Submitted by (lucia.rodrigues@ufrpe.br) on 2016-09-01T14:49:07Z No. of bitstreams: 1 Rubeni Cunha dos Santos.pdf: 2841897 bytes, checksum: 50ded5df9e65f22470ec0b1cf72a74bd (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-01T14:49:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rubeni Cunha dos Santos.pdf: 2841897 bytes, checksum: 50ded5df9e65f22470ec0b1cf72a74bd (MD5) Previous issue date: 2012-02-24 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / At this study were compared the mathematical models adjusted by regression analysis to define the productive capacity using curves site index for hybrid clones of Eucalyptus ssp., In the Araripe, Pernambuco. The study area was located at the Experimental Station of the Agronomic Institute of Pernambuco - IPA, located in the municipality of Araripina, Pernambuco. The data were measured from 45 permanent plots with 15 treatments (clones of Eucalyptus sp.) in three repetitions, with a spacing of 3 x 2 m plot area was 294 m2, with util area of 150 m2, in a block design The first measurement was performed at the time two months after planting to verify the survival, after the planting all plots were measured every six months, with measurements at 2, 6, 12, 18, 24, 30 , 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90 months. For each measurement were recorded the tree total height and the diameter at the breast height (DBH) of all trees. However this work did not consider the first four measures, because the plants were still young and therefore had not yet competition and also influence of the treatments were suffering forestry. Three models were to perform the analysis of covariance, Five linear and five nonlinear models were adjusted for the data collected, age and height . The adjusted models were evaluated through the following statistics and precision adjustment: adjusted coefficient of determination (R2aj), coefficient of variation in percentage, and residual graphical analysis in percentage. The differences in slope detected by analysis of covariance indicated, accurately among the fifteen clones tested, indicating the existence of nine groups with different growth patterns. It was considered necessary to adjust the nine sets of site index curves with reference age of 72 months, with an interval of 2 meters among the curves. All equations tested to estimate the growth in height according to age showed a good fit, especially for nonlinear models. For the establishment of the nine sets of site index curves, we selected the Schumacher model, for simplicity and to estimate the heights of trees and with only two parameters and, especially, for having made some better residual graphical distributions. / Neste trabalho foram comparados modelos matemáticos ajustados por análise de regressão para definição da capacidade produtiva por meio de curvas de índice de sítio, para clones de Eucalyptus spp. na Chapada do Araripe, em Pernambuco. A área de estudo estava localizada na Estação Experimental do Instituto Agronômico de Pernambuco – IPA, no município de Araripina, Pernambuco. Os dados foram medidos em 45 parcelas permanentes distribuídas com 15 tratamentos (clones de Eucalyptus spp.) em 3 repetições, com espaçamento de 3 x 2 m e área de 294 m² por parcela, com área útil de 150 m2 dispostas em delineamento casualizado em blocos. A primeira medição em altura foi realizada aos dois meses após o plantio quando foi avaliada a sobrevivência, posteriormente todas as parcelas foram mensuradas a cada seis meses, tendo ao final do experimento as medidas aos 2, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60, 66, 72, 78, 84, 90 meses. Em cada medição foram registrados a altura total e o diâmetro a altura do peito (DAP) de todas as plantas presentes na área útil de cada parcela. Contudo neste trabalho não foram utilizadas as quatro primeiras medidas, pois as plantas ainda estavam jovens e, consequentemente, ainda não havia competição e também ainda estavam sofrendo influência dos tratamentos silviculturais. Foram selecionados três modelos e o que obteve os melhores resultados foram escolhidos para se realizar a análise de covariância .Foram ajustados 5 modelos lineares e 5 modelos não lineares para os pares de dados de idade e altura coletados, o quais foram avaliados por meio das estatísticas de ajuste e precisão: coeficiente de determinação ajustado (R2aj), coeficiente de variação em porcentagem (CV%) e análise gráfica de resíduos em porcentagem. As diferenças de inclinação detectadas pela análise de covariância indicaram, de forma precisa, entre os quinze clones testados, 9 grupos com diferentes padrões de crescimento. Foi considerado necessário o ajuste de nove conjuntos de curvas de índice de sítio, com idade de referência de 72 meses, com intervalo de 2 metros entre as curvas. Todas as equações testadas para estimar o crescimento em altura em função da idade apresentaram bom ajuste, com destaque para os modelos não lineares. Para o estabelecimento dos nove conjuntos de curvas de índice de sítio, foi selecionado o modelo de Schumacher, pelas estatísticas apresentada, pela simplicidade e por estimar bem as alturas das árvores com apenas dois parâmetros apresentando as melhores distribuições gráficas dos resíduos.