Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-04-19T12:45:40Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Renata Bib VF + Ficha Catalográfica.pdf: 1445099 bytes, checksum: df51246816f60be4bba2d6c27511f10a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-19T12:45:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Renata Bib VF + Ficha Catalográfica.pdf: 1445099 bytes, checksum: df51246816f60be4bba2d6c27511f10a (MD5) Previous issue date: 2015-08-24 / Diante da necessidade de alinhamento entre a estratégia corporativa, a estratégia de produção e as decisões tomadas no âmbito da função produção, neste trabalho é apresentada uma proposta de modelo de decisão para priorização de projetos na manufatura sob uma ótica multicritério para integrar os aspectos estratégicos relevantes que devem ser priorizados conforme a estratégia de produção. A literatura apresenta procedimentos que permitem a identificação e definição de uma estratégia de produção alinhada com os objetivos da estratégia corporativa e requisitos da manufatura, para que esta possa alcançar os níveis de desempenho requeridos para atender à estratégia corporativa. A partir de procedimentos encontrados na literatura, a proposta deste trabalho busca integrar através de um modelo de apoio multicritério a decisão a priorização de projetos no âmbito da função produção e demais funções de apoio tomando por base as prioridades identificadas na estratégia de manufatura ou de produção da empresa. A motivação para desenvolver um modelo que pudesse ser aplicável em diferentes contextos levou à proposição de um modelo multicritério de apoio a decisão através da estruturação de um framework que pode ser facilmente adaptado para viabilizar sua aplicação em empresas com diferentes particularidades e requisitos de desempenho em relação aos objetivos estratégicos de produção. Para ilustrar a proposta deste trabalho, é apresentado um estudo de caso tomando por base uma indústria de transformação de plástico situada no Agreste pernambucano. Através da aplicação do modelo proposto, os resultados obtidos através do método PROMETHEE II com apoio da metodologia ROC indicam a prioridade entre os projetos para a manufatura e validam o modelo. / Due to the need of alignment amongst the corporate strategy, manufacturing strategy and the decision made within the system’s production function, this work presents a proposal for a decision model for establishing priorities over projects for manufacture considering multiple criteria to integrate strategic aspects, which should be prioritized according to the manufacturing strategy. The literature offers procedures that allow identifying and defining a manufacturing strategy aligned with the objectives defined in the corporate strategy considering manufacture requisites in order to achieve the required performance levels that shall meet the corporate strategy. Based on the procedures found on the literature, this work seeks to integrate through an MCDM model the prioritization of projects for the system’s production function and support functions based on the priorities identified on the manufacturing strategy. The motivation to develop a model that could be suitable for different contexts lead to the proposition of an MCDM model through a framework that can be easily adapted to enable its application in different types of companies regarding its particularities and performance requisites. To illustrate the proposal of this work is presented a case study on a plastic transformation manufacture located in midlands of Pernambuco. Through the case study, it was possible to observe the regional needs for projects and techniques that enable a management, control and improvements in order to achieve higher levels of productivity and quality for example. From the proposed model application, the results obtained by means of the PROMETHEE II method and the ROC technique reflects the priorities amongst the manufacture projects.

This diploma thesis deals with description of methods and original on-line application for solving multicriteria evaluation of alternatives problems. Methods based on maximisation of utility value (WSA), minimisation of distance from ideal alternative (TOPSIS), evaluation of preference relations (ELECTRE) and evaluation along preference flows (PROMETHEE) are described and implemented in the application. The thesis introduces an original web application written in PHP language which is developed for solving multicriteria evaluation of alternatives problems in internet environment. The application running on web-server allows solving multicriteria evaluation of alternatives problems by four above mentioned methods. The application is controlled by any web browser. A run-time complexity of used algorithms is measured and discussed.

