Submitted by ADRIANO MARTINS JUNQUEIRA null (adriano@geopx.com.br) on 2017-03-11T20:17:10Z No. of bitstreams: 1 Mestrado - Adriano Martins Junqueira - 2017.pdf: 8109678 bytes, checksum: d1e6cf6e83e8eac0c87d3eb5b494f810 (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2017-03-16T20:19:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 junqueira_am_me_guara.pdf: 8109678 bytes, checksum: d1e6cf6e83e8eac0c87d3eb5b494f810 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-16T20:19:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 junqueira_am_me_guara.pdf: 8109678 bytes, checksum: d1e6cf6e83e8eac0c87d3eb5b494f810 (MD5) Previous issue date: 2017-01-18 / A maioria dos empreendimentos do setor elétrico brasileiro não apresentam uma avaliação sistemática espaço-temporal de suas estruturas para identificar vulnerabilidades ambientais nos empreendimentos. Assim, este estudo teve como objetivo analisar a susceptibilidade de movimento de massa em linhas de transmissão, na região da Serra da Mantiqueira, sujeitas aos efeitos de chuvas tropicais e operacionalizar uma plataforma dinâmica de análise e alerta nas áreas de maior criticidade. Para este trabalho, foram levantados dados estáticos e dinâmicos na região a partir de fontes de acesso público e privado. A seguir, foram definidos os múltiplos critérios através do processo de análise hierárquica (AHP). Utilizando Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e álgebra de mapas, foi possível determinar o mapa de susceptibilidade em cinco classes e operacionalizar a plataforma de monitoramento, análise e alerta a riscos ambientais baseando-se nas áreas identificadas e nos dados dinâmicos meteorológicos e hidrológicos. Como resultado, foi gerado um banco de dados geográfico com abrangência regional (14.000 km²), que envolveu 7 critérios: declividade, distância das linhas de transmissão, densidade de drenagem, uso do solo, tipo do solo, densidade de fraturas e falhas, e precipitação. A distribuição das classes de susceptibilidade encontradas na região de estudo foram: muito baixa (1,5%), baixa (12%), média (34,9%), alta (45,3%) e muito alta (6,2%). Foi possível ainda, identificar diferentes movimentos de massa em áreas próximas à linhas de transmissão, quanto próximas aos outros elementos de risco, como moradias, estradas, bordas de reservatórios e torres de telecomunicações. A plataforma de monitoramento operacionalizada possibilitou o estabelecimento de análises dinâmicas sobre a ocorrência de eventos naturais extremos, através do envio de notificações e acesso WEB com o mapa das áreas afetadas. Assim, este estudo pode se tornar um instrumento de avaliação, acompanhamento e gerenciamento para a gestão pública e agências reguladoras do setor elétrico. / Most of the Brazilian electric sector enterprises do not present a systematic space-time evaluation of their structures to identify environmental vulnerabilities in the projects. Thus, this study aimed to analyze the susceptibility of mass movement in transmission lines, in the Serra da Mantiqueira region, subject to the effects of tropical rains and to operationalize a dynamic platform of analysis and alertness in the most critical areas. For this work, static and dynamic data were collected in the region from public and private sources. Next, the multiple criteria were defined through the hierarchical analysis process (AHP). Using Geographic Information Systems (GIS) and map algebra, it was possible to determine the susceptibility map in five classes and to operationalize the monitoring platform for monitoring, analysis and alert to environmental risks based on identified areas and dynamic meteorological and hydrological data. As a result, a geographic database with a regional coverage (14.000 km²) was generated, involving 7 criteria: slope, distance of transmission lines, drainage density, soil use, soil type, fracture and failure density, and precipitation. The distribution of susceptibility classes found in the study region were very low (1.5%), low (12%), average (34.9%), high (45.3%) and very high (6, 2%). It was also possible to identify different mass movements in areas close to the transmission lines, as well as to other risk elements such as dwellings, roads, reservoir borders and telecommunications towers. The operationalized monitoring platform allowed the establishment of dynamic analyzes on the occurrence of extreme natural events, by sending notifications and WEB access with the map of the affected areas. Thus, this study can become an instrument of evaluation, monitoring and management for the public management and regulatory agencies of the electric sector.

Os sistemas naturais e humanos são considerados sistemas integrados, com interações complexas e de caráter fortemente multidisciplinar. A abordagem da limnologia da paisagem, como um princípio holístico para avaliar as relações complexas entre a bacia de captação e o reservatório, é de grande importância na produção de diagnósticos consistentes. O modelo de tomada de decisão foi produzido por meio de literatura especializada, conhecimento de especialistas, Processo Hierárquico Analítico (AHP) e Avaliação Multicritério (MCE). O modelo foi desenvolvido para atuar em escala da paisagem, considerando a bacia de captação como a escala observacional. Foram selecionados sete critérios (variáveis preditoras) para determinar o grau de fragilidade ambiental para o processo de eutrofização antrópica em reservatórios tropicais: Variáveis Intrínsecas do Reservatório: (1) morfometria (profundidade) e Tempo de Retenção (RT); (2) Variáveis Limnológicas: Zona Eufótica e presença de macrófitas de crescimento intensivo; (3) Variáveis Antrópicas: Fonte de Poluição Difusa Potencial; e (4) Variáveis Hidrológicas: Taxa de Sedimentação e escoamento superficial potencial. No processo de ponderação das variáveis, todas as matrizes foram consistentes e os especialistas priorizaram o Escoamento Superficial potencial e a Fonte de Poluição Difusa Potencial com os principais responsáveis pelo processo de eutrofização antrópica. Apesar dos critérios e pesos serem fixos para os reservatórios tropicais, existe a possibilidade de ajuste do modelo de acordo com situações especiais, já que o modelo é flexível suficiente para ser utilizados em outras bacias de captação, com características diferentes e intrínsecas. O modelo também é adaptável em função da disponibilidade de base de dados / The human and natural systems are integrated systems, with complex interactions and a strong multidisciplinary character. The application of landscape limnology, as a holistic principle to address the complex relationships between the watershed and reservoir, are of great importance to produce consistent diagnoses and predictions. The GIS-based model was performed by using literature, expert knowledge, Analytical Hierarchy Process (AHP) and Multi-Criteria Evaluation (MCE). The model was performed in a landscape scale considering the watershed as the observational scale. We selected seven criteria (predictor variables) to assess the environmental fragility to human-induced eutrophication in tropical reservoirs: (1) Intrinsic Reservoir Variables: morphometry (depth) and Retention Time (RT); (2) Limnological Variables: euphotic zone and intensive-growth macrophytes presence; (3) Anthropic Variable: Potential Non-Point Source (NPS); and (4) Hydrological Variable: Sedimentation Rate and Potential Runoff. In the weighting process, all matrices were consistent and the experts prioritized the potential runoff and potential NPS criteria as the main drivers of human-induced eutrophication. Although the criteria and its weights are considered fixed for any tropical reservoir, it is possible to adjust them according to specific situations since the model proposed is flexible enough to be used in different watersheds with different and intrinsic characteristics and adapted according to the database availability