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2016-08-08T12:52:58Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) teseCinLeandro.pdf: 1316077 bytes, checksum: 61e762c7526a38a80ecab8f5c7769a47 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-08T12:52:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) teseCinLeandro.pdf: 1316077 bytes, checksum: 61e762c7526a38a80ecab8f5c7769a47 (MD5) Previous issue date: 2016-01-18 / Um intervalo é um tipo de dado complexo usado na agregação de informações ou na representação de dados imprecisos. Este trabalho apresenta duas novas representações para intervalos com o objetivo de se construir novos métodos de agrupamento e regressão linear para este tipo de dado. O agrupamento por nuvens dinâmicas define partições nos dados e associa protótipos a cada uma destas partições. Os protótipos resumem a informação das partições e são usados na minimização de um critério que depende de uma distância, responsável por quantificar a proximidade entre instâncias e protótipos. Neste sentido, propõe-se a formulação de uma nova distância híbrida entre intervalos baseando-se em distâncias para pontos. Os pontos utilizados são obtidos dos intervalos através de um mapeamento. Também são propostas duas versões com pesos para a distância criada: uma com pesos no hibridismo e outra com pesos adaptativos. Na regressão linear, propõe-se a representação dos intervalos através da equação paramétrica da reta. Esta parametrização permite o ajuste dos pontos nas variáveis regressoras que dão as melhores estimativas para os limites da variável resposta. Antes da realização da regressão, um critério é calculado para a verificação da coerência matemática da predição, na qual o limite superior deve ser maior ou igual ao inferior. Se o critério mostra que a coerência não é garantida, propõe-se a aplicação de uma transformação sobre a variável resposta. Assim, este trabalho também propõe algumas transformações que podem ser aplicadas a dados intervalares, no contexto de regressão. Dados sintéticos e reais são utilizados para comparar os métodos provenientes das representações propostas e aqueles presentes na literatura. / An interval is a complex data type used in the information aggregation or in the representation of imprecise data. This work presents two new representations of intervals in order to construct a new cluster method and a new linear regression method for this kind of data. Dynamic clustering defines partitions into the data and it defines prototypes associated with each one of these partitions. The prototypes summarize the information about the partitions and they are used in a minimization criterion which depends on a distance, which is responsible for quantifying the proximity between instances and prototypes. In this way, it is proposed a new hybrid distance between intervals based on a family of distances between points. Points are obtained from the interval through a mapping. Also, it is proposed two versions of the hybrid distance, both with weights: one with weights in hybridism and other with adaptive weights. In linear regression, it is proposed to represent the intervals through the parametric equation of the line. This parametrization allows to find the set of points in the regression variables corresponding to the best estimates for the response variable limits. Before the regression construction, a criterion is computed to verify the mathematical consistency of prediction, where the upper limit must be greater than or equal to the lower. If the test shows that consistency is not guaranteed, then the application proposes a transformation of the response variable. Therefore, this work also proposes some transformations that can be applied to interval data in the regression context. Synthetic and real data are used to compare the proposed methods and those one proposed on literature.

