<br />ustanovama, kao i analizu vi&scaron;e tehnika predikcije.<br />Pored toga, prikazuje i prototipsku implementaciju<br />informacionog sistema za upravljanje obrazovnim<br />procesom koji omogućava kori&scaron;ćenje predikcije u<br />realnim informacionim sistemima.</p> / <p>The paper presents a data model that facilitates<br />prediction of students success in studying, as well as<br />a review of prediction techniques. It also presents a<br />prototype implementation of a learning management<br />information system that enables the use of prediction<br />of success in studying and represents a real-world<br />use case.</p>

<p>Disertacija se bavi problematikom adaptivnih web-baziranih sistema u oblasti e-učenja. Definisan je model sistema čije su osnovne komponente: učenik, učitelj i obučavajući materijali. Model je pro&scaron;iriv i domenski nezavistan. Istražena je interakcija između komponenti modela, pre svega između učenika i obučavajućih materijala. Razvijen je modul za procenu usagla&scaron;enosti potreba učenika sa jedne strane i sadržaja obučavajućih materijala sa druge strane. Kori&scaron;ćene su mere udaljenosti odnosno sličnosti, na taj način postignuta je delimična adaptibilnost modela. Adaptibilnost modela pro&scaron;irena je modulom koji koristi Ako Onda pravila generisana od strane sistema baziranog na Teoriji grubih skupova. Pravila u Ako Onda formi procenjuju uticaj obučavajućih materijala na učenika i shodno proceni vr&scaron;e adaptaciju. Model je implementiran, testiran i kori&scaron;ćen za vr&scaron;enje eksperimenata na test skupu obučavajućih materijala i učenika. Pokazano je na koji način se vr&scaron;i adaptacija u okviru kori&scaron;ćenog sistema.</p> / <p>The dissertation deals with the problem of adaptive Web-based systems in the field of e-learning. The model whose basic components are: the student, the teacher and the learning materials is defined. The model is extensible and domain independent. The interaction between the components of the model is examined, especially among students and learning materials. Module for the conformity assessment between needs of students and the content of the learning materials is developed. The distance measures or similarity measures are used, thus is achieved a partial adaptability of the model. Adaptability of the model was extended by module that uses If Then rules generated by the system based on the Rough sets theory. If Then rules are used to estimate the impact of learning materials to students and after that, is performed the adaptation. The model was implemented, tested and used to carry out experiments on the test set of learning materials and students. It is shown how the adjustments are done.</p>

<p>Ova doktorska teza se bavi proučavanjem i razvojem paralelnih<br />algoritama za transponovanje distribuiranih trodimenzionalnih<br />struktura podataka, kao i implementacijom ovih algoritama u okviru<br />C/OpenMP/MPI programske paradigme. Razvijena implementacija je<br />primenjena na rešavanje nelinearne parcijalne diferencijealne<br />jednačine Šredingerovog tipa (Gros-Pitaevski jednačina) korišćenjem<br />Krenk-Nikolson metoda, a u okviru teze je predstavljen ciklus razvoja<br />odgovarajućeg softvera, kao i rezultati testova validnosti i merenja<br />performansi dobijenih na računarskom klasteru.</p> / <p>This thesis studies and develops parallel algorithms for transposing<br />distributed three-dimensional data structures, and describes their technical<br />implementation in C/OpenMP/MPI programing paradigm. The developed<br />implementation is applied for solving of nonlinear partial differential equation<br />of the Schroedinger type (Gross-Pitaevskii equation) using Crank-Nicolson<br />method. The thesis presents the corresponding software development cycle,<br />as well as results of validity tests and performance measurements obtained<br />on a computer cluster.</p>