Dentre as técnicas de posicionamento utilizando os sistemas de navegação por satélite globais (GNSS - Global Navigation Satellite Systems), merece destaque a que utiliza dados de uma rede de estações GNSS para gerar estações de referência virtuais. Desde que as estações da rede não estejam separadas por mais de 100 km e o receptor do usuário esteja dentro da região interna à rede de referência, esta técnica de posicionamento pode proporcionar posicionamento com precisão melhor que 10 cm a usuários de receptores de uma frequência. No entanto, o posicionamento em tempo-real pode ser inviabilizado caso ocorra problema de comunicação com as estações da rede de referência. Tendo em vista a relação do conteúdo total de elétrons (TEC - Total Electron Content) com o atraso ionosférico de primeira ordem, esta pesquisa apresenta uma forma de se prever 72 horas do TEC na direção vertical (VTEC - Vertical Total Electron Content) regionalmente com a arquitetura de redes neurais artificiais (RNA) denominada perceptrons de múltiplas camadas (MLP MultiLayer Perceptrons). A metodologia de previsão do VTEC proposta foi empregada na geração de estações de referência virtuais, onde arquivos de previsão do atraso troposférico zenital, produzidos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), foram utilizados para considerar o atraso provocado pela atmosfera neutra e as efemérides preditas pelo serviço internacional do GNSS (IGS - International GNSS Service) foram empregadas para calcular a posição dos satélites. As RNA foram treinadas e avaliadas com dados de VTEC extraídos dos mapas da ionosfera globais (GIM - Global Ionospheric Map) produzidos pelo IGS e dos arquivos produzidos com o software Mod_Ion, ambos no formato IONEX (IONosphere Map EXchange), mostrando que o VTEC pode ser previsto por 72 horas com diferença média quadrática (RMS Root Mean Square) que varia de 1,2 unidades de TEC (TECU - TEC Units) a 12,5 TECU, em baixa e alta atividade solar, respectivamente. Dezoito linhas de base, localizadas no oeste do Estado de São Paulo, foram calculadas utilizando estações de referência virtuais e estações de referência reais, verificando-se que o posicionamento relativo tridimensional empregando a metodologia proposta apresentou RMS de aproximadamente 46 cm. Quando avaliada no posicionamento absoluto preciso (PPP Precise Point Positioning), o RMS relacionado com o posicionamento tridimensional foi de 26 cm. / The positioning technique that uses data from a network of GNSS reference stations to generate virtual reference stations should be detached among the Global Navigation Satellite Systems (GNSS) positioning techniques. Since the inter reference station distances are up to 100 km and the user receiver is within the internal region of the network, this technique can provide single frequency receiver users positioning with better accuracy than 10 cm. However, real-time positioning can be impracticable if communication breakdown involving such reference stations occurs. Given the relation between the Total Electron Content (TEC) and the first-order ionospheric delay, this research presents a way to predict 72 hours of vertical TEC (VTEC) regionally using the Artificial Neural Networks (ANN) architecture called MultiLayer Perceptorns (MLP). The proposed VTEC prediction methodology was employed in the generation of virtual reference stations, where files of prediction of zenithal tropospheric delay, produced by the National Institute For Space Research (INPE Instituto de Pesquisas Espaciais), were used to take the neutral atmospheric delay into account and the precise ephemeris predicted by the GNSS International Service (GNSS) were employed to compute satellites positioning. ANN were trained and assessed using VTEC data from the Global Ionospheric Maps (GIM) produced by IGS and the files produced by Mod_Ion software, both in IONEX (IONosphere Map EXchange) format, showed VTEC can be predicted for 72 hours with Root Mean Square difference (RMS) of about 1.2 TEC units (TECU) and 12.5 TECU, respectively, in low solar activity and high solar activity. Eighteen baselines, in the west region of Sao Paulo State, were computed using virtual reference stations and real reference stations, verifying that the three-dimensional relative positioning using the proposed methodology showed RMS of 46 cm. When assessed by precise point positioning (PPP), the three-dimensional RMS positioning was of 26 cm.