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2016-10-03T18:05:38Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Tese - Álvaro Furtado - Doutorado em Economia - 2015 .pdf: 7465178 bytes, checksum: 392ded6aa77b9a39c8feaabe6e515406 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-03T18:05:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Tese - Álvaro Furtado - Doutorado em Economia - 2015 .pdf: 7465178 bytes, checksum: 392ded6aa77b9a39c8feaabe6e515406 (MD5) Previous issue date: 2015-11-19 / CAPES / Motivado pelo forte aumento dos preços dos imóveis das cidades brasileiras verificado durante os anos 2000 e a partir do caso específico da cidade do Recife, esta tese objetiva analisar a dinâmica de preço das residências na referida cidade entre 2000 e 2012. Tal proposta é levada a efeito a partir de duas investigações específicas. Primeira, o trabalho constrói um índice de preços para o valor das residências a partir não só de pareamento nas características de variáveis estruturais, como também, de forma inédita na literatura, nas variáveis de amenidades locais para o nível de cidade (no caso a Cidade do Recife). Essa construção é aplicada à subdivisão geográfica da cidade (as regiões políticas administrativas (RPAs)) algo, na verdade, inexistente. Segunda, no sentido de obter evidências a respeito dos determinantes da variação destes preços, o trabalho aplica uma decomposição, devido a Firpo et al. (2006, 2007, 2009 e 2011), que permite mensurar a contribuição de variáveis estruturais e de amenidades locais ao nível de quantil da distribuição dos preços, aplicação inédita no estudo do diferencial dos preços no mercado de imóveis. Para tal, são utilizados dados do ITBI e de shapefiles de amenidades do período de 2000 a 2012. Os resultados obtidos, quanto ao índice de preços, indicam que a dinâmica de preço dos imóveis varia de acordo com a RPA analisada, indicando que inferências sobre o mercado de imóveis com base em preços médios dos imóveis (ou medidas de tendência central) podem não refletir a realidade analisada. Já quanto à decomposição, constata-se que o efeito preço e o efeito dotação, resultantes da decomposição, tem dinâmicas diferentes na mesma variável apenas alterando-se o quantil. O comportamento aos extremos da distribuição (quantil 0,10 e 0,90) é fortemente influenciado pelas características dos imóveis, em especial as intrínsecas, já entre os quantis 0,20 e 0,80 o ambiente por si só é que é o protagonista do diferencial de preço e neste caso as características dos imóveis contribuem para que o diferencial de preço não seja ainda maior, com destaque para a variável área privada. Tais evidências revelam que o comportamento médio da cidade não pode ser generalizado ao nível de RPA e nem muito menos pode ser generalizado para todas as estratificações da distribuição de preço. / Motivated by the strong increase in property prices occurred in Brazilian cities during the 2000s and from the specific case of the city of Recife, this thesis aims to analyze the dynamics of house price in that city between 2000 and 2012. This proposal is carried out from two specific investigations. First, the work builds a price index for the value of dwellings from not only matching the characteristics of structural variables, but also in an unprecedented way in the literature, the variables of local amenities for the city level (in this case the Recife City). This construction is applied to the official geographical subdivision of the city, the RPAs (the Administrative Policy Areas) something actually non-existent. Second, to obtain evidence about the determinants of variation of prices, this work applies a decomposition due to Firpo et al. (2006, 2007, 2009 and 2011), it allows to measure the contribution of structural variables and local amenities over distribution of prices for the level of quantile, it's a unprecedented application in the differential study of prices in the real estate market. To this end, we use the ITBI data from 2000 through 2012 and the shapefiles of amenities. The results obtained as to the price index, show that the dynamic of price of properties varies according to the analyzed RPA, indicating that inferences about the real estate market based on average prices of dwellings (or central tendency statistics) may not reflect the analyzed reality. In respect the results of the decomposition, it is found that the coefficient and endowment effects have different dynamics in the same variable only by changing the quantile. The behavior at the extremes of the price distribution (quantile 0.10 and 0.90) is strongly influenced by the characteristics of the property, especially the intrinsic characteristics. For the quantiles from 0.20 through 0.80 the environment it's who is the protagonist of the price differences. In this case the real estate features contribute to the price differential do not be high, especially the private area variable. Such evidences show that the average behavior of the city may not be generalized to the level of RPA and much less may be generalized to all stratifications of the price distribution.