A few methodological contributions to the PROMETHEE method, essentially based on 3 articles:-FlowSort parameters elicitation based on categorization examples;-PROMETHEE is Not Quadratic: An O (qnlog (n)) Algorithm;-Lexicographic constrained multicriteria ordered clustering. / Doctorat en Sciences de l'ingénieur et technologie / info:eu-repo/semantics/nonPublished

L’eau est vitale dans toutes les économies. C’est à cause de son rôle prépondérant pour la survie que les tensions politiques autour des basins et des fleuves internationaux tendent à être particulièrement très épineuses. Actuellement, la mauvaise répartition de cette ressource pose un sérieux problème du fait qu’elle est gérée en fonction de stratégies politiques et non en fonction des réalités hydrologiques régionales. Nous expliquons à l’aide de la « Enhanced Power Matrix Model » (La Matrice de FREY et NAFF améliorée) que les tensions autour des bassins et des fleuves au Moyen – Orient n’aboutiront pas à des conflits armés mais à une situation de non guerre et de non paix, très peu propice à la coopération. Pour sortir de cette situation de blocage, nous proposons aux décideurs politiques et aux négociateurs, sur base de l’article 6 de la Convention de New York de 1997 sur « les cours d’eau internationaux à d’autres usages que la navigation », un modèle de répartition de la ressource hydrique entre les différents riverains d’un cours d’eau international. Face à cette situation, beaucoup de pays de la région tentent de mettre de façon unilatérale des modèles de gestion macroéconomique : réduction de la demande ou l’augmentation de l’offre de l’eau. Ces modèles se heurtent à des obstacles de nature économique, politique, sociologique et culturelle. Dans un objectif de conception de nouveaux modèles de gestion de l’eau, nous proposons un modèle coopératif, les projets de transfert inter – bassin, pour faire face à la mauvaise répartition de cette ressource au Moyen – Orient. Nous appuyons sur la méthodologie multicritère d’aide à la décision pour opérationnaliser l’article 6 de la Convention de New York et pouvoir comparer les différents projets de transfert inter - bassin. Cette méthodologie fait appel à un logiciel d’aide à la décision « Décision Lab 2000 ». Le commentaire des résultats fournis par ce logiciel nous a permit de tirer l’enseignement suivant : seuls les projets qui présentent une faisabilité politique élevée arrivent en tête de classement. Ce qui nous fait dire que la question de l’eau au Moyen – Orient est, avant tout, une question politique.

In this study two different hybrid ranking approaches based on data envelopment analysis and outranking relations for ranking alternatives are proposed. Outranking relations are widely used in Multicriteria Decision Making (MCDM) for ranking the alternatives and appropriate in situations when we have limited information on the preference structure of the decision maker. Yet to apply these methods DM should provide exact values for method parameters (weights, thresholds etc.) as well as basic information such as alternative scores. DEA is used for classification of decision making units according to their efficiency scores in a non-parameteric way. The proposed hybrid approaches utilize PROMETHEE (a well known method based on outranking relations) to construct outranking relations by pairwise comparisons and a technique similar to DEA crossefficiency ranking for aggregating comparisons. While first of the proposed approaches can deal with imprecise specification of criterion weights, second approach can utilize imprecise weights and thresholds.

In this study, an Analytic Network Process (ANP) and Preference Ranking Organization MeTHod for Enrichment Evaluations (PROMETHEE) based approach is developed and used to compare overall performance of some commonly used classification and prediction data mining methods on quality improvement data, according to several decision criteria. Classification and prediction data mining (DM) methods are frequently used in many areas including quality improvement. Previous studies on comparison of performance of these methods are not valid for quality improvement data. Furthermore, these studies do not consider all relevant decision criteria in their comparison. All relevant criteria and interdependencies among criteria should be taken into consideration during the performance evaluation. In this study, classification DM methods namely / Decision Trees (DT), Neural Networks (NN), Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS), Logistic Regression (LR), Mahalanobis-Taguchi System (MTS), Fuzzy Classifier (FC) and Support Vector Machine (SVM) / prediction DM methods DT, NN, MARS, Multiple Linear Regression (MLR), Fuzzy Regression (FR) and Robust Regression (RR) are prioritized according to a comprehensive set of criteria using ANP and PROMETHEE. According to results of this study, MARS is found superior to the other methods for both classification and prediction. Moreover, sensitivity of the results to changes in weights and thresholds of the decision criteria is analyzed. These analyses show that resulting priorities are very insensitive to these parameters.