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No. of bitstreams: 1 Texto Dissertação 19_08_2014.pdf: 6873636 bytes, checksum: 0da192bb47f6068fb0ae55317e8ab051 (MD5) Previous issue date: 2014-08-18 / Item merged in doublecheck by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2017-03-28T19:39:25Z Item was identical to item(s): 108486, 112974 at handle(s): http://hdl.handle.net/11449/110289, http://hdl.handle.net/11449/113866 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Desde o seu surgimento, a Internet, e nela a Web, têm se popularizado de maneira a tornar-se tecnologia essencial de informação e comunicação, tanto nos países desenvolvidos, quanto em países emergentes. Com o advento da Web Colaborativa, as bibliotecas acadêmicas no mundo todo têm enfrentado o desafio de continuamente repensar a maneira como seus serviços vêm sendo disponibilizados de forma a atingir seus usuários, em especial a geração dos nativos digitais. Nesse contexto de dinamicidade tecnológica surgiu a biblioteca denominada 2.0, que passou a oferecer Serviços de Referência Virtual (SRV) disponibilizando em seus sites, dentre outros serviços, a possibilidade de se comunicar com o bibliotecário através de email e posteriormente chats (ou mensagem instantânea) em tempo real. Este estudo objetivou primeiramente apresentar e delinear as características de um software gratuito de videoconferência e chat que usa tecnologia VoiP utilizado para referência em bibliotecas norte-americanas. Encontrou-se que, embora esse software tenha sido implantando em várias bibliotecas universitárias norte-americanas, com o tempo, essas decidiram por descontinuar o seu uso. Portanto, o foco do estudo se ampliou para a análise dos software para os quais essas bibliotecas migraram e as características dos seus sistemas. Analisa-se também as iniciativas de bibliotecas de universidades brasileiras que implantaram o SRV por meio de chat, os software que estão utilizando atualmente e os fatores considerados por essas instituições no momento da decisão pela implantação do sistema. A permissão para a tradução para a língua portuguesa do guia de Boas Práticas, Políticas e Procedimentos do QuestionPoint 24/7 foi obtida a fim de complementar esse estudo e nortear as bibliotecas brasileiras desejosas de disponibilizar o SRV via chat. A metodologia de pesquisa consistiu em um aporte teórico realizado a partir da literatura produzida nacional e internacionalmente sobre o tema, bem como pesquisa exploratória e observações participantes nos sites de bibliotecas universitárias brasileiras e norte-americanas que disponibilizam o SRV via chat. Este estudo concluiu que o SRV via chat traz benefícios à comunidade e coloca a biblioteca em consonância com as demandas tecnológicas de informação e comunicação sendo apropriado à realidade de bibliotecas acadêmicas brasileiras. Ainda, descobriu que algumas bibliotecas norte-americanas estão fazendo o uso de um software para oferecer o que chamam de Serviço de Referência Proativo. / Since its development, the Internet, and the Web in it, has gained popularity and become core technology of information and communication, both in developed countries and emerging countries. With the advent of Collaborative Web, academic libraries worldwide have faced the challenge of continually rethink the way their services is being made available to achieve its patrons, especially the generation of digital natives. In this context of technological dynamism, Library 2.0 arose, offering Virtual Reference Service (VRS), making available on their websites, among other services, the possibility to communicate with the librarian via email and then chat (or Instant Message) in real time. This study aimed primarily to present and outline the features of a free chat and video chat software that uses VoIP technology used for reference in U.S. libraries. It was found that although this software had been used by several U.S. academic libraries, with time, these institutions decided to discontinue its use. Therefore, the focus of the study was extended to the analysis of the software for which those libraries migrated and the features of their systems. The study also analyses the initiatives of Brazilian academic libraries that have implemented the SRV via chat, the software they are currently using and the factors considered by these institutions when deciding the implementation. Permission to translate QuestionPoint 24/7 Best Practices, Policies and Procedures into Portuguese was obtained in order to complement this study and guide the Brazilian libraries wishing to provide the VRS chat. The research methodology consisted of a theoretical contribution from the literature produced nationally and internationally on the topic, as well as exploratory research and participant observations on the Brazilian and American university libraries which offer the SRV chat on their website. This study concluded that VRS via chat brings benefits to the community and puts the library in line with the technological demands of information and communication therefore it is appropriate to the reality of Brazilian academic libraries. In addition, the investigation found out that some American libraries are making use of software to offer what is being called Proactive Reference Service.