Submitted by Natalia de Souza Gonçalves (natalia.goncalves@ufpe.br) on 2016-10-05T14:44:59Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Tese Weily.pdf: 509791 bytes, checksum: 9e7541b3c1184f4080201af7941c73e9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-05T14:44:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Tese Weily.pdf: 509791 bytes, checksum: 9e7541b3c1184f4080201af7941c73e9 (MD5) Previous issue date: 2016-04-26 / Capes / Este estudo é dividido em três capítulos. Usando dados diários para os estados Brasileiros e técnicas de regressão descontínua, verificamos a influência de um experimento natural, induzido pelo Horário de Verão (HV), no cotidiano das pessoas através de dois canais: (a) distúrbios do sono e (b) luminosidade. As seguintes variáveis de interesse são analisadas: 1) Internações hospitalares decorrentes de complicações relacionadas a diabetes mellitus; 2) Homicídios provocados por arma de fogo; 3) Mortes por infarto agudo do miocárdio. No primeiro capítulo, utilizando dados do Sistema de Informações Hospitalares (SIH/DATASUS), do Ministério da Saúde do Brasil, exploramos o impacto da privação do sono, provocada pelo HV, sobre as internações de indivíduos que tem Diabetes Mellitus (DM). O estudo traz fortes indícios de que a entrada do HV aumenta internações por DM em 6-8% nos estados adotantes da política, enquanto nenhuma variação ocorre nos estados não tratados. No segundo capítulo, usando dados do Sistema de Informação de Mortalidade (SIM/DATASUS), analisamos o impacto dessa política sobre o número homicídios. Encontramos evidências robustas em favor de uma redução em torno de 14% no número de homicídios nos estados tratados. Este efeito se concentra principalmente em horas que antes do HV eram escuras e após a transição passaram a ser claras. Novamente, as estimativas para os estados não tratados não apresentam nenhuma significância. No terceiro capítulo, também com dados do SIM/DATASUS, analisamos o efeito do HV sobre mortes decorrentes de infarto agudo do miocárdio. Nos Estados que adotam a política, há um aumento de 7-8,5% no número dessas mortes, e nenhuma relação estatística para os estados que não adotam a política. / This thesis consists of three chapters. Using daily data for Brazilian states and regression discontinuity techniques, we assess the impact of a natural experiment, induced by Daylight Saving Time (DST), on people’s daily life through two channels: (a) sleep disturbances, and (b) ambient light. The following outcomes are studied: 1) Hospital admissions due to complications related to diabetes mellitus; 2) Homicides caused by fire arms; 3) Deaths due to myocardial infarction. In the first chapter, using data from Sistema de Informações Hospitalares (SIH/DATASUS), provided by the Brazilian Health Ministry, we assess the impact of sleep deprivation, caused by DST transition, on the number of hospital admissions related to Diabetes Mellitus (DM). The study provides credible findings that the DST entrance transition increases this type of hospital admission in 6-8% in the states that adopt DST while no significant effect is found in the states that do not adopt the policy. In the second chapter, using data from Sistema de Informação de Mortalidade (SIM/DATASUS), we analyze the impact of this policy on the number of homicides caused by fire arms. Robust evidence of a reduction in the number of homicides, of around 14%, is presented for the treated states. This effect is concentrated especially in hours that were dark before DST and turned to be illuminated after the transition. Again, estimated effects for non-treated states are not statistically different from zero. In the third chapter, which also exploited data from SIM/DATASUS, we analyze the effect of DST transition on deaths due to acute myocardial infarction. There is a 7-8.5% increase in the number of deaths due to this cause in the treated state and no statistically significant change for the untreated states.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-04-25T14:30:32Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao_Lelio_Alejandro_Arias_Vizcaino.pdf: 1217481 bytes, checksum: 3e169ccf7afc8c3a244b8cc4a07c9cbf (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-25T14:30:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao_Lelio_Alejandro_Arias_Vizcaino.pdf: 1217481 bytes, checksum: 3e169ccf7afc8c3a244b8cc4a07c9cbf (MD5) Previous issue date: 2016-12-05 / FACEPE / entre as principais metodologias estatísticas, a análise de regressão é uma das formas mais efetivas para modelar dados. Neste sentido, a análise de diagnóstico é imprescindível para determinar o que poder ter acontecido no processo gerador dos dados caso os pressupostos impostos a este não sejam plausíveis. Uma das ferramentas mais úteis em diagnóstico é a avaliação dos resíduos. Neste trabalho, propomos um novo resíduo para as classes de modelos de regressão linear e não linear baseados na família exponencial com dispersão variável (Smyth (1989)). A proposta permite incorporar de forma simultânea informações relativas aos submodelos da média e da dispersão sem fazer uso de matrizes de projeção para sua padronização. Resultados de simulação e de aplicações a dados reais mostram que o novo resíduo é altamente competitivo em relação ao resíduos amplamente usados e consolidados