This thesis attempts to integrate the three supplier processes- supplier segmentation, supplier selection/evaluation and order allocation- based on a case study of a white goods manufacturer. These processes are dealt with in a hierarchical manner, where the decisions at an earlier stage (supplier segmentation) may affect on the results of later stages (supplier selection/evaluation and order allocation). Based on a wide set of variables gathered from the supplier segmentation literature and from the framework developed by the case company, a factor analysis is performed. The resulting eight factors (complexity and criticality, supply market dynamism, supplier&rsquo / s economic dependence, buyer&rsquo / s supplier dependence, uncertainty, supplier capabilities, supplier&rsquo / s specialization to white goods manufacturer and possibility of harm to user) are used for clustering analysis with the K-means method. Three different clustering schemes (4-clusters, 8-clusters, and 18-clusters) are analyzed to see the effect of number of clusters on the cluster means. A supplier selection model is constructed by the PROMETHEE method as was done in a former study at the same company. Two different scenarios are considered in the supplier selection phase: First, data from the former study are kept as they are. The second scenario considers a change of criteria weights. As a result, the qualified suppliers were found to be the same in both scenarios, but the rankings and net flows, which were inputs to the order allocation model, changed. The effects of these changes were discussed at a conceptual level, due to a lack of case data for the order allocation model.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2015-05-12T13:20:16Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TA_71_Tharcylla_Clemente_DSc_Eng_Producao.pdf: 2789438 bytes, checksum: fb181973fce4635698ee95479c330e6b (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-12T13:20:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TA_71_Tharcylla_Clemente_DSc_Eng_Producao.pdf: 2789438 bytes, checksum: fb181973fce4635698ee95479c330e6b (MD5) Previous issue date: 2015-04-09 / CNPq / O presente trabalho tem como foco as situações em que há apenas informações incompletas, ou parciais, sobre a importância dos critérios envolvidos em um contexto de decisão. Para o tratamento destas informações, são apresentadas metodologias de representação de pesos capazes de transformar a informação parcial em valores cardinais para a modelagem do problema de decisão. Portanto, o estudo se propõe a avaliar o desempenho de metodologias selecionadas para indicar a melhor performance para a estrutura do método PROMETHEE II, um método multicritério que utiliza a racionalidade não compensatória para a avaliação das alternativas. Para o estudo, foram analisadas as contribuições dos EW (Equal Weights), RS (Rank-Sum), RR (Reciprocal of the Rank) e ROC (Rank-Order Centroide), sobre diferentes estruturas de decisão, para indicar a metodologia que melhor responda à estrutura do método multicritério selecionado. Para isto, foi realizado um experimento baseado em simulação comparativa capaz de identificar as contribuições das metodologias através de medidas de avaliação sobre a problemática de seleção de uma alternativa e sobre a problemática de ordenação do conjunto de alternativas. As medidas utilizadas apresentaram contribuições significativas e os resultados do experimento evidenciaram a eficiência do ROC para a representação de pesos substitutos, quando aplicado o método PROMETHEE II. No entanto, os resultados obtidos oferecem uma hierarquia quanto ao desempenho das metodologias estudadas: ROC > RR > RS > EW. Pela conformidade da representação dos pesos ROC na modelagem multicritério, foi considerada a oportunidade da apresentação do método PROMETHEE-ROC, eficiente para o tratamento de problemas de decisão complexos em que apenas a informação ordinal sobre os pesos é utilizada para indicar as preferências do decisor. Ainda, a aplicação do PROMETHEE-ROC foi utilizada para o tratamento do problema de avaliação de tecnologias críticas para a geração de energia elétrica. Os resultados da aplicação para este contexto sugerem vantagens para o planejamento e desenvolvimento de organizações em diversos setores produtivos. Ainda, o estudo promove a apresentação de uma ferramenta computacional de auxílio ao processo decisório com base no PROMETHEE-ROC, com especificações funcionais e de usabilidade para assegurar sua aplicação em diferentes contextos organizacionais.