Dentre as técnicas de posicionamento utilizando os sistemas de navegação por satélite globais (GNSS - Global Navigation Satellite Systems), merece destaque a que utiliza dados de uma rede de estações GNSS para gerar estações de referência virtuais. Desde que as estações da rede não estejam separadas por mais de 100 km e o receptor do usuário esteja dentro da região interna à rede de referência, esta técnica de posicionamento pode proporcionar posicionamento com precisão melhor que 10 cm a usuários de receptores de uma frequência. No entanto, o posicionamento em tempo-real pode ser inviabilizado caso ocorra problema de comunicação com as estações da rede de referência. Tendo em vista a relação do conteúdo total de elétrons (TEC - Total Electron Content) com o atraso ionosférico de primeira ordem, esta pesquisa apresenta uma forma de se prever 72 horas do TEC na direção vertical (VTEC - Vertical Total Electron Content) regionalmente com a arquitetura de redes neurais artificiais (RNA) denominada perceptrons de múltiplas camadas (MLP MultiLayer Perceptrons). A metodologia de previsão do VTEC proposta foi empregada na geração de estações de referência virtuais, onde arquivos de previsão do atraso troposférico zenital, produzidos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), foram utilizados para considerar o atraso provocado pela atmosfera neutra e as efemérides preditas pelo serviço internacional do GNSS (IGS - International GNSS Service) foram empregadas para calcular a posição dos satélites. As RNA foram treinadas e avaliadas com dados de VTEC extraídos dos mapas da ionosfera globais (GIM - Global Ionospheric Map) produzidos pelo IGS e dos arquivos produzidos com o software Mod_Ion, ambos no formato IONEX (IONosphere Map EXchange), mostrando que o VTEC pode ser previsto por 72 horas com diferença média quadrática (RMS Root Mean Square) que varia de 1,2 unidades de TEC (TECU - TEC Units) a 12,5 TECU, em baixa e alta atividade solar, respectivamente. Dezoito linhas de base, localizadas no oeste do Estado de São Paulo, foram calculadas utilizando estações de referência virtuais e estações de referência reais, verificando-se que o posicionamento relativo tridimensional empregando a metodologia proposta apresentou RMS de aproximadamente 46 cm. Quando avaliada no posicionamento absoluto preciso (PPP Precise Point Positioning), o RMS relacionado com o posicionamento tridimensional foi de 26 cm. / The positioning technique that uses data from a network of GNSS reference stations to generate virtual reference stations should be detached among the Global Navigation Satellite Systems (GNSS) positioning techniques. Since the inter reference station distances are up to 100 km and the user receiver is within the internal region of the network, this technique can provide single frequency receiver users positioning with better accuracy than 10 cm. However, real-time positioning can be impracticable if communication breakdown involving such reference stations occurs. Given the relation between the Total Electron Content (TEC) and the first-order ionospheric delay, this research presents a way to predict 72 hours of vertical TEC (VTEC) regionally using the Artificial Neural Networks (ANN) architecture called MultiLayer Perceptorns (MLP). The proposed VTEC prediction methodology was employed in the generation of virtual reference stations, where files of prediction of zenithal tropospheric delay, produced by the National Institute For Space Research (INPE Instituto de Pesquisas Espaciais), were used to take the neutral atmospheric delay into account and the precise ephemeris predicted by the GNSS International Service (GNSS) were employed to compute satellites positioning. ANN were trained and assessed using VTEC data from the Global Ionospheric Maps (GIM) produced by IGS and the files produced by Mod_Ion software, both in IONEX (IONosphere Map EXchange) format, showed VTEC can be predicted for 72 hours with Root Mean Square difference (RMS) of about 1.2 TEC units (TECU) and 12.5 TECU, respectively, in low solar activity and high solar activity. Eighteen baselines, in the west region of Sao Paulo State, were computed using virtual reference stations and real reference stations, verifying that the three-dimensional relative positioning using the proposed methodology showed RMS of 46 cm. When assessed by precise point positioning (PPP), the three-dimensional RMS positioning was of 26 cm.