• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • 1
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Precision measurement of the e+e− → π + π−(γ ) cross-section with ISR method

Wang, L.-L. 26 May 2009 (has links) (PDF)
Vacuum polarization integral involves the vector spectral functions which can be experimentally determined. As the dominant uncertainty source to the integral, the precision measurement of the %born cross section of $e^+e^-\rightarrow\pi^+\pi^-(\gamma)$ as a function of energy from $2\pi$ threshold to 3GeV is performed by taking the ratio of $e^+e^-\rightarrow\pi^+\pi^-(\gamma)$ cross section to $e^+e^-\rightarrow\mu^+\mu^-(\gamma)$ cross section which are both measured with {\babar\ }data using ISR method in one analysis. Besides that taking the ratio of the cross sections of the two processes can cancel several systematic uncertainties, the acceptance differences between data and MC are measured using the same data, and the corresponding corrections are applied on the efficiencies predicted by MC which can control the uncertainties. The achieved final uncertainty of the born cross section of $e^+e^-\rightarrow\pi^+\pi^-(\gamma)$ in $\rho$ mass region ($0.6\sim0.9$GeV) is 0.54\%. As a consequence of the new vacuum polarization calculation using the new precision result of the $e^+e^-\rightarrow\pi^+\pi^-(\gamma)$ cross section, the impact on the SM prediction of muon anomalous magnetic moment $g-2$ is presented, which is also compared with other data based predictions and direct measurement.
2

Étude des performances du calorimètre électromagnétique tonneau d'ATLAS. Mesure de l'asymétrie Avant-Arrière dans les événements $q\bar{q}\rightarrow Z/\gamma^* \rightarrow e^+e^-$.

Aharrouche, Mohamed 11 December 2006 (has links) (PDF)
Le démarrage de l'expérience ATLAS auprès du LHC au CERN est prévu pour l'année 2007. Le programme de physique de l'expérience couvre un domaine vaste allant du Modèle Standard (mise en évidence du boson de Higgs) jusqu'au delà avec les nouvelles théories (supersymétrie, dimensions supplémentaires ....etc). Le travail présenté dans cette thèse rentre dans le cadre de préparation au démarrage de cette expérience. Après avoir présenté le run combiné de 2004, ses installations et les analyses des données de calibration et des piédestaux du calorimètre électromagnétique, nous développons une méthode d'étalonnage de l'énergie des<br />électrons dans le calorimètre électromagnétique basée totalement sur les données de la simulation GEANT4 du run combiné. Nous exposons ensuite l'étude des performances du calorimètre électrom\-agnétique ainsi que les résultats obtenus: un terme d'échantillonnage de la résolution en énergie de 10.6$\%$ GeV$^{0.5}$ et un terme constant local de 0.43$\%$, une non-uniformité de réponse de 0.44$\%$ donnant un terme constant global de 0.6$\%$ et une linéarité en fonction de l'énergie meilleure que 0.2$\%$ pour des énergies d'électrons entre 20 et 250 GeV. Côté simulation de "physique" de cette thèse, nous montrons une première étude sur la détermination de l'angle effectif de mélange $\sin^{2}\theta^{lept}_{eff}$ avec une précision meilleure que les résultats actuels, 10$^{-4}$. Pour atteindre une telle précision il va falloir identifier les électrons dans les régions vers l'avant du détecteur. Ce point fait l'objet de la dernière partie de ce manuscrit, il montre qu'on peut atteindre un taux de rejet électron-jet de 100 avec une efficacité de reconstruction des électrons de 50$\%$, en utilisant une analyse discriminante basée sur les méthodes de Fisher, le<br />maximum de vraisemblance et les réseaux de neurones.

Page generated in 0.0442 seconds