na literatura. / In statistical methodologies, regression analysis can be a very effective way to model data. In this sense, the diagnostic analysis is needed to try to determine what might happened in the data generating process if the conditions imposed to it are not true. One of the most useful techniques to detect the goodness of fit to the model is the evaluation of residuals. In this work, we propose a new residual to the class of linear and nonlinear regression models based on exponential family with variable dispersion (Smyth (1989)). The proposal incorporates simultaneously information from the sub-models of the mean and the dispersion without using projection matrices for its standardization. Simulation resultsandapplicationsinrealdatashowthatthenewresidualishighlycompetitivewith respect to residuals widely used and established in the literature.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-05-16T12:41:19Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) tesefinal-versaodigital+fichacatalografica-folhaaprovacao-18062016.pdf: 1114800 bytes, checksum: b2507a8668fc2d4b3298aac9fd5d6c04 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-16T12:41:19Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) tesefinal-versaodigital+fichacatalografica-folhaaprovacao-18062016.pdf: 1114800 bytes, checksum: b2507a8668fc2d4b3298aac9fd5d6c04 (MD5) Previous issue date: 2016-03-16 / A tese apresenta três ensaios com o objetivo de avaliar políticas públicas e seus efeitos sobre mudanças de lei envolvendo pequenas empresas (Lei JOBS e Simples Nacional) e acidentes em rodovias federais, conectados por meio da abordagem de Desenho de Regressao Descontinua. O primeiro ensaio pretende explorar os efeitos da lei JOBS (Jumpstart Our Business Startups, JOBS), que promoveu o financiamento aos projetos ao aliviar regulamentos de valores mobiliários, sobre a arrecadação e financiadores no mercado de financiamento coletivo. Os resultados, indicam que a lei afetou os níveis de arrecadação em 75% para projetos de start’ups, em especial aos relativos a tecnologia e Design, e, de forma semelhante, em 59% os financiadores dos projetos. O segundo ensaio tem por objetivo avaliar os efeitos da política do horário de verão sobre acidentes nas rodovias federais brasileiras. Os resultados apontam que nos Estados onde a política do horário de verão foi utilizada como tratamento, os acidentes sofreram redução de 14%. O terceiro ensaio busca avaliar os efeitos da desoneração da carga tributária e geração de empregos para as pequenas empresas da indústria brasileira. Através da adoção ao programa Simples Nacional como estratégia de identificação, implementado no Brasil em 2007, aumentou a faixa de faturamento para até R$ 2.400 milhões e a adesão de empresas elegíveis. Ao trazer benefícios de redução do custo operacional industrial e proporcionar folga financeira às empresas, possibilitou a geração de empregos. Os resultados apontam que as empresas que realizaram a adoção ao programa obtiveram benefícios de redução do custo operacional industrial em 23%, o que possibilitou um aumento positivo na geração de emprego de 21.5% a 23.85% para pessoal ocupado total e ligado à produção, respectivamente. De forma semelhante, apresentou evidências de que houve consequente aumento na folha de salários de 25.18% a 26.98%, contribuindo para a manutenção do programa do Simples Nacional. / The thesis has three essays to evaluate public policies and their effects on law changes involving small businesses (JOBS Act and Simples Nacional) and accidents on federal highways connected through Regression discontinuous design approach. The first essay aims to explore the effects of the JOBS Act (Jumpstart Our Business Startups, JOBS), which promoted the funding to projects to alleviate securities regulations on the raised and financiers in the collective crowdfunding market. The results indicate that the law affected the raised levels by 75 % to start’ups projects, especially those relating to technology and design, and, similarly, in 59% funders of projects. The second essay is to evaluate the effects of DST’s policy on accidents in Brazilian federal highways. The results show that in the states where the DST policy has been used as a treatment, accidents were reduced by 14 %. The third essay aims to evaluate the effects of the National Simple Act implemented in Brazil in 2007, by reducing the tax burden, promoted benefits such as job creation and wage increases of small businesses in the Brazilian industry. The results show that companies that have undertaken to adopt the program obtained concessions that enabled positive increase in the generation of employment 21.5 % to 23.85 %. Similarly, it presented evidence that there was a consequent increase in wages of 25.18 % and 26.98 % for staff salaries, contributing to maintenance of the National Simple program.