Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2016-04-15T15:44:21Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DEFESA final.pdf: 1491112 bytes, checksum: 89527843dec44e6b139fde377f1bfe4e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-15T15:44:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DEFESA final.pdf: 1491112 bytes, checksum: 89527843dec44e6b139fde377f1bfe4e (MD5) Previous issue date: 2015-08-31 / CNPQ / A biomonitoração do ar pode utilizar organismos que têm estreita relação ecofisiológica com a atmosfera e alto grau de acumulação de elementos estáveis e/ou instáveis. Dentro deste tema, as plantas epífitas têm sido amplamente utilizadas como biomonitores, sendo consideradas ferramentas eficientes na avaliação de deposição atmosférica. Contudo, não se tem estudos que evidenciem a eficiência de acumulação de 210Pb na espécie T. recurvata L. Com base nisto, o presente trabalho avaliou a aplicabilidade da Tilandsia recurvata L. para determinação do 210Pb, investigando o potencial de acumulação deste biomonitor em condições laboratoriais e quando exposto em uma região com níveis de radioatividade natural significativos, como é o caso da região de Paulista e Igarassu. Estes municípios estão inseridos na região urano-fosfática do Nordeste brasileiro. As espécies de T. recurvata L. foram coletadas, tratadas e acondicionadas em bolsas de náilon e separadas, posteriormente, para a realização dos dois experimentos. O experimento em laboratório consistiu na avaliação do potencial de acumulação de 210Pb pela T. recurvata L., onde os biomonitores foram acondicionados em recipientes com cúpula transparente e levados à casa de vegetação, e sob condições naturais foram submetidos a níveis controlados de exposição ao radionuclídeo em questão. O outro experimento baseou-se na instalação das espécies em pontos selecionados para monitoração em campo, nos municípios de Paulista e Igarassu. Após o término de exposição, as amostras foram secas em estufa, maceradas, dissolvidas e levadas às análises radioquímicas para determinação de 210Pb. A concentração de atividade de 210Pb para cada amostra foi medida em um detector proporcional de fluxo gasoso. Os resultados obtidos com este trabalho confirmam a importância da espécie Tillandsia recurvata L. como ferramenta para o estudo da biomonitoração do 210Pb, por apresentar respostas mensuráveis, configurando-se a eficácia dessa espécie como bioparâmetro de análise para o diagnóstico de 210Pb atmosférico, além de ser o primeiro resultado de biomonitoração ativa da dispersão de 210Pb, em condições laboratoriais e nas regiões de monitoração. / The air biomonitoring can be carried out using organisms having a close relation ecophysiologic with the atmosphere and a high degree of accumulation of stable and / or unstable elements. Within this theme, the epiphytic plants have been widely used as biomonitors, considering efficient tools in the evaluation of atmospheric deposition. However, do not have studies that show the 210Pb accumulation efficiency in the species T. recurvata L. Based on this, the present study evaluated the applicability of Tilandsia recurvata L. for determining the 210Pb, investigating the potential to accumulate in this biomonitor conditions laboratory and when exposed in a region with significant levels of natural radioactivity, as is the case of Sao Paulo and Igarassu region. These municipalities and are inserted into furan-phosphate region of Northeast Brazil.The T. recurvata L. species were collected, processed and packed in nylon bags and separated later to carry out the two experiments. The laboratory experiment was to evaluate 210Pb accumulation potential by T. recurvata L. where biomonitors were acondicion in containers with transparent dome and taken to a greenhouse and under natural conditions were subjected to controlled levels of exposure to radionuclide in question. The other experiment was based on the installation of samples at selected points for field monitoring in the municipalities of São Paulo and Igarassu. After the end of exposure, the samples were oven dried, macerated, dissolved and brought to radiochemical analysis for determination of 210Pb. The concentration of 210Pb activity for each sample was measured in a gas flow proportional detector. The results of this study confirm the importance of the species Tillandsia recurvata L. as a tool for the study of biomonitoring of 210Pb, by presenting measurable responses, setting the efficacy of these species as bioparameter analysis for diagnosis of atmospheric 210Pb, and be the result of the first active biomonitoring of 210Pb dispersion in laboratory conditions and in the monitoring regions.

Submitted by Almir Azevedo (barbio1313@gmail.com) on 2018-06-07T17:17:44Z No. of bitstreams: 1 dissertacao mestrado ien 2018 Kelcio Jose Gomes.pdf: 23521797 bytes, checksum: 9f86dd75bf1d595f5e579d31365eb4a4 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-07T17:17:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao mestrado ien 2018 Kelcio Jose Gomes.pdf: 23521797 bytes, checksum: 9f86dd75bf1d595f5e579d31365eb4a4 (MD5) Previous issue date: 2018-04 / Este trabalho apresenta um aplicativo móvel de previsão de doses para casos de emergências em Centrais Nucleares com liberação de material nuclear. O objetivo consiste em prover um suporte extra para a tomada de decisões de equipes de campo quando a os sistemas de informações da planta estiverem indisponíveis. Contudo, a previsão de doses devido a dispersão de radionuclídeos na atmosfera requer a execução de modelos físicos altamente complexos e computacionalmente intensos. Para que essas previsões sejam possíveis de serem feitas usando recursos computacionais limitados como, por exemplo, telefone celular é proposto neste trabalho o uso de Redes Neurais Artificiais (RNA) previamente treinadas (modo off-line) com dados obtidos por simulações precisas utilizando-se do Sistema de Dispersão Atmosférica. Para isso, foram consideradas situações típicas para cada acidente postulado, bem como uma ampla gama de condições meteorológicas. Como passo inicial, foram investigadas diversas arquiteturas de RNA para avaliar a capacidade de previsão de dose em cenários hipotéticos nas vizinhanças da Central Nuclear Brasileira da CNAAA, em Angra dos Reis, Rio de Janeiro. Como resultado, obteve-se um ótima generalização e um coeficiente de correlação de 0,99 para um conjunto de dados de avaliação (padrões não usados em treinamento). Diante disso, as RNAs selecionadas foram codificadas na Linguagem de Programação Java para serem executadas em um aplicativo da plataforma Android destinado a traçar a distribuição da dose espacial no mapa da região em questão. Neste trabalho, descreve-se a arquitetura geral do sistema proposto, resultados numéricos e comparações entre as arquiteturas investidas de RNA são discutidas. Além disso, o desempenho e limitações da execução numa plataforma de celular móvel são avaliados e possíveis melhorias e trabalhos futuros são apontados. / This work presents the approach of a mobile dose prediction system for NPP emergencies with nuclear material release. The objective is to provide extra support to field teams decisions when plant information systems are not available. However, predicting doses due to atmospheric dispersion of radionuclide generally requires execution of complex and computationally intensive physical models. In order to allow such predictions to be made by using limited computational resources such as mobile phones, it is proposed the use of artificial neural networks (ANN) previously trained (offline) with data generated by precise simulations using the NPP atmospheric dispersion system. Typical situations for each postulated accident and respective source terms, as well as a wide range of meteorological conditions have been considered. As a first step, several ANN architectures have been investigated in order to evaluate their ability for dose prediction in hypothetical scenarios in the vicinity of CNAAA Brazilian NPP, in Angra dos Reis, Brazil. As a result, good generalization and a correlation coefficient of 0.99 was achieved for a validation data set (untrained patterns). Then, selected ANNs have been coded in Java programming language to run as an Android application aimed to plot the spatial dose distribution into a map. In this work, the general architecture of the proposed system is described; numerical results and comparisons between investigated ANN architectures are discussed; performance and limitations of running the Application into a commercial mobile phone are evaluated and possible improvements and future works are pointed.