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Estudo do desempenho de métodos de lenth na análise de planos do tipo split-plot na ausência de réplicasRaphael Araújo Daniel, Carlos 31 January 2008 (has links)
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Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / No meio industrial é comum a utilização de experimentos como parte de programas de qualidade.
Devido a restrições de custo, tais experimentos precisam ser cuidadosamente planejados
de forma a atender aos objetivos com o mínimo de recursos. Para tanto, frequentemente são
executados experimentos sem réplicas, com planos experimentais complexos e estruturas fatoriais
de tratamentos que tornam a execução e análise do experimento mais desafiadora.
A adoção de planos da classe split-plot, que envolvem mais de uma etapa de aleatorização,
acomodando vários estágios durante sua execução, leva a uma redução no custo relativo à aplicação
dos tratamentos. Por outro lado, experimentos com estruturas fatoriais de tratamentos,
realizados sem réplicas, podem ser analisados através de gráficos de probabilidade normal ou
half-normal dos efeitos, como proposto por Daniel (1959). A interpretação destes gráficos, no
entanto, está sujeita à subjetividade. Lenth (1989) propôs um método objetivo de análise para
esses experimentos. O método de Lenth foi depois reformulado por Ye et al. (2001) com o objetivo
de aperfeiçoar o método original, dando origem ao método step-down Lenth.
Melo (2007) investigou a eficiência dos métodos de Lenth e step-down Lenth na análise de
experimentos strip-plot com estruturas fatoriais 2k na ausência de réplicas. Esta dissertação dá
continuidade ao trabalho desenvolvido por Melo (2007) observando se o desempenho dos métodos
é afetado quando o número de provas no experimento strip-plot é muito reduzido, o número de
efeitos ativos aumenta, e as diversas fontes de variabilidade contribuem com diferentes valores,
através de um estudo de simulação de Monte Carlo
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