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:37:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WAYLSON ZANCANELA QUARTEZANI.pdf: 1546721 bytes, checksum: ccf128143c8f389a26cd268610ba6253 (MD5) Previous issue date: 2008-02-29 / The culture of Piper nigrum L. is one of the most profitable crops in the north of the Espírito Santo State. In view of the actual situation of nutritional management of culture adopted in the State, allied to the cultivation in regions of low natural fertility and to the high nutritional requirement, new technologies have been aggregated to the production system in use, in order to be available to the productive segment. Based on that, the work had as main objective the use of geostatistics for the study of spatial variability of physical and chemical attributes of the soil and its effects on productivity of the crop. The work was carried out in an experimental area located in commercial farming of Piper nigrum L. in the District of Nestor Gomes, Highway ES 381 km 28, in the Municipality of São Mateus, north of the Espírito Santo State. In the collection of data a regular grid of approximately 1.5 ha was used, totaling 94 sampling points, spaced 18 x 12 m between them. To determine the attributes, the soil was collected in the projection of the canopy`s in the depth of 0 to 0.2 m. The productivity (kg plant-1) was assessed through two harvests, in a year. For the evaluations, initially, was made a descriptive exploratory analysis without taking into consideration the spatial position of the samples for the identification of measures of position, dispersion and discrepant points (outliers) and, after, an exploratory spatial analysis taking into consideration the position of samples in the area to identify possible tendencies. The analysis of the spatial variability of attributes studied was determined by standardized semivariograms. With the adjustment and choosing of the models were defined the parameters required for the estimation of the values in positions not sampled in the field using the interpolation method for ordinary kriging for the preparation of maps which allowed the distinction of regions with less and greater variability of the attributes evaluated. With the results we can conclude that the use of techniques of geostatistics allow the identification of areas of the differentiated management of soil fertility through of the mapping of attributes studied. All attributes present structure of spatial dependence with varying the degree of dependence between strong and moderate, except for the levels of P and Mg showing pure nugget effect and AG adjusted to the linear model. A multiple linear regression identified the K, Ca and Mg, respectively, as the chemical attributes of greater influence in determining the productivity, and the map of the productivity of Piper nigrum L. predicted by the multiple spatial regression show similar spatial behavior to the map of productivity of the crop estimated by kriging. / A cultura da pimenta-do-reino é um dos cultivos mais rentáveis na Região Norte do Estado do Espírito Santo. Tendo em vista a situação atual do manejo nutricional da cultura adotado no Estado, aliada ao seu cultivo em regiões de baixa fertilidade natural e a sua elevada exigência nutricional, novas tecnologias vêm sendo agregadas ao sistema de produção em uso, para serem disponibilizadas ao setor produtivo. Baseado nisso, o presente trabalho teve como objetivo principal o uso da geoestatística para o estudo da variabilidade espacial dos atributos físicos e químicos do solo e suas influências na produtividade da cultura. O trabalho foi conduzido numa área experimental localizada em lavoura comercial de pimenta-do-reino no Distrito de Nestor Gomes, Rodovia ES 381 km 28, no Município de São Mateus, Norte do Estado do Espírito Santo. Na coleta dos dados, utilizou-se uma malha regular de aproximadamente 1,5 ha, totalizado 94 pontos amostrais, espaçados 18 x 12 m entre si. Para a determinação dos atributos, o solo foi coletado na projeção da copa na profundidade de 0 - 0,2 m. A produtividade (kg planta-1) foi avaliada através de duas colheitas, compreendendo a uma safra. Para as avaliações, inicialmente, foi feita uma análise exploratória descritiva sem levar em consideração a posição espacial das amostras para a identificação das medidas de posição, dispersão e de pontos discrepantes (outliers), e, posteriormente, uma análise exploratória espacial, levando em consideração a posição das amostras na área para identificação de possíveis tendências. A análise da variabilidade espacial dos atributos estudados foi determinada pelos semivariogramas escalonados. Por meio do ajuste dos semivariogramas teóricos foram definidos os parâmetros necessários para a estimativa de valores em posições não amostradas no campo, utilizando o método de interpolação por krigagem ordinária, para a confecção dos mapas que possibilitaram a distinção de regiões com menor e maior variabilidade dos atributos avaliados. Com os resultados pode-se concluir que a utilização de técnicas da geoestatística possibilita a identificação de zonas diferenciadas do manejo da fertilidade do solo através do mapeamento dos atributos estudados. Todos os atributos apresentam estrutura de dependência espacial com grau de dependência variando entre forte e moderado, com exceção para os teores de P e Mg que apresentam efeito pepita puro e AG que ajusta-se ao modelo linear. A regressão múltipla linear identifica o K, Ca e Mg, respectivamente, como sendo os atributos químicos de maior influência na determinação da produtividade, e o mapa da produtividade da pimenta-do-reino predito pela regressão múltipla espacial mostra comportamento espacial similar com o mapa da produtividade da cultura estimado por krigagem.

Submitted by Melissa Forti (melissaforti@gmail.com) on 2018-09-03T12:07:02Z No. of bitstreams: 1 Melissa_Forti_dissertacao.pdf: 2661806 bytes, checksum: a588904f04c4b3d523f82e716231ffd6 (MD5) / Approved for entry into archive by Joana Martorini (joana.martorini@fgv.br) on 2018-09-03T17:14:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Melissa_Forti_dissertacao.pdf: 2661806 bytes, checksum: a588904f04c4b3d523f82e716231ffd6 (MD5) / Approved for entry into archive by Suzane Guimarães (suzane.guimaraes@fgv.br) on 2018-09-04T13:30:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Melissa_Forti_dissertacao.pdf: 2661806 bytes, checksum: a588904f04c4b3d523f82e716231ffd6 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-04T13:30:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Melissa_Forti_dissertacao.pdf: 2661806 bytes, checksum: a588904f04c4b3d523f82e716231ffd6 (MD5) Previous issue date: 2018-08-08 / A necessidade de conhecer o cliente sempre foi um diferencial para o mercado e nestes últimos anos vivenciamos um crescimento exponencial de informações e técnicas que promovem a avaliação para todas as fases do ciclo de crédito, desde a prospecção até a recuperação de dívidas. Nesse contexto, as empresas estão investindo cada vez mais em métodos de Machine Learning para que possam extrair o máximo de informações e assim terem processos mais assertivos e rentáveis. No entanto, essas técnicas possuem ainda alguma desconfiança no ambiente financeiro. Diante desse contexto, o objetivo desse trabalho foi aplicar as técnicas de Machine Learning: Random Forest, Support Vector Machine e Gradient Boosting para um banco de dados real de cobrança, a fim de identificar os clientes mais propensos a quitar suas dívidas (Collection Score) e comparar a acurácia e interpretação desses modelos com a metodologia tradicional de Regressão Logística. A principal contribuição desse trabalho está relacionada com a comparação das técnicas em um cenário de recuperação de crédito considerando as principais características, vantagens e desvantagens. / The need to know the customer has always been a differential for the market, and in currently years we have experienced an exponential growth of information and techniques that promote this evaluation for all phases of the credit cycle, from prospecting to debt recovery. In this context, companies are increasingly investing in Machine Learning methods, so that they can extract the maximum information and thus have more assertive and profitable processes. However, these models still have a lot of distrust in the financial environment. Given this need and uncertainty, the objective of this work was to apply the Machine Learning techniques: Random Forest, Support Vector Machine and Gradient Boosting to a real collection database in order to identify the recover clients (Collection Score) and to compare the accuracy and interpretation of these models with the classical logistic regression methodology. The main contribution of this work is related to the comparison of the techniques and if they are suitable for this application, considering its main characteristics, pros and cons.

Made available in DSpace on 2016-08-29T11:12:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_6657_Dissertação Final - Jaime Souza.pdf: 4500999 bytes, checksum: efbd6deecd570a3d7d6114f259aaf370 (MD5) Previous issue date: 2013-11-11 / Nos últimos anos, as universidades brasileiras vêm passando por programas de expansão que ampliaram o número de instituições de ensino superior, de cursos oferecidos e de vagas ofertadas. Uma das consequências dessa expansão foi o aumento do número de estudantes de graduação evadidos. Por estudante evadido entende-se aquele que abandona o curso antes de sua conclusão. No caso da Universidade Federal do Espírito Santo, entre 2007 e 2012 foi registrado um incremento no número de evasões, totalizando 5.886 evasões no período, das quais 503 para outras instituições de ensino superior e 121 para outros cursos da própria universidade. Esta é uma pesquisa predominantemente aplicada, e o principal objetivo deste estudo foi encontrar fatores e motivações que influenciam os alunos a abandonar o seu curso e, às vezes, o sistema de ensino superior. A metodologia consistiu em comparar, por meio de tabelas de contingência e de um modelo de regressão logística, os alunos formados e os alunos evadidos que ingressaram via vestibular entre 2006 e 2011 e evadiram do curso ou se formaram entre 2007 e o primeiro semestre de 2012. Os resultados do estudo mostraram que vários fatores anteriores ao ingresso do estudante e experiências acadêmicas estão estatisticamente associados à evasão do curso. Em particular, no caso da universidade estudada, sete fatores se mostraram mais relevantes para explicar a evasão, a saber: (i) opção pelo sistema de cotas, (ii) região de origem, (iii) meio de comunicação que utiliza para se informar, (iv) participação em pesquisa, (v) assistência estudantil, (vi) participação em estágio e (vii) número de reprovações em disciplinas. Com base nos resultados