要旨ファイルを差し替え（2023-01-23） / 京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(薬学) / 甲第23144号 / 薬博第844号 / 新制||薬||242(附属図書館) / 京都大学大学院薬学研究科薬学専攻 / (主査)教授 高須 清誠, 教授 石濱 泰, 教授 大野 浩章 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Pharmaceutical Sciences / Kyoto University / DFAM

Целью данной дипломной работы является исследование факторов, влияющих на качество предсказания ретросинтетических схем с помощью инструмента AiZynthFinder. В ходе тестирования модели были подобраны оптимальные параметры запуска анализа, позволившие увеличить долю решенных молекул с 40% (для базовых условий) до 80% (для оптимальных условий). Инструмент на основе AiZynthFinder был интегрирован в собственный вычислительный веб-сервис. / The goal of this work is to study the factors affecting the quality of retrosynthetic schemes prediction using the AiZynthFinder tool. During the model testing, optimal parameters for running the analysis were found, which allowed increasing the fraction of solved molecules from 40% (for baseline conditions) to 80% (for optimal conditions). The AiZynthFinder-based tool was integrated into an in-house computational web service.