Submitted by Rafael Santana (rafael.silvasantana@ufpe.br) on 2018-02-15T19:30:42Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇAO MESTRADO PROFISSIONAL AUGUSTO VIEIRA VERSAO FINAL PARA CD.pdf: 2385987 bytes, checksum: 201d881349d7cbc44ba4d4380116cb64 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-15T19:30:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇAO MESTRADO PROFISSIONAL AUGUSTO VIEIRA VERSAO FINAL PARA CD.pdf: 2385987 bytes, checksum: 201d881349d7cbc44ba4d4380116cb64 (MD5) Previous issue date: 2016-11-17 / A aplicação do recurso público é de suma importância dentro do contexto brasileiro, em virtude do crescimento da demanda da sociedade por serviços públicos enquanto o volume de recursos públicos sofre constantes retrações. A devida aplicação dos recursos de capital promove a transparência, eficácia e eficiência da gestão pública. O objetivo desta dissertação é desenvolver um modelo de apoio a decisão de alocação de recurso público de capital dentro de uma instituição pública de ensino técnico utilizando métodos de apoio a decisão multicritério. A pesquisa é baseada em um estudo de caso de aplicação dos métodos PROMETHEE II e FITradeoff em uma instituição pública. Verificou-se que os dois métodos são capazes de gerar resultados adequados quanto a escolha de cenários de investimentos, entretanto o FITradeoff apresenta vantagens quanto ao número de interações levando-se em conta o nível de conhecimento técnico do decisor, já que alguns métodos demandam um maior conhecimento por parte do decisor no que tange aos parâmetros para avaliação específicos dos métodos. / The application of public resources is of paramount importance in the Brazilian context, given the growing demand of society for public services while the volume of public resources is constantly retractions. The proper application of capital resources promotes transparency, effectiveness and efficiency of public administration. The aim of this work is to develop a model to support decision allocation of public capital resource within a public institution of technical education using methods of multi-criteria decision support. The research is based on an application case study of methods PROMETHEE II and FITradeoff in a public institution. It was found that both methods are able to generate adequate results as the choice of investment scenarios, however the FITradeoff has advantages as the speed and credibility taking into account the technical knowledge level of decision maker, as some methods require greater knowledge on the part of the decisionmaker with respect to the required parameters of specific method.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-06-29T19:18:07Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Priscilla Pereira de Lima Dantas.pdf: 1320504 bytes, checksum: a1e24508f1015588f844fe524f457e06 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-29T19:18:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Priscilla Pereira de Lima Dantas.pdf: 1320504 bytes, checksum: a1e24508f1015588f844fe524f457e06 (MD5) Previous issue date: 2017-02-22 / CAPES / A necessidade de se manter no mercado e o aumento da competitividade devido a globalização provocou a necessidade de processos mais eficientes dentro das organizações. Com isso a manutenção, antigamente, atividade pouco valorizada nas empresas, passou a ser vista de forma diferente, passou a ser fator primordial na garantia do bom funcionamento de um sistema produtivo. Apesar disso, seu planejamento não é feito, normalmente, em alinhamento com os outros setores chaves de uma organização, como é o caso do estoque. Assim, algumas premissas assumidas pelo planejamento de manutenção não são inteiramente cumpridas, como a existência de peças sobressalentes sempre disponíveis. Daí surgiram os modelos integrados de manutenção e gestão de estoques, usados para buscar os níveis que melhor atendam as duas políticas. A integração é feita, normalmente, baseada no critério de custos totais, mas nem sempre só esse fator é de interesse do tomador de decisão. Sendo assim, o presente trabalho tem por objetivo a criação de um modelo multicritério para suportar a utilização de um modelo integrado desenvolvido por Rodriguez (2016) baseado no modelo de manutenção preventiva Piggyback desenvolvida por Liang (1985). Foram determinados novos critérios e desenvolveu-se um modelo de sobreclassificação utilizando o PROMETHEE II para gerar uma ordenação dos valores que atendem aos interesses do decisor. / The necessity of stay the market and increase competitiveness due to globalization has led to the need for more efficient processes within organizations. With this, the maintenance, in the past, a little valued activity in the companies, started to be seen in a different way, became one of the primaries factors in guaranteeing the proper functioning of a productive system. Despite this, its planning is not normally done in alignment with other key sectors of the organization, such as inventory. Thus, some assumptions assumed by maintenance planning are not fully complied with, such as the availability of spare parts whenever its need. Hence, the integrated models of inventory maintenance and management came out, used to seek the levels that best fit for the two policies. Integration is usually based on the criteria of total costs, but not always this factor is the only interest of the decision maker. Therefore, the present work aims at the construction of a multicriteria model to support an application of an integrated model developed by Rodriguez (2016) based on the model of preventive maintenance Piggyback developed by Liang (1985). New criteria were developed and an outranking method was developed using PROMETHEE II to generate an ordering of values that serve the interests of the decision maker.