encontrados, foram propostas ações que, se implementadas, poderão reduzir o número de evasões na IES / In recent years, Brazilian universities have undergone expansion programs that have increased the number of higher education institutions, the number of courses offered, and the number of vacancies offered. A consequence of this expansion was an increase in the number of undergraduate student dropouts. A ‘drop-out’ is a student who abandons a course before its completion. Between 2007 and 2012, In the Federal University from Espírito Santo, an increase in the number of dropouts was registered totaling 5,886. Of these, 503 were to other institutions of higher education and 121 were to other courses of the university itself. One of the objectives of this research was to find factors and motivations that influence students to quit their classes or the whole higher education system entirely. The research methodology was to compare, through contingency tables and a logistic regression model, the graduates and dropouts who entered via college entrance between 2006 and 2011 and dropped out or graduated between 2007 and the first semester of 2012. The results showed that several factors are statistically related to dropping out of courses, all of which exist prior to student admission and academic experience. In the case of the institution of higher education that was investigated, seven factors most clearly explained the quitters: (i) opting for the social and ethnic quota system, (ii) the region of origin (iii) means of communication used for information, (iv) participation in research projects, (v) reception of student care, (vi) engaging in internship and (vii) number of class failures. Based on the results, actions were proposed and, if implemented, could result in a reduction in the number of dropouts at the institution

Submitted by Maykon Nascimento (maykon.albani@hotmail.com) on 2014-09-26T19:43:20Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao.Mateus.Texto.pdf: 551471 bytes, checksum: d97e7cfb839c8c3dd7b3b1360d112957 (MD5) / Approved for entry into archive by Elizabete Silva (elizabete.silva@ufes.br) on 2014-11-24T18:21:23Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao.Mateus.Texto.pdf: 551471 bytes, checksum: d97e7cfb839c8c3dd7b3b1360d112957 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-11-24T18:21:23Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Dissertacao.Mateus.Texto.pdf: 551471 bytes, checksum: d97e7cfb839c8c3dd7b3b1360d112957 (MD5) Previous issue date: 2014 / Diante de uma discussão não consensual a respeito da existência ou não de um trade-off entre inflação e desemprego (curva de Phillips), esta dissertação analisa a evolução desta relação na economia brasileira no período 1980-2010 através de duas análises diferentes: A primeira é uma análise considerada estática, realizada com a utilização de uma regressão linear simples. A segunda consiste em uma análise dinâmica, onde é utilizada uma regressão com coeficientes time-varying, com a estimação dos coeficientes sendo realizada com a aplicação do filtro de Kalman. Os resultados econométricos mostraram que a relação entre inflação e desemprego de fato se alterou ao longo do período analisado: A curva de Phillips se torna horizontal após o Plano Real e fica levemente positiva após o Regime de Metas de Inflação. Sendo assim, este trabalho basicamente se divide em duas partes: A primeira consiste de uma contextualização teórica da relação entre inflação e desemprego e do regime de metas de inflação. A segunda parte traz a análise econométrica, onde é descrita a evolução do trade-off. Diante dos resultados encontrados, são apresentadas suas possíveis causas e é realizada uma análise qualitativa da atual política monetária praticada pelo Banco Central do Brasil. / Faced with a nonconsensual discussion regarding the existence or not of a tradeoff between inflation and unemployment (Phillips curve), this dissertation examines the evolution of this relationship in the Brazilian economy during the period 1980-2010 using two different analysis: The first is considered a static analysis, performed with the use of a simple linear regression. The second is a dynamic analysis, where it is used a regression with time-varying coefficients, and the estimation of the coefficients is accomplished with the application of the Kalman filter. The econometric results show that the relationship between inflation and unemployment in fact changed over the period analyzed: The Phillips curve becomes horizontal after the Real Plan and is slightly positive after the Inflation Targeting Regime. Accordingly, this work is basically divided into two parts: The first consists of a brief review of the relationship between inflation and unemployment and the inflation targeting regime. The second part presents the econometric analysis, which describes the evolution of trade-off. Faced with the results, are presented their possible causes and is carried out a qualitative analysis of current monetary policy applied by the Central Bank of Brazil.