<p>Detta examensarbete behandlar ett experiment som Tom Smith utförde vid sitt magisterarbete, att utveckla en Kheperarobot som ska utföra en fotbollsuppgift av enklare modell. Dock koncentrerar sig detta arbete mer på en evaluering av artificiella neurala nätverk för detta problem. De olika typerna av ANN-arkitekturer som har använts till detta arbete är förutom Tom Smiths, baserade på arkitekturer från en artikel skriven av Stefano Nolfi.</p><p>De resultat som har uppnåtts visar att precis som i Stefano Nolfis artikel är det en arkitektur med "spontan modularitet" som visar sig fungera bäst av de arkitekturer som undersökts, även till detta problem.</p>

Detta examensarbete behandlar ett experiment som Tom Smith utförde vid sitt magisterarbete, att utveckla en Kheperarobot som ska utföra en fotbollsuppgift av enklare modell. Dock koncentrerar sig detta arbete mer på en evaluering av artificiella neurala nätverk för detta problem. De olika typerna av ANN-arkitekturer som har använts till detta arbete är förutom Tom Smiths, baserade på arkitekturer från en artikel skriven av Stefano Nolfi. De resultat som har uppnåtts visar att precis som i Stefano Nolfis artikel är det en arkitektur med "spontan modularitet" som visar sig fungera bäst av de arkitekturer som undersökts, även till detta problem.

This thesis aimed to explore how to robotize the stacking of stator plates for an electric vehicle motor developed at Uppsala University. The solution developed should also enable easy implementation in future laboratory exercise. The project was conducted at Uppsala University’s Department of Electrical Engineering, where the current electric motor was being developed and utilized in the university’s engineering courses. The stacking process was manually performed and was repetitive, and the plates often got stuck in the threaded rods during assembly. Previous research at the university had developed a robotic stacking solution for two-meter-long stator plates for wave power generators, using electromagnets and inductive sensors to pick up and position the plates. An initial assessment was conducted to understand the project conditions fully, followed by a concept development phase and concept selection supported by a Pugh- matrix. A prototype of a robot stacking tool was developed and evaluated through various experiments and field tests. The tool was equipped with inductive sensors to identify the holes in the stator plate, thus ensuring correct orientation. The tool was designed to be compatible with either suction cups or electromagnets, enhancing flexibility, with suction cups proving more effective for this application. Two different stacking process flows were developed and later assessed through simulations in ABB Robotstudio, estimating the stacking times at 23 and 28 minutes for 200 stator plates. The tool demonstrated reliable gripping and stacking of the stator plates with good precision, provided that the variation in the search angle between the plates was low. The problem arising with larger search angles could be due to misaligned centers of the tool and stator plate, poor roundness of the tool, or improper centering of the tool on the robot arm. To achieve better precision, the use of guide pins can be considered and evaluated further.

Detta examensarbete har utförts i samarbete med Löfqvist Engineering i Örebro. Uppgiften har varit att utföra en simulering av en stor automatiserad produktionslina som ska användas vid tillverkning av avgassystem till lastbilar. Utifrån denna simulering skall exakta cykeltider för produktionen bestämmas. Dessa tider kan sedan användas av Löfqvist Engineering för att verifiera tidigare uppskattade tider. Arbetet inkluderar en litteraturstudie om Lean Production och hur det fungerar ihop med automation. Det finns även med lite bakgrundsinformation om Just In Time, olika filformat och robotsimulering i allmänhet för att ge en bättre överblick av ämnet. Programmet som har valts för att utföra simuleringen är Tecnomatix Process Simulate och den inbyggda Line Simulation modulen. Produktionslinan består av fyra hanteringsrobotar, 13 operatörsstationer och åtta identiska svetsceller. Cykeltider för produktionslinan har bestämts och resultatet blev 6 min 31 s, så det tar alltså lite drygt 6,5 minuter för produktionslinan att leverera en ny produkt. Cykeltiderna bestämdes genom att beräkna medelvärde på tiden det tog att framställa 10 stycken produkter då linan var full av material. I rapporten finns beskrivet hur arbetet för att komma fram till cykeltiderna har fortgått och hur simuleringsproblemen som uppstått under arbetets gång har lösts. / This thesis has been carried out in collaboration with Löfqvist Engineering in Örebro. The task has been to perform a simulation of a large automation line, to be used in the manufacture of exhaust systems for trucks. Based on this simulation accurate cycle times for production are determined. These times can then be used by Löfqvist Engineering to verify the earlier estimated times. The work includes a literature review of Lean Production and how it works with automation. There is also some background information on Just In Time, different file formats and robot simulation in general for the reader to get a bit more background knowledge of the subject. The program that has been selected to perform the simulation is Tecnomatix Process Simulate and its built in Line Simulation module. The automation line consists of four handling robots, 13 operator stations and eight identical welding cells. Cycle times for the automation line have been determined and the result was 6 min 31s, for the automation line to complete one product. Cycle times were determined by calculating the average time to produce 10 pieces of products when the line was full of material. The report describes how the work for arriving at these cycle times have been performed and how simulation problems encountered during such operations